cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Herlawati
Contact Email
herlawati@ubharajaya.ac.id
Phone
+6281219066673
Journal Mail Official
jsrcs@ubharajaya.ac.id
Editorial Address
Gedung LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Jl. Perjuangan No.81, Marga Mulya, Kec. Bekasi Utara, Kota Bks, Jawa Barat 17143
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS)
Published by Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
ISSN : -     EISSN : 2722290X     DOI : https://doi.org/10.31599/jsrcs
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian mahasiswa bidang ilmu komputer bersama dosen pembimbingnya yang bertemakan: Algoritma, Augmented and Virtual Reality, Bahasa Komputasi, Computer Graphics, Game Teknologi, Mobile Computing, Operating Systems, Pengolahan Citra, Robotika, Sistem Pakar, Soft Computing, Software Engineering, Software Process and Life Cycle, Software Testing and Quality Assurance, System Software, User Experience (UX), User Interface (UI), Artificial Intelligence, Blockchain Technology, Business Intelligence, Cloud Computing, Computer Architecture, Computer Vision, Database Systems, Deep Learning, Human Computer Interaction, Digital Forensic, Internet of Things, IT Security, Machine Learning, Networking, Semantic Web, Sistem Terdistribusi, Systems Engineering, dan Wireless Network.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 154 Documents
 4   5   6   7   8 
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Pemerintah Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Muhammad Aqil Emeraldi; Inna Ekawati; Malikus Sumadyo
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i1.1513

Abstract

The increase in data is very large, one of the sources comes from social media, especially Twitter which talks a lot about Covid-19 . The news through Twitter media regarding the impact of the Covid-19  virus is widely discussed because it causes unrest for the public which has led to the issuance of various government policies with the aim of preventing the spread of Covid-19 . Related to this, it is necessary to conduct a sentiment analysis of the text contained in the Twitter media. In this study, a sentiment analysis process was carried out related to public sentiment towards government policies during the Covid-19  pandemic in Indonesia on Twitter social media using the Naive Bayes Classifier method where the data used was classified into 2 sentiment values, namely positive and negative sentiment. The data used are 300 positive tweets data and 300 negative tweets data, where 80% of the total data is used as training data and 20% data is used as test data. Based on the test results, the data with a total of 120 tweets obtained the results of measuring the recall value of 93.33%, precision 93.33%, F-Score 93.33% and an average accuracy of 93.33%. Keywords: Covid-19, Naive Bayes Classification, Sentiment Analysis.   Abstrak Pertambahan data yang sangat banyak, salah satu sumbernya berasal dari media sosial khususnya Twitter yang banyak membahas Covid-19 . Pemberitaan melalui media Twitter mengenai dampak dari virus Covid-19  marak dibicarakan karena menimbulkan keresahan bagi masyarakat yang menyebabkan dikeluarkannya berbagai kebijakan pemerintah dengan tujuan untuk mencegah penyebaran Covid-19 . Terkait hal tersebut perlu dilakukan sentimen analisis terhadap teks yang terdapat pada media Twitter. Pada penelitian ini, dilakukan proses sentimen analisis terkait sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah selama pandemi Covid-19  di Indonesia pada sosial media Twitter dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier dimana data yang digunakan digolongkan menjadi 2 nilai sentimen yaitu sentimen positif dan negatif. Data yang digunakan sebanyak 300 data tweets positif dan 300 data tweets negatif, dimana 80% dari keseluruhan data digunakan sebagai data latih dan 20% data digunakan sebagai data uji. Berdasarkan hasil pengujian, data dengan jumlah sebanyak 120 tweet diperoleh hasil pengukuran nilai recall 93.33%, precission 93.33%, F-Score 93.33% serta rata-rata akurasi 93.33%. Kata kunci: Analisis Sentimen, Covid-19 , Klasifikasi Naive Bayes.
Web Scraping Situs Berita Menggunakan Bahasa Pemograman Python Muhammad Ramadan Fikri; Rahmadya Trias Handayanto; Dadan Irwan
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i1.1514

