cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.jumin@gmail.com
Phone
+6281260905769
Journal Mail Official
sisfokomtek.jumin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Media Informatika
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 2808005X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
1. IT Infrastructure and Security (ITIS): Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems 2. Data Engineering and Business Intelligence (DEBI): Information Security and Privacy Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems 3. Data Acquisition and Information Dissemination (DAID): Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 593 Documents
 55   56   57   58   59 
Penerapan Transfer Learning MobileNetV2 untuk Sistem Pengenalan Gerakan Tangan Interaktif Pinem, Marcellino Andelta; Mursyid, Fathony; Rubiana, Eldika; Sinaga, Abraham Imanuel; Saputra, Haikal Ryan
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7666

Abstract

Pengenalan gerakan tangan merupakan komponen penting dalam interaksi manusia-komputer yang memerlukan akurasi tinggi untuk aplikasi praktis. Penelitian ini menerapkan transfer learning MobileNetV2 dengan strategi two-phase fine-tuning untuk meningkatkan akurasi pengenalan tujuh gerakan tangan pada dataset HaGRID. Dataset terdiri dari 175.000 gambar yang terbagi menjadi 140.000 data latih, 17.500 data validasi, dan 17.500 data uji. Metode two-phase meliputi Phase 1 dengan frozen base layers menghasilkan akurasi 75,83%, dan Phase 2 dengan fine-tuning selective layers meningkatkan akurasi menjadi 98,88% pada data validasi dan 98,86% pada data uji. Peningkatan signifikan sebesar 23,05% berhasil dicapai hanya dalam 10 epochs total dengan durasi training 6,5 jam. Model berhasil mengeliminasi seluruh confusion pairs yang sebelumnya mencapai 18,64% pada Phase 1 menjadi 0% confusion di Phase 2. Kontribusi utama penelitian ini adalah demonstrasi strategi two-phase fine-tuning yang efisien untuk model lightweight dengan akurasi setara arsitektur kompleks, memberikan solusi praktis untuk implementasi sistem pengenalan gerakan real-time pada perangkat mobile dan embedded system tanpa mengorbankan performa.
Blockchain sebagai Inovasi Perlindungan Hak Cipta Karya Digital: Studi pada Ekonomi Kreatif Indonesia Wijaya Nadeak, Martina Grecia; Simanullang, Sebrina Marsya; Butar Butar, Irvan Budi; Waruwu, Fince Aprilman; Surbakti, Adinda ihdina; Panjaitan, Nopentri; Situmorang, Nadyta; Sudarto, Sudarto
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7686

Abstract

Perkembangan teknologi digital memberikan peluang besar bagi pertumbuhan sektor ekonomi kreatif di Indonesia, tetapi juga menciptakan tantangan besar dalam melindungi hak cipta. Masalah seperti plagiarisme, pembajakan, dan pencurian karya digital semakin meresahkan, menunjukkan bahwa sistem perlindungan hak cipta yang ada belum bisa menyesuaikan diri dengan kecepatan dan sifat lintas batas di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran teknologi blockchain sebagai solusi inovatif dalam melindungi hak cipta karya digital di sektor ekonomi kreatif Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode studi kepustakaan dengan pendekatan kualitatif deskriptif, yaitu dengan menganalisis berbagai literatur ilmiah dan laporan industri terkini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa blockchain mampu memberikan sistem pencatatan hak cipta yang transparan, permanen, dan sulit untuk dimanipulasi. Selain itu, fitur smart contract dan Non-Fungible Token (NFT) membantu dalam pembagian royalti secara otomatis tanpa perlu lembaga perantara, sehingga meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam mengelola hak cipta. Meskipun masih menghadapi tantangan seperti ketidaksempurnaan regulasi dan kurangnya literasi digital, teknologi blockchain memiliki potensi besar untuk menjadi dasar perlindungan hukum yang adaptif dan berkelanjutan di masa depan.
PENGARUH KARAKTERISTIK KARYAWAN PANEN TERHADAP HASIL PANEN DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT Pratiwi, Wike; Obeth, Ernita; Arisandi, Zidan Riski
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7697

