cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 19786603     EISSN : 26153475     DOI : https://doi.org/10.53513/jis.v19i2.2329
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 250 Documents
 21   22   23   24   25 
Implementasi Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Hamil Anggur (Mola hidatidosa) Ginting, Erika Fahmi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12200

Abstract

Tingkat kehamilan di Indonesia begitu tinggi, baik itu di kota maupun di desa, di tambah lagi banyak nya ibu muda yang kurang akan pengetahuan tentang bagaimana menjaga Kesehatan janin, sehingga banyak bayi yang lahir dengan keadaan tidak normal bahkan sampai meniggal dunia, di akibatkan penyakit yang dapat menyerang janin salah satu nya adalah Mola Hidatidosa, di mana penyakit ini sangat sering terjadi di Indonesia dan menjadi keresahan bagi pasangan yang ingin memiliki bayi, bahkan sampai membuat ibu dari bayi tersebut meninggal dunia.Dari permasalahan ini maka untuk mempermudah Ibu hamil dalam mendeteksi penyakit pada janin, dirancang dan dibangun sebuah aplikasi sistem pakar dengan menggunakan Metode Certainty Factor untuk mendiagnosa penyakit Mola Hidatidosa dan memberikan solusi penanganan terhadap Ibu hamil .Hasil dari penelitian ini adalah memudahkan dalam mendiagnosa dini penyakit Mola Hidatidosa yang menyerang Ibu hamil. Adapun Sistem yang di buat berbasiskan web dengan mengimplementasikan Metode Certainty Factor
E-Diagnostic Sistem Cerdas Berbasis Website untuk Deteksi Dini Penyakit Saraf Berdasarkan Gejala Klinis Hafizah; Tugiono
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12238

Abstract

Gangguan sistem saraf merupakan salah satu masalah kesehatan utama di dunia, dengan prevalensi dan angka kematian yang terus meningkat, khususnya di negara berkembang termasuk Indonesia. Penyakit-penyakit saraf seperti stroke, Parkinson, Alzheimer, meningitis, epilepsi, neuropati perifer, dan Bell’s palsy sering kali terlambat dikenali karena keterbatasan pengetahuan masyarakat terhadap gejala awal serta akses layanan medis yang terbatas. Untuk mendukung deteksi dini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem cerdas berbasis web yang menggunakan metode Dempster-Shafer dalam proses inferensi. Sistem dirancang dengan basis aturan yang menghubungkan gejala dengan kemungkinan penyakit, sehingga mampu memberikan hasil diagnosis awal yang akurat dan mudah diakses oleh masyarakat tanpa perlu instalasi aplikasi khusus. Implementasi dilakukan dengan menguji gejala pasien melalui algoritma Dempster-Shafer, yang menghasilkan tingkat kepercayaan terhadap kemungkinan penyakit yang dialami. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu pengguna dalam mengenali gejala penyakit saraf sejak dini serta memberikan rekomendasi tindak lanjut medis. Dengan demikian, sistem pakar berbasis web ini berpotensi menjadi solusi teknologi yang efektif untuk mendukung deteksi dini penyakit saraf dan meningkatkan kesadaran kesehatan masyarakat.
Implementasi Algoritma AES Pada Qr-Code Untuk Validasi Keaslian Surat Kontrak Kerja Di Pt. Citra Alfa Sasmita Vira Dwi Puspita Anggraini; Khairi Ibnutama; Panjaitan, Zaimah
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12311

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan surat kontrak kerjasama di PT. Cita Alfa Sasmita dengan mengimplementasikan algoritma kriptografi AES 128-bit. Proses enkripsi menghasilkan ciphertext yang kemudian dikonversi menjadi QR-Code sebagai identitas unik dokumen. QR-Code ini digunakan untuk memverifikasi keaslian surat dan mencegah pemalsuan. Sistem dibangun menggunakan Laravel dan diuji pada perangkat dengan spesifikasi minimal RAM 4GB dan prosesor Core i3. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode ini mampu menjaga keamanan dan mempercepat proses validasi dokumen. Meskipun sistem cukup efektif, terdapat kelemahan dalam pembacaan QR-Code pada perangkat rendah spesifikasi dan keterbatasan responsivitas tampilan. Secara keseluruhan, integrasi AES 128-bit dengan QR-Code terbukti efisien dalam melindungi dokumen digital secara praktis
Penerapan Data Mining Dalam Segmentasi Kebutuhan Belanja Anggota Koperasi Karyawan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Lumban Gaol, Anggelina H; Purwadi; Jufri Halim
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12312

Abstract

Koperasi Karyawan Budi Murni Medan bertujuan meningkatkan kesejahteraan anggota melalui penyediaan kebutuhan sehari-hari. Namun, sering muncul masalah dalam segmentasi kebutuhan belanja anggota yang menyebabkan konflik dengan pengelola. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menganalisis data transaksi belanja anggota, dengan harapan dapat memahami pola dan preferensi mereka, serta meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan anggota. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KNN berhasil mengelompokkan anggota berdasarkan kesamaan pola belanja, memungkinkan pengelola menetapkan kebijakan belanja yang lebih adil. Sistem ini dirancang menggunakan model UML dan diimplementasikan dalam bentuk website dengan bahasa pemrograman PHP. Pemodelan sistem mencakup Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram untuk merepresentasikan interaksi pengguna dan alur kerja aplikasi. Pengujian dilakukan dengan metode Blackbox Testing, yang menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan segmentasi yang akurat. Dengan sistem ini, koperasi dapat mengambil keputusan lebih mudah dan pengelola dapat menetapkan kebijakan yang lebih adil.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Pemasok Terbaik PT. Midi Utama Indonesia Menggunakan Metode Moosra Harahap, Armen; Puji Sari Ramadhan; Ita Mariami
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12314

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien untuk menentukan pemberian reward kepada pemasok terbaik pada PT Midi Utama Indonesia Tbk. Metode Moosra digunakan untuk mengoptimalkan pemberian reward berdasarkan beberapa kriteria, seperti kualitas produk, harga, dan waktu pengiriman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat membantu perusahaan menentukan pemberian reward secara objektif dan transparan. Sistem ini juga dapat membantu perusahaan meningkatkan kinerja dan membangun hubungan yang baik dengan pemasok. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien dalam menentukan pemberian reward kepada pemasok terbaik.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Febrile Seizure (Kejang Demam) Pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer Hutagalung, Geby Sabella Mariana; Hendryan Winata; Rudi Gunawan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12315

Abstract

Febrile seizure (kejang demam) merupakan kondisi kejang yang terjadi akibat kenaikan suhu tubuh secara drastis, umumnya terjadi pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Kondisi ini sering kali menimbulkan kekhawatiran bagi orang tua dan memerlukan diagnosis serta penanganan yang cepat dan tepat. Dalam konteks ini, pengembangan sistem pakar menjadi relevan. Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan seorang pakar dalam menganalisis masalah tertentu. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis penyakit kejang demam pada anak menggunakan metode Dempster-Shafer. Metode ini digunakan untuk mengelola ketidakpastian dalam pengambilan keputusan melalui kombinasi berbagai informasi dari gejala-gejala yang muncul. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta diuji dengan data gejala dan penyakit yang telah divalidasi oleh pakar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil diagnosis yang akurat dan dapat membantu orang tua maupun tenaga medis dalam penanganan awal kasus kejang demam. Diharapkan sistem ini dapat menjadi alat bantu dalam proses diagnosis dan edukasi kesehatan anak.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Coronary Artery Disease Menggunakan Metode Teorema Bayes Bagas Manurung; Andika, Beni; Elfitriani
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12316

Abstract

Penyakit Jantung Koroner (PJK) merupakan penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia. Kondisi ini terjadi akibat penyumbatan pembuluh darah koroner yang menyebabkan suplai darah ke jantung terganggu. Rumah Sakit Umum Mitra Sejati Medan mencatat tingginya jumlah pasien dengan gejala penyakit ini. Sayangnya, masyarakat seringkali terlambat menyadari gejala-gejala awal, yang dapat menghambat penanganan secara dini. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu proses diagnosis secara cepat dan akurat.Penelitian ini merancang Sistem Pakar berbasis Web yang mampu mendiagnosis penyakit jantung koroner metode Teorema Bayes. Sistem ini dikembangkan dengan mengumpulkan data gejala dari pasien dan mengaitkannya dengan jenis CAD berdasarkan probabilitas. Teorema Bayes digunakan sebagai metode inferensi untuk menghitung kemungkinan suatu penyakit berdasarkan bukti berupa gejala yang dilaporkan pengguna. Sistem tidak menggantikan peran Dokter, namun bertindak sebagai alat bantu diagnosis yang memberikan hasil awal berdasarkan data yang ada.Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa Metode Teorema Bayes mampu memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi yang tinggi, dengan salah satu hasil diagnosis mencapai probabilitas 70,53% untuk CAD obstruktif. Sistem diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi masyarakat dan tenaga medis dalam melakukan deteksi dini serta pengambilan keputusan medis yang lebih cepat dan tepat terhadap penyakit Jantung Koroner
Penerapan Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Poc (Pupuk Organik Cair) Menggunakan Metode Frequent Pattern Growth (FP Growth) Dita Efrany Sihombing; Badrul Anwar; Nur Yanti Lumban Gaol
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12317

Abstract

Brastagi adalah daerah yang paling strategis dalam membangun usaha penjualan pupuk, sehingga banyak orang yang mendirikan usaha tersebut. Dimana salah satu usaha pupuk yang telah berdiri adalah usaha UD. Anugerah Tani Saibudolok. Pada saat ini, UD.Anugerah Tani Saribudolok mengalami sedikit masalah yaitu adanya penurunan penjualan. Permasalahan ini terjadi karena banyaknya usaha yang sama sehingga persaingan ini semakin berat, sehingga UD. Anugerah Tani Saribudolok ingin membuat sebuah strategi agar dapat mengoptimalkan penjualan mereka agar nisa bertahan dalam persaingan yang tinggi. Saat ini usaha UD. Anugerah Tani Saribudolok tidak ada melakukan tindakan apapun atau membuat strategi apapun dalam meningkatkan penjualan mereka, usaha tersebut hanya menjalankan kegiatan penjualan seperti biasa. Dari permasalahan diatas, maka untuk melakukan pengoptimalan penjualan pupuk di UD.Anugerah Tani Saribudolok agar dapat membuat sebuah strategi penjualan dengan melakukan persediaan barang berdasarkan hasil kombinasi item produk pupuk berdasarkan penjualan maka dapat dilakukan dengan cara menerapkan sebuah ilmu pengetahuan yaitu Data Mining. Dalam permasalahan kasus seperti ini dapat diterapkan sebuah asosiasi menggunakan salah satu metode dalam data mining yaitu Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Hasil yang didapatkan dari sistem yang dibangun adalah analisis perhitungan metode FP-Growth dengan hasil pembentukan aturan asosiasi dengan pembentukan aturan yang cukup baik dan juga cepat.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Dini Penyakit Hipotiroid Pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer Friska Apriliani; Mhd Gilang Suryanata; Astri Syahputri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12318

Abstract

permasalahan yang ditemukan dalam mendiagnosis hipotiroid pada anak adalah banyaknya masyarakat umum ataupun orang tua yang masih awam tentang penyakit hipotiroid pada anak. Padahal penyakit ini apabila tidak mendapat penanganan secara lanjut dapat menyebabkan kematian. Alasan lainnya adalah terbatasnya biaya, waktu dan jarak tempuh ke rumah sakit menyebabkan orang tua enggan untuk melakukan check up atau pemeriksaan anak mereka yang sudah menunjukkan gejala hipotiroid. Apabila hal tersebut terus berlanjut, maka akan berdampak buruk bagi kesehatan sang anak. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah Sistem Pakar berbasis web yang dapat digunakan oleh masyarakat umum khususnya para orang tua dalam mendiagnosis dini penyakit hipotiroid pada anak. Sistem Pakar akan memberi daftar gejala-gejala sampai dapat mengidentifikasikan suatu kemungkinan diagnosis akan sebuah penyakit yang dikombinasikan dengan Metode Dempster Shafer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Sistem Pakar yang dibangun memiliki tingkat akurasi yang baik, dari pengujian terhadap sejumlah data gejala, sistem menghasilkan diagnosis yang sesuai dengan hasil perhitungan manual menggunakan Metode Dempster Shafer. Kesamaan hasil diagnosis antara sistem dan manual menunjukkan bahwa aplikasi ini valid dan dapat diandalkan sebagai alternatif dalam proses mendiagnosis hipotiroid pada anak secara cepat dan efisien.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penyaluran Beras Bulog Medan Dengan Menggunakan Metode Moora Pada Perum Bulog Mellyta Yuwanda; Wahyu Riansah; Siti Julianita Siregar
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12319

Abstract

Ketersediaan dan distribusi beras secara merata merupakan hal penting dalam menjamin ketahanan pangan, khususnya di kota besar seperti Medan yang memiliki tingkat konsumsi tinggi. Perum BULOG sebagai penyedia dan penyalur bahan pangan strategis sering menghadapi kendala dalam menentukan wilayah prioritas penyaluran beras secara objektif dan efisien. Permasalahan tersebut menimbulkan kebutuhan akan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan distribusi beras. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) sebagai solusi untuk menentukan alokasi beras yang optimal berdasarkan beberapa kriteria yang saling bertentangan. Metode MOORA memungkinkan proses evaluasi yang lebih objektif dengan memaksimalkan kriteria benefit dan meminimalkan kriteria cost. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berbasis metode MOORA dapat meningkatkan ketepatan dan efisiensi dalam menentukan penyaluran beras BULOG di wilayah Medan, serta mengurangi potensi ketidakseimbangan distribusi antar wilayah.

Page 25 of 25 | Total Record : 250

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025 Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024 Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021 Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021 Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A Vol 16, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 15, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue