cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 701 Documents
 67   68   69   70   71 
Keterampilan Literasi Sains Siswa Sekolah Dasar: Systematic Literature Review dan Bibliometric Analysis Periode 2016-2025 Nur Syahrin Sabilah; Mela Darmayanti
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2158

Abstract

Keterampilan literasi sains siswa sekolah dasar di Indonesia berada di tingkat rendah, dilihat dari skor PISA 2022 sebesar 383, jauh di bawah rata-rata negara OECD. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mensintesis perkembangan penelitian keterampilan literasi sains siswa sekolah dasar di Indonesia periode 2016-2025 untuk mengidentifikasi tren, pola dominan, dan kesenjangan penelitian. Penelitian menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dan analisis biblometrik menggunkaan VOSviewer. Artikel diperoleh dari dua basis data, yaitu Scopus dan Google Scholar melalui Publish or Perish, diseleksi menggunakan kriteria inklusi dan eksklusi yang mengahasilkan 48 artikel. Hasil penelitian menunjukkan lima temuan. Tren publikasi meningkat signifikan dalam tiga tahun terakhir dengan puncak pada tahun 2025 ada14 artikel. Aspek konteks mendominasi (39,6%), komptensi (22,9%), pengetahuan (20,8%), dan sikap (10,4%) yang minim dieksplorasi. PBL, PjBL menjadi model yang mendominasi, sementara STEAM, STEM mendominasi pendeketan pembelajaran. Analisis VOSviewer menunjukkan literasi sains dan sekolah dasar sebagai central node dengan koneksi tertinggi, sementara game edukatif, virtual reality, dan media inovatif masih sangat jarang dieksplorasi. Terdapat kesenjangan penelitian minimnya penelitian di kelas rendah, dominasi aspek kognitif yang mengabaikan dimensi sikap, dan ketergantungan pada model PBL dan PjBL, serta sempitnya cakupan topik materi sains yang dikaji. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi peneliti selanjutnya untuk mengeksplorasi model, pendekatan  dan media pembelajaran yang lebih beragam, memperluas cakupan subjek ke kelas rendah, serta mengintegrasikan aspek keterampilan literasi sains secara bersamaan. Hasil ini menegaskan urgensi pembelajaran literasi sains yang kontekstual, merata, dan selaras dengan Kurikulum Merdeka sebagai langkah nyata untuk peningkatan kompetensi sains siswa Indonesia di tingkat global.
Evaluasi Transparansi Pelaksanaan Penerimaan Taruna Baru Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika: - Rayhan Rafi; Cahya Sugiarto; Mhd. Habibi Al Ghifari; Arya Zaki Ramadhan; Roihan Fauzi Citra; Syarif Abdillah Umardani; Shindyko Wibowo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2159

Abstract

Rekrutmen sektor publik di Indonesia masih menghadapi tantangan serius terkait integritas dan transparansi, khususnya pada institusi dengan rasio keketatan seleksi yang tinggi dan tahapan tatap muka yang rentan terhadap intervensi eksternal. Studi-studi terdahulu tentang transparansi rekrutmen umumnya terbatas pada tiga dimensi klasik yaitu keterbukaan, ketersediaan, dan kemudahan memahami informasi tanpa menyertakan dimensi integritas antikorupsi sebagai variabel terukur. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat transparansi dan integritas pelaksanaan Seleksi Penerimaan Taruna Baru (PTB) Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG) Tahun 2025 berdasarkan persepsi peserta yang dinyatakan lulus seleksi, dengan mengembangkan instrumen yang mencakup enam dimensi utama: keterbukaan informasi, ketersediaan akses informasi, kemudahan memahami informasi, keadilan prosedural dan kompleksitas tes, paparan potensi intervensi pihak ketiga, serta pemahaman batasan gratifikasi. Penelitian menggunakan metode survei dengan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner skala Likert kepada 348 Taruna Baru STMKG Angkatan 2025, dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dimensi memperoleh kategori sangat baik dengan nilai rata-rata berkisar antara 4,36 hingga 4,82 pada skala 5. Dimensi pemahaman gratifikasi memperoleh nilai tertinggi (4,82), diikuti paparan potensi intervensi pihak ketiga (4,77) dan keadilan prosedural serta kompleksitas tes (4,74), sedangkan ketersediaan akses informasi memperoleh nilai terendah (4,36). Temuan ini menunjukkan bahwa PTB STMKG Tahun 2025 telah mencerminkan prinsip transparansi, akuntabilitas, dan integritas yang kuat, sekaligus mengindikasikan bahwa nilai-nilai antikorupsi telah terinternalisasi dengan baik pada peserta yang lulus seleksi.
Pembelajaran Matematika Berbasis Gestur: Pengembangan Game Edukasi Menggunakan Kinect V2 untuk Pendidikan Sekolah Dasar Awang Pradana; Nur Ainun
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2181

Abstract

Pembelajaran matematika di sekolah dasar memerlukan media yang tidak hanya menyajikan materi secara visual, tetapi juga mampu melibatkan siswa melalui aktivitas interaktif. Penelitian ini bertujuan menghasilkan media pembelajaran matematika berbasis Kinect V2 yang mengintegrasikan gerakan tubuh dan tangan sebagai antarmuka interaksi pada materi operasi hitung dasar. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan model pengembangan 4D, yang meliputi tahap Define, Design, Develop, dan Disseminate. Penelitian dilaksanakan di SD Muhammadiyah 1 Tarakan dengan melibatkan 20 siswa kelas IV yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Materi yang dikembangkan mencakup penjumlahan, pengurangan, dan perkalian, sedangkan evaluasi produk dilakukan melalui pengujian teknis sistem Kinect V2, pengujian fungsional aplikasi, validasi ahli media, validasi ahli materi, serta angket respons siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem skeleton tracking dan deteksi jarak mampu mengenali gerakan pengguna pada rentang 0,8 hingga 4,5 meter dengan akurasi 100% sesuai skenario uji. Pengujian fungsional menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan 100%. Penilaian ahli media memperoleh skor 80,71%, sedangkan penilaian ahli materi mencapai 94,42%. Respons siswa terhadap penggunaan media menunjukkan skor rata-rata 4,47 dari skala 5, yang merepresentasikan penerimaan pengguna pada kategori sangat baik. Namun, evaluasi juga menemukan kelemahan pada aspek perpindahan antarhalaman dengan skor 3,40, sehingga perbaikan alur navigasi, petunjuk visual, dan umpan balik antarmuka diperlukan pada pengembangan berikutnya. Temuan penelitian ini memperlihatkan bahwa pemanfaatan Kinect V2 dapat menghadirkan model interaksi berbasis gerakan dalam pembelajaran matematika sekolah dasar dan memberikan kontribusi terhadap pengembangan media pembelajaran yang lebih partisipatif, imersif, dan sesuai dengan karakteristik siswa. Pembelajaran matematika di sekolah dasar memerlukan media yang tidak hanya menyajikan materi secara visual, tetapi juga mampu melibatkan siswa melalui aktivitas interaktif. Penelitian ini bertujuan menghasilkan media pembelajaran matematika berbasis Kinect V2 yang mengintegrasikan gerakan tubuh dan tangan sebagai antarmuka interaksi pada materi operasi hitung dasar. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan model pengembangan 4D, yang meliputi tahap Define, Design, Develop, dan Disseminate. Penelitian dilaksanakan di SD Muhammadiyah 1 Tarakan dengan melibatkan 20 siswa kelas IV yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Materi yang dikembangkan mencakup penjumlahan, pengurangan, dan perkalian, sedangkan evaluasi produk dilakukan melalui pengujian teknis sistem Kinect V2, pengujian fungsional aplikasi, validasi ahli media, validasi ahli materi, serta angket respons siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem skeleton tracking dan deteksi jarak mampu mengenali gerakan pengguna pada rentang 0,8 hingga 4,5 meter dengan akurasi 100% sesuai skenario uji. Pengujian fungsional menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan 100%. Penilaian ahli media memperoleh skor 80,71%, sedangkan penilaian ahli materi mencapai 94,42%. Respons siswa terhadap penggunaan media menunjukkan skor rata-rata 4,47 dari skala 5, yang merepresentasikan penerimaan pengguna pada kategori sangat baik. Namun, evaluasi juga menemukan kelemahan pada aspek perpindahan antarhalaman dengan skor 3,40, sehingga perbaikan alur navigasi, petunjuk visual, dan umpan balik antarmuka diperlukan pada pengembangan berikutnya. Temuan penelitian ini memperlihatkan bahwa pemanfaatan Kinect V2 dapat menghadirkan model interaksi berbasis gerakan dalam pembelajaran matematika sekolah dasar dan memberikan kontribusi terhadap pengembangan media pembelajaran yang lebih partisipatif, imersif, dan sesuai dengan karakteristik siswa.
Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem E-Arsip Menggunakan Naïve Bayes Berdasarkan E-S-Qual Liranti Rahmelina; Nadella Lesmana; Dewi Puspitasari; Fadil Firdian
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2186

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem E-Arsip berbasis web di Kecamatan Luhak Nan Duo berdasarkan dimensi E-S-Qual, yaitu efficiency, system availability, fulfillment, dan privacy. Permasalahan yang diangkat adalah belum adanya evaluasi berbasis data terhadap kualitas layanan sistem sehingga menyebabkan variasi kepuasan pengguna.Selain itu, evaluasi sistem E-Arsip yang selama ini dilakukan masih bersifat deskriptif dan belum memanfaatkan pendekatan klasifikasi yang mampu mengidentifikasi pola kepuasan pengguna secara objektif berdasarkan dimensi kualitas layanan elektronik. Oleh karena itu, penelitian ini mengintegrasikan model E-S-Qual dengan algoritma Naïve Bayes untuk menghasilkan evaluasi yang lebih terukur dan akurat. Metode yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes dengan data dari 100 responden melalui kuesioner. Hasil menunjukkan bahwa efficiency (4,12) dan system availability (4,05) menjadi faktor dominan dibandingkan fulfillment (3,88) dan privacy (3,95). Model klasifikasi dengan pembagian data 80:20 menghasilkan akurasi 87,00%, precision 84,00%, dan recall 86,00%. Pengujian tambahan dengan variasi pembagian data dan k-fold cross validation menunjukkan performa stabil dengan akurasi 85,50%–88,20%. Hasil ini membuktikan bahwa Naïve Bayes efektif dan reliabel dalam klasifikasi kepuasan pengguna serta mendukung evaluasi kualitas sistem E-Arsip berbasis data.
Tinjauan Literatur Sistematis: Prediksi Dini Risiko Penurunan Prestasi Akademik Berbasis Machine Learning Roni Habibi; Audyardha Nasywa Andini
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2187

Abstract

Penurunan performa akademik merupakan permasalahan penting dalam pendidikan karena dapat berdampak pada keberhasilan belajar, motivasi, dan keberlanjutan studi peserta didik. Perkembangan Educational Data Mining (EDM), Machine Learning (ML), dan Learning Analytics mendorong pemanfaatan sistem prediktif untuk mendeteksi risiko akademik sejak dini. Meskipun demikian, sebagian besar penelitian masih menitikberatkan pada prediksi hasil pembelajaran akhir dibandingkan identifikasi dini yang mendukung intervensi preventif. Penelitian ini bertujuan mensintesis perkembangan penelitian terkait prediksi dini risiko penurunan performa akademik serta mengidentifikasi faktor prediktif, pendekatan yang digunakan, dan arah pengembangan sistem academic early warning. Kajian dilakukan melalui metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengikuti pedoman PRISMA 2020. Proses seleksi menghasilkan 60 studi primer yang dipublikasikan pada periode 2020–2026 dan dianalisis menggunakan pendekatan deskriptif serta tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ML, khususnya Random Forest, XGBoost, Support Vector Machine, dan Logistic Regression, merupakan metode yang paling banyak digunakan, dengan Random Forest muncul pada 30 dari 60 studi primer. Sebagian besar penelitian melaporkan akurasi prediksi berada pada kisaran 80%–99%, sementara beberapa model deep learning dan hybrid learning mampu mencapai akurasi di atas 98%, sehingga menunjukkan peningkatan performa prediksi dibandingkan pendekatan konvensional. Faktor akademik masih menjadi prediktor utama, namun penelitian terkini semakin mengintegrasikan faktor perilaku, keterlibatan belajar, aktivitas digital, pola temporal, dan faktor psikososial. Selain itu, ditemukan bahwa aspek interpretabilitas, adaptivitas, generalisasi lintas institusi, dan dukungan intervensi akademik masih menjadi tantangan utama. Penelitian ini menegaskan pentingnya pengembangan sistem early warning yang lebih interpretatif, adaptif, dan berorientasi pada intervensi untuk mendukung pengambilan keputusan pendidikan secara preventif.  
Tinjauan Literatur Sistematis terhadap Text-to-SQL Berbasis Model Bahasa Besar untuk Akses Basis Data pada Analitik Olahraga Roni Habibi; Mochammad Rayfan Aqbillah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2188

Abstract

Analitik olahraga berkembang dari analisis statistik deskriptif menuju sistem berbasis kecerdasan buatan yang mendukung pemantauan performa, prediksi hasil, dan pengambilan keputusan strategis. Namun, akses terhadap data olahraga yang tersimpan dalam basis data relasional masih menjadi tantangan bagi pengguna non-teknis karena membutuhkan pemahaman struktur basis data dan query SQL. Penelitian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) mengenai Large Language Models (LLMs) untuk Natural Language Database Access dalam Sports Analytics Systems. Kajian ini menggunakan protokol PRISMA dengan basis data Scopus sebagai sumber utama. Dari 239 artikel awal, diperoleh 65 artikel Scopus yang layak dianalisis dan 1 artikel tambahan sebagai pendukung. Hasil kajian menunjukkan adanya peningkatan tren publikasi pada periode 2020-2026, dengan jumlah tertinggi pada tahun 2025. Area studi paling dominan adalah Sports Analytics, diikuti Natural Language Database Access, Healthcare/Wearable Analytics, Business Analytics, dan Urban/Environmental Analytics. Literatur yang dikaji menunjukkan relevansi Text-to-SQL, Speech-to-SQL, LLM, wearable sensor, dan query generation dalam mendukung akses serta analisis data olahraga. Meskipun demikian, masih terdapat tantangan berupa generalisasi model, kompleksitas skema basis data, interpretabilitas, integrasi data multimodal, privasi data atlet, dan bias algoritma. Arah pengembangan selanjutnya diarahkan pada arsitektur berbasis LLM-agent yang mengintegrasikan intent routing, safety guards, query builder, dan AI response generation untuk mendukung akses bahasa alami terhadap data sports analytics. Penelitian ini memiliki keterbatasan pada aspek teknis karena proses pencarian literatur hanya dilakukan melalui satu basis data utama, yaitu Scopus. Akibatnya, terdapat kemungkinan bahwa sejumlah publikasi yang relevan dan terindeks pada basis data lain belum terakomodasi dalam analisis.
Kebijakan Kepemimpinan Kepala Sekolah dalam Meningkatkan Kinerja Guru di SD Negeri Klagaran Firly Nazilah Putri; Malikha Kumala Nabila; Sabarudin Sabarudin
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2198

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya peran kepala sekolah dalam meningkatkan kinerja guru sebagai upaya mewujudkan mutu pendidikan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mendeskripsikan bentuk-bentuk kebijakan kepemimpinan kepala sekolah di SD Negeri Klagaran, (2) menganalisis implementasi kebijakan tersebut dalam meningkatkan kinerja guru, dan (3) mengidentifikasi faktor pendukung dan penghambat dalam pelaksanaan kebijakan kepemimpinan kepala sekolah di SD Negeri Klagaran, Sanden, Bantul. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan studi dokumentasi terhadap kepala sekolah, empat orang guru, dan pengurus komite sekolah yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling, serta keabsahan data diuji melalui triangulasi sumber dan triangulasi teknik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) terdapat empat bentuk kebijakan kepemimpinan kepala sekolah yang diterapkan, meliputi supervisi akademik terstruktur, pengembangan profesionalisme guru, penyediaan fasilitas pembelajaran, dan penciptaan budaya kerja kondusif; (2) implementasi keempat kebijakan tersebut terbukti meningkatkan kompetensi pedagogik, motivasi kerja, dan kualitas pembelajaran guru; serta (3) faktor pendukung meliputi komitmen kepala sekolah, dukungan komite sekolah, dan budaya kerja kooperatif, sedangkan faktor penghambat mencakup keterbatasan anggaran, beban administratif guru, dan keterbatasan akses teknologi. Temuan ini mengindikasikan bahwa kepemimpinan kepala sekolah yang efektif merupakan faktor penentu utama dalam peningkatan kinerja guru yang pada akhirnya berdampak pada kualitas hasil belajar peserta didik. Secara praktis, temuan ini memberikan model kebijakan kepemimpinan yang dapat diadopsi dan diadaptasi oleh sekolah dasar lain di wilayah pedesaan sebagai referensi strategis dalam merancang kebijakan peningkatan kinerja guru yang kontekstual, adaptif, dan berkelanjutan.
Praktik Kepemimpinan Kepala Sekolah dalam Mendukung Transformasi Digital: Studi Kasus di SDN Karangbesuki 3 Kota Malang Aly Nasikin; Syamsul Hadi; Intan Sari
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2262

Abstract

Transformasi digital telah menjadi salah satu agenda penting dalam pengembangan pendidikan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan efektivitas pengelolaan sekolah. Keberhasilan transformasi digital tidak hanya ditentukan oleh ketersediaan teknologi, tetapi juga oleh praktik kepemimpinan kepala sekolah dalam mengelola perubahan. Penelitian ini bertujuan mengkaji praktik kepemimpinan kepala sekolah dalam mendukung transformasi digital di SDN Karangbesuki 3 Kota Malang. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang lebih berfokus pada kompetensi digital kepala sekolah atau adopsi teknologi, penelitian ini mengungkap praktik kepemimpinan kepala sekolah dalam mengelola transformasi digital melalui pendekatan studi kasus. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus dengan kepala sekolah sebagai informan utama. Data dikumpulkan melalui wawancara semi terstruktur dan observasi, dianalisis menggunakan model interaktif Miles dan Huberman, serta divalidasi melalui triangulasi teknik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepala sekolah berperan sebagai penggerak transformasi digital dengan menerjemahkan kebijakan digital ke dalam pengembangan kompetensi guru, penyediaan infrastruktur, serta penguatan kolaborasi sekolah dan orang tua. Transformasi digital didukung oleh kesiapan sumber daya manusia, ketersediaan infrastruktur, dan budaya sekolah yang terbuka terhadap perubahan, meskipun masih menghadapi tantangan berupa keterbatasan perangkat, kendala jaringan internet, serta penyesuaian penggunaan teknologi dengan karakteristik peserta didik sekolah dasar. Temuan penelitian menegaskan bahwa keberhasilan transformasi digital di sekolah dasar tidak hanya bergantung pada ketersediaan teknologi, tetapi juga pada kepemimpinan kepala sekolah yang mampu mengelola perubahan organisasi secara berkelanjutan.
Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk Menentukan Prioritas Diagnosis Keperawatan Atyanti Isworo; Yogi Ramadhani
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2318

Abstract

Penentuan prioritas diagnosis keperawatan merupakan aspek penting dalam praktik keperawatan karena berkaitan langsung dengan intervensi keperawatan yang akan diberikan kepada pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi kelayakan implementasi metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan prioritas diagnosis keperawatan. Penentuan kriteria diagnosis keperawatan merujuk pada standar North American Nursing Diagnosis Association (NANDA), yang kemudian dilanjutkan dengan proses pembobotan kriteria secara berpasangan (pairwise comparison) menggunakan AHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Analytic Hierarchy Process dapat diimplementasikan sebagai sebuah metode yang efektif untuk menentukan prioritas diagnosis keperawatan.
KLASIFIKASI PERSETUJUAN PINJAMAN MENGGUNAKAN ENSEMBLE SMOTEENN DAN BALANCED BAGGING BERBASIS DECISION TREE PADA LOAN RISK PREDICTION DATASET Rosa Nur Aliana Sawafi; Ika Wida Nuragustin
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2323

Abstract

Klasifikasi persetujuan pinjaman pada sistem credit scoring merupakan permasalahan penting dalam industri keuangan, terutama pada kondisi data tidak seimbang (imbalanced dataset) yang menyebabkan model cenderung bias terhadap kelas mayoritas sehingga menurunkan kemampuan mendeteksi calon peminjam berisiko. Penelitian terdahulu umumnya menerapkan teknik resampling atau ensemble learning secara terpisah, sedangkan integrasi keduanya pada loan risk prediction dataset masih jarang dikaji. Penelitian ini mengusulkan kombinasi hybrid resampling SMOTEENN dan Balanced Bagging Classifier berbasis Decision Tree yang menggabungkan penyeimbangan pada tingkat data dan algoritma dalam satu kerangka kerja. Kontribusi utama penelitian dibuktikan melalui tujuh skenario ablation yang menunjukkan bahwa kedua pendekatan saling melengkapi dan menghasilkan performa lebih stabil dibandingkan penerapan parsial maupun model tunggal. Evaluasi menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, Specificity, F1-score, G-Mean, dan AUC-ROC, dengan F1-score sebagai indikator utama karena lebih representatif untuk data tidak seimbang. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi SMOTEENN dan Balanced Bagging Classifier mencapai F1-score tertinggi sebesar 0,9054 dengan precision 0,9393, serta kemampuan paling stabil dalam menekan kesalahan klasifikasi pada kedua kelas. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknik resampling dan ensemble learning efektif meningkatkan performa klasifikasi pada data persetujuan pinjaman yang tidak seimbang.

Page 70 of 71 | Total Record : 701

 67   68   69   70   71 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026 Vol 6 No 7 (2026): JPTI - Juli 2026 Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026 Vol 6 No 5 (2026): JPTI - Mei 2026 Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026 Vol 6 No 3 (2026): JPTI - Maret 2026 Vol 6 No 2 (2026): JPTI - Februari 2026 Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue