Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

BIMASTER

jbmstr
Website

Published by Universitas Tanjungpura

ISSN : - EISSN : - DOI : -

Core Subject : Science, Education,

Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan

Arjuna Subject : -

Articles 832 Documents

18 19 20 21 22

PENYELESAIAN MULTIPLE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (MULTI-TSP) DENGAN METODE ORDER CROSSOVER DALAM ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: Data Pelanggan Agen Surat Kabar di Kota Singkawang) Yudhi, Synthia Wulandari Helmi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Pendistribusian surat kabar oleh beberapa orang salesman pada suatu agen perlu meminimalisir rute yang ditempuh dari depot tertentu (agen surat kabar) menuju ke alamat pelanggan sehingga dapat diantar tepat waktu. Permasalahan dalam penentukan rute oleh beberapa orang salesman merupakan kasus dari Multiple Travelling Salesman Problem (Multi-TSP). Kasus Multi-TSP dapat diselesaikan dengan menggunakan Algoritma Genetika (AG). Algoritma genetika merupakan metode pencarian yang menggunakan tahapan operasi genetik dan seleksi alam. Pada proses penentukan rute terpendek dengan AG diperlukan langkah-langkah pembentukan populasi awal, penentuan nilai fitness, melakukan proses seleksi, melakukan operasi genetik (crossover dan mutasi), dan terbentuk individu baru. Proses AG menggunakan representasi permutasi untuk pendefinisian gen dalam pembentuk kromosom, pembentukan generasi awal menggunakan random generator, perhitungan nilai fitness. Proses seleksi dengan metode seleksi Roulette Wheel, operasi genetik (Order Crossover dan Swapping Mutation), sehingga diperoleh individu baru. Hasil simulasi dari agen surat kabar dengan probabilitas crossover sebesar 0,5 dan probabilitas mutasi sebesar 0,01 yang dilakukan oleh empat orang loper surat kabar ke 30 alamat pelanggan diperoleh rute terpendek dengan jarak 64,03 km pada generasi pertama.Â Kata Kunci : Rute Terpendek, Pelanggan Surat Kabar, Optimasi Kombinatorial

MODEL STRATIFIED COX UNTUK MENGATASI NONPROPORTIONAL HAZARD Hendra Perdana, Yesica Anastasya, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Model Stratified Cox (SC) adalah modifikasi dari model Cox Proportional Hazard (PH) yang mengontrol covariate yang tidak memenuhi asumsi PH dengan membentuk strata, yaitu kombinasi dari semua kategoriÂ masing-masing covariate yang tidak memenuhi asumsi PH. Pembentukan model SC tersebut akan menghasilkan model Cox PH untuk setiap strata, sehingga variabel yang tidak memenuhi asumsi PH tetap dapat diamati efeknya dalam strata. Koefisien regresi dalam model diestimasi dengan memaksimumkan fungsi partial likelihood, dan kemudian diiterasi menggunakan metode Newton-Raphson. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Criminal Recidivism berupa waktu ditangkapnya kembali 432 mantan narapidana yang dipengaruhi oleh tujuh variabel yaitu bantuan dana (Fin), umur (Age), suku (Race), pengalaman bekerja (Wexp), status pernikahan (Mar), bebas bersyarat (Paro), tingkat pendidikan (Educ), dan banyak hukuman yang pernah diterima (Prio). Variabel yang tidak memenuhi asumsi PH adalah variabel Age yang merupakan variabel kontinu dengan rata-rata Â tahun yang kemudian akan dibentuk menjadi dua strata. Setelah dibandingkan berdasarkan nilai AIC/BIC, model SC tanpa interaksi lebih baik dibandingkan model Cox PH dan semua variabel dalam model SC telah memenuhi asumsi PH. Dapat disimpulkan, model SC dapat digunakan dalam mengatasi variabel yang tidak memenuhi asumsi PH dalam model Cox PH. Kata Kunci: Cox Proportional Hazard, fungsi survival

PENDEKATAN METODE BAYESIAN SELF DAN BAYESIAN GELF UNTUK ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL EKSPONENSIAL DENGAN PRIOR JEFFREYS Nurfitri Imroâ€™ah, Dewi Puspitawati, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Data survival adalah data yang menunjukan waktu suatu individu atau objek dapat bertahan hidup hingga terjadinya suatu kegagalan atau kejadian tertentu. Tujuan pada penelitian ini adalah menentukan estimasi parameter model survival berdistribusi eksponensial dengan metode Bayesian SELF dan metode Bayesian GELF menggunakan prior Jeffreys, serta menerapkan pada kasus data penderita kanker paru-paru. Setelah diperoleh estimator dengan menggunakan metode tersebut, selanjutnya diterapkan pada data pasien penderita kanker paru-paru yang diambil dari program R versi 3.3.0 untuk mengetahui peluang individu dapat bertahan hidup. Nilai MSE yang diperoleh untuk fungsi survival dan fungsi hazard dari metode Bayesian SELF ialah 0,293363538 dan 6,66149Ã—10-5, sedangkan dari metode Bayesian GELF ialah 3,60504Ã—10-6Â dan 3,60158Ã—10-9. Berdasarkan nilai MSE dari estimator pada penelitian ini, diperoleh metode Bayesian GELF lebih baik dari pada metode Bayesian SELF. Hasil olah data dari metode Bayesian GELF prior Jeffreys diperoleh peluang seorang pasien untuk bertahan hidup jika mengidap penyakit kanker paru-paru selama 7 hari adalah 0,94447. Sedangkan selama 63 hari adalah 0,59573, selama 95 hari adalah 0,46053, selama 162 hari adalah 0,26655, dan selama 999 hari adalah 0,0003.Kata Kunci : Distribusi Eksponensial, Bayesian SELF, Bayesian GELF.Â

FRIEZE GROUP PADA SENI DEKORATIF MASJID Fransiskus Fran, Asri Rahmawati, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Seni dekoratif adalah seni yang digunakan untuk memperindah bagian dari sebuah bangunan, tembok atau objek-objek tertentu. Seni tersebut sering ditemukan pada dinding, karpet dan atap masjid yang dapat membentuk sebuah pola khusus. Pola-pola yang terbentuk pada seni dekoratif ternyata dapat diidentifikasi menggunakan teori frieze group. Frieze group atau biasa juga disebut pola frieze merupakan subgrup dari grup simetri yang dibangun oleh translasi dalam satu arah. Himpunan isometri yang tidak kosong yang dinyatakan Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â merupakan suatu grup dengan operasi komposisi fungsi dan disebut sebagai grup simetri. Isometri merupakan suatu fungsi yang mempertahankan jarak dari suatu bidang ke bidang itu sendiri. Isometri yang membangun pola frieze diantaranya translasi , refleksi horizontal , refleksi vertikal , rotasi Â , dan glide . Pola frieze memiliki tujuh jenis pola yang dibangun dari kombinasi isometri yang ada. Tujuh pola frieze tersebut dapat diklasifikasikan Â sebagai grup siklikÂ atau Â dihedral. Berdasarkan teori-teori yang ada maka akan didapat mengenai hubungan antara frieze group dengan grup siklik dan dihedral. Selain itu juga akan didapat hasil identifikasi pola seni dekoratif masjid berdasarkan frieze group.Kata Kunci : pola frieze, isometri, grup simetri

ANALISIS ALGORITMA ANT SYSTEM (AS) PADA KASUS TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) Shantika Martha, Cindy Cipta Sari, Bayu Prihandono,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Traveling Salesman Problem (TSP) merupakan permasalahan optimasi yang mencari rute terpendekÂ dengan ruang pencarian yang besar. Ukuran ruang pencarian yang besar menjadi permasalahan dalam menentukan rute terpendek sehingga diperlukan metode Heuristik yang mampu menyelesaikan permasalahan TSP. Algoritma Ant System (AS) merupakan salah satu metode Heuristik yang terinspirasi terhadap makhluk hidup yaitu semutÂ yang dapat mencari rute terpendek dalam mencari makanan.Â Sehingga pada penelitian ini mengaplikasikan algoritma AS untuk menyelesaikan permasalahan TSP. Langkah pertama adalah menginisialisasi parameter yang digunakan. Pada pengujian parameter didapat parameter yang memiliki kinerja yang baik dalam menghasilkan rute terpendek yaitu Î±=1, Î²=2,5 dan Ï=0,9. Langkah selanjutnya menentukan rute perjalanan dan memperbarui intensitas pheromone pada setiap edge yang dilewati. Hasil yang diperoleh untuk contoh kasus yang diambil yaitu panjang rute terpendek yang dilalui pengantar koran sebesar 18,814 km dengan rute terpendek dimulai dari Jalan Gusti Sulung Lelanang â€“ Jalan A. Marzuki â€“ Jalan M. Sohor â€“ Jalan Prof. M. Yamin Gg Sederhana â€“ Jalan Pangeran Natakusuma Gg Sekolah â€“ Jalan Pangeran Natakusuma Gg Jambi â€“ Jalan Alianyang Gg Kencana 2 â€“ Jalan Bukit Barisan â€“ Jalan Johar â€“ Jalan Setia Budi â€“ Jalan Wr. Supratman â€“ Jalan Gusti Sulung Lelanang. Kata Kunci : Algoritma Ant System, Traveling Salesman Problem

