cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amalina
Contact Email
amalina@uinib.ac.id
Phone
+6285669130373
Journal Mail Official
amalina@uinib.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Kampus III Jl. Sungai Bangek Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Journal of Science and Technology
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : 27982696     EISSN : 27980057     DOI : 10.15548
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
JOSTECH focuses on the dissemination of scientific research in the field of Sains and Technology. We invite researchers, academics, practitioners to join us, submitting your original manuscripts. The JOSTECH encourages submission of the manuscript dealing with all sciences and technology aspects, but not limited to Mathematics and Information Technology
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Komputer
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 2: September 2024" : 10 Documents clear
Peramalan Harga Bahan Pangan Menggunakan Fuzzy Times Series Putri Z, Rini Widia; Maududi, Roni Al; Hartuti, Purni Munah
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.9728

Abstract

Ketidakstabilan harga merupakan salah satu masalah penting dalam pemenuhan kebutuhan pangan masyarakat Indonesia. Perlu upaya dalam mengambil keputusan yang lebih baik guna memprediksi ketidakpastian masa depan, salah satunya dengan metode peramalan. Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan harga bahan pangan di waktu akan datang menggunakan Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Chen (1996). Peramalan menggunakan data historis bahan pangan (beras, minyak goreng, gula pasir, ayam potong, daging sapi, dan telur ayam ras) periode Januari 2019 – November 2023, kemudian diubah menjadi nilai linguistik agar nilai permalan yang diperoleh lebih akurat. Hasil peramalan harga bahan pangan (beras medium, minyak goreng premium, gula pasir, ayam potong, daging sapi, dan telur ayam ras) pada periode selanjutnyaberturut-turut (dalam rupiah/ kg) adalah  14907,80273; 16844,40540; 16073,89574; 35583,30727; 136038,4927; 30302,34563. Sedangkan tingkat keakuratan prediksi harga bahan pangan dengan metode MAPE, diperoleh bahwa semuanya akurat. Dengan adanya hasil peramalan ini, dapat dijadikan salah satu pertimbangan dalam menentukan kebijakan oleh pihak berwenang guna mencukupi kebutuhan pangan masyarakat Indonesia.
Mathematical Modelling In Addiction Cases Online Games Using The SEIRS Model In Middle School Sivaliputta Setiawan, Novyanto; Prihandono, Bayu; Pasaribu, Meliana
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.9302

Abstract

Online game addiction is a mental illness caused by the habit of playing online games for too long. The average duration of time a person is said to fall into the category of addiction to playing online games is if the duration of time spent is 20-25 hours per week. This research uses the SEIR model, Susceptible (S) is the subpopulation who has online games on their gadgets and plays online games for less than one hour/day, Exposed (E) is the subpopulation who plays online games for one to three hours/day, Infected (I) is the subpopulation who plays online games for more than three hours/day and Recovered (R) is the subpopulation who has stopped playing online games and does not have online games on their gadget. Mathematical models need to be searched and formed using the SEIR model. The research data used data obtained from the activities of Sivaliputta Junior High School students in playing online games.. The steps of this research began by determining the problem of online game addiction in the student population at Sivaliputta Junior High School, making assumptions and identifying variables (susceptible, exposed, infrcted, recovery), forming a mathematical model, determining the equilibrium point, determining basic reproduction value  and perform numerical simulations. The solution point will stabilize be asymptotically stable for a certain period of time with a susceptible population of 13 people, an exposed population of 61 people, an infected population of 46 people and a recovered population of 211 people.
Recognition of Voronoi Cell Distribution in Earthquake Epicenter Data in the Sunda Strait Region, Indonesia Muliawati, Triyana; Lestari, Fuji; Harbowo, Danni Gathot; S, Mika Alvionita
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.9830

Abstract

The Sunda Strait is currently one of the busiest transportation hubs. However, this area has a significant history of geological disasters caused by the dynamic tectonic activity of the Eurasian and Indo-Australian tectonic plates. These disasters include the supervolcanic eruption of Krakatoa in 1883, the Sunda Strait tsunami in 2018, and decades of frequent earthquakes. To address these challenges, this study analyzes the frequency and distribution of seismic activity in the Sunda Strait region based on epicenter data recorded in the United States Geological Survey (USGS) Earthquake Catalog. We collected 440 multivariate earthquake data points between 1990 and 2023 (over three decades). The results of this study show that a machine learning approach accurately identified four relevant parameters for k-means clustering, followed by a silhouette value analysis to recognize the distribution of Voronoi cells. Based on earthquake data from the Sunda Strait from 1990 to 2023, the two highest silhouette analysis values, 0.40 and 0.39, are located at k=3 and k=5 in k-means clustering. This approach has recognized and identified the cell area of earthquake activity in the Sunda Strait, particularly around Anak Krakatoa. This study provides new insights into the spatiotemporal characteristics and identifies clusters of earthquake-prone areas. The information generated in this study facilitates the evaluation of future earthquake disaster risks, especially those with epicenters in the Sunda Strait region.
Efektifitas Skrining Genetik dalam Pengendalian Thalassemia Beta Mayor di Indonesia Menggunakan Kontrol Backstepping Suhika, Dewi
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.9667

Abstract

Thalassemia merupakan kelainan genetik yang berdampak signifikan terhadap penduduk di Indonesia. Strategi kontrol dan manajemen yang efektif sangat penting untuk memitigasi penyebarannya dan meningkatkan hasil pengobatan pada pasien. Penelitian ini menyajikan model matematika thalassemia menggunakan pengembangan SIR, yang disempurnakan dengan menggabungkan metode skrining genetik dan metode kontrol backstepping. Parameter model, termasuk tingkat infeksi, tingkat pemulihan, dan tingkat skrining disesuaikan untuk mencerminkan kondisi realistis. Simulasi dilakukan untuk membandingkan dinamika penyebaran thalassemia dengan dan tanpa penerapan kontrol backstepping. Hasilnya menunjukkan bahwa skenario kontrol backstepping secara signifikan mengurangi populasi yang terinfeksi lebih cepat dibandingkan skenario yang tidak terkendali. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kontrol backstepping yang dikombinasikan dengan skrining genetik, memberikan strategi yang efektif untuk menangani thalassemia. Pendekatan ini tidak hanya mengurangi infeksi dengan cepat tetapi juga menjaga stabilitas sistem dari waktu ke waktu. Hasil penelitian ini merekomendasikan integrasi kontrol backstepping ke dalam kebijakan kesehatan masyarakat untuk pengelolaan thalassemia yang lebih efektif di Indonesia.
Analisis Algoritma LSTM dan SVR untuk Memprediksi Saham Perbankan di Pasar Indonesia Agustina, Dina; Sari, Devni Prima
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.9886

Abstract

Penelitian ini membahas analisis komparatif algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan Support Vector Regression (SVR) untuk memprediksi harga saham dari empat bankdi Indonesia: Bank BCA (BBCA.JK), Bank BNI (BBNI.JK), Bank BRI (BBRI.JK), dan Bank Mandiri (BMRI.JK). Studi ini dikarenakan semakin pentingnya prediksi harga saham yang akurat di pasar saham Indonesia untuk pengambilan keputusan yang lebih baik di sektor perbankan. Metodologi yang digunakan melibatkan pelatihan model LSTM dan SVR dengan menggunakan data saham historis dan mengevaluasi kinerja prediksi dengan menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Tujuannya adalah untuk mengetahui algoritma mana yang memiliki akurasi prediktif yang lebih baik untuk saham perbankan di pasar Indonesia. Hasilnya menunjukkan perbedaan yang mencolok dalam nilai RMSE antara model LSTM dan SVR pada bank-bank yang dipilih. LSTM menghasilkan nilai RMSE sebesar 84.2712, 103.7936, 15.5974, dan 26.8980 untuk masing-masing bank, sementara SVR menunjukkan nilai RMSE yang lebih rendah, yaitu 4.9627, 5.4234, 5.4234, dan 2.5470. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVR lebih baik dibandingkan LSTM dalam memprediksi harga saham perbankan, serta menunjukkan potensi penerapannya di pasar saham Indonesia untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan investasi.
Regrei Ridge : Pemodelan Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Lampung Nabila, Siti Ulfa; Dewi, Novian Riskiana; Tullah, Wahyu Hidayat
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.8590

Abstract

The Human Development Index (HDI) is a measure of the success of human development in a region, both between countries and within regions. To identify the factors influencing HDI, regression analysis can be used. Regression analysis has several assumptions that must be met, one of which is the assumption of multicollinearity. owelvelr, in practicel, mullticollinelarity issulels arel ofteln foulnd in relgrelssion analysis. Mullticollinelarity is a situlation whelrel thelrel is a strong correllation beltweleln indelpelndelnt variablels. Thelrelforel, analysis is neleldeld to addrelss this mullticollinelarity issulel. In this stuldy, ridgel relgrelssion analysis is ulseld to addrelss mullticollinelarity issulels in HDI of Lampulng. In addition, ridgel relgrelssion is also ulseld to deltelrminel how mulch thel indelpelndelnt variablels ulseld affelct HDI in Lampulng. Thel relsullts of this stuldy show that ridgel relgrelssion can ovelrcomel mullticollinelarity issulels in indelpelndelnt variablels of HDI in Lampulng. Factors sulch as lifel elxpelctancy, lelngth of schooling, avelragel schooling, and pelr capita elxpelnditulrel havel a significant positivel elffelct on increlasing HDI in Lampulng.
Optimalisasi Produksi Seprai di UMKM Nikyta Seprai Dengan Metode Simpleks dan Branch and Bound Oktavia, Aulia; Putri, Nurweni; Rina, Iswan; ikhsan, zahlul
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.8484

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian global dengan memajukan pertumbuhan ekonomi lokal dan menciptakan lapangan kerja. Di tengah persaingan yang semakin ketat, UMKM perlu mengadopsi strategi efektif untuk meningkatkan produktivitas dan daya saing. Nikyta Seprai adalah sebuah UMKM di sektor tekstil di Kota Padang Panjang yang menghadapi tantangan dalam menentukan kombinasi produksi seprai yang optimal. Untuk mengatasi tantangan tersebut, metode optimasi, khususnya Integer Linear Programming, sangat penting untuk meminimalkan biaya bahan baku dan memaksimalkan keuntungan. Metode Simpleks dan metode Branch and Bound menawarkan pendekatan yang menjanjikan untuk mengoptimalkan produksi seprai di Nikyta Seprai. Artikel ini mengeksplorasi penerapan metode-metode tersebut di Nikyta Seprai, mengidentifikasi tantangan dalam proses produksi, dan mendemonstrasikan bagaimana metode optimasi dapat mengatasi tantangan tersebut, menghasilkan efisiensi produksi yang lebih baik dan keuntungan maksimum. Hasil analisis menunjukkan bahwa masalah penentuan kombinasi produksi seprai dan alokasi sumber daya untuk mendapatkan keuntungan maksimum di Nikyta Seprai yang diselesaikan menggunakan Integer Linear Programming, khususnya melalui metode Simpleks dan metode Branch and Bound. Solusi optimal menghasilkan keuntungan sebesar Rp 842.500, dengan jumlah produksi seprai karet sebanyak 10 buah, seprai rimpel sebanyak 1 buah, dan seprai 2 in 1 karet sebanyak 1 buah, dengan menggunakan software POM-QM V5.
Reversible Watermarking Menggunakan Metode Difference Expansion Pada Audio Digital Arham, Aulia; Hadiguna, Rika Ampuh
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.8539

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi memberikan kemudahan dalam segala aspek kehidupan, tetapi juga menimbulkan tantangan tersendiri, terutama terkait keamanan data dan privasi. Kriptografi dan steganografi merupakan dua teknik yang digunakan untuk melindungi data. Kriptografi mengamankan informasi dengan mengenkripsi pesan, steganografi menyembunyikan keberadaan data pada media lain. Penyisipan data pada media digital seperti gambar, audio, dan video membutuhkan metode khusus agar tidak terjadi kerusakan pada media tersebut setelah ekstraksi data. Pada penelitian ini, diusulkan metode Reversible Data Hiding (RDH) pada audio digital. Metode ini dapat mengembalikan media penampung kedalam bentuk aslinya tanpa terjadi kerusakan menggunakan metode Difference Expansion dan Fungsi Modulus. Metode ini diimplementasikan pada audio digital dengan menyisipkan data pada selisih 2-bit LSB pasangan sampel audio. Berdasarkan eksperimen yang kami lakukan pada 15 audio digital pada metode yang diusulkan, kapasitas penyisipan cukup besar dengan kualitas audio yang baik. Kapasitas penyisipan dari metode yang diusulkan dapat mencapai 0,2515 bps (bit per sampel) dengan PSNR 103,5869 dB. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki kinerja yang unggul dibandingkan dengan metode sebelumnya.
The Influence of Smartphone Usage Duration and Frequency on Smartphone Addiction in Early Childhood Using Binary Logistic Regression Amalina, Amalina; Samat, N.A; Warmansyah, Jhoni
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.9768

Abstract

This study aims to identify the influence of smartphone usage duration and frequency on smartphone addiction in early childhood. With the increasing use of technology among children, it is crucial to understand how these factors affect addiction levels. The study employs binary logistic regression to analyze data collected randomly from 100 parents of children aged 4 to 5 years who attend kindergarten in Padang, Indonesia. Smartphone usage duration is measured in hours per day, while frequency of use is measured by the number of uses per day. The analysis results indicate that both the duration and frequency of smartphone use have a significant impact on smartphone addiction. However, based on the odds ratio value, the duration of smartphone use has a more significant influence compared to frequency on addiction levels. These findings provide valuable insights for parents, educators, and policymakers in developing strategies to manage and limit smartphone use in early childhood to prevent addiction risks that could affect their development. This study is expected to serve as a reference for further research and more effective interventions in managing technology use among children.
Quantile Regression Analysis; Simulation Study With Violation of Normality Assumption Hasibuan, Lilis Harianti; Yanuar, Ferra; Devianto, Dodi; Maiyastri, Maiyastri
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 4, No 2: September 2024
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v4i2.9643

Abstract

Quantile regression is an extension method of simple linear regression whose work is to separate or divide data into certain quantiles. This method minimizes the asymmetric absolute residual and estimates the conditional quantile function. Parameter estimation in the quantile regression method does not require the parametric assumption of normality. The data in this study are generated from different distributions. The distribution of the independent variables in this study comes from the t distribution, normal and exponential distribution. Meanwhile, the error distribution comes from the chi square distribution. This research produces various models of the selected quantiles. The estimated parameter values at each quantile are almost close to the initial values set. This research found the best model at quantile 0.5 by looking at the smallest MSE value of all quantiles of 1.2662. The best model obtained is .

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2: September 2024 Vol 4, No 1: Maret 2024 Vol 3, No 2: September 2023 Vol 3, No 1: Maret 2023 Vol 2, No 2: September 2022 Vol 2, No 1: Maret 2022 Vol 1, No 2: September 2021 Vol 1, No 1: Maret 2021