Abstract

Currently the rapid development of technology provides innovation, one of which is the technique of obtaining information from portal websites, termed web scrapers. This application provides data needs in the form of information where the process of retrieving information from sites will later be taken to observe behavior and perceptions to get the right segmentation. Most data collection is currently still done manually, as a result, this method has several system limitations, namely the length of the data collection process so that it slows down the performance of market segment analysis. The risk is not getting the right market segmentation. To solve this problem, a web scraping news site is needed. In this study, web scraping news sites were created using the python programming language and the flask library to display web scraping. In addition, the Selenium library is used to simplify application creation, facilitate interaction with the web and provide facilities to control a web browser. This program can retrieve data based on keywords, where the results are in the form of the title, posting date, summary, then collect the data that has been taken into a csv file extension automatically.  Keywords: Internet, News, Python, Scraping, Website   Abstrak Saat ini perkembangan pesat teknologi memberikan inovasi, salah satunya adalah teknik memperoleh informasi dari situs web portal, yaitu web scraper. Aplikasi ini menyediakan kebutuhan data berupa informasi dimana proses pengambilan informasi dari situs-situs nantinya diambil untuk diamati perilaku dan persepsi untuk mendapatkan segmentasi yang tepat. Kebanyakan pengambilan data saat ini masih dilakukan secara manual, akibatnya cara ini memiliki beberapa keterbatasan sistem yaitu lamanya proses pengumpulkan data sehingga memperlambat kinerja analisa segmen pasar. Resikonya adalah tidak mendapatkannya segementasi pasar yang tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan web scraping situs berita. Pada penelitian ini, web scraping situs berita dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman python dan library flask untuk tampilan web scraping. Selain itu, library selenium digunakan untuk mempermudah pembuatan aplikasi, mempermudah interaksi dengan web dan menyediakan fasilitas untuk mengontrol suatu peramban web. Program ini dapat mengambil data berdasarkan kata kunci, dimana hasilnya berupa judul, tanggal postingnya, rangkuman, lalu mengumpulkan data yang telah di ambil ke file berekstensi csv secara otomatis. Kata kunci: Berita, Internet, Python, Scraping, Website
Mrs Perancangan Program Inventory Barang Bangunan Berbasis Web Nurul Afni; Anus Wuryanto; Indhah Pujihastuti
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1545

Abstract

TB. Barokah Jaya Group is a business engaged in trading with its operational activities selling building goods. Inventory of goods plays a very important role in managing the inventory of goods in the warehouse, has problems in managing inventory because it is still using a manual system. Often occurs when checking goods and errors in recording incoming and outgoing goods reports. We need a web-based application as a solution to existing problems using the PHP programming language and codeigniter as a framework. To run the web server the author uses XAMPP. As a result, store owners can check the availability of goods without having to go to the warehouse and manage incoming and outgoing goods by inputting goods data into the application that the author made, so that the results obtained are faster and more accurate. Keywords: Goods Inventory, System, Web-based   AbstrakTB. Barokah Jaya Group merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam bidang perdagangan dengan kegiatan operasionalnya menjual barang-barang bangunan. Inventory barang berperan sangat penting dalam pengelolaan persediaan barang yang ada di gudang, memiliki masalah dalam pengelolaan persediaan barang karena masih menggunakan sistem manual. Sering terjadi saat pengecekan barang serta kekeliruan pencatatan laporan barang masuk maupun keluar. Perlu suatu Aplikasi berbasis web sebagai solusi dari permasalahan yang ada dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan codeigniter sebagai framework. Untuk menjalankan web server peneliti menggunakan XAMPP. Hasilnya, pemilik toko bisa mengecek ketersediaan barang tanpa harus pergi ke gudang serta mengelola barang masuk maupun keluar dengan menginputkan data barang ke dalam aplikasi yang peneliti buat, sehingga hasil yang didapatkan lebih cepat dan akurat. Kata kunci: Inventory Barang, Sistem, Web
Pendeteksian Wajah Bermasker Berbasis Android Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Daniel Jhon Rosinton Hutauruk; Herlawati Herlawati; Andy Achmad Hendharsetiawan
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1693

Abstract

The masks are an effort that must be made in that is why spreading viruses covid-19 while doing suitable activities indoors and out of the room. In doing suitable activities indoors and out of space we should use a mask to reduce the spread of the virus and must abide by protocols covid-19 health must be implemented in various aspects of life. For that reason, a system that detects the use of a mask when you implement an activity whether to use a mask or not use masks. To perform work use masks can use algorithms convolutional neural networks assisted by graphic user interface (GUI) platform and using the internet of things. Input from algorithm convolutional neural network and using a platform of the internet of things. Input from algorithm convolutional neural network in the form of a picture consisting of 120 image data consisting of 60 image data not wearing masks and 60 image data wearing a mask. The result of this research can detect the mask 100 % according to input image data. Keywords: Computer Visions, Covid-19, Deep Learning, Face Detection, IoT    Abstrak Pemakaian masker merupakan sebuah upaya yang harus dilakukan dalam mengantispasi penyebaran virus Covid-19 saat melakukan sebuah aktivitas baik didalam ruangan maupun diluar ruangan. Dalam melakukan sebuah kegiatan baik didalam ruangan maupun diluar ruangan kita harus menggunakan masker agar mengurangi penyebaran virus Covid-19 serta wajib mematuhi protokol kesehatan yang wajib dilaksanakan dalam berbagai aspek kehidupan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mendeteksi pemakaian masker saat seseorang melaksanakan sebuah kegiatan apakah menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Untuk melakukan pendeteksi masker dapat menggunakan algoritma convolutional neural network yang dibantu oleh Graphic User Interface (GUI) serta menggunakan platform Internet of Things. Masukan dari algoritma convolutional neural network berupa sebuah gambar yang terdiri dari 120 data gambar yang terdiri atas 60 data gambar yang tidak memakai masker dan 60 data gambar memakai masker. Hasil dari penelitian ini dapat mendeteksi pemakaian masker 100% sesuai dengan masukan data gambar. Kata kunci: Computer Visions, Covid-19, Deep Learning, Face Detection, IoT
Penentuan Pola Frekuensi Jenis Perawatan Kecantikan Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Peterson Salon Bekasi) Herlawati Herlawati; Rahmadya Trias Handayanto; Sri Rejeki; Wowon Priatna; Prima Dina Atika; Syahbaniar Rofiah; Endang Retnoningsih; Faisal Adi Saputra; Galih Apriansha Pradana
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1381

Abstract

Currently, technology can affect services in any field, both in areas such as salon services and sales of clothing products. How to plan a marketing strategy using the web based on service transaction data and products that are most often chosen by customers. Therefore, an information system for determining frequency patterns is needed using the website-based Apriori Algorithm method. The results of research on salons based on the type of beauty treatment obtained for the type of treatment with a minimum confidence = 70%, the first confidence value is 63% if the customer chooses to wash (shampoo), the customer chooses scissors, the second the confidence value is 100%, if the customer chooses to blow then chooses also cut, and the third confidence value is 86% if the customer chooses creambath then the customer chooses to cut too. Meanwhile at the shop clothes determining the frequency pattern of types of clothes with a minimum value of confidence = 70% so that the results include if a customer buys a veil, the customer buys a robe with a confidence value of 71.43% and if a customer buys khimar then the customer will also buy a robe with a confidence value of 78, 57%. With these results salon and clothing store owners can determine marketing strategies by providing the right product and service recommendations to customers. Keywords: Apriori Algorithm, Beauty Care, Recommendations, Sales   Abstrak Saat ini teknologi dapat mempengaruhi pelayanan dalam bidang apapun seperti jasa salon maupun penjualan produk pakaian. Bagaimana merencanakan strategi pemasaran menggunakan web berdasarkan data transaksi layanan dan produk yang paling sering dipilih oleh pelanggan. Oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi penentuan pola frekuensi menggunakan metode Algoritma Apriori berbasis website. Hasil penelitian pada salon berdasarkan jenis perawatan kecantikan diperoleh untuk jenis perawatan dengan minimum confidence=70% yang pertama nilai confidence sebesar 63% jika pelanggan memilih cuci (keramas) maka pelanggan memilih gunting, yang kedua nilai confidence sebesar 100% jika pelanggan memilih blow maka memilih digunting juga, dan yang ketiga nilai confidence 86% jika pelanggan memilih creambath maka pelanggan memilih digunting juga. Sedangkan pada toko pakaian penentuan pola frekuensi jenis baju dengan nilai minimum confidence= 70% sehingga mendapatkan hasil diantaranya jika pelanggan membeli kerudung maka pelanggan membeli gamis dengan nilai confidence sebesar 71,43%  dan  jika  pelanggan  membeli  khimar maka pelanggan juga akan membeli gamis dengan nilai confidence sebesar 78,57%. Dengan hasil tersebut pemilik salon dan toko pakaian dapat menentukan strategi pemasaran dengan memberikan rekomendasi jasa dan produk yang tepat kepada pelanggan. Kata kunci: Algoritma Apriori, Penjualan, Perawatan Kecantikan, Rekomendasi
RANCANGAN APLIKASI PORTAL MEDIA SOSIAL SEBAGAI ANALISIS SENTIMEN PUBLIK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES Raihan Ramadhan Juandri; R. Wisnu Prio Pamungkas; Ahmad Fathurrozi
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1760

Abstract

Many organizations or agencies in Indonesia have several accounts from various social media channels such as YouTube, Facebook, Twitter, and Instagram which are intended as a means of complaining about the products or services they have. As information technology develops, social media continues to grow and requires an organization to create accounts on these channels so that it can continue to relate to the public. Problems like this make it difficult for the organization to process the sentiments conveyed by the public. Therefore, a responsive web-based management system was created that can be operated via a computer or smartphone in categorizing sentiment in the form of data into information using the Naive Bayes method which is fast and high-accuracy in classification by utilizing data sources from social media channels that are integrated in the application.  Keywords: Account, Channels, Naive Bayes, Sentiment, Social Media   Abstrak Banyak organisasi atau instansi di Indonesia yang memiliki beberapa akun dari berbagai kanal media sosial seperti YouTube, Facebook, Twitter, dan Instagram yang ditujukan sebagai sarana pengaduan mengenai produk atau layanan yang mereka miliki. Semakin berkembangnya teknologi informasi, media sosial terus bertambah dan mengharuskan suatu organisasi untuk membuat akun di kanal-kanal tersebut agar dapat terus terhubung dengan masyarakat. Masalah seperti ini membuat organisasi tersebut menjadi sulit untuk mengolah sentimen yang disampaikan oleh masyarakat. Oleh karena itu dibuatkan sistem pengelolaan berbasis web responsif yang dapat di operasikan melalui komputer maupun ponsel pintar dalam mengkategorikan sentimen berupa data menjadi informasi menggunakan metode Naive Bayes yang berkecepatan dan berketepatan tinggi dalam klasifikasi dengan pemanfaatan sumber data dari kanal media sosial yang terintegrasi dalam aplikasi. Kata kunci: Akun, Kanal, Media Sosial, Naive Bayes, Sentimen
Metode Profile Matching Dalam Mendukung Keputusan Perpanjangan Asisten Dosen Martini; Nani Agustina; Entin Sutinah
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1779

Abstract

Lecturer assistants are apprentice students whose job is to assist lecturers in teaching and learning activities in class. There are 10 students who are doing internships as teaching assistants. At the end of each semester the Training Division in a university conducts an evaluation of the assessment of students who are apprentices as teaching assistants. However, currently the training department has not yet found the right method for making decisions to determine teaching assistants who deserve to be extended for internships in the following semester. Currently, decision making is based on an assessment of the ability to explain the material when the lecturer concerned is unable to attend, although there are still many assessment criteria that can be considered in decision making. To solve this problem, this study adopts a method in making decisions on the extension of teaching assistants by using the Profile Matching method which includes several assessment criteria including attendance, neatness of dress, loyalty, work performance, responsibility, obedience, honesty, cooperation, initiative and leadership. From this criterion, it will be included in the Core Factor and Secondary Factor with the criteria of very good, good, pretty good, not good and very bad scores, so that in this research a decision was made to extend teaching assistants in the following semester, namely by choosing 4 teaching assistants who each has the following assessment results: AST9 with a value of 4.9, AST10 with a value of 4.8, AST1 with a value of 4.4 and AST8 with a value of 4.4. Keywords: Assistant Performance, Decision, Matching Profile   Abstrak  Asisten dosen merupakan mahasiswa magang yang tugasnya membantu dosen dalam kegiatan belajar mengajar di kelas. Terdapat 10 orang mahasiswa yang sedang magang menjadi asisten dosen. Pada setiap akhir semester bagian pelatihan yang terdapat dalam suatu Universitas mengadakan evaluasi penilaian terhadap mahasiswa yang magang sebagai asisten dosen. Namun saat ini bagian pelatihan masih belum menemukan metode yang tepat dalam melakukan pengambilan keputusan untuk menentukan asisten dosen yang layak diperpanjang untuk magang di semester berikutnya. Saat ini pengambilan keputusan berdasarkan penilaian dari kemampuan menjelaskan materi pada saat dosen yang bersangkutan berhalangan hadir, walaupun masih banyak kriteria penilaian yang dapat menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Untuk memecahkan masalah tersebut, penelitian ini mengambil metode dalam pengambilan keputusan perpanjangan asisten dosen dengan menggunakan metode Profile Matching yang meliputi beberapa kriteria penilaian diantaranya Absensi, Kerapihan berpakaian, Kesetiaan, Prestasi Kerja, Tanggung Jawab, Ketaatan, Kejujuran, Kerjasama, bPrakarsa dan Kepemimpinan. Dari kriteria ini akan dimasukkan ke dalam Core Factor dan Secondary Factor dengan keriteria nilai sangat baik, baik, cukup baik, kurang baik dan sangat kurang baik, sehingga dalam penelitam ini dihasilkan sebuah keputusan perpanjangan asisten dosen di semester berikutnya yaitu dengan memilih empat asisten dosen yang masing-masing memiliki hasil penilaian sebagai berikut: AST9 dengan nilai 4,9, AST10 dengan nilai 4,8, AST1 dengan nilai 4,4 dan AST8 dengan nilai 4,4. Kata Kunci: Keputusan, Kinerja Asisten, Profile Matching
Metode Design Thinking Perancangan User Interface dan User Experience Aplikasi “KuyBaca” Ragil Tegar Imanda; Anna Mukhayaroh
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v4i1.2080

Abstract

This research proposes a design thinking style in design that can be applied gradually and is easy to understand, so that visual works can be accurately implemented in any medium. By understanding the design thinking method, designers will have a better understanding of the characteristics and process of creation, so that the creation of works has higher quality, innovation, and objectivity and can be accepted by a large audience. The result of this research is a reading application display on Android-based smartphones that presents in the form of text, images, and sound elements. In this application, there are also novels, poems, and the latest news that are updated every day. This research discusses problem analysis, system requirements analysis, manual data analysis, and decision support system design using design thinking method for UI/UX design on KuyBaca application. After the design process and testing of respondents, it was found that the application design made it easier for users to carry out activities in the application. The effectiveness of UI/UX in the KuyBaca application can be proven from the results of testing the design. Users can understand the flow of the application and can carry out their duties. Keywords: Application, Design Thinking Method, UI/UX Design   Abstrak Penelitian ini mengusulkan gaya design thinking dalam desain yang dapat diterapkan secara bertahap dan mudah dipahami, sehingga karya visual dapat diimplementasikan secara akurat dalam media apa pun. Dengan memahami metode design thinking, desainer akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang karakteristik dan proses penciptaan, sehingga penciptaan karya memiliki kualitas, inovasi, dan objektivitas yang lebih tinggi serta dapat diterima oleh khalayak banyak. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah tampilan aplikasi membaca pada smartphone berbasis Android yang menyajikan dalam bentuk teks, gambar, dan elemen suara. Dalam aplikasi ini, juga terdapat novel, puisi, beserta berita terbaru yang di-update setiap harinya. Penelitian ini membahas tentang analisis masalah, analisis kebutuhan sistem, analisis data manual, dan perancangan sistem pendukung keputusan menggunakan metode design thinking untuk perancangan UI / UX pada aplikasi KuyBaca. Setelah dilakukan proses perancangan dan pengujian terhadap responden, didapatkan bahwa perancangan aplikasi memudahkan pengguna dalam melakukan aktivitas di dalam aplikasi. Keefektifan UI / UX pada aplikasi KuyBaca dapat dibuktikan dari hasil pengujian terhadap desain. Pengguna dapat memahami alur aplikasi dan dapat menjalankan tugasnya. Kata kunci: Aplikasi, Metode Pemikiran Desain, Desain UI/UX
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEBSITE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PT. MITRA ABDI SETIA BEKASI Marni Ardilla; Dian Hartanti; Kusdarnowo Hantoro
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v4i1.2127