PREDIKSI pH AIR HUJAN DI KALIMANTAN BARAT DENGAN METODE BACKPROPAGATION Naomi Nessyana Debataraja, Fra Siskus Dian Arianto, Muhlasah Novitasari Mara,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Hujan asam dipengaruhi oleh emisi gas Karbon Monoksida (CO), Sulfur Dioksida (SO2), dan Nitrogen Dioksida (NO2). Terjadinya hujan asam diakibatkan oleh gas CO, SO2, dan NO2 yang mencair bersamaan dengan air hujan sehingga membentuk asam pada air tersebut. Dikatakan hujan asam apabila pH air kurang dari 5,6 dan jika terjadi hujan asam maka dapat menyebabkan berbagai macam penyakit. Oleh karena itu, informasi hujan asam penting diketahui dengan cara memperkirakan pH air hujan. Salah satu upaya untuk memperkirakan permasalahan tersebut yaitu dengan cara membentuk model untuk mensimulasikan hujan asam Â dengan akurasi yang tinggi. Adapun data CO, SO2, NO2, dan pH air hujan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebanyak 55 pengamatan. Berdasarkan data tersebut, digunakan metode Backpropagation untuk menentukan model terbaik pH air hujan. Dari hasil 40 percobaan terhadap neuron pada lapisan tersembunyi diperoleh struktur jaringan yang outputnya mendekati data aktual pH air hujan yaitu 3 unit neuron pada lapisan input, 2 unit neuron pada lapisan tersembunyi, dan 1 unit neuron pada lapisan output. Struktur jaringan tersebut menghasilkan MSE 0,06414, MAD 0,212, MAPE 0,041349, dan R -0,41573. Kata kunci: Algoritma Backpropagation, Gradient Descent

MODEL PERAMALAN BEBAN LISTRIK DI KALIMANTAN BARAT DENGAN METODE FUZZY LINEAR REGRESSION Vina Annisa Nurdiani Aji; Shantika Martha; Nurfitri Imro’ah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Listrik merupakan salah satu sumber energi utama yang hampir digunakan pada seluruh aspek kehidupan masyarakat. Peningkatan kebutuhan listrik di masyarakat saat ini mengharuskan PT. PLN (Perusahaan Listrik Negara) perlu melakukan perencanaan operasi dan perencanaan sistem pengembangan tenaga listrik. Hal tersebut diperlukan untuk mengetahui seberapa besar daya listrik yang harus disalurkan ke konsumen agar daya listrik yang ditransmisikan tepat sasaran dan tepat ukuran. Oleh karena itu, diperlukan model peramalan untuk penyesuaian antara pembangkit dan permintaan daya. Banyaknya data merupakan masalah peneliti untuk memodelkan peramalan beban listrik di Kalimantan Barat. Dalam penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Linear Regression (FLR) untuk memodelkan peramalan beban listrik di Kalimantan Barat. FLR adalah metode yang dapat memodelkan peramalan dengan himpunan data minimal dua dengan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak delapan data dari tahun 2008 sampai dengan tahun 2015 dengan tiga variabel bebas yaitu jumlah penduduk ( ), jumlah pelanggan ( ), dan produksi listrik ( ). Hasil model peramalan beban listrik adalah dengan nilai hasil ukuran kesalahan model menggunakan MAPE sebesar . Kata kunci: Peramalan, Beban listrik, Fuzzy Linear Regression

PERBANDINGAN METODE STEPPING STONE DAN MODIFIED DISTRIBUTION DENGAN SOLUSI AWAL METODE LEAST COST UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA DISTRIBUSI (Studi Kasus Produsen Mulya Telur Pontianak) Eka Wulan Ramadhani, Hermansyah, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Setiap perusahaan mengharapkan keuntungan yang semaksimal mungkin agar siklus perusahaan tetap berlangsung. Biaya operasional merupakan biaya yang mutlak ada dalam perusahaan manufaktur ataupun perusahaan yang bergerak dibidang jasa. Salah satu biaya operasional adalah biaya transportasi. Untuk menentukan biaya transportasi yang minimum terdapat beberapa metode salah satunya adalah metode Least Cost dengan solusi minimum menggunakan metode Stepping Stone dan Modified Distribution. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Least Cost-Stepping Stone dan metode Least Cost-Modified Distribution dalam menyelesaikan permasalahan biaya transportasi Produsen Mulya Telur Pontianak. Langkah pertama dalam menyelesaikan biaya transportasi yang minimum adalah membentuk data jarak, biaya pendistribusian, jumlah produksi dan permintaan ke dalam model transportasi. Selanjutnya model transportasi dianalisis menggunakan metode Least Cost-Stepping Stone dan Least Cost-Modified Distribution. Berdasarkan analisis perhitungan diperoleh biaya distribusi minimum menggunakan Â metode Least Cost-Stepping Stone dan Least Cost-Modified Distribution adalah sama yaitu sebesar Rp. 1.297.536,-.Biaya distribusi yang digunakan oleh Produsen Mulya Telur Pontianak sebesar Rp. 1.826.000,-. Sehingga menghemat biaya pendistribusian telur sebesar Rp. 528.464,-. Perhitungan dengan metode Modified Distribution lebih mudah dan efisien dibandingkan metode Stopping Stone. Kata Kunci: Metode transportasi, Least Cost, Stepping Stone, Modified Distribution Â

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN PUSKESMAS DENGAN METODE SERVQUAL DAN TRIZ (Studi Kasus: Puskesmas Parit Haji Husin II Kec. Pontianak Tenggara) Syafitri Wulandari; Evy Sulistianingsih; Nurfitri Imro’ah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Metode Service quality (Servqual) merupakan metode yang digunakan untuk mengukur kualitas layanan yang didasarkan atas lima dimensi. Lima dimensi Servqual yaitu tangiable, reliability, responsiveness, assurance, dan emphaty dan terdiri dari dua puluh variabel pertanyaan. Metode Servqual diukur dari penilaian antara persepsi dengan harapan yang diinginkan mengetahui informasi tentang kualitas pelayanan. Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch (TRIZ) merupakan metode pemecahan masalah terstruktur yang menunjukkan bagaimana cara memecahkan hambatan yang muncul. Tujuan penelitian ini menganalisis kualitas pelayanan Puskesmas Parit Haji Husin II dengan menggunakan metode Servqual, serta mengusulkan dan memberikan solusi perbaikan peningkatan kualitas pelayanan Puskesmas Parit Haji Husin II dengan Metode TRIZ. Berdasarkan hasil penelitian dengan metode Servqual terdapat enam variabel kualitas pelayanan yang belum memuaskan harapan pasien. Enam variabel tersebut yaitu perhatian terhadap keluhan pasien, kebersihan, kerapian dan kenyamanan ruangan, tindakan cepat pada saat pasien membutuhkan medis, prosedur pelayanan tidak berbelit-belit, dan pelayanan penerimaan cepat dan tepat. Solusi perbaikan dengan metode TRIZ yang dapat digunakan adalah principle persiapan, dan principle transformasi.Kata Kunci : Servqual, TRIZ, inventive principle.

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2×2 Ilhamsyah Ilhamsyah; Helmi Helmi; Fransiskus Fran
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Matriks blok merupakan matriks persegi yang diblok dengan memberi garis vertikal dan horizontal sehingga menjadi submatriks dengan ukuran yang lebih kecil. Matriks blok dapat diaplikasikan dalam mencari determinan dan invers dari suatu matriks persegi. Jika suatu matriks persegi yang determinannya tidak sama dengan nol dan memenuhi , dengan merupakan matriks tak singular maka merupakan invers dari Penelitian ini bertujuan untuk mencari determinan dan invers matriks persegi dengan menggunakan matriks blok. Langkah pertama untuk mencari invers matriks persegi yaitu dengan memblok matriks tersebut menjadi matriks berukuran dengan submatriks dan . Dengan memisalkan submatriks dan dari matiks merupakan matriks persegi. Selanjutnya mencari determinan dari submatriks dan atau determinan dari submatriks dan . Jika determinan dari matriks dan sama dengan nol maka matriks diblok ulang dengan submatriks dan merupakan matriks persegi. Kemudian dicari determinan dan invers dari submatriks atau determinan dari submatriks Setelah didapat invers dari matriks atau dicari invers dari matriks dengan menggunakan teorema Komplemen Schur sehingga didapat Hasil penelitian ini menunjukan bahwa matriks taksingular dapat dicari determinan dan inversnya dengan cara memblok matriks tersebut menjadi matriks yang lebih kecil dengan salah satu dari submatriks memiliki determinan yang tidak sama dengan nol. Kata kunci: determinan matriks, invers matriks dan komplemen schur

Page 20 of 84 | Total Record : 832

18 19 20 21 22

Filter by Year

2012 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota pontianak,

Kalimantan barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota pontianak, Kalimantan barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota pontianak,

Kalimantan barat

INDONESIA