cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darvi Mailisa Putri
Contact Email
darvimailisa@uinib.ac.id
Phone
+6285263004066
Journal Mail Official
darvimailisa@uinib.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Kampus III Jl. Sungai Bangek Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Mathematics and Applications (MAp) Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27211185     DOI : 10.15548
Core Subject : Education,
Mathematics
MAp Journal memuat artikel yang diangkatkan dari hasil penelitian di bidang matematika baik teori maupun aplikasinya
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 97 Documents
 6   7   8   9   10 
PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA FUNGSIONAL (AKUF) PADA DATA SPEKTROSKOPI (KASUS : DATA TECATOR DI SOFTWARE R) Risqa JL, Ana; Dewi, Novian Riskiana; Alhaq, Arini; Nabila, Siti Ulfa
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8648

Abstract

Analisis komponen utama (AKU) merupakan salah satu teknik analisis dalam peubah ganda yang digunakan untuk menyederhanakan suatu data, dengan cara mentransformasi data secara linier sehingga terbentuk sistem koordinat baru dengan varians maksimum, mereduksi dimensi suatu data tanpa mengurangi karakteristik data tersebut secara signifikan dan juga sering digunakan untuk menyelesaikan masalah multikolinearitas antar peubah bebas dalam model regresi berganda. Namun AKU mengalami kesulitan dalam menganalisis data fungsional seperti data Spektroskopi karena jumlah dimensi yang terlalu besar. Untuk mengatasi kesulitan ini, AKUF menyediakan cara yang jauh lebih informatif memeriksa struktur sampel kovarian dari AKU, dan juga dapat melengkapi pemeriksaan langsung dari varians-kovarians struktur. Tujuan Penelitian ini adalah menerapkan dan membandingkan metode AKU dan AKUF pada data berbentuk Spektroskopi. Pada data tekator yang ada di software R ini setipe dengan data spektroscopi dapat dilihat bahwa penerapan AKUF lebih baik dibandingkan dengan AKU ini terlihat dari nilai RMSEP pada hasil AKUF lebih kecil dibanding AKU. Sehingga dapat disimpulkan bahwa untuk menganalisis data spectroskopi akan lebih baik menggunakan AKUF pada studi kasus untuk data Tekator yang ada di software.
PENGELOMPOKAN STUNTING MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA (DIY) Cahyani, Amalia Rizki; Muhajir, Muhammad; Puspita, Ersa Riga; Pratiwi, Lathifah Aliya
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8523

Abstract

Stunting, or the condition of short stature in toddlers, is a problem caused by prolonged insufficient nutrition intake. This issue arises from inadequate feeding practices that do not meet the nutritional needs of a toddler. Stunting can begin during fetal development and becomes apparent around the age of two. Several factors contribute to stunting, including high-risk levels, lack of adequate housing, lack of proper sanitation facilities, lack of access to safe drinking water, and inadequate family income. This study employs k-medoids cluster analysis to identify the grouping of sub-districts in the Yogyakarta Special Region (DIY Province) based on stunting risk factors. The research findings indicate that Cluster 1 has the highest rates of stunting and lack of family income, Cluster 4 has the highest instances of inadequate access to safe drinking water and housing, and Cluster 5 has the highest rates of inadequate sanitation facilities.
OPTIMASI PREDIKSI CURAH HUJAN KOTA PADANG DENGAN MODEL ARIMA Putri, Darvi Mailisa; Hasibuan, Lilis Harianti; Nur, Rizki Amalia; Asfa'ani, Ezhari
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7138

Abstract

The rain is a natural phenomenon that is still a concern for several parties. Especially the assessment of rainfall in an area. This is important because high rainfall will result in natural disasters and have an impact on people's lives. So it is necessary to predict rainfall, although this is a complex problem. This research aims to optimise the prediction of Padang city rainfall data with monthly data for the period January 2018 to December 2021. The ARIMA model is used to analyse the data provided that the data must be stationary. Data stationarity can be seen from the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test. After the ADF test is performed, the Autocorrelation Function (ACF) and Partial Autocorrelation Function (PACF) plots help in determining the order of the ARIMA model. The ARIMA (0,1,1) model was found to be the best model based on the smallest Akaike's Information Criterion (AIC) value.
KARAKTERISTIK SOLUSI KUADRAT TERKECIL Marchelina, Refni; Bakar, Nova Noliza; Asfa'ani, Ezhari
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7045

Abstract

Sistem persamaan linier Ax=b dengan A matriks m × n dimana m> n dikatakan overdetermined system. Dalam tulisan ini dikaji karakteristik solusi kuadrat terkecil pada overdetermined system untuk memperoleh solusi aproksimasi inconsistent system. Solusi kuadrat terkecil memenuhi A^T(b-Ax)=0, persamaan normal bersifat tunggal jika rank(A)=n, dan jika rank(A)
OPTIMALISASI PORTOFOLIO SAHAM IDX-PEFINDO PRIME BANK DENGAN PENDEKATAN MARKOWITZ Widyarimbi, Frisma Ayu; Situmeang, Radian Januari; Arsani, Jeanli Riska; Sari, Wahyu Aprillia
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.7936

Abstract

Penelitian ini dilakukan guna memperoleh portofolio yang lebih optimal dengan menerapkan pemodelan Markowitz. Sampel pada penelitian ini adalah harga penutupan dari 10 saham pada indeks IDX-PEFINDO PRIME BANK periode 3 Januari 2022 hingga 30 Oktober 2023. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa portofolio baru akan lebih optimal jika diisi oleh 5 saham terpilih, dengan pengalokasian dana terbagi atas BNGA (42,6%), NISP (26,7%), BBNI (20,8%), PNBN (5,7%), dan BMRI (4,2%). Metode markowizt dapat membentuk portofolio baru dengan tingkat rata-rata return portofolio sebesar 0,1% dan resiko pada portofolo tersebut sebesar 1,0%.
PENGARUH JUMLAH HARI HUJAN, SUHU DAN KELEMBAPAN TERHADAP PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Alkatiri, Gina; Affandi, Pardi; Idris, Mochammad
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8224

Abstract

Gigitan nyamuk Aedes Aegypti merupakan vektor penyebaran virus dengue penyebab demam berdarah dengue (DBD) ke manusia. DBD biasanya menyerang negara-negara seperti Indonesia yang memiliki iklim tropis atau subtropis. Kasus DBD menyebar di 34 Provinsi Indonesia, dan Kalimantan Selatan menempati peringkat ke-9 berdasarkan Incidence Rate (IR) pada tahun 2018. Kota Banjarbaru menempati peringkat kedua dari 13 Kabupaten/ Kota di Kalimantan Selatan. Selama tahun 2017 hingga 2021, jumlah kasus DBD di Kota Banjarbaru mencapai lebih dari 1000 kasus, melebihi jumlah kasus di Kabupaten/ Kota lain yang terdapat di Provinsi Kalimantan Selatan. Dengan menggunakan model regresi logistik multinomial, penelitian ini mencoba mengetahui pengaruh suhu, kelembapan, dan jumlah hari hujan terhadap penyakit demam berdarah di Kota Banjarbaru. Regresi dengan variabel terikat kategorikal dikenal sebagai regresi logistik multinomial. Metodologi penelitian yang digunakan adalah studi literatur dan uji data kasus jumlah penderita penyakit DBD yang dibagi menjadi tiga kategori yaitu tidak ada kasus, kasus rendah dan kasus tinggi dengan variabel bebas yaitu jumlah hari hujan, suhu dan kelembapan. Hasil dari penelitian menunjukkan faktor jumlah hari hujan berpengaruh signifikan dan positif terhadap penyakit DBD pada fungsi logit kasus rendah, sedangkan faktor suhu dan kelembapan tidak berpengaruh signifikan. Nilai Odds Ratio faktor jumlah hari hujan yaitu sebesar 37,2% berpeluang terjadi kasus rendah untuk setiap peningkatan satu hari hujan dibandingkan tidak ada kasus.
ANALISIS DATA LONGITUDINAL DENGAN RESPON BINER MENGGUNAKAN GENERALIZED ESTIMATING EQUATION (GEE) Musthofa, Syarto; Hasibuan, Lilis Harianti; Putri, Darvi Mailisa; Jannah, Miftahul; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7416

Abstract

Data longitudinal adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran sejumlah individu secara berulang dalam beberapa waktu yang berbeda. Data longitudinal menunjukkan bagaimana perubahan nilai pada individu yang diamati relatif terhadap waktu dan beberapa kovariat yang menjadi perhatian. Variabel respon pada data longitudinal dimungkinkan dalam bentuk biner. Data dengan respon biner pada dasarnya bisa dianalisis dengan regresi logistik. Namun, regresi logistik tidak mempertimbangkan korelasi antar pengamatan yang mungkin terjadi pada satu individu. Dalam penelitian ini Generalized Estimating Equation (GEE) digunakan dalam melakukan estimasi parameter pada model data longitudinal. GEE memberi ruang pembahasan pada adanya kemungkinan korelasi antar pengamatan pada satu individu untuk data longitudinal yang memiliki variabel respon biner. Studi kasus dalam penelitian ini menganalisis probabilitas terjadinya kondisi suhu di atas normal berdasarkan lamanya penyinaran matahari (X_1). Estimasi parameter yang dilakukan menghasilkan model π_i=1/(1+e^(-(-2.427+0.553x_1i)) ) dengan struktur korelasi exchangeable (α=0,607) yang menunjukkan bahwa semakin lama penyinaran matahari akan semakin memperbesar probabilitas kondisi suhu di atas normal. Kata Kunci: Data Longitudinal, Regresi Logistik, Generalized Estimating Equation (GEE)
OPTIMASI PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) DAN PALM KERNEL MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING PADA PKS PTPN 3 KEBUN TORGAMBA Safitri, Elfira; Lestari, Winda Ayu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i2.9862

Abstract

Artikel ini membahas tentang produksi Crude Palm Oil (CPO)dan Palm Kernel. Permasalahan yang sering terjadi di perusahaan adalah belum optimalnya hasil produksi Crude Palm Oil (CPO) dan Palm Kernel. Salah satu yang terjadi pada Pabrik Kelapa Sawit (PKS) PTPN 3 Kebun Torgamba. Untuk pengambilan keputusan perusahaan dihadapkan dengan beberapa tujuan yaitu memaksimumkan target produksi CPO, memaksimumkan target produksi kernel, memaksimumkan pengolahan Tandan Buah Segar (TBS) menjadi Crude Palm Oil (CPO) dan memaksimumkan pengolahan Tandan Buah Segar (TBS)  menjadi Palm Kernel. Adapun tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui optimasi hasil produksi Crude Palm Oil (CPO) dan Palm Kernel pada PKS PTPN 3 Kebun Torgamba menggunakan metode Goal Prorgamming. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Goal Programming dengan pengolahan data dengan bantuan Sotware LINGO. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil produksi Crude Palm Oil (CPO) bulan Januari sampai Desember masing-masing sebesar X1Jan = 3339,894; X1Feb = 2855,776; X1Mar = 3109,063; X1Apr = 3956,287; X1Mei = 4067,840; X1Jun = 3855,665; X1Jul = 4732,602; X1Agus = 4736,529; X1Sept = 5809,200; X1Okt = 3706,200; X1Nov = 4656,870; X1Des = 4580,423. Sedangkan hasil produksi Kernel bulan Januari sampai Desember masing-masing sebesar X2Jan = 544,400; X2Feb = 419,558; X2Mar = 440,913; X2Apr = 599,437; X2Mei = 629,507; X2Jun = 591,096; X2Jul = 4732,602; X2Agus = 781,507; X2Sept = 973,041; X2Okt = 654,762; X2Nov = 862,310; X2Des = 863,782.
ANALISIS PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MELALUI MODEL MATEMATIKA SEIRD-ASI Affandi, Aisyah; Affandi, Pardi
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i2.10086

Abstract

Demam berdarah Demam berdarah adalah penyakit yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Dalam kurun waktu 50 tahun terakhir penyebaran penyakit DBD secara global cenderung meningkat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencegah penyakit DBD adalah melalui model matematika, hal ini dilakukan untuk dapat memahami dinamika penyebaran penyakit melalui kestabilan titik ekuilibrium dari model penyakit. Pada model DBD berikut akan diklasifikasikan dalam 2 jenis kelas yaitu, kelas populasi manusia dan kelas populasi nyamuk. Sub populasi manusia terdiri dari populasi rentan, ekspos, terinfeksi, sembuh dan populasi meninggal. Dimana populasi nyamuk meliputi fase akuatik, populasi rentan, dan populasi terinfeksi. Tujuan makalah ini adalah menjelaskan dan merekonstruksi terbentuknya model penyakit DBD dengan melibatkan faktor akuatik yang melibatkan faktor dosis abate terhadap jumlah populasi jentik nyamuk Aedes, menentukan titik ekuilibrium dan kuantitas dasar reproduksi, dan simulasi numerik. Hasil penelitian diperoleh adanya pengaruh faktor pada fase akuatik pada perlakuan pemberian dosis abate. Dimana tingkat dosis yang diberikan memberikan pengaruh terhadap jumlah pertumbuhan jentik. Pada model matematika epidemiologi berbentuk SEIRD-ASI, analisis matematika dilakukan selanjutnya dilakukan simulasi menggunakan Software matematika sehingga membantu pengenalan pengaruh perlakuan dari faktor pemberian dosis abate yang diberikan pada fase akuatik sehingga tindakan pencegahan dengan pemberian dosis yang tepat dapat dilakukan untuk menghambat pertumbuhan jentik yang diharapkan dapat membantu sebagai salah satu alternatif dalam menyelesaikan masalah penyebaran penyakit DBD.
MODEL PENGARUH SEKTOR PERIKANAN TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PERIKANAN PROVINSI-PROVINSI DI KAWASAN TIMUR INDONESIA Situmeang, Radian Januari; Titalessy, Pisi Bethania
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i2.10227

Abstract

Objektifitas dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh jumlah nelayan, jumlah pembudidaya,angka konsumsi ikan, nilai tukar nelayan dan pembudidaya, nilai produksi perikanan tangkap dan budidaya, serta ekspor perikanan dari masing-masing provinsi di Kawasan Timur Indonesia (KTI) terhadap pertumbuhan ekonomi perikanan selama tahun 2018-2022. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder dari Statistik Kelautan Perikanan, Kementerian Kelautan dan Perikanan Indonesia. Provinsi yang diamati merupakan Provinsi di Kepualauan Papua, Maluku, Sulawesi dan Nusa Tenggara. Alat analisis yang digunakan adalah regresi data panel dengan pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Hasil penelitian mengarah bahwa bahwa model terbaik dalam penelitian ini yaitu FEM dengan R-sq. 99,25%. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap PDRB Perikanan yaitu Angka Konsumsi Ikan dan Nilai Tukar Nelayan. Selain memperoleh model terbaik, penelitian ini memberikan pandangan dalam interpretasi model serta saran peningkatan PDRB KTI.

Page 9 of 10 | Total Record : 97

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2019 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019)