Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Articles
261 Documents
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MURID BERPRESTASI ]]>
<![CDATA[Ariyuda, Muhammad Raffi Zidne]]>;
<![CDATA[Haryanti, Tuti]]>;
<![CDATA[Kurniawati, Laela]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8275
<![CDATA[Pada era saat ini Persaingan di dunia belajar semakin kompeten dan kompetitif.murid tidak hanya mampu menjalan hal tugas dalam satu bidang melainkan harus generalis yang mampu menangani masalah dalam bidang lain. Dengan kata lain, pada saat ini yang diutamakan adalah harus memiliki kualitas yang unggul. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka digunakan sistem pendukung keputusan yang mampu menjalankan pengambilan keputusan secara objektif sesuai dengan nilai-nilai yang ada. Sistem pendukung keputusan metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah Multiple Attribute Decision Making (MADM).Dengan Pemilihan kriteria C1,C2,C3,C4,C5 Pengambilan nilai alternatif A1,A2,A3,A4,A5. Untuk menentukan murid Berprestasi. Didapatkan hasil dengan A2 nilai tertinggi yaitu 0.830 dan menjadi kandidat murid berpretasi pada VIA English Study Center. ]]>
<![CDATA[Perancangan UI Aplikasi Konsultasi Kesehatan Mental Berbasis Mobile Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) ]]>
<![CDATA[Wulandari, Khofifah]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8253
<![CDATA[Kesehatan mental adalah keadaan dimana individu terbebas dari segala gejala gangguan mental. Dengan kesehatan mental seseorang, aspek lain dari kehidupan mereka berfungsi secara optimal. Kondisi mental yang sehat tidak lepas dari kesehatan fisik yang baik. Penelitian ini membahas bagaimana perancangan user interface dengan melibatkan pengguna secara langsung. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah User Centered Design (UCD), yang merupakan proses desain antarmuka pengguna yang berfokus pada tujuan kegunaan, karakteristik pengguna, lingkungan, tugas, dan alur kerja desain. Pada penelitian ini dibahas perancangan user interface aplikasi konsultasi kesehatan mental berbasis mobile mulai dari analisis konteks pengguna, analisis kebutuhan pengguna, perancangan desain solusi dan evaluasi desain solusi. Hasil dari penelitian ini menampilkan desain user interface yang dirancang menggunakan metode UCD memiliki nilai usability yang acceptable. Dengan hasil perhitungan skor rata-rata System Usability Scale (SUS) adalah sebesar 82, yang artinya secara usability berdasarkan data tersebut mendapatkan penilaian dapat diterima atau layak.]]>
<![CDATA[Sistem Penentuan Rumah Tangga Miskin Di Kota Bengkulu Menggunakan Metode SMART ]]>
<![CDATA[Khairullah, Khairullah]]>;
<![CDATA[Marhalim, Marhalim]]>;
<![CDATA[Juhardi, Ujang]]>;
<![CDATA[Wahyu Febriansyah, Eky]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8011
<![CDATA[Poverty is one of the problems that seems to continue to arise in this country's problems. The Social Service is one of the government agencies engaged in the social sector which carries out data collection activities and determines poor households in the city of Bengkulu. The problem in this study is that the determination of poor households is still done manually so that they are prone to errors or human errors in the process. In this research a software system for determining poor households has been created so that it can be a tool for the Bengkulu City Social Service in determining household categories in the Bengkulu City community. In this study, the SMART method was used because the SMART method is multi-criteria that supports many criteria in determining decision-making and does not affect the weighting calculation if there are additional or reduced alternatives because each alternative assessment does not depend on one another. Apart from that, to determine the grouping of poor household categories, where from the calculation results of the SMART method, the process of determining the final stage of determining poor households will be carried out. In discussing this research regarding the application of the SMART method, it can provide the final result in the form of determining household categories in each family data.]]>
<![CDATA[Pendekatan Data Science Untuk Menemukan Customer Churn Pada Perusahaan Fashion Dengan Metode Machine Learning ]]>
<![CDATA[Muthmainnah, Tasyifa Nafsiah]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8185
<![CDATA[Banyaknya perusahaan yang bergerak pada industri fashion, dalam hal ini membuat perusahaan fashion terus menghadirkan inovasi untuk mendorong persaingan usaha yang ketat di industri fashion tersebut. Hal ini yang menyebabkan customer churn menjadi masalah terbesar yang dihadapi oleh perusahaan, dimana pelanggan memutuskan untuk berhenti bertransaksi. Dengan banyaknya e-commerce membuat pelanggan memilih untuk berbelanja pada e-commerce dibandingkan berbelanja secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kejadian churn dengan membuat churn prediction model menggunakan pendekatan data science dengan metode machine learning. Setelah itu, diperlukan sebuah rekomendasi terhadap customer tersebut. Dengan adanya sebuah rekomendasi, diharapkan dapat memberikan sebuah informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam pengambilan suatu keputusan. Dari berbagai uji coba pada empat model, dipilih model RandomForestClassifier dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 1.00 .]]>
<![CDATA[Penggunaan Metode Design Thinking Dalam Perancangan UI/UX Sistem Informasi Penyewaan Sepeda ]]>
<![CDATA[Maulana, Devi Fitriani]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8249
<![CDATA[Pada era globalisasi, perkembangan teknologi informasi mengalami kemajuan yang sangat pesat. Perkembangan teknologi informasi mempunyai berbagai pengaruh besar dalam kegiatan sehari-hari. Saat ini berbagai kegiatan sehari-hari dapat dilakukan lebih efektif melalui berbagai produk teknologi yang berkemban. Salah satunya dalam bidang bisnis.Pemilik usaha dapat menggunakan internet sebagai media untuk promosi produk yang dimilikinya. Beberapa kegiatan bisnis yang telah melakukan proses digitalisasi dalam bidang jasa penyewaan transportasi. Salah satunya adalah penyewaan sepeda. Beberapa orang lebih memilih menggunakan sepeda untuk mencapai pergi dari suatu tempat ke tempat lainnya. Namun, terdapat beberapa orang yang lebih memilih membawa sepeda hingga masuk ke dalam KRL, agar dapat bersepeda dari stasiun hingga kantornya. Hal ini tentunya menimbulkan beberbagai masalah yang timbul di antaranya. Sewa sepeda menjadi salah satu solusi yang dapat mengatasi permasalahan tersbut. Dalam meningkatkan efektivitas saat menyewa sepeda, diperlukannya sebuah sistem yang dapat membantu masyarakat untuk mendapatkan kemudahan dan berbagai informasi yang tepat terkait penyewaan sepeda. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode design thinking. Design thinking sendiri adalah sebuah metode yang diterapkan dalam mencari sebuah problem solving. Dengan adanya sistem penyewaan sepeda, pengguna tidak perlu membawa sepeda jika harus pergi ke suatu tempat dengan melewati beberapa transportasi yang perlu ditumpangi. Berdasarkan hasil uji usability testing yang telah didapat dalam penelitian ini, rancangan desain UI (User Interface) menunjukkan hasil yang baik bagi responden. Hal ini dibuktikan dengan persentase keberhasilan responden dalam melaksanakan misi yang diberikan.]]>
<![CDATA[Pengelompokan Data Pertumbuhan dan Kontribusi Ekonomi Indonesia Menurut Provinsi Menggunakan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Maulidiah, Rizka]]>;
<![CDATA[Muchtar, Mutmainnah]]>;
<![CDATA[Fitri, Nurul Aisyah]]>;
<![CDATA[Asriani, Ika]]>;
<![CDATA[Yasmine, Mutiara Putri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7769
<![CDATA[Since the Covid-19 pandemic in recent years, several countries have been preoccupied with how to break the chain of the spread of the virus, including Indonesia, whose government policies are considered contradictory in efforts to improve the economy in Indonesia so that the economy has decreased in many regions in Indonesia. The importance of restoring the regional economy in order to improve people's welfare requires the government to be able to pay more attention to the region. to group the economic growth and economic contribution of Indonesian cities using data mining techniques with the K-Means Clustering algorithm using rapid miner tools. This research will classify into 3 clusters, high, medium, and low clusters. The results obtained for Indonesia's economic growth resulted in 2 provinces for high clusters, 1 low cluster, and 31 provinces for medium clusters. For the economic contribution of high clusters are 3 provinces, low clusters are 24 provinces, and medium clusters are 7 provinces. This method is considered to work well on the object of this research data.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Kelapa Sawit Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Andika, Beni]]>;
<![CDATA[Boy, Ahmad Fitri]]>;
<![CDATA[Saniman, Saniman]]>;
<![CDATA[Sitepu, Grace Kornelius]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8757
<![CDATA[Melihat pentingnya tanaman kelapa sawit di masa ini dan masa yang akan datang, seiring dengan meningkatnya kebutuhan penduduk dunia akan minyak sawit, maka perlu dipikirkan usaha peningkatan kualitas dan kuantitas produksi kelapa sawit secara tepat agar sasaran yang diinginkan dapat tercapai. Pertumbuhan awal bibit ialah periode kritis yang sangat menentukan keberhasilan tanaman dalam mencapai pertumbuhan yang baik, dipembibitan pertumbuhan dan figur bibit tersebut sangat dipengaruhi oleh kecambah yang ditanam. Namun permasalahan yang sering terjadi pada PTPN IV Kebun Balimbingan adalah asisten kepala tanaman masih melakukan pemilihan bibit kelapa sawit secara manual dan cenderung subjektif sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan hasil yang didapatkan tidak akurat. Sistem Pendukung keputusan adalah salah satu bidang keilmuan pemilihan bibit terbaik secara objektif yaitu dengan berdasarkan kriteria-kriteria tertentu dan memberikan berbagai alternatif pilihan. Salah satu metode yang dapat membantu dalam proses pemilihan bibit kelapa sawit adalah metode multi-objective optimization by ratio analysis (MOORA). Metode ini memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi dan kemudahan dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi ke dalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambila keputusan. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan dapat dikategorikan sebagai sistem pendukung keputusan Ketika solusi atau hasil yang diperoleh dari perhitungan metode metode multi-objective optimization by ratio analysis (MOORA) dapat dijadikan suatu keputusan dalam pemilihan bibit terbaik di PTPN IV Kebun Balimbingan.]]>
<![CDATA[Visualisasi Clustering Penderita Stunting Di Kabupaten Langkat Berbasis WebGIS ]]>
<![CDATA[Lubis, Imran]]>;
<![CDATA[Tommy, Tommy]]>;
<![CDATA[Elhanafi, Andi Marwan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8326
<![CDATA[Stunting adalah kondisi gagal pertumbuhan pada anak (pertumbuhan tubuh dan otak) akibat kekurangan gizi dalam waktu yang lama, sehingga, anak lebih pendek atau perawakan pendek dari anak normal seusianya dan memiliki keterlambatan dalam berpikir. Clustering merupakan sebuah metode dalam data mining yang berfungsi untuk membantu proses pengelompokkan data dengan karakteristik yang sama ke suatu wilayah atau kelompok yang sama dan data dengan karakteristik yang berbeda ke wilayah atau kelompok yang lain. Pengelompokkan data yang digunakan dalam penelitian ini diterapkan pada penelitian penderita stunting dalam setiap desa dengan mengelompokkan desa tingkat stunting sangat tinggi, tinggi, sedang dan rendah dengan parameter yang ditentukan yaitu jumlah balita, jumlah penderita stunting dan persentase antara balita dengan penderita stunting. Pengelompokkan hasil stunting bertujuan untuk menginformasikan kepada masyarakat dan pemerintah daerah tentang tingkat penderita stunting. Dalam penelitian ini daerah pengelompokkan yang sudah didapat dimunculkan ke dalam peta untuk dapat menyajikan suatu sistem informasi geografis untuk kesehatan masyarakat. Pengimplementasian metode K-Means terletak pada centroid dan perhitungan jarak untuk mendapatkan jarak terdekat dengan menggunakan Euclidean Distance. Dengan data uji sebanyak data desa di Kabupaten Langkat pada tahun 2021, dapat disimpulkan bahwa sistem mampu mengelompokkan penderita stunting di setiap desa menjadi empat kluster dengan akurasi metode K-Means clustering mencapai 85.4%.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem E-Rekrutmen Karyawan Baru Berbasis Web Dengan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Julian, Derry]]>;
<![CDATA[Hariyanto, Eko]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7977
<![CDATA[PT. Lotte Shopping Indonesia merupakan usaha dalam bidang ritel yang paling pesat perkembangannya. PT. Lotte Shopping Indonesia adalah bisnis ritel tipe hypermart yang menyediakan makanan, peralatan rumah tangga, pakaian, dan barang elektronik. Pada saat ini PT. Lotte Shopping Indonesia belum memiliki sistem penerimaan pegawai baru sendiri. Sistem manual ini memiliki kelemahan seperti menerima berkas lamaran pekerjaan yang dikirimkan pelamar. Kemudian divisi sumber daya manusia menerima berkas lamaran pekerjaan dan melakukan pencatatan dalam buku registrasi pelamar sebagai arsip lalu dikumpulkan dalam pengarsipan. Berdasarkan permasalahan diatas, PT. Lotte Shopping Indonesia memerlukan sistem penerimaan pegawai baru berbasis website dimana media pengumpulan data pelamar dapat dilakukan secara komputerisasi. PT. Lotte Shopping Indonesia memiliki perangkat yang memadai untuk melaksanakan sistem komputerisasi pada penerimaan pegawai baru berbasis website. Sehingga dapat membantu PT. Lotte Shopping Indonesia dalam proses pendataan pelamar menjadi lebih efektif dan efisien.]]>