Abstract

Printing is a need that is currently widely used in various fields, this is because printing helps a lot in the promotion process or efforts to introduce a product to a new business. Printing at PT. Mitra Abdi Setia currently does not have a sales information system so the research wants to analyze the ordering system that will be run at PT. Mitra Abdi Setia and designed a new website-based system in order to provide convenience in ordering online. A priori algioritma is the best know algorithm for finding high-frequency patterns. Association rule mining analysis is a data mining technique to find the rules of a combination of items. One of the stages of association analysis that attracts the attention of many researchers to produce efficient algorithms is the analysis of high-frequency patterns (frequent pattern mining). The purpose of this study is to build a website and be able to mine data that will later produce best-selling sales data information, and consumers will know the recommended products from PT. Mitra Abdi Setia. Keywords:  apriorialgorithm, design, information system, printing, recommendationofgoods   Abstrak Percetakan merupakan kebutuhan yang saat ini sudah banyak dimanfaatkan diberbagai bidang, hal ini dikarenakan percetakan banyak membantu proses promosi atau upaya memperkenalkan sebuah produk sampai usaha baru. Percetakan pada PT. Mitra Abdi Setia saat ini belum terdapat sistem informasi penjualan sehingga penelitian ingin melakukan analisis sistem pemesanan yang akan dijalankan pada PT. Mitra Abdi Setia dan melakukan perancangan pada sistem baru yang berbasis website agar bisa memberikan kemudahan dalam pemesanan online. Algioritma apriori adalah algoritma yang paling dikenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Analisis asosiasi atau association rule mining adalah Teknik data mining untuk menemukan aturan suatu kombinasi item. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efesien adalah analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining). Tujuan dalam penelitian ini untuk membangun sebuah website dan mampu melakukan mining data yang nantinya akan menghasilkan informasi data penjualan terlaris, dan konsumen akan mengetahui produk rekomendasi dari PT. Mitra Abdi Setia. Kata kunci: algoritma apriori, perancangan, percetakan, rekomendasi barang, sistem informasi
Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Alat Pemadam Kebakaran pada PT Sinar Surya Semestaraya Dahlia Dahlia; Endah Wiji Lestari; Nuraeni Herlinawati; Leliyanah Leliyanah
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v4i1.2166

Abstract

Information technology, especially in the field of computer technology, has developed very rapidly which has brought to the new world, communication plays an important role in life. Various facilities are provided to meet all communication needs, especially sales. This can be seen from the many places that provide internet facilities to obtain information, which can be enjoyed by all groups at an affordable cost. PT. Sinar Surya Semestaraya is a company that sells fire extinguishers. The sales system is still not computerized, so it is difficult to record sales transactions and manage sales reports resulting in miscalculations due to employee negligence. This is less effective and efficient, because it is difficult to record and calculate the number of types of goods that exist. The large number of items sold and the crowd of buyers can make it difficult for sellers to organize and calculate sales transactions quickly, precisely and efficiently. The solution to the problem is utilizing accounting information systems, especially the sale of fire extinguishers. Through computerization, it is hoped that it will make it easier for consumers to make the purchasing process and get complete information. Information on product names is available using a website-based sales application program. Companies can market one product to consumers with a wide range, so that from a business perspective it is a good opportunity to expand product sales marketing..  Keywords: Accounting Information,  Fire Equipment Sales, Information System, Information Technology   Abstrak Teknologi informasi khususnya bidang teknologi komputer, telah berkembang sangat pesat yang telah membawa ke dunia baru, komunikasi memegang peranan penting dalam kehidupan. Berbagai fasilitas disediakan untuk memenuhi segala kebutuhan komunikasi, khususnya penjualan. Terlihat dari banyaknya tempat yang menyediakan fasilitas internet untuk memperoleh informasi, dan dinikmati semua kalangan dengan biaya terjangkau. PT. Sinar Surya Semestaraya perusahaan yang menjual alat pemadam kebakaran. Pada sistem penjualan masih belum terkomputerisasi sehingga mengalami kesulitan pencatatan transaksi penjualan dan pengelolaan laporan penjualan mengakibatkan kesalahan perhitungan oleh kelalaian pegawai. Hal ini kurang efektif dan efisien, karena sulit mencatat dan menghitung jumlah jenis barang yang ada. Banyaknya jumlah barang yang terjual dan tingkat keramaian pembeli dapat menyulitkan penjual untuk mengatur dan menghitung transaksi penjualan secara cepat, tepat, dan efisien. Solusi dari permasalahan memanfaatkan sistem informasi akuntansi khususnya penjualan alat pemadam kebakaran. Melalui terkomputerisasi diharapkan memudahkan konsumen dalam melakukan proses pembelian dan mendapatkan informasi yang lengkap. Informasi nama-nama produk tersedia dengan menggunakan program aplikasi penjualan berbasis website. Perusahaan dapat memasarkan satu produk kepada konsumen dengan jangkauan yang luas, sehingga dari segi bisnis merupakan peluang yang baik untuk memperluas pemasaran penjualan produk. Kata kunci: Informasi Akuntansi, Penjualan Alat Kebakaran, Sistem Informasi, Teknologi Informasi

Page 6 of 16 | Total Record : 154

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020 More Issue