cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 19786603     EISSN : 26153475     DOI : https://doi.org/10.53513/jis.v19i2.2329
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 250 Documents
 21   22   23   24   25 
Pengembangan Sistem Informasi Agenda Terintegrasi Menggunakan Framework Design Science Research Cycles Aryani, Reni; Marzal, Jefri; Utomo, Pradita Eko Prasetyo; Chit, Suwannit Chareen
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.10766

Abstract

terutama dalam konteks transformasi digital. Ketiadaan sistem manajemen agenda yang terintegrasi seringkali menyebabkan tumpang tindih jadwal dan ketidakpatuhan terhadap janji yang telah ditetapkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi agenda terintegrasi berbasis web dan mobile dengan menggunakan Framework Design Science Research Cycles (DSRC). Studi ini menangani masalah spesifik yang dihadapi oleh pimpinan institusi melalui penciptaan artefak inovatif. Selain itu, fungsionalitas sistem diuji dengan pendekatan Black Box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa framework DSRC berhasil diterapkan, dengan siklus relevance, rigor, dan design yang diimplementasikan selama pengembangan sistem. Pendekatan yang digunakan mengikuti kerangka kerja User-Centered Design (UCD). Pengujian fungsional mengonfirmasi bahwa tujuh menu yang dikembangkan telah memenuhi kebutuhan manajemen agenda, memfasilitasi pimpinan universitas dalam mengakses, mengelola, dan memantau agenda, serta memberikan akses lebih luas kepada pihak terkait untuk melihat jadwal rapat dan kegiatan pimpinan. Namun, penelitian ini menemukan bahwa metrik kegunaan artefak dan dampaknya terhadap manajemen agenda di Universitas Jambi belum diukur. Untuk itu, penelitian selanjutnya perlu fokus pada evaluasi efisiensi, efektivitas, dan kepuasan pengguna terhadap sistem.
Analisis Kesesuaian Tugas Sistem Informasi Akademik Terhadap Kinerja Dosen Menggunakan Metode Task Technology Fit Aryani, Reni; Ariani, Sari; Lestari, Dewi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.10771

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan sistem yang dapat digunakan secara online untuk melakukan penyimpanan data dan pengelolaan kegiatan akademik. SIAKAD Universitas Jambi digunakan oleh Mahasiswa, Dosen, dan Pegawai. Pada penggunaan SIAKAD Universitas Jambi masih terdapat Dosen yang beranggapan bahwa SIAKAD Universitas Jambi tidak efisien dan dianggap masih sulit untuk digunakan. Hal ini disebabkan oleh fitur-fitur dalam SIAKAD yang dianggap terlalu banyak dan tampilan dari SIAKAD dianggap tidak sederhana, ini membuktikan bahwa kebiasaan dalam menggunakan SIAKAD kurang membantu kinerja Dosen dalam melaksanakan tugas-tugas akademiknya. Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan sebuah analisis untuk mengetahui dukungan teknologi terhadap dampak kinerja. Metode Task Technology Fit digunakan untuk mengukur kesesuaian tugas dan teknologi dengan mengidentifikasi pemanfaatan teknologi untuk penyelesaian tugas serta dampak bagi kinerja individu. Analisis data menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) dengan bantuan Software SmartPLS. Hasil dari penelitian ini yaitu mengetahui pengaruh karakteristik tugas, karakteristik teknologi, dan kesesuaian teknologi terhadap tugas terhadap pemanfaatan dan dampak kinerja dalam menggunakan Sistem Informasi Akademik Dosen Universitas Jambi.
Pemodelan Arsitektur Sistem Informasi Kepegawaian Universitas Primakara Menggunakan Unified Modeling Language dengan Metode Scrum Ni Kadek Sri Mas Dwayani; A A Istri Ita Paramitha; I Putu Buda Suyasa
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.10773

Abstract

Era digital menghadirkan tantangan dalam pengelolaan sumber daya manusia (SDM), terutama dalam memastikan manajemen data yang terpusat dan terintegrasi di Universitas Primakara. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi kepegawaian menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan metode Scrum. Scrum diterapkan karena sifatnya yang adaptif dan iteratif, memungkinkan pengembangan sistem melalui sprint dengan evaluasi berkelanjutan. UML digunakan untuk memodelkan sistem secara visual, mencakup use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan entity relationship diagram (ERD). Penelitian ini dilakukan selama empat bulan dengan delapan sprint, menghasilkan desain sistem yang terstruktur untuk pengelolaan gaji, perizinan, dan evaluasi kinerja pegawai (Key Performance Indicator atau KPI). Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak terkait, pemodelan sistem ini dinilai mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan SDM, meskipun masih diperlukan penyempurnaan agar lebih sesuai dengan kebutuhan operasional Universitas Primakara.
Analisis Penggunaan Algoritma pada Metode Dempster Shafer dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelengkeng Syahputra, Nugroho; Utari, Cut Try; Pranata, Ardianto; Dalimunthe, Aulia Rahman; Mughnyanti, Mayang
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.11847

Abstract

Dempster Shafer merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam pemecahan permasalahan pada penerapan algoritma sistematis di dalam sistem pakar. Penerapannya pada umumnya dilakukan untuk segala penyakit pada manusia yang biasanya memiliki seorang ahli atau pakar yang cukup jelas seperti para ahli atau spesialis pada penyakit organ dalam tubuh. Namun bagaimana jika penyakit pada makhluk lain seperti hewan atau tumbuhan yang pada dasarnya juga memiliki tenaga ahli dibidangnya? Salah satu komoditas yang dapat diuji adalah tanaman kelengkeng. Kelengkeng sendiri merupakan buah yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi dengan tekstur dan aroma khas yang dimiliki. Dalam penerapannya, metode Dempster Shafer cukup mudah digunakan dengan algoritma dan konsep yang terstruktur secara sistematis. Dapat dilihat hasil diagnosa berdasarkan gejala yang muncul pada tanaman kelengkeng dan dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa jenis penyakit yang telah diidentifikasikan. Selain itu penerapan metode ini juga memberikan kebaharuan penerapan metode sistem pakar pada bidang perkebunan dan pertanian. Dan hasil akhirnya dapat dipahami seluruh tahapan penerapan metode Dempster Shafer dalam suatu bidang ilmu kepakaran.
Analisis Algoritma pada Metode MOORA dalam Merekomendasikan Asisten Laboratorium di Politeknik Negeri Medan Afifa, Rizky Maulidya; Atsauri, Muhammad Riki; Pranata, Ardianto; Sari, Sri Novida; Dalimunthe, Aulia Rahman
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.11849

Abstract

Metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) merupakan salah satu metode yang terdapat pada keilmuan dibidang sistem pendukung keputusan (SPK). Metode ini cukup fleksibel untuk diterapkan pada berbagi bidang dan konteks, termasuk dalam sistem pendukung untuk merekomendasikan posisi, jabatan, penerimaan, kenaikan pangkat, seleksi dan lainnya. Termasuk dalam merekomendasikan asisten laboratorium di Politeknik Negeri Medan. Dimana terkadang dalam proses seleksi seperti ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti pengaruh faktor di luar kompetensi, penilaian secara subjektif dan berbagai hal lainnya. MOORA menjadi alternatif yang dapat digunakan dikarenakan terdapat variabel dari kriteria asisten labor yang akan direkomendasikan dengan kualifikasi yang sesuai dengan konsep penerapan metode MOORA. Sehingga hasil keputusan sesuai, proses seleksi lebih efektif dan efisien serta lebih terfokus pada kompetensi yang diinginkan. Hasilnya sebuah pemahaman dari penerapan metode MOORA yang fleksibel, efisien dan efektif, serta kesesuaian urutan rekomendasi dari calon asisten laboratorium di Politeknik Negeri Medan
Analisis Sentimen Ulasan Produk Sayur di Tokopedia Menggunakan Model Support Vector Machine Dengan Representasi TF-IDF Fiddin, Fahmi; Hidayat, Taufik; Djamaludin, Djamaludin
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.11479

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan analisis sentimen pada ulasan produk sayuran di Tokopedia menggunakan metode TF-IDF untuk pembobotan fitur dan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi. Sebanyak 1.048 data ulasan dikumpulkan melalui proses crawling dengan Python dan Selenium. Data ulasan diproses melalui tahapan preprocessing yang mencakup cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan pendekatan lexicon-based. Model SVM dilatih dengan pembagian data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian, menghasilkan akurasi 98%, F1-Score 98% untuk sentimen positif, dan 96% untuk sentimen negatif. Visualisasi menggunakan Word Cloud dan diagram pie menunjukkan bahwa 75,1% ulasan bersentimen positif dan 24,9% bersentimen negatif. Hasil ini menunjukkan bahwa mayoritas pelanggan memberikan tanggapan positif terhadap produk yang dibeli.
Perancangan Aplikasi Pengenalan Game Tentang Icon Kota Menggunakan Construct Pada SDN Patra Manggala 2 Fajarianto, Harfi; Halim, Abdul; Rudianto
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.11860

Abstract

Pembelajaran mengenai ikon-ikon kota di sekolah dasar seringkali kurang menarik karena hanya disampaikan melalui media konvensional seperti buku atau gambar statis, sehingga siswa cenderung cepat merasa bosan dan kurang memahami materi. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi media pembelajaran interaktif pengenalan ikon kota yang dapat membantu siswa belajar dengan cara yang lebih menarik dan mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap, yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Dalam tahap desain, digunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language) untuk merancang alur interaksi aplikasi, serta dibuat tampilan antarmuka yang sederhana dan ramah pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil menampilkan materi pengenalan ikon kota yang dilengkapi dengan gambar dan kuis interaktif pilihan ganda. Berdasarkan pengujian blackbox, semua tombol dan fitur dalam aplikasi berjalan dengan baik sesuai fungsinya. Selain itu, uji coba pengguna (user testing) menunjukkan respon positif dari siswa dan guru dengan penilaian aplikasi dalam kategori "baik", sehingga aplikasi ini efektif digunakan sebagai media pembelajaran alternatif di sekolah dasar.
Rancang Bangun Company Profile Berbasis Content Management System Menggunakan Framework Next.Js Pada Satelit NET Komputer Gede Martha; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya; Nengah Widya Utami
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.11912

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang sekaligus mengembangkan sebuah website Company Profile berbasis Content Management System (CMS) untuk sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak, dengan menerapkan metode Extreme Programming (XP) sebagai pendekatan pengembangannya. Metode ini dipilih karena mendukung pengembangan bertahap melalui iterasi yang fleksibel dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Website dikembangkan menggunakan framework Next.js dan database MySQL, serta dilengkapi fitur pengelolaan konten seperti profil perusahaan, layanan, testimoni, form feedback, dan jadwal meeting. Pengujian sistem dilakukan untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan skenario yang direncanakan. Hasil akhir menunjukkan bahwa website yang dibangun berhasil memenuhi kebutuhan SatelitNET Komputer dalam mengelola konten secara mandiri, responsif, dan efisien.
Analisis Kesehatan Tanaman Sawi (Brassica juncea L) Menggunakan Algoritma Random Forest Simanjuntak, Peter; Mikha Dayan Sinaga; Akbar Idaman; Muhammad Imam Zarkasyi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12131

Abstract

Penelitian ini membahas analisis kesehatan tanaman sawi (Brassica juncea L) menggunakan algoritma Random Forest. Data yang digunakan meliputi suhu, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya, yang dikumpulkan secara periodik. Label status tanaman ditentukan berdasarkan ambang batas tertentu: “Sehat” jika kelembapan ≥ 60%, suhu antara 28–34°C, dan intensitas cahaya ≥ 700 lux; “Stres” jika kelembapan < 45% atau cahaya < 700 lux; serta “Perlu Disiram” untuk kondisi lainnya. Model Random Forest digunakan untuk mempelajari hubungan antara parameter lingkungan dan status tanaman. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, mengindikasikan bahwa algoritma ini efektif dalam mengklasifikasikan kondisi tanaman. Pendekatan ini dapat membantu petani dalam pengambilan keputusan berbasis data, sehingga meningkatkan efisiensi perawatan tanaman sawi.
Implementasi Explainable AI dalam Klasifikasi Kekuatan Password Yazid, Ahmad Subhan; Yanuar Wicaksono; Eko Setiawan; Riski Nurhadi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12130

Abstract

Keamanan kata sandi (password) merupakan aspek krusial dalam menjaga integritas sistem informasi digital. Namun, banyak pengguna masih menggunakan password yang lemah dan mudah ditebak, sehingga rentan terhadap serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kekuatan password dan menjelaskan hasil prediksi dengan pendekatan Explainable Artificial Intelligence (XAI), khususnya SHAP (SHapley Additive exPlanations) dan LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations). Dataset yang digunakan berisi 100.000 password yang telah dilabeli dalam tiga kelas kekuatan password. Proses pra-pemrosesan mencakup ekstraksi fitur berbasis struktur karakteristik password, seperti panjang, huruf besar, angka, dan karakter spesial. Model Naive Bayes yang dibangun menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik dengan skor akurasi: 97,66%, Precision: 94,51%, Recall: 98,23%, dan F1-score: 96,22%. Selanjutnya, analisis XAI dilakukan untuk mengungkap kontribusi fitur terhadap keputusan model, baik secara global maupun lokal. Hasil visualisasi menggunakan SHAP dan LIME menunjukkan bahwa fitur panjang dan keberadaan karakter kapital memberikan pengaruh signifikan terhadap kekuatan password. Selain itu, juga dilakukan interpretasi terhadap prediksi lokal (analisis per-password) sehingga memberikan gambaran kontribusi fitur terhadap setiap kekuatan password. Sebagai implementasi akhir, sebuah antarmuka interaktif berbasis Streamlit dikembangkan untuk memungkinkan pengguna melakukan prediksi dan interpretasi kekuatan password secara real-time.

Page 24 of 25 | Total Record : 250

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025 Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024 Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021 Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021 Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A Vol 16, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 15, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue