cover
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Articles 701 Documents
Perbandingan Logistic Regression, Random Forest, XGBoost untuk Prediksi Employee Attrition dengan SMOTE-Pipeline dan SHAP Gaizka Wisnu Prawira; Roni Andarsyah; Muhammad Yusril Helmi Setyawan
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2416

Abstract

Tingkat keluar-masuk karyawan (employee attrition) merupakan tantangan utama dalam manajemen sumber daya manusia karena berdampak langsung pada biaya operasional dan stabilitas organisasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa tiga algoritma machine learning yaitu Logistic Regression, Random Forest, dan XGBoost dalam memprediksi attrition karyawan berdasarkan 1.057 data ulasan karyawan di Indonesia (employee reviews) beserta atribut skor kepuasan kerja. Ketidakseimbangan kelas pada label target ditangani menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) yang digabungkan dengan StandardScaler dalam satu pipeline untuk mencegah kebocoran data selama validasi silang. Optimasi hyperparameter dilakukan dengan RandomizedSearchCV dan validasi 5-fold stratified, serta pengujian stabilitas melalui repeated stratified k-fold sebanyak 50 kali pengulangan. Evaluasi pada data uji dilakukan dengan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Matthews Correlation Coefficient, dan ROC-AUC. Hasil menunjukkan XGBoost memberikan ROC-AUC tertinggi (0,598), diikuti Random Forest (0,573) dan Logistic Regression (0,564). Analisis feature importance dan SHAP (SHapley Additive exPlanations) secara konsisten mengidentifikasi fitur firm, years_working, overall, dan management sebagai faktor paling dominan dalam keputusan attrition. Nilai SHAP yang relatif kecil menunjukkan sinyal prediktif dari data yang tersedia masih lemah, sehingga akurasi model belum optimal meskipun pemodelan telah dilakukan secara sistematis. Temuan ini merekomendasikan penguatan program retensi pada aspek kepuasan kerja, manajemen, dan masa kerja karyawan. Secara implikatif, penelitian ini berkontribusi pada bidang pendidikan dan teknologi dengan menunjukkan penerapan praktis teknik pembelajaran mesin (SMOTE-Pipeline dan SHAP) yang dapat diadopsi sebagai bahan ajar analitik data dan sistem pendukung keputusan berbasis kecerdasan buatan di lingkungan pendidikan vokasi maupun industri.

Filter by Year

2021 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 8 (2026): JPTI - Agustus 2026 Vol 6 No 7 (2026): JPTI - Juli 2026 Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026 Vol 6 No 5 (2026): JPTI - Mei 2026 Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026 Vol 6 No 3 (2026): JPTI - Maret 2026 Vol 6 No 2 (2026): JPTI - Februari 2026 Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue