cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darvi Mailisa Putri
Contact Email
darvimailisa@uinib.ac.id
Phone
+6285263004066
Journal Mail Official
darvimailisa@uinib.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Kampus III Jl. Sungai Bangek Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Mathematics and Applications (MAp) Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27211185     DOI : 10.15548
Core Subject : Education,
Mathematics
MAp Journal memuat artikel yang diangkatkan dari hasil penelitian di bidang matematika baik teori maupun aplikasinya
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 97 Documents
 6   7   8   9   10 
FLEXIBLY SHAPED SPATIAL SCAN STATISTIC FOR MAPPING INDONESIAN STUNTING INCIDENTS Fauziyah, Meirinda; Asnita, Asnita; Hayati, Memi Nor; Hadistii, Zahrah Dhafiinia
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7083

Abstract

The early stages of toddler growth are vulnerable to the environment around them. The growth of toddlers can be influenced by the nutritional intake they receive. One of the poor nutritional statuses that often occurs in toddlers is stunting. Toddlers who experience stunting are at risk of decreasing intellectual abilities, productivity, and increasing the risk of degenerative diseases in the future. The research variables used are the percentage of the poor population and the prevalence of stunting in Indonesia in 2021 using the Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic (FSSS) analysis method. The results of the research show that there are areas in hotspot 1 which are areas potentially prone to stunting prevalence. Provinces that are potentially vulnerable are Aceh, North Sumatra, West Sumatra, Riau, Jambi, Bengkulu.
Model Persediaan yang Mengalami Kemerosotan Berdistribusi Weibull Lestari, Anisha Ayu; Affandi, Pardi; Farid, Fuad Muhajirin
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.6607

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model persediaan yang unik dengan mempertimbangkan kemerosotan barang yang mengikuti distribusi Weibull. Model ini dirancang untuk mengatasi tantangan dalam manajemen persediaan, khususnya dalam menghitung biaya total dan optimal. Metode yang digunakan meliputi analisis turunan parsial kedua untuk menemukan biaya optimal dan analisis kemonotonan pada turunan pertama untuk analisis sensitivitas. Hasil penelitian ini memberikan wawasan baru dalam pengelolaan persediaan, dengan model yang efektif untuk memprediksi kemerosotan barang dan mengoptimalkan biaya. Penelitian ini juga menawarkan analisis sensitivitas yang mendalam terhadap perubahan parameter, memberikan panduan penting untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen persediaan
EFEK VAKSINASI PADA MODEL SEAIQR PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 Pusawidjayanti, Kridha; Wulan, Gea Putri Rohmatul
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8570

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi konstruksi model SEAIQR dalam konteks penyebaran virus COVID-19 yang melibatkan vaksinasi, serta untuk mengevaluasi efektivitas pemberian vaksinasi dalam mengendalikan penyebaran virus. Model SEAIQR menggambarkan kompartemen Susceptible (S), Exposed (E), Asymptomatic (A), Infectious (I), Quarantined (Q), dan Recovered (R) yang merupakan representasi dinamika populasi terhadap infeksi dan intervensi vaksinasi. Metode penelitian melibatkan analisis matematis dan simulasi komputer untuk memodelkan interaksi antara individu dalam populasi serta penyebaran virus COVID-19. Konstruksi model SEAIQR melibatkan parameter-parameter yang menggambarkan laju penularan, tingkat vaksinasi, periode inkubasi, dan transisi antar kompartemen. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan tingkat vaksinasi yang cukup tinggi dan cakupan populasi yang luas, penyebaran virus dapat ditekan secara signifikan. Selain itu, analisis sensitivitas parameter-parameter model mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang memengaruhi efektivitas vaksinasi dalam mengurangi jumlah kasus baru dan memperlambat laju penularan. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang dinamika penyebaran virus COVID-19 dalam konteks vaksinasi, serta memberikan dasar teoritis untuk perencanaan dan implementasi kebijakan vaksinasi yang efektif dalam mengendalikan pandemi. Temuan ini dapat digunakan sebagai landasan untuk pengembangan model-model prediktif dan strategi intervensi lebih lanjut dalam penanggulangan COVID-19 dan pandemi-pandemi masa depan.
PENERAPAN METODE REDUKSI VARIABEL DALAM PENGOTIMALAN PENDAPATAN MINIMUM HASIL PRODUKSI BINGKAI FOTO Safitri, Elfira; Basriati, Sri; Oktavia, Dhea Rizki; Soleh, Mohammad
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.7610

Abstract

Production is an activity that produces an object so that it is more useful in meeting needs. One shop that produces photo frame of various sizes is Terminal Photo Giant. The aim of this research is to determine the minimum income per day from photo frame production using the variable reduction method. The method used in this research is the variable reduction method. The variable reduction method produces an optimal solution with all decision variables in the form of integers without having to branch or add gomory constraints. Based on the result of research using the variable reduction method, Giant Photo Terminal produces a minimum of 4 units of 16 R size photo frames and a minimum of 3 units of 18 R size photo frames every day with a minimum daily income of IDR. 570.000.
FORECASTING HARGA BAHAN PANGAN AKIBAT FENOMENA EL NINO DENGAN LINEAR SQUARE METHOD Putri Z, Rini Widia; Maududi, Roni Al; Hartuti, Purni Munah
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7086

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi harga bahan pokok (beras, minyak goreng, gula pasir, ayam potong, daging sapi, dan telur ayam ras) pada masa terjadinya fenomena El Nino tahun 2023 di Indonesia. Harga prediksi diperoleh dengan menggunakan Linear Square Method. Berdasarkan data harga periode Agustus 2022 - Agustus 2023 diperoleh persamaan tren Linear Square masing-masing bahan pokok. Selanjutnya, dilakukan perhitungan keakuratan peramalan dengan menghitung MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Adapun harga prediksi bahan pangan pada bulan September 2023 secara berturut-turut adalah Rp 11.958,91; Rp 20.521,95; Rp 14.597,41; Rp 37.826,64; Rp 139.009,40; dan Rp 31.409,04. Hasil perhitungan keakuratan peramalan harga bahan pokok dibawah 10%, artinya menunjukkan kriteria peramalan yang sangat baik/ sangat akurat.
TINGKAT KECANDUAN APLIKASI TIKTOK PADA MAHASISWA MATEMATIKA UIN SUSKA RIAU Sarbaini, Sarbaini; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.6822

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui prediksi tingkat kecanduan penggunaan aplikasi Tiktok pada Mahasiswa Matematika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau menggunakan metode C4.5. Metode penelitian yang digunakan adalah survey research dengan pendekatan kuantitatif, adapun subyek penelitiannya yaitu mahasiswa aktif Matematika angkatan 2018-2022 Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau sebanyak 129 orang. Hasil penelitian diperoleh berupa prediksi kecanduan aplikasi Tiktok menggunakan metode C4. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh persentase kecanduan aplikasi Tiktok pada mahasiswa matematika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau kategori kecanduan dengan aspek yang berpengaruh paling tinggi yaitu manajemen waktu yang mendasari kecanduan penggunaan aplikasi Tiktok pada mahasiswa matematika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN VIRUS KOMPUTER MELALUI FLASH DRIVE DENGAN PERLINDUNGAN ANTIVIRUS Sabran, La Ode; Laura, Athisa Ratu; Annur, Lathifah
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8791

Abstract

Peneltian ini membahas tentang model matematika penyebaran virus komputer. Media penyebaran virus yang ditinjau dalam penelitian ini adalah flash drive. Tujuan penelitian adalah menemukan model penyebaran virus dengan melibatkan antivirus untuk melindungi komputer. Model dikembangkan dengan membagi komputer ke dalam empat kompartemen yaitu kompartemen komputer rentan, komputer terinfeksi virus, komputer dengan antivirus, dan komputer tidak aktif. Sedangkan, flash drive dikelompokkan ke dalam dua kompartemen yaitu flash drive rentan dan terinfeksi. Analisis model menghasilkan dua titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium bebas virus dan endemik virus. Kestabilan titik ekuilibrium bergantung pada bilangan reproduksi dasar . Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan laju penggunaan antivirus akan menurunkan nilai . Hasil simulasi numerik memperlihatkan bahwa semakin besar nilai maka semakin banyak pula komputer yang terinfeksi virus. Namun sebaliknya, semakin kecil nilai  maka semakin sedikit pula komputer yang terinfeksi virus. Nilai  menandakan seluruh komputer bebas dari virus.
PENERAPAN MODEL REGRESI SURVIVAL WEIBULL PADA DATA PASIEN PENYAKIT GINJAL Putra, Fachrian Bimantoro; Chandra, Yossy; Dani, Andrea Tri Rian; Wigantono, Sri; Ni'matuzzahroh, Ludia
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8221

Abstract

Regresi linier adalah suatu metode prediksi yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon. Ketika variabel respon yang digunakan mengikuti distribusi Weibull, maka analisis regresi yang digunakan adalah analisis regresi Weibull. Pemodelan regresi Weibull pada penelitian ini diaplikasikan pada data waktu rawat inap pasien penyakit ginjal. Berdasarkan hal tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model regresi Weibull yang diaplikasikan pada data lama rawat inap pasien ginjal, serta untuk mengetahui apakah Variabel Umur, Jenis Kelamin , Riwayat Penyakit, dan Kelemahan (Frail) memiliki pengaruh terhadap lama waktu rawat inap pasien ginjal. Pengujian distribusi data waktu rawat inap menggunakan pendekatan Anderson-Darling diperoleh data waktu rawat inap pasien penyakit ginjal mengikuti distribusi Weibull. Hasil dari penelitian ini diperoleh faktor-faktor yang terbukti berpengaruh terhadap lama waktu rawat inap pasien ginjal, yaitu Frail, Jenis Kelamin, dan Riwayat Penyakit.
CLUSTERING LQ45 INDEXED COMPANIES BASED ON FINANCIAL PERFORMANCE INDICATORS USING THE TWO-STEP CLUSTER METHOD Putri, Nurweni; Wulandari, Wahyuni
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7119

Abstract

The company's financial performance is one of the bases for assessing the company's financial condition which is carried out based on analysis of the company's financial ratios. Financial performance has an influence on the number of investors in a company. Indicators for measuring the company's financial performance include return on assets, return on equity, net profit margin, gross profit margin, operating profit margin, yield, payout, asset growth and company stability. Based on the company's financial performance indicators, company clustering will be carried out. One of the mathematical analysis approaches used to cluster companies based on financial performance indexed by LQ45 is to use the two-step cluster method. This method is the method used because the data variables to be processed are numerical data variables and categorical variables. The company's optimal cluster solution obtained is in the form of 3 optimal clusters. In cluster 1 a cluster of companies was formed which had the largest payout and yield values, in cluster 2 a cluster of companies was formed which had the largest net profit margin, gross profit margin, operating profit margin and cluster 3 was formed a cluster which had return on assets values, largest return on equity. Thus, it can be seen that each cluster has different characteristics.
PENERAPAN ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PAPUA BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN Putra, Fachrian Bimantoro; Dani, Andrea Tri Rian; Wigantono, Sri
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7025

Abstract

Papua merupakan provinsi paling timur Indonesia yang memiliki kekayaan alam yang melimpah, khususnya kekayaan alam mineral. Namun hal tersebut, tidak serta merta melepaskan masyarakat Papua dari belenggu kemiskinan. Dari sudut pandang ekonomi, kemiskinan berkaitan dengan rasio ketergantungan, pendidikan, dan Kesehatan. Oleh karena itu, dalam upaya pengentasan kemiskinan di Papua, di rasa menjadi hal yang menarik dan perlu untuk melihat pengelompokkan wilayah mana saja yang perlu diprioritaskan. Pengelompokkan kabupaten/kota dilakukan dengan menggunakan algoritma hierarchical clustering, diantaranya single linkage, complete linkage, dan average linkage. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh algoritma yang terbaik adalah complete linkage dengan jumlah klaster optimal yaitu 3 klaster. Pada klaster 1, terdapat 12 Kabupaten/Kota, klaster 2 terdapat 13 Kabupaten/Kota, dan klaster 3 terdapat 4 Kabupaten/Kota.

Page 8 of 10 | Total Record : 97

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2019 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019)