cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 19786603     EISSN : 26153475     DOI : https://doi.org/10.53513/jis.v19i2.2329
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 280 Documents
 24   25   26   27   28 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Prioritas Pemberian Kredit Mikro Menggunakan Metode Waspas Sella Prastiwi; Faisal Taufik; Astri Syahputri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13379

Abstract

Kredit Mikro adalah peran penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi, akses keuangan, dan pengentasan kemiskinan di Indonesia. Namun, pengusaha sering mengalami kendala modal, Pengelolaan kredit mikro membutuhkan strategi yang cerdas untuk memastikan pemanfaatan sumber daya yang maksimal dan bermanfaat bagi peminjam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prioritas pemberian kredit mikro kepada calon debitur guna menghindari risiko kredit macet. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi untuk menentukan priroritas pemberian kredit mikro sehingga setiap nasabah mengetahui aspek-aspek yang perlu ditingkatkan dalam menentukan prioritas pemberian kredit mikro secara cepat dan tepat. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang memudahkan dalam pengambilan keputusan. Metode Weighted Aggregated Sum Product (WASPAS) adalah metode pengambilan keputusan dengan menafsirkan nilai tertinggi dan terendah.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Crawler Crane Untuk Pembangunan Infrastruktur Proyek Konstruksi Menggunakan Metode MAUT Tria Khairunisa; Puji Sari Ramadhan; Juniar Hutagalung
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13383

Abstract

CV. Anugrah Bersama Engineering harus memilih crawler crane dengan spesifikasi yang berkualitas dan harga terjangkau dalam proses pengajuan tender untuk pembangunan infrastruktur dimana crawler crane termasuk alat berat utama dalam pengerjaan proyek konstruksi. Namun, masalah yang terjadi dalam proses pemilihan crawler crane yang dilakukan oleh Direktur tidak berbasis komputer yang hanya berfokus pada satu kriteria tanpa mempertimbangkan kriteria lainnya yang relevan sehingga sulit untuk bersaing dengan subkontraktor lain dan mengakibatkan kegagalan tender karena akurasi yang kurang tepat dalam hal memilih alat. Oleh karena itu, maka dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan menggunakan bahasa pemrograman visual basic.net 2010 sehingga dapat membantu dan mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan dengan berbagai kriteria melalui dukungan metode MAUT. Metode MAUT adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan pada Sistem Pendukung Keputusan. Metode ini merupakan penggabungan antara metode AHP dan metode SAW yang dapat menghasilkan nilai preferensi pada setiap alternatif dimulai dari peringkat tertinggi hingga terendah. Dimana dapat bernilai menguntungkan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Dari hasil penelitian, Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun guna untuk mendapatkan hasil keputusan secara cepat dan akurat sehingga melancarkan sebuah kegiatan tender agar berhasil dalam memperoleh kemenangan
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengukur Indeks Performa Sales Marketing Menggunakan Metode WASPAS Valentino Simbolon; Purwadi; Nurcahyo Budi Nugroho
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13384

Abstract

PT. Sardana Indah Berlian Medan merupakan perusahaan berbentuk dealer otomotif yang bergerak di bidang penjualan dan pemasaran mobil khususnya mobil dengan merk Mitsubishi. Namun masalah yang terjadi di PT. Sardana Indah Berlian Medan adalah proses penilaian indeks kinerja sales marketing yang terkadang dilakukan tidak berdasarkan kriteria yang lengkap atau hanya berdasarkan satu sudut pandang saja. Selain itu, banyaknya jumlah sales marketing juga akan membuat proses penilaian yang cukup lama apabila dilakukan secara satu-persatu tanpa menggunakan sistem cerdas. Hal tersebut memiliki resiko hasil yang kurang akurat dan dapat menimbulkan adanya konflik internal terhadap pegawai lainnya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan indeks performa sales marketing. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode WASPAS sebagai metode komputasi. WASPAS adalah metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah . Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari sales marketing sesuai dengan performa yang dicapainya, mulai dari nilai yang tertinggi hingga paling rendah serta diharapkan dapat membantu pihak PT. Sardana Indah Berlian Medan dalam menentukan indeks performa sales marketing.
Expert System Untuk Mendiagnosis Infeksi Sinus Pre-Auricular Pada Telinga Manusia Menggunakan Metode Teorema Bayes Widarman Laia; M. Syaifuddin; Deski Helsa Pane
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13385

Abstract

Sinus Pre-Auricular adalah lubang yang terlihat atau mirip lesung pipi. Pemeriksaan infeksi Sinus Pre-Auricular banyak diabaikan karena kebanyakan Sinus Pre-Auricular dianggap sebagai tanda lahir. Sementara lubang kecil yang sering berada diarea telinga dapat menyimpan bakteri karena tidak dapat dibersihkan hanya dengan mandi saja. Akibatnya dapat berakibat terjadinya infeksi yang membutuhkan banyak biaya karena harus melakukan pembedahan jika sudah akut. Saat ini masyarakat umum belum memiliki sarana atau tempat yang mudah untuk melakukan deteksi infeksi Sinus Pre-Auricular selain harus konsultasi dengan dokter yang membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa infeksi Sinus Pre-Auricular dengan metode Teorema Bayes. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website sistem pakar yang mampu nilai kepastian dari gejala yang dialami. Pengukuran dilakukan dengan menerapkan metode Teorema Bayes sehingga dapat menghasilkan diagnosa yang akurat.
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Site Manager Tender Proyek Konstruksi Nur Rofifah Munaqasah Bintang; Zaimah Panjaitan; Ita Mariami
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13419

Abstract

Site Manager merupakan salah satu posisi yang memiliki peran penting dalam melaksanakan sebuah proyek serta bertugas membantu Project Manager dalam memeriksa pekerjaan di lapangan secara terperinci dan memiliki peran untuk memberikan instruksi di lapangan kepada seorang kontraktor yang sesuai dengan rencana kerja. Kendala yang dihadapi pada pemilihan Site Manager di CV. Sibaut Jaya yaitu pemilihan tidak berdasarkan acuan yang pasti atau tidak menggunakan kriteria yang digunakan pada pemilihan tersebut, dikarenakan proses pemilihan yang tidak bisa dilakukan secara berlama-lama. Dengan tidak adanya acuan yang pasti pada proses pemilihan kadangkala Site Manager yang terpilih tidak sesuai dengan standar kriteria yang sudah ditentukan oleh perusahaan. Proses pemilihan Site Manager yang tidak memiliki acuan ataupun ketentuan khusus dapat memiliki hasil yang bersifat subjektif serta memunculkan kemungkinan hasil dan waktu proyek yang tidak sesuai dengan harapan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan seorang site manager tender proyek konstruksi. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode MAUT sebagai metode komputasi. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan. MAUT merupakan metode dimana mencari jumlah terbobot dari nilai-nilai yang sama pada setiap utilitas pada masing-masing atribut. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang site manager tender proyek konstruksi, mulai dari nilai yang tertinggi hingga paling rendah serta diharapkan dapat membantu pihak CV. Sibaut Jaya dalam menentukan site manager tender proyek konstruksi
Perbandingan Metode Linier Discriminant Analysis Dan Principal Component Analysis Dalam Mendeteksi Wajah Pada Citra Digital Alfisyahri Reza; Khairi Ibnutama; Sri Murniyanti
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13425

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang paling banyak digunakan untuk identifikasi personal. Meskipun pengenalan wajah secara manual oleh manusia tergolong mudah, proses ini menjadi lebih kompleks ketika diimplementasikan menggunakan teknologi komputer. Berbagai metode telah dikembangkan untuk memecahkan masalah ini, salah satunya adalah metode pengenalan wajah berbasis citra digital. Namun, tantangan utama dalam pengenalan wajah adalah bagaimana mengekstraksi fitur-fitur penting dari citra wajah sehingga dapat memberikan hasil identifikasi yang akurat. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini membandingkan dua metode pengenalan wajah yang populer, yaitu Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA). Kedua metode ini diterapkan dalam sistem pemrograman desktop untuk mengolah citra wajah dan mengidentifikasi identitas individu. PCA digunakan untuk mengurangi dimensi data dengan mempertahankan informasi yang paling penting, sementara LDA digunakan untuk memaksimalkan separasi antar kelas dalam data latih. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas kedua metode tersebut dalam konteks pengenalan wajah. Hasil akhir dari penelitian ini adalah pengembangan aplikasi desktop yang mampu mendeteksi dan mengenali wajah menggunakan metode PCA dan LDA. Aplikasi ini telah diuji dengan berbagai skenario, dan hasilnya menunjukkan bahwa LDA memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan PCA pada kondisi tertentu, terutama ketika jumlah data latih yang tersedia terbatas. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat yang efektif untuk pengenalan wajah di berbagai bidang, seperti keamanan dan kontrol akses.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Pemasok Terbaik Menggunakan Metode Moosra Armen Harahap; Puji Sari Ramadhan; Ita Mariami
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13427

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien untuk menentukan pemberian reward kepada pemasok terbaik pada PT Midi Utama Indonesia Tbk. Metode Moosra digunakan untuk mengoptimalkan pemberian reward berdasarkan beberapa kriteria, seperti kualitas produk, harga, dan waktu pengiriman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat membantu perusahaan menentukan pemberian reward secara objektif dan transparan. Sistem ini juga dapat membantu perusahaan meningkatkan kinerja dan membangun hubungan yang baik dengan pemasok. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien dalam menentukan pemberian reward kepada pemasok terbaik.
Decision Support System Selection Wilayah Market Share Untuk Titik Iklan Menggunakan Metode WASPAS Chosy Gamara; Zulfian Azmi; Elfitriani
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13428

Abstract

PT Astra Internasional tbk – Daihatsu Medan memiliki permasalahan dalam penentuan pemilihan wilayah market share atau lokasi untuk titik iklan dimana proses penentuan masih dilakukan dengan cara manual tanpa mempertimbangkan kriteria kriteria yang menjadi akar penilaian. Proses pemilihan lokasi untuk titik iklan juga membutuhkan waktu. Hal ini tentu berpengaruh terhadap penjualan. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode WASPAS. Metode WASPAS merupakan metode yang dapat mengurangi kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Metode ini merupakan kombinasi unik dari pendekatan MCDM yaitu model jumlah tertimbang (Weight Sum Model/WSM) dan model produk tertimbang (Weight Product Model/WPM ). Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian dalam pemilihan wilayah market share untuk titik iklan mulai dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak PT Astra Insternasional tbk – Daihatsu Medan dalam menentukan lokasi penjualan terbaik.
Marked Based Analysis Untuk Fashion Wanita Di Beutique Au&Li Menggunakan Metode K-Medoid Heni Hartanti; Marsono; Nuryanti Lumban Gaol
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13429

Abstract

Boutique Au&Li adalah toko fashion kecil yang menawarkan busana wanita elite dan modis. Dalam era globalisasi ini, industri fashion wanita mengalami perubahan besar dalam desain dan pemasaran. Sebagai salah satu pelaku dalam industri ini, Boutique Au&Li berusaha menyediakan produk terkini untuk wanita yang ingin tampil trendi. Namun, toko ini menghadapi masalah dengan fluktuasi penjualan dan stok yang tidak stabil, sering kali mengakibatkan kelebihan atau kekurangan produk. Data penjualan dan stok saat ini hanya dicatat tanpa analisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan marked based analysis berbasis data dengan menggunakan metode K-Medoid untuk mengelompokkan data penjualan yang dibagi menjadi beberapa kelompok dan hasilnya dapat menentukan strategi yang lebih efektif dalam menghadapi fluktuasi pasar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi Boutique Au&Li dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, yang akan mengelola data dan menerapkan teknik data mining dengan algoritma K-Medoid. Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan manajemen stok dengan mengelompokkan data penjualan dan stok, sehingga memungkinkan analisis yang lebih mendalam.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Rekomendasi Tempat PKL Jurusan Multimedia Dengan Menggunakan Metode Moora Ignatius Erision Sinambela; Kamil Erwansyah; Jufri Halim Halim
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13430

Abstract

Program Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan komponen penting dalam kurikulum Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), khususnya untuk jurusan Multimedia. Namun, proses pemilihan lokasi PKL sering kali belum sistematis dan tidak mempertimbangkan kesesuaian antara kompetensi siswa dengan kebutuhan industri. Faktor-faktor seperti relevansi kompetensi, reputasi instansi, fasilitas, jarak, dan beban kerja sering diabaikan, sehingga berdampak pada efektivitas pelaksanaan PKL. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani multi-kriteria secara objektif dan terukur. Lima kriteria utama digunakan dalam evaluasi: kesesuaian kompetensi, reputasi tempat PKL, fasilitas pendukung, jarak, dan beban kerja. Setiap alternatif dinormalisasi dan dihitung nilai preferensinya guna memperoleh peringkat terbaik. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Baim Surbakti Photostudio (BSP Studio) memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,322 dan menempati posisi pertama dalam rekomendasi lokasi PKL. Sistem ini memberikan proses pemilihan PKL yang lebih terstruktur, objektif, dan sesuai dengan tuntutan dunia industri, sehingga mendukung peningkatan mutu lulusan SMK

Page 27 of 28 | Total Record : 280

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026 Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026 Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025 Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024 Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021 Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021 Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A Vol 16, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 15, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue