cover
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.jumin@gmail.com
Phone
+6281260905769
Journal Mail Official
sisfokomtek.jumin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Media Informatika
ISSN : -     EISSN : 2808005X     DOI : -
Core Subject : Science,
1. IT Infrastructure and Security (ITIS): Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems 2. Data Engineering and Business Intelligence (DEBI): Information Security and Privacy Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems 3. Data Acquisition and Information Dissemination (DAID): Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems
Articles 536 Documents
Pengaruh Perbedaan Frekuensi Pemberian Pakan Buatan Terhadap Pertumbuhan Benih Lele Dumbo (Clarias gariepinus L.) Pada UMKM Jaya Mandiri Kampung Sukasirna Kecamatan Purbaratu Kabupaten Tasikmalaya Jawa Barat Kartikasari, Dwirini; Budiyanto, Didik; Wirawan, Indra; Sigit Sucahyo, Mikael Bambang; Hariyani, Nunuk
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6417

Abstract

Perikanan budidaya merupakan sektor strategis dalam pembangunan ekonomi lokal di Indonesia. Lele dumbo (Clarias gariepinus) menjadi salah satu komoditas utama budidaya air tawar karena memiliki pertumbuhan cepat, daya adaptasi tinggi, serta efisiensi pakan yang baik. Namun, pakan menyumbang sekitar 60–70% dari total biaya produksi, sehingga manajemen pemberian pakan, khususnya frekuensi, menjadi aspek krusial dalam efisiensi budidaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh perbedaan frekuensi pemberian pakan buatan terhadap pertumbuhan benih lele dumbo pada UMKM Jaya Mandiri di Kampung Sukasirna, Kecamatan Purbaratu, Kabupaten Tasikmalaya. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan Rancangan Acak Lengkap (RAL) terdiri dari tiga perlakuan frekuensi pemberian pakan (2x, 3x, dan 4x per hari) masing-masing dengan delapan ulangan. Parameter yang diamati meliputi pertumbuhan berat mutlak, kualitas air (suhu, pH, dan DO), serta efisiensi pakan secara tidak langsung. Hasil uji ANOVA dan BNT menunjukkan bahwa perbedaan frekuensi pemberian pakan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan benih lele dumbo (P<0,05). Perlakuan 3 (4x/hari) menghasilkan pertumbuhan berat tertinggi dengan rata-rata 21,64 gram, sedangkan perlakuan 1 (2x/hari) menghasilkan pertumbuhan terendah dengan rata-rata 13,00 gram. Kualitas air selama penelitian masih dalam kisaran optimal untuk budidaya. Penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan frekuensi pemberian pakan hingga empat kali sehari dapat meningkatkan efisiensi pertumbuhan benih lele dumbo secara signifikan. Temuan ini memberikan kontribusi praktis bagi pembudidaya kecil dalam mengefisienkan penggunaan pakan dan meningkatkan produktivitas usaha budidaya ikan lele dumbo.
Implementasi Metode TOPSIS dalam Pemilihan Kain Tenun Terbaik Nissa, Ika Ima; Kristiyanto, Arip; Sandi, Leo
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6422

Abstract

Kain tenun merupakan tekstil tradisional yang dibuat dengan menyilangkan benang pakan dan lungsin, baik secara manual maupun menggunakan alat tenun. Permasalahan yang terjadi dalam pemilihan kain tenun terbaik saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dan berisiko menimbulkan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS dipilih karena mampu menyelesaikan masalah pemilihan alternatif berdasarkan berbagai kriteria yang relevan. Data dalam penelitian ini diambil dari Kain Tenun Padi Sarumpun dengan lima alternatif motif: Tulip, Tapak Manggih, Rangkiang, Pucuak Rabuang, dan Padi Sarumpun. Penilaian dilakukan berdasarkan empat kriteria: harga, tingkat kesulitan, kualitas bahan, dan proses pembuatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa Motif Pucuak Rabuang memiliki nilai tertinggi (0,7304), sehingga dinilai sebagai kain tenun terbaik. Sistem ini mampu membantu dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses seleksi, serta memberikan informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan oleh pihak pengelola tenun. Dengan demikian, SPK berbasis TOPSIS terbukti efektif dalam pemilihan kain tenun terbaik.
Sistem Informasi Demografi Penduduk (Studi Kasus : Desa Suntenjaya, Kabupaten Bandung Barat) Mardivta, Hafizhah; Rohmawati, Istiqomah
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6423

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong perkembangan manusia dalam melakukan aktifitas, salah satu manfaat dari perkembangan teknologi ini dapat mempermudah mendapatkan informasi dengan cepat. kemajuan teknologi inilah yang mengharuskan instansi mengikuti perkembangan teknologi dan terus meningkatkan kemampuannya di dalam mengelola data-data dan informasi. Begitu pula suatu instansi pemerintahan membutuhkan suatu sistem informasi yang mendukung kebutuhan instansi pemerintahan dalam menciptakan efisiensi dan efektifitas kerja dalam pengelolaan data penduduk. Desa Suntenjaya melakukan proses pencatatan data kependudukan masih secara manual sehingga pada saat membutuhkan informasi mengalami kesulitan dimana harus mencari data yang tempat penyimpanannya masih dalam buku, akibatnya arsip yang tersimpan menumpuk dan sulit dalam pencarian data kelahiran, kematian, pernikahan, perceraian, dan penduduk yang datang dan yang pindah akibatnya adanya ketidaksamaan antara data penduduk, untuk meningkatkan pelayanan kepada masyarakat maka sistem informasi dibuat berbasis web untuk memudahkan masyarakat mengaksesnya dan mendapatkan informasi dengan mudah, dalam penelitian ini ingin menyajikan tentang informasi kependudukan dalam pengelolaan data kelahiran, kematian, pernikahan, perceraian, perpindahan dan pindah datang. Dalam perancangan sistem ini menggunakan metode pendekatan yang digunakan yaitu berorientasi objek dengan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall. Dengan adanya Sistem informasi ini diharapkan kebutuhan-kebutuhan terkini dan masalah-masalah yang sering terjadi pada proses pengelolaan data bisa teratasi dengan baik, sehingga dapat meningkatkan kinerja dari pihak terlibat dalam proses pengelolaan data.
Membangun Citra Muslim: Representasi dan Persepsi Masyarakat Muslim dalam Media Massa Nurchasanah, Nurchasanah; Basit, Abdul
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6442

Abstract

Media massa merupakan instrumen utama dalam membentuk opini publik dan menciptakan citra sosial kelompok masyarakat, termasuk masyarakat Muslim, yang dalam era informasi cepat memiliki pengaruh besar terhadap persepsi identitas dan perilaku Muslim. Metode dalam penelitian ini yaitu kualitatif. Hasil penelitian ini yaitu representasi masyarakat Muslim dalam media massa sering kali dipengaruhi oleh pola dan stereotip yang tidak akurat, sehingga membentuk citra yang kurang mencerminkan keberagaman umat Islam dan berpotensi menimbulkan prasangka negatif. Dampak dari representasi tersebut sangat besar terhadap persepsi publik, yang dapat memicu diskriminasi dan ketegangan sosial, namun sebaliknya, pemberitaan yang berimbang dan positif dapat memperkuat toleransi dan kohesi sosial. Oleh karena itu, media memiliki peran strategis dalam membangun citra Muslim yang inklusif dan autentik melalui berbagai strategi, seperti pelibatan narasumber representatif, penggunaan bahasa yang sensitif, penerapan kode etik jurnalistik, pemanfaatan teknologi, serta kolaborasi dengan komunitas Muslim, sehingga mampu menciptakan narasi yang edukatif dan menguatkan hubungan sosial yang harmonis di masyarakat.
Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Santri Baru Berbasis Web Di Taman Pendidikan Al-Qur’an As-Saadah Desa Lambur Ii, Kabupaten Tanjung Jabung Timur Arniansyah, Fikri; Nasuha, Ahmad; Yusuf, M.
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6450

Abstract

TPQ As-Saadah merupakan lembaga pendidikan keagamaan nonformal yang memiliki peran penting dalam membentuk karakter serta membekali santri dengan dasar-dasar ilmu agama Islam. Namun, dalam proses penerimaan santri baru, TPQ As-Saadah masih menggunakan sistem manual yang mengandalkan pencatatan fisik dan pengumpulan berkas secara langsung. Kondisi ini menimbulkan berbagai permasalahan, seperti keterlambatan proses pendaftaran, kesalahan pencatatan data, serta kesulitan dalam pencarian informasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penerimaan santri baru berbasis web guna meningkatkan efektivitas administrasi di TPQ AS-Saadah, Desa Lambur II, Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD), dengan tahapan meliputi perancangan kebutuhan, workshop desain, dan implementasi sistem. Perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), yang mencakup use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP Native dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sistem penerimaan santri baru yang dapat membantu mempermudah proses pendaftaran, meningkatkan kecepatan layanan administrasi, serta mengurangi kesalahan dan duplikasi data. Hasil pengujian dengan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan. Evaluasi terhadap sistem menghasilkan tingkat kelayakan sebesar 89,3% berdasarkan skala likert, yang menunjukkan bahwa sistem layak digunakan.
PREDIKSI KECENDERUNGAN PELANGGAN UNTUK BERLANGGANAN DALAM E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE KNN BERBASIS PERILAKU TRANSAKSI Anastasya, Amara; Br Tarigan, Evi Morina; Nabila, Salwa; Ananda, Michael
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6461

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kecenderungan pelanggan untuk berlangganan layanan e-commerce dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Permasalahan customer churn yang berdampak pada keberlangsungan bisnis diatasi melalui pendekatan klasifikasi berbasis perilaku transaksi pelanggan. Dataset yang digunakan mencakup variabel seperti total pembelian, frekuensi transaksi, harga rata-rata, kategori produk, dan metode pembayaran. Untuk memecahkan masalah ini, data diproses melalui tahapan pembersihan, one-hot encoding, dan normalisasi min-max sebelum dibagi menjadi data latih (80%) dan uji (20%). Model KNN dikembangkan dengan nilai k = 5, dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, serta F1-score. Hasil menunjukkan akurasi 91%, precision 0,89, recall 0,87, dan F1-score 0,88, menegaskan efektivitas KNN dalam mengklasifikasikan pelanggan yang berpotensi churn. Fitur total pembelian dan frekuensi transaksi tercatat paling berpengaruh terhadap keputusan berlangganan. Temuan ini memberikan dasar bagi pengelola e-commerce untuk menyusun strategi retensi pelanggan yang lebih terarah, dengan memanfaatkan segmentasi serta penawaran yang dipersonalisasi. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya kualitas data dan pemilihan parameter k yang tepat untuk meningkatkan performa prediksi.
DETEKSI PENYAKIT BLAS, TUNGRO & BERCAK COKLAT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Tiara, Mustika; Hia, Charistian; Hutasuhut, Dicky Ramadhan; Hutauruk, Enjelina Megawati
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6462

Abstract

Produksi padi di Indonesia terus menghadapi tantangan serius akibat serangan penyakit tanaman seperti blas, tungro, dan bercak coklat. Penyakit ini dapat menurunkan hasil panen secara signifikan jika tidak dideteksi secara dini. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu mengklasifikasikan jenis penyakit padi berdasarkan citra daun. Dataset yang digunakan terdiri dari citra daun padi yang diambil langsung dari lapangan (primer) dan juga dataset publik RiceLeafs (sekunder). Data citra diproses melalui tahapan preprocessing dan augmentasi untuk meningkatkan kualitas pelatihan model. Arsitektur CNN dibangun dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dan fully connected yang dilatih menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss categorical crossentropy. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi validasi mencapai 100%, dengan loss yang sangat rendah, menandakan kinerja model yang sangat baik. Model juga mampu memprediksi kelas penyakit dari citra baru secara akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan CNN berpotensi besar sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit tanaman padi, sehingga dapat memberikan solusi nyata dalam meningkatkan produktivitas pertanian melalui pendekatan teknologi kecerdasan buatan.
Aplikasi Monitoring Praktek Kerja Lapangan dengan Metode Agile Unified Process Septiani, Noer Azni; Nabilah, Falah
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6468

Abstract

Kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) bertujuan memberikan pengalaman kerja langsung di dunia usaha/industry kepada siswa atau mahasiswa. Namun kendalanya penerapan kegiatan praktek kerja lapangan tentunya masih banyak sekolah yang masih menggunakan sistem manual, dimana segala pencatatan informasi dan kegiatan monitoring masih bersifat tertulis pada lembaran dan buku Hal tersebut dapat membuat kegiatan praktek kerja lapangan menjadi tidak efisien, memperlambat proses praktek kerja lapangan, serta terjadinya kesalahan dalam pencatatan atau informasi. Tujuan penelitian ini membuat sistem yang terkomputerisasi, karena dibutuhkan untuk mempercepat pelaksanaan kegiatan praktek kerja lapangan, menjaga keakuratan data, serta mempermudah para siswa mengakses informasi mengenai praktek kerja lapangan. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode pengembangan Agile Unified Process dengan 4 tahapan yaitu inception stage, elaboration stage, implementation stage, dan transition stage,Hasil penelitian ini dapat membangun sistem informasi PKL menggunakan Agile Unified Process, membantu guru dan siswa dalam melakukan proses kegiatan dan monitoring PKL demi meningkatkan efesiensi pelaksanaan PKL yang menghasilkan pengembangan sistem yang sangat simple dengan pengerjaan konsisten dan dilakukan secara berulang-ulang.
Pengaruh Media Sosial, Iklan Online dan Promosi Terhadap Minat Beli Konsumen. Fernandes, Adelia; Seno Bagus W, R. Stefanus; Miswanto, Miswanto; Siregar, Baldric; Biyanto, Frasto; V. da Silva, Rita de Fátima
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6479

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh media sosial, iklan online, dan promosi terhadap minat beli konsumen di wilayah Seturan, khususnya pada individu yang telah terpapar iklan digital dan aktif melakukan transaksi secara online. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan motode survei, melibatkan 150 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan software SmartPLS 4. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga variabel independent, yaitu media sosial, iklan online, dan promosi, memiliki pengaruh positif terhadap minat beli konsumen. Temuan ini memperkuat teori Hierarchy of Effects yang menjelaskan bahwa eksposur terhadap komunikasi pemasaran dapat membentuk persepsi kognitif, afektif, hingga konatif yang mendorong terjadinya pembelian. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan strategi pemasaran digital yang efektif dalam meningkatkan niat beli konsumen.
Implementasi Metode Thresholding Dalam Mengenali Bentuk Citra Buah Salak Marpaung, Preddy; Jannah, Miftahul; Sinaga, Bosker
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6487

Abstract

Object shape recognition in digital images is a crucial aspect of image processing and computer vision. This study implements the thresholding method as a segmentation technique to identify the shape of salak fruit (snake fruit) in digital images. The thresholding technique is applied to separate the main object (salak fruit) from the background based on pixel intensity differences. The process involves image acquisition, grayscale conversion, and the application of thresholding to produce a binary image. Morphological analysis is then conducted to extract shape features from the segmented object. The results indicate that the thresholding method is effective in recognizing the shape of salak fruit, achieving good accuracy under well-contrasted lighting and background conditions. This implementation can serve as a foundation for automated fruit classification or identification systems based on digital image processing.