Abstract

Penelitian ini merupakan jenis peneltian kuantitatif yang mengambil data sekunder dari perusahaan kelapa sawit di PT Tritunggal Sentra Buana, provinsi Kalimantan Timur. Penelitian ini menganalisis pengaruh karakteritik karyawan panen yaitu umur, jumlah tanggungan keluarga dan masa kerja karyawan panen dalam mencapai hasil panen kelapa sawit. Metode penelitian menggunakan data sekunder yang dioleh menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan hasil yang beragam dimana umur menunjukkan hasil yang signifikan positif dikarenakan karyawan dengan umur produktif memiliki fisik yang lebih prima mengingat karyawan panen harus memiliki tenaga yang kuat.  Masa kerja menunjukkan hasil yang signifikan positif juga dimana semakin lama bekerja semakin tinggi ilmu yang diadaptasi. Sedangkan jumlah tanggungan keluarga menunjukkan hasil tidak signifikan, hal tersebut terjadi karena karyawan panen di PT Tritunggal Sentra Buana kebanyakan anggota keluarganya juga bekerja di PT tersebut
Revolutionizing Shopping: The Role of Artificial Intelligence in Shaping Consumer Purchase Intentions in E-Retailing Rosyad Achmadi, Caesar; Makarim, M. Hafiansyah; R, Mardiana; Nugraha, R. Andro Zylio; Saputri, Agatha; Nurrahman, Arief
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7713

Abstract

Penelitian ini menganalisis peran artificial intelligence (AI) dalam membentuk purchase intention konsumen pada sektor e-retailing dengan meninjau pengaruh faith, consciousness, subjective norm dan AI ease of use. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui kuesioner daring dengan jumlah sampel 201 pengguna platform belanja berbasis AI di Indonesia. Data dianalisis menggunakan SEM-PLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa subjective norm, consciousness, dan faith berpengaruh signifikan terhadap purchase intention, dengan AI ease of use sebagai mediator utama. Purchase intention pelanggan di toko online dipengaruhi secara signifikan oleh persepsi kemudahan penggunaan teknologi AI. Temuan data mengungkapkan bahwa faith, consciousness, dan subjective norm tidak berdampak langsung terhadap purchase intention, namun dipengaruhi AI ease of use sebagai variabel mediasi. Pelanggan dengan tingkat kesadaran teknologi yang lebih tinggi dan dukungan sosial yang kuat cenderung menilai AI sebagai mudah digunakan, sehingga meningkatkan kecenderungan mereka untuk melakukan pembelian. Faith terhadap AI berperan sebagai faktor pendukung yang memperlancar adopsi teknologi, meskipun pengaruhnya relatif lebih lemah. Hasil ini menegaskan bahwa AI ease of use adalah faktor kunci dalam menghubungkan pengaruh psikologis dan sosial konsumen terhadap keputusan pembelian di toko online
Pengembangan Game Edukasi 3D Interaktif sebagai Media Pembelajaran Menggunakan Algoritma Fisher-Yates Ifanka, Rista; Kharizun Najib, Alvian; Stiawan, Lucky; Aditama , Darmawan
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7773

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi metode pembelajaran melalui pemanfaatan pendekatan game-based learning. Meskipun demikian, banyak permainan edukatif yang masih menerapkan penyajian soal secara tetap, sehingga proses belajar cenderung berorientasi pada penghafalan urutan pertanyaan, bukan pada pemahaman konsep. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan game edukasi tiga dimensi interaktif berbasis Unity yang mengombinasikan eksplorasi lingkungan virtual, interaksi dialog dengan non-player character (NPC), serta sistem evaluasi pembelajaran berupa lima soal kuis MCQ dan lima soal evaluasi akhir (final question) yang diacak menggunakan algoritma Fisher–Yates. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MLDC) yang mencakup enam tahapan, yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Pengujian fungsional dilaksanakan melalui pendekatan black-box testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi yang dirancang. Evaluasi pedagogis melibatkan 35 peserta didik melalui pelaksanaan pre-test dan post-test. Hasil pengujian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman materi dengan rata-rata sebesar 23% yang mencakup aspek pemahaman konsep, penguasaan materi, dan daya ingat. Selain itu, tingkat motivasi belajar peserta didik mencapai 86%, tingkat kebermanfaatan aplikasi sebesar 91%, serta tingkat keberhasilan penggunaan aplikasi mencapai 89%.Penerapan algoritma Fisher–Yates terbukti mampu menghasilkan pengacakan soal yang tidak prediktif sehingga mendorong peserta didik untuk lebih berfokus pada pemahaman materi. Temuan penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan media pembelajaran interaktif yang lebih variatif dan adaptif, serta dapat dijadikan landasan bagi penelitian selanjutnya dalam pengembangan evaluasi berbasis tingkat kesulitan dinamis, perluasan konten pembelajaran, dan integrasi teknologi pembelajaran imersif.
ANALISIS PENERIMAAN PAJAK MINERAL BUKAN LOGAM DAN BATUAN UNTUK PENINGKATAN PENERIMAAN PAJAK DAERAH KABUPATEN ACEH BESAR (Studi Kasus Pada Kantor BPKD Aceh Besar Tahun 2019-2023) Syarifah Ramayanda, Syarifah Ramayanda; AR, Mulyadi; Fatma, Surya
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pajak daerah merupakan sumber pendapatan penting bagi pembangunan daerah, salah satunya melalui Pajak Mineral Bukan Logam dan Batuan (Minerba). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi yang diterapkan oleh BPKD Kabupaten Aceh Besar serta kendala dalam penerimaan pajak Minerba dari tahun 2019-2023. Metode yang digunakan adalah penelitian deskriptif kualitatif dengan unit analisis Kepala Dinas, Sekretaris, Kabid, Kasi, dan staf BPKD. Data diperoleh melalui teknik kepustakaan dan wawancara, kemudian dianalisis dengan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi yang diterapkan meliputi pendataan ulang, pemetaan potensi pajak, dan penerapan SIPD digital, yang berhasil meningkatkan penerimaan pajak daerah sebesar 20%-30% per tahun. Namun, kendala yang dihadapi meliputi minimnya akurasi data, kurangnya kesadaran wajib pajak, dan koordinasi antarinstansi yang belum efektif. Strategi peningkatan penerimaan pajak Minerba berdasarkan analisis SWOT mencakup penguatan kapasitas SDM, pengembangan program pelatihan, revisi regulasi, dan optimalisasi teknologi
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Tingkat Kesehatan Mental Mahasiswa Berdasarkan Faktor Stress Dan Akademik Parhusip, Jadiaman; Feranita, Jovanka; Mentari, Meisya Pradana; Apriliani, Tasya; Jessend, Armando Marcello
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7856

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi segmentasi kesehatan mental pada mahasiswa dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk menemukan pola risiko yang didasarkan pada indikator psikologis dan faktor akademis. Langkah-langkah penelitian mencakup pra-pemrosesan data, pengubahan variabel kategorikal, pengukuran fitur, serta penentuan jumlah klaster optimal melalui Metode Elbow, Skor Silhouette, dan Indeks Davies-Bouldin dengan menggunakan dataset “Student Mental Health” yang diperoleh dari Kaggle. Proses pengelompokan menghasilkan enam klaster yang memiliki Skor Silhouette 0.8707 dan DBI 0.315, menunjukkan adanya struktur klaster yang padat dan terpisah dengan baik. Analisis yang dilakukan mengungkapkan bahwa klaster-klaster tersebut dapat dikelompokkan ulang ke dalam tiga segmen utama, yaitu Baik, Moderat, dan Perlu Perhatian, yang menggambarkan perbedaan kondisi kesehatan mental di kalangan mahasiswa. Hasil ini menunjukkan bahwa teknik data mining memberikan kontribusi signifikan dalam menawarkan representasi kuantitatif terkait kondisi psikologis mahasiswa, serta dapat membantu dalam merancang intervensi kesehatan mental yang lebih terfokus di institusi pendidikan tinggi
Pengujian Fail2Ban sebagai Mekanisme Pertahanan terhadap Serangan Brute Force Nursetyo, Arif; Sugiarto, Bambang; Kusnadi, Kusnadi; Saleh, Sahlan M; Umam, Busro Akramul
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7891

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas Fail2Ban sebagai mekanisme pertahanan terhadap serangan brute force pada layanan SSH. Lingkungan eksperimen dibangun menggunakan dua mesin virtual: Ubuntu Server sebagai target dan Kali Linux sebagai penyerang. Fail2Ban dikonfigurasi melalui file jail.local dengan parameter maxretry=5, findtime=3m, dan bantime=1h. Serangan brute force dilakukan menggunakan Hydra dengan wordlist rockyou.txt terhadap akun root. Hasil simulasi menunjukkan bahwa Fail2Ban mendeteksi 28 percobaan login gagal dan secara otomatis memblokir IP penyerang (192.168.0.107). Temuan ini membuktikan bahwa Fail2Ban mampu memberikan perlindungan efektif terhadap serangan brute force berbasis SSH dengan konfigurasi yang tepat. Penelitian ini relevan untuk penguatan keamanan server Linux dan dapat dijadikan referensi praktis dalam pengembangan sistem pertahanan berbasis log monitoring
Sistem Rekomendasi Pelatihan Digitalent Scholarship menggunakan Content Based Filetring dan Cossine Similarity Mutmainnah, Agustina Latifatul; Yusuf, Ahmad; Nugroho, Bayu Adhi
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7907

Abstract

Transformasi digital nasional menuntut tersedianya talenta digital yang adaptif, sebagaimana diamanatkan dalam Peraturan Presiden Nomor 82 Tahun 2022. Program Digital Talent Scholarship (DTS) hadir untuk memenuhi kebutuhan tersebut, namun platform pelatihannya belum dapat memberikan rekomendasi yang sesuai profil pengguna. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi pelatihan berbasis hybrid yang menggabungkan rule-based filtering dan content-based filtering menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity. Data pelatihan dari beberapa program DTS diolah melalui prapengolahan teks dan penyaringan berdasarkan usia, pendidikan, pekerjaan, serta minat, kemudian dihitung kesamaan semantik antara input pengguna dan deskripsi pelatihan. Evaluasi menggunakan histori peserta tahun 2023 dengan metrik Top-3 Accuracy menunjukkan performa sebesar 72,73%, menandakan bahwa sebagian besar pengguna menerima minimal satu rekomendasi yang benar dalam tiga peringkat teratas. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hybrid mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan dan personal. Ke depan, sistem dapat dikembangkan dengan embedding berbasis transformer dan pemodelan preferensi pengguna yang lebih dinamis.
Hubungan Pekerjaan Ibu Hamil Terhadap Motivasi Untuk Melakukan Kunjungan Antenatal Care di PMB Hj. Nurhaeda,S.ST.,M.Kes Tahun 2024 Susilawati, Susilawati; Sriwidyastuti, Sriwidyastuti; Ermawati, Ermawati; Sumarni, Sumarni
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7943

Abstract

Motivasi ibu hamil untuk melakukan kunjungan Antenatal Care dapat dapat dipengaruhi beberapa faktor yaitu seperti pekerjaan karna terdapat banyak ibu hamil yang tidak rutin memeriksakan kehamilannya karena sibuk menjadi wanita karir, ANC adalah pelayanan pemeriksaan rutin ibu hamil untuk mengetahui keadaan ibu dan janin selama 9 bulan lamanya, kunjungan ANC diharapkan dapat menurunkan resiko tinggi kematian ibu dan janin baik itu di Negara Indonesia maupun secara internasional. Pekerjaan merupakan aktifitas individu di luar pekerjaan rumah tangga, namun beberapa ibu hamil yang memiliki pekerjaan di luar rumah atau memilih menjadi wanita karir. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan pekerjaan ibu hamil terhadap motivasi untuk melakukan kunjungan ANC di PMB HJ. Nurhaedah,S.ST.,M.Kes Kabupaten Bone Tahun 2024. Dalam penelitian ini terdapat 30 Populasi,Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Survey Analitik dengan teknik Random Sampling dimana terdapat 30 responden yang didapat dari Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari 30 responden, yang menyatakan bekerja sebagai IRT sebanyak 24 orang terdapat 22 orang (73.3%) yang memiliki kunjungan ANC baik dan terdapat 2 orang (6.6%) yang memiliki kunjungan ANC kurang, dan yang menyatakan bekerja sebagai Wanita Karir sebanyak 6 orang, terdapat 2 orang (6.6%) yang memiliki kunjungan ANC baik dan terdapat 4 orang (13.3%) yang memiliki kunjungan ANC kurang. Kesimpulan peneliti yaitu Terdapat hubungan yang signifikan pekerjaan ibu hamil terhadap motivasi untuk melakukan kunjungan ANC, hasil uji statistic Chish-quare p= 0.001 (<0.005)

Page 57 of 60 | Total Record : 593

 55   56   57   58   59 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Maret-April Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025 Vol. 6 No. 5 (2025): Edisi Sep - Oktober 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Media Informatika Edisi Januari - April IN PRESS Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi Oktober - Desember Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi September - Desember Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Media Informatika Edisi Mei - Agustus Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Media Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Media Informatika Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Media Informatika Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Media Informatika Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Media Informatika Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Media Informatika Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Media Informatika Vol. 2 No. 1 Desember (2020): Jurnal Media Informatika (JUMIN) Vol. 1 No. 2 Juni (2020): Jurnal Media Informatika (JUMIN) Vol. 1 No. 1 Desember (2019): Jurnal Media Informatika (JUMIN) More Issue