cover
Contact Name
Rousyati
Contact Email
rousyati.rou@bsi.ac.id
Phone
+62283341050
Journal Mail Official
jurnal.conten@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Sipelem No.22, Kraton, Kec. Tegal Barat, Kota Tegal, Jawa Tengah 52112
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Conten : Computer and Network Technology
ISSN : -     EISSN : 27975274     DOI : https://doi.org/10.31294/conten
CONTEN : Computer and Network Technology merupakan jurnal dengan cakupan keilmuan meliputi: Embedded System, Network and Infrastructure, Computing and Computer Technology, Sistem Informasi, Web Programming, Android Programming. Yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika. Periode Penerbitan dua kali dalam setahun (Juni dan Desember). Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System.
Articles 73 Documents
IMPLEMENTASI STACKING ENSEMBLE UNTUK PREDIKSI PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA PADA INDUSTRI GARMEN Nalatissifa, Hiya
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/vcysz361

Abstract

Produktivitas tenaga kerja merupakan indikator penting dalam menentukan efisiensi dan keberlanjutan operasional di industri garmen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi produktivitas pekerja dengan pendekatan Stacking Ensemble, yang menggabungkan tiga algoritma pembelajaran mesin unggulan seperti XGBoost, Random Forest, dan LightGBM. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dengan 1.197 data observasi, yang mencakup berbagai atribut seperti departemen, waktu kerja, lembur, insentif, dan produktivitas aktual. Proses prapemrosesan mencakup encoding data kategorikal, rekayasa fitur, dan penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik SMOTE. Model Stacking Ensemble dilatih menggunakan teknik validasi silang dan dievaluasi menggunakan metrik klasifikasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu mencapai akurasi 99,58%, presisi 100%, dan recall 99,29%, yang secara signifikan lebih tinggi dibandingkan penelitian sebelumnya, seperti Random Forest (94,36%) dan Classification C50 (79,10%). penelitian ini menegaskan keunggulan metode ensemble dalam meningkatkan performa klasifikasi, serta potensinya sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan manajerial terkait peningkatan produktivitas tenaga kerja di sektor tekstil dan garmen berbasis data.
PENGEMBANGAN WEBSITE POINT OF SALES UNTUK GALERI MUTIARA BATIK SOLO Fadila Ainun Zaqi Irmadhani; Naufal Hilmi Fathul Ihsan; Feddy Setio Pribadi; Mukhlas Fajar Putra; Mahen, Mahendra Adiastoro; Febry Putra Rochim; Muhammad Hanif Al Ghifaari; Moh Nafi Adhi Rajasa; Ning Imas Ati Zuhrotal Afifah; Tedwin Arif Muhammad
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bcjhzy47

Abstract

Galeri Mutiara Batik Solo merupakan salah satu pelaku usaha mikro yang bergerak di bidang penjualan batik dan kerajinan khas Solo, namun masih menggunakan proses manual dalam pencatatan transaksi, pengelolaan stok, dan pelaporan keuangan. Kondisi ini menyebabkan ketidakefisienan operasional dan keterbatasan dalam pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem Point of Sales (POS) berbasis web dengan pendekatan user-centered design yang didukung framework Laravel. Metode pengembangan menggunakan model waterfall dengan pendekatan pengembangan paralel antar pengembang. Penelitian ini mencakup analisis kode lama, modifikasi dan penambahan fitur-fitur baru seperti manajemen hak akses berbasis peran, sistem pelaporan PDF, keamanan akun, barcode generator, dan penyederhanaan antarmuka. Hasil pengujian menunjukkan sistem POS yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi kerja, keamanan data, serta kualitas pelayanan pelanggan. Sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam mendukung penjualan omnichannel dan integrasi teknologi mobile maupun cloud untuk UMKM.
PERANCANGAN WEBSITE PENGELOLAAN DATA KARYAWAN UNTUK PENERAPAN KEBIJAKAN WFH PADA PT. MEDIA KOTAK PINTAR Islamiatik, Fena Ayu; Kurniawan, Rudi
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v3i2.2505

Abstract

The research conducted at PT. Media Kotak Pintar highlights the challenges arising from the adoption of Work From Home (WFH) practices, which have not been fully addressed. The company faces difficulties in managing employee data, particularly in the manual and fragmented online leave request process across different platforms. Therefore, this study aims to design a web-based system to address these issues. The research methodology employed is Prototyping, involving stages such as needs identification, rapid design, prototype development, testing, and communication with users. Figma is used for designing the website interface, while MySQL serves as the database. The designed employee data management system encompasses attendance records, salary information, and leave requests. The system aims to facilitate employees in efficiently managing their data, expediting the leave request process, and ensuring data consistency. The implementation of this system is expected to enhance the efficiency of the HR department and provide a better experience for employees in managing their data and leave processes. This research is relevant in the context of evolving work dynamics during the pandemic, where WFH has become the norm.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI JARINGAN RADIUS DI PUSKESMAS BANJIT Deni; Firmansyah, Firmansyah
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v3i2.2730

Abstract

Along with the development of technological advances nowadays, it is very useful for us in looking for information that is fast, precise and accurate in everyday life, especially in helping us complete our work. With the existence of a computerized system, it is hoped that it can help us with all the work that is difficult to do. becomes easy to do in order to get better results than before, Banjit Community Health Center. It requires a lot of overhaul of the network structure that supports and provides satisfactory services for community health center internet users. For this reason, the author wrote this thesis regarding internet network design, currently the Banjit Community Health Center is still using repeaters to spread the internet network throughout the community health center area and using WPA/WPA2 security so that the internet network at several points of the Community Health Center is less stable and feels slow for some users, by using The network design proposed by the author can improve the quality of the internet network at the Banjit Community Health Center.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN KAMAR PADA HOTEL BERBASIS WEBSITE Widodo, Andrian Eko; Abror, Dzulchan
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v3i2.2936

Abstract

Abstrak Studi ini fokus pada perancangan dan implementasi sistem informasi booking room pada hotelier dengan tujuan membangun solusi yang efisien, handal, dan user-friendly. Sistem ini menggabungkan kemudahan penggunaan dengan aksesibilitas yang lebih luas, menghubungkan tamu dengan berbagai pilihan hotel, fasilitas, dan harga yang sesuai dengan preferensi mereka. Melalui sistem ini, tamu hotel dapat menelusuri informasi penting seperti jenis kamar yang tersedia, fasilitas yang ditawarkan, lokasi hotel, foto-foto kamar dan fasilitas, serta ulasan dari tamu sebelumnya. Selain memberikan manfaat bagi tamu hotel, sistem informasi booking room juga memberikan manfaat yang signifikan bagi manajemen hotel. Dengan adanya sistem ini, manajemen dapat mengelola inventaris kamar secara efisien, menjadikan proses reservasi lebih teratur, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan. Data yang terkumpul melalui sistem informasi ini juga dapat memberikan wawasan berharga dalam mengoptimalkan strategi pemasaran, mengidentifikasi tren permintaan, dan meningkatkan kepuasan tamu. Namun, pembuatan dan implementasi sistem informasi booking room bukanlah tugas yang mudah. Setiap hotel memiliki kebutuhan dan tantangan operasional yang unik, sehingga sistem ini harus dirancang dan dikembangkan dengan hati-hati, mempertimbangkan semua faktor tersebut. Dengan studi ini, diharapkan dapat memberikan solusi yang efisien, handal, dan user-friendly untuk membantu hotel memaksimalkan layanan mereka dan mencapai tingkat kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Kata kunci: Sistem Informasi Booking Room, Industri Perhotelan, Pemesanan Kamar Hotel Abstract This research aims to design and implement a room booking information system in the hospitality industry. In the ever-evolving digital era, technological transformation has had a significant impact on the hospitality sector. The process of booking hotel rooms has evolved from the use of telephone or direct visits to hotel locations to easy and fast online booking through information systems. The hotel room booking information system is an innovative platform that makes it easy for hotel guests to search, select, and book rooms in an efficient and effective way.This study focuses on the design and implementation of a hotelier room booking information system with the aim of building an efficient, reliable, and user-friendly solution. The system combines ease of use with wider accessibility, connecting guests with a wide selection of hotels, facilities, and prices that match their preferences. Through this system, hotel guests can browse important information such as the types of rooms available, facilities offered, hotel location, photos of rooms and facilities, and reviews from previous guests. In addition to providing benefits for hotel guests, the room booking information system also provides significant benefits for hotel management. With this system, management can manage room inventory efficiently, make the reservation process more organized, and improve overall operational efficiency. The data collected through this information system can also provide valuable insights in optimizing marketing strategies, identifying demand trends, and improving guest satisfaction.However, the creation and implementation of a room booking information system is not an easy task. Each hotel has unique operational needs and challenges, so this system must be carefully designed and developed, considering all these factors. With this study, it is expected to provide an efficient, reliable, and user-friendly solution to help hotels maximize their services and achieve higher levels of customer satisfaction. Keywords: Booking Room Information System, Hotel Industry, Hotel Room Reservation
IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN KENTANG MENGGUNAKAN FITUR GLCM DAN ALGORITMA MULTI-SVM Muhamad, Hasan
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v4i1.3465

Abstract

Deteksi dini dengan cara pengklisifikasian daun pada tanaman kentang menjadi salah satu langkah yang menjanjikan menuju ketahanan pangan yang berkelanjutan pada bidang pertanian. Penyakit-penyakit yang menyebabkan kehilangan hasil yang substansial dalam kentang adalah Phytophthora infestans (late blight) dan Alternaria solani (early blight). Penyakit tersebut dapat mempengaruhi hasil pada tanaman kentang sehingga mengakibatkan gagal panen. Penyakit ini harus diklasifikasikan berdasarkan jenisnya agar bisa mendapatkan penanganan yang tepat. Penyakit ini dapat dikenali secara visual karena memiliki ciri warna dan tekstur yang unik. Tetapi pengamatan secara langsung memiliki beberapa kekurangan seperti subjektifitas serta kurang akurat. Melalui sebuah citra dapat dipelajari informasi mengenai penyakit tanaman tersebut seperti tekstur dan warna. Pengolahan citra adalah salah satu teknik yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasi penyakit daun pada tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini terhadap penyakit tanaman pada daun kentang yang lebih efektif dan bebas dari kesalahan. Dalam peneliatian ini, diusulkan metode identifikasi penyakit pada daun tanaman kentang berdasarkan fitur tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix. Ekstraksi fitur tekstur dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix. Algoritma Multi-SVM dilakukan untuk memproses kalsifikasi dari 3 kategori daun. Dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa identifikasi penyakit daun pada tanaman kentang dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Hasil akurasi rata-rata yang diperoleh mencapai 86,67 % dari tiga kategori daun.
INVESTIGASI STEGO FILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK NATIONAL INSTITUTE OF JUSTICE Hajar, Hajar; Hermansa, Hermansa; Ilcham, Ilcham
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v4i1.3527

Abstract

Steganografi merupakan salah satu teknik anti-forensik yang memungkinkan pelaku kejahatan untuk menyembunyikan informasi ke dalam pesan lain, sehingga investigator akan menghadapi kesulitan dalam mendapatkan bukti informasi asli pada kejahatan tersebut. Oleh karena itu, seorang investigator dituntut untuk memiliki kemampuan menemukan serta melakukan ekstraksi dengan menggunakan alat yang tepat saat membuka pesan yang telah disisipi teknik steganografi. Penelitian ini menganalisis bukti digital menggunakan metode static forensics dengan menerapkan lima tahapan pada framework National Institute of Justice (NIJ) serta melakukan ekstraksi steganografi pada file yang telah disusupi berdasarkan skenario kasus yang melibatkan kejahatan digital. Alat yang digunakan meliputi FTK Imager, Autopsy, WinHex, Hiderman, dan StegSpy. Hasil ekstraksi menunjukkan bahwa dari 10 file yang diskenariokan telah disusupi steganografi, 9 file berhasil diekstraksi dengan tingkat keberhasilan 90%, sedangkan 10% lainnya tidak ditemukan file steganografi. Dapat disimpulkan bahwa file hasil ekstraksi dari pesan steganografi dapat dijadikan bukti digital yang sah menurut hukum.
MENGGUNAKAN BINARY CLASSIFICATION UNTUK MENDETEKSI SPAM PADA SMS DENGAN METODE LOGISTIC REGRESSION Hendra, Hendra; SP., B. T. Sutrisno.; Setyawan, Andy Arief
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v4i1.3543

Abstract

Spam biasanya digunakan baik oleh perusahaan maupun perseorangan kepada pelanggannya baik pelanggan lama maupun calon pelanggan untuk memberikan berbagai macam informasi secara terus-menerus. Umumnya informasi yang diberikan adalah promosi produk atau penawaran produk baru. Namun informasi yang diberikan tersebut adalah informasi yang bisa jadi tidak penting sehingga dapat mengganggu orang yang menerima informasi tersebut. Masalah spam ini bisa diantisipasi dengan menciptakan sebuah Machine Learning yang mampu mendeteksi apakah informasi yang masuk itu adalah spam atau bukan dengan melakukan klasifikasi terhadap isi pesan SMS. Karena label yang terdapat pada penelitian ini hanya ada dua variabel, maka penelitian ini menggunakan tipe Binary Classification dengan menerapkan metode Logistic Regression untuk melakukan klasifikasi pesan SMS. Tujuan dalam penelitian ini adalah selain untuk menciptakan sebuah tools pendeteksi spam, penelitian ini juga akan mengdapatkan hasil uji terhadap metode Logistic Regression berdasarkan akurasi pendeteksian yang dapat dicapai. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan teknik klasifikasi SPAM SMS dengan tingkat akurasi yang tinggi.
PENERAPAN METODE DESIGN THINGKING PADA PERANCANGAN UI/UX APLIKASI LOKALEZAT Fandhilah, Fandhilah; Ardiansyah, Angga; Maesaroh, Khasnah; Putri, Ivana Amanda
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v4i1.3560

Abstract

Setiap daerah memiliki khasanah kuliner lokalnya masing-masing, mulai dari resep, bahan, hingga teknik memasaknya yang unik. Namun, kurangnya pemahaman dan paparan terhadap kuliner lokal seringkali menjadi kendala dalam memperkenalkan keindahan dan keragaman kuliner tradisional kepada masyarakat luas. Dalam era globalisasi yang sedang berlangsung, minat untuk menjelajahi berbagai budaya dan menikmati beragam cita rasa kuliner khas semakin meningkat. Wisata kuliner telah menjadi salah satu aspek yang penting dalam perjalanan wisatawan modern. Saat bepergian, wisatawan seringkali mencari pengalaman makan yang autentik dan unik yang mencerminkan karakter dan kekayaan kuliner suatu daerah. Hal ini mengharuskan mereka untuk mencari tahu tentang restoran, warung makan, dan makanan jalanan lokal yang mungkin belum pernah mereka kenal sebelumnya. Aplikasi Lokalezat adalah sebuah situs web dan aplikasi yang akan menghadirkan solusi lengkap untuk wisatawan yang ingin menjelajahi kuliner lokal. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat design UI/UX yang menarik, interakif, informati dan userfriendly, metode yang digunakan adalah metode Design Thingking. Melalui metode ini pada pengujian test system usability scale yaitu didapat nilai akhirnya 70,5 menuju kategori baik. Sehingga perancangan UI/UX Lokalezat menghasilkan rancangan UI/UX yang baik dan bisa diterima oleh pengguna.
IMPLEMENTASI THINGSPEAK SEBAGAI DATABASE PADA ALAT DETEKSI BANJIR MENGGUNAKAN ESP32 Fauzan, Muhammad; Nurdin, Nurdin
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v4i1.3596

Abstract

Abstract — Thingspeak is a website that is capable of storing readings from sensors sent by devices such as microcontrollers and is able to become a database for storing the results of the sensors sent. This tool is a series of simple tools that uses an ESP32 microcontroller and real-time monitoring media via smartphone. This flood detection tool using the HC-SR04 sensor consists of a tool frame made of iron, the HC-SR04 sensor and a panel box. The 12 V 5 Ah battery comes from a 50Wp solar panel and is the main source of power for this tool. The various electronic components in this tool include LCD, HC-SR04 sensor, relay and stampdown module. The HC-SR04 sensor plays a role in measuring water height in real time when placed on the river bank. When the sensor has detected a predetermined water level, it will send data to the microcontroller. The microcontroller will process the data and send it to a virtual application, which will display it virtually on the cellphone. Data will also be displayed on the LCD.