cover
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles 661 Documents
Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Analisis Pemilihan Aplikasi Sekuritas Saham Pemula Nicodias Palasara; Fahmi Heidy Herdiansyah; Feri Prasetyo; Anastasia Siwi; Ahmad Sinnun
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.53827

Abstract

In the current era of modernization, everything can be accessed very easily via the internet and digitization, this has become a demand for all sectors to be more adaptive in the development of the times, one of which is in terms of the capital market which is now an important part of financial world. Technological progress is a factor that has a very broad effect, there are many conveniences that can be obtained for potential investors, issuers and prospective issuers to get updated information from the capital market. The digitization process does not only affect trading patterns in the capital market, but in terms of business and products in a company that is produced. The selection of stock securities applications includes application design, application ease, application features, and application speed. This is very important because it affects when we make transactions in the capital market to avoid things that are not desirable. The method used is the Analytical Hierarchy Process method with application design criteria, application ease, application features, and application speed. From the results of processing stock security application selection data using Microsoft Excel 2010 and Expert Choice 11 software, the results show that the first rank is IPOT with a value of 0.570 or 57%, then POEMS with a value of 0.217 or 21.7% and finally AJAIB with a value of 0.214 or 21. ,4%
Sistem Pencatatan Transaksi Distribusi Cabai Menggunakan Extreme Programming dan Teknologi Blockchain Meuthia Rachmaniah; Putri Ardi; Mokhamad Inggit Prakasa
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.46663

Abstract

Teknologi blockchain telah digunakan secara luas dan menarik perhatian para peneliti termasuk peneliti tanaman hortikutur. Cabai merupakan salah satu tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan di Indonesia dan merupakan salah satu komoditas yang memiliki harga yang sangat fluktuatif. Fluktuasi harga cabai menuntut adanya transparansi harga cabai di setiap rantai distribusi cabai. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencatatan transaksi distribusi cabai dalam upaya mencatat semua transaksi produksi dan harga cabai di setiap rantai distribusi cabai. Sistem ini berbasis web dan dikembangkan dengan menggunakan teknologi blockchain untuk menyimpan setiap transaksi distribusi cabai. Pengembangan sistem menggunakan metode extreme programming yang dilakukan dalam dua iterasi. Pada studi ini, smart contract Ethereum menggunakan kerangka kerja Truffle untuk sistem back end dan web3js untuk antarmuka sistem. Sistem pencatatan transaksi distribusi cabai telah berhasil dikembangkan dan memungkinkan pengguna untuk melihat harga dan pasokan cabai secara transparan di setiap rantai distribusi cabai. Uji keberterimaan dan fungsionalitas sistem telah sukses dilakukan untuk para aktor distribusi cabai, yaitu admin, produsen, pedagang pengepul, grosir, pedagang pengecer, serta konsumen. Smart contract yang dihasilkan dirilis pada jaringan uji Ethereum serta jaringan uji Rinkeby sebagai pengganti jaringan utama Ethereum. Sistem pencatatan cabai masih dapat dikembangkan lebih lanjut untuk melengkapi berbagai fitur yang telah dibuat. Rekomendasi untuk studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk pengembangan fitur tambahan seperti foto produksi cabai dan foto profil aktor distribusi cabai serta user experience para aktor rantai distribusi cabai.
Implementasi Sentiment Analysis Berdasarkan Tweets Masyarakat Terhadap Kinerja Presiden dalam Aspek Penanganan Covid-19 Florensius Angelus Dolf; Novi Safriadi; Tursina Tursina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 3 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i3.54503

Abstract

Penelitian ini berfokus pada sentiment analysis berdasarkan tweets masyarakat terhadap kinerja presiden dalam aspek penanganan covid-19. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh dataset dan model resampling untuk membangun model sentiment analysis machine dalam menganalisa topik kinerja presiden dalam aspek penanganan covid-19 kedalam 3 kelas sentiment yaitu positif, negatif, dan netral. Terdapat dua dataset yang digunakan pada penelitian ini dataset A yang merupakan kumpulan tweets yang diambil dari Twitter sebanyak 5694 dan dataset B yang dibentuk dengan mengambil “parameter + kata independen” dari tweets sebanyak 1015. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk membangun sebuah model machine learning dan menggunakan model resampling ROS (Random Over Sampler) dan RUS (Random Under Sampler) dalam mengatasi data yang tidak seimbang. Dari hasil pengujian pada peneltian ini dapat diketahui skenario 5 (dataset B + ROS) memiliki performa yang paling baik dengan accuracy sebesar 90,08 % dan precision 90,39 %, dari hasil pengujian juga diketahui skenario 5 merupakan model machine learning yang tidak mengalami overfitting. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sentiment analysis machine sehingga dapat melakukan kategorisasi teks terhadap kinerja presiden dalam aspek penanganan covid-19.Kata kunci: Sentiment Analysis, dataset, Support Vector Machine, ROS (Random Over Sampler), RUS (Random Under Sampler)
Pewarnaan Graf Pada Peta Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma Welch-Powell muhammad qomaruddin; Waeisul Bismi; Dicky Hariyanto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.53829

Abstract

Pewarnaan graf adalah teknik pemberian warna pada setiap titik pada graf, yang menyebabkan dua titik yang berdekatan tidak memiliki warna yang sama. Graf dapat diwarnai dengan memberikan warna yang berbeda untuk setiap simpul. Untuk itu peneliti mengimplementasikan pewarnaan graf pada peta provinsi Jawa Barat menggunakan Algoritma Welch-Powell. Algoritma Welch-Powell merupakan algoritma yang digunakan untuk mewarnai simpul-simpul graf berdasarkan derajat sudut tertinggi. Penelitian diawali dengan pemahaman tentang pewarnaan graf dan algoritmanya. Penelitian ini menjelaskan bahwa dalam melakukan pewarnaan graf pada peta Provinsi Jawa Barat terdapat bilangan kromatik yang diperoleh X (G) = 3 dan menghasilkan 20 titik yang membutuhkan tiga warna berbeda yaitu merah, kuning dan biru.
Development of Audit Information System Index KAMI Based on ISO/IEC 27001:2013 Paradise Paradise; Wahyu Adi Prabowo
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.47046

Abstract

Information security is crucial and vital in digital era. Confidentiality and security of assets must be protected to minimize IT risks. An audit is needed to control whether the organization or agency has implemented information system security standards. One of the information system security audits that has an evaluation value of the level of readiness is to use the System Security Index (KAMI) based on ISO/27001 2013. KAMI is designed to assist organizations and institutions to conduct independent assessments and evaluate the level of readiness in implementing information security which includes the criteria for Governance, Risk Management, Framework, Asset Management, Information Security Technology, and Supplements. This study designed a system with an SDLC (System Development Life Cycle) approach consisting of Planning, Analysis, Design, and Implementation. The purpose of the development of the KAMI audit information system is to facilitate auditors and related parties in the audit process carried out using the KAMI Index based on ISO/IEC 27001:2013, so that auditors do not need to use Microsoft Excel again in the audit process. The results of this study are in the form of the KAMI Index information system website based on ISO/IEC 27001:2013. The conclusion from the blackbox testing results above is "Accepted", where the audit information system website based on ISO 27001:13 functions well and serves its users efficiently. There are no missing or incorrect functions, no errors in this test sign, value input test, document input test, and menu test. 
Uji Akurasi Klasifikasi Emosi Pada Lirik Lagu Bahasa Indonesia Mega Noveanto; Helen Sastypratiwi; Hafiz Muhardi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 3 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i3.56804

Abstract

Dengan banyaknya lagu pada saat ini, semakin sulit untuk menentukan emosi pada lagu oleh manusia, karena permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu model klasifikasi menggunakan text classification. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini akan mengimplementasikan metode Multi Class Support Vector Machine (SVM) dengan Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai tuning hyperparameter dan membandingkan pengaruh dari 3 dataset (perbaris, perbait dan keseluruhan lagu) pada kasus pengklasifikasian emosi lirik lagu. Pada kasus ini terdapat 5 emosi dasar manusia antara lain cinta (love), senang (happy), marah (anger), takut (fear), dan sedih (sadness). Dari hasil penelitian yang dilakukan, metode multi class SVM dan tuning hyperparameter PSO serta penggunaan dataset perbaris menjadi model dengan nilai accuracy terbaik yaitu sebesar 92,13%. Penggunaan tuning hyperparameter PSO akan lebih berpengaruh jika digunakan pada dataset perbaris, dengan melihat nilai accuracy yang meningkat sebesar + 3,32%. Penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan klasifikasi emosi, sehingga dapat mengklasifikasikan kelas emosi dari teks lirik lagu berbahasa Indonesia.
Applying TAM and SERVQUAL to Explore User Experience of MyBEST UBSI Indah Purwandani; Nurfia Oktaviani Syamsiah; Muhammad Sony Maulana
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.56783

Abstract

Pengembangan layanan pendidikan khususnya melalui media online menjadi suatu kebutuhan bagi berbagai jenjang institusi pendidikan, terutama institusi pendidikan tinggi. Pada penelitian kali ini penulis menambahkan metode TAM untuk mengukur minat mahasiswa dalam penggunaan website elearning MyBest UBSI. Analisa skor gap pada SERVQUAL dilengkapi dengan 2 variabel eksternal TAM (Technology Acceptance Model)  akan mengukur sejauh mana minat mahasiswa dalam menggunakan website elearning MyBest UBSI. Hasil dari penelitian ini menunjukan perceived usefulness (kemanfaatan) dan perceived ease of use (kemudahan penggunaan) mempengaruhi minat mahasiswa terhadap. Ketika pengguna menemukan bahwa sistem berguna bagi mereka maka mereka akan memiliki minat untuk menggunakannya. Namun diperlukan fokus perbaikan layanan terutama divariabel yang memiliki gap negatif dalam hal ini yaitu variabel assurance (jaminan) dimana pengguna belum merasakan jaminan yang baik terkait dengan sistem yang mereka gunakan.
Aplikasi CAI Tema Kendaraan untuk Taman Kanak–Kanak Hana Irgahayu; Anggi Srimurdianti Sukamto; Enda Esyudha Pratama
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v7i3.25786

Abstract

Program kegiatan belajar pada tingkat TK meliputi bahan-bahan pembelajaran yang dapat dicapai melalui tema yang sesuai dengan lingkungan anak dan kegiatan-kegiatan lain yang menunjang kemampuan yang hendak dikembangkan. Dalam upaya memenuhi kriteria aspek pengembangan tema kendaraan diperlukan sesuatu yang menarik perhatian anak namun sesuai dengan tujuan dan kompetensi dasar pendidikan TK. Saat ini dibanding pembelajaran di dalam kelas tingkat ketertarikan anak terhadap teknologi multimedia sangat tinggi, Oleh karna itu dibuatah penyajian materi dengan Computer assisted Instruction (CAI) pengembangan daripada teknologi informasi terpadu yaitu komunikasi (interktif), audio, video, penampilan citra (image) yang dikemas dengan teknologi multimedia untuk mengenal kendaraan dengan mengguakan Adobe Flash 5.5. Aplikasi di uji dan validasi oleh ahli dari 3 bidang yaitu bidang materi dan psikologi anak, bidang multimedia, dan bidang CAI. Dari hasil validasi di dapatkan bahwa aplikasi ini 85,7% sesuai dari sisi materi, 100% sesuai dari sisi multimedia dan 84,61% sesuai dari sisi CAI.
Implementasi Metode Firefly Algorithm-Extreme Learning Machine (FA-ELM) untuk Peramalan Cuaca Maritim pada Jalur Penyeberangan Ketapang - Gilimanuk Putri Wulandari; Dina Zatusiva Haq; Dian Candra Rini Novitasari
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.49964

Abstract

Cuaca merupakan fenomena yang dinamis. Dalam beberapa tahun terakhir, atmosfer bumi selalu berubah. Keadaan laut berdampak pada kegiatan di pelabuhan, seperti cuaca di laut, angin kencang, pasang surut, dll. Hujan deras menyebabkan kabut menutupi visibilitas kapten, angin kencang, dan ketinggian ombak adalah beberapa persyaratan sebelum keberangkatan transportasi laut. Untuk mengurangi risiko kecelakaan, diperlukan peramalan cuaca maritim dalam beberapa jam ke depan. Penelitian ini, meramalkan parameter cuaca maritim, yaitu, kecepatan angin dan tinggi gelombang di tiga titik untuk jam berikutnya berdasarkan tiga jam sebelumnya menggunakan algoritma Extreme Learning Machine yang telah dioptimalkan bobotnya menggunakan Firefly Algorithm.
Sistem Informasi Real Time Kadar Garam Air Baku Pdam Tirta Khatulistiwa Pontianak Berbasis Teknologi Lora Gateway Jannus Marpaung
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i2.50314

Abstract

Air bersih berkualitas baik menjadi dambaan setiap orang, khususnya bagi pelanggan dari pengelola air bersih (PDAM). Di Kota Pontianak, PDAM menggunakan air baku utama berasal dari Sungai Kapuas, oleh karena aspek volume air yang melimpah dan tak terbatas baik di musim hujan maupun kemarau. Aspek lainnya adalah kualitas air yang disalurkan ke pelanggan. Kualitas air baku sangat rentan terhadap interusi air asin yang berasal dari laut lepas, khususnya di musim kemarau. Berdasarkan informasi dari media yang memuat pernyataan ahli dari Universitas Tanjungpura Pontianak, bahwa interusi air laut ke Sungai Kapuas menyebabkan kadar garam dalam air mencapai 2000 ppm dan masuk sejauh 50 km. Interusi air laut ke Sungai Kapuas diinformasikan secara berkala saat terjadi pada musim kemarau. Diperlukan suatu terobosan (inovasi) agar informasi tentang kualitas air Sungai Kapuas dapat dilakukan secara kontinyu dan real time serta dapat diakses oleh pihak pengelola aie bersih maupun masyarakat umum, pengaksesan informasi dapat dilakukan dari ruang pengamatan maupun secara mobile. Disamping itu, variasi deteksi lokasi air bisa menjadi alternatif dalam pencarian sumber air baku, sehingga menjadi solusi yang tepat dalam menyalurkan air bersih ke pelanggan. Inovasi teknologi yang dikembangkan berupa pengubahan/pengukuran parameter air menggunakan sensor sehingga menjadi data (digital) kemudian ditransmisikan jarak jauh menggunakan pemancar LoRa Sensor Node ke penerima LoRa Gateway dengan jarak jangkauan lebih dari 2km. Data dari Lora Gateway diteruskan ke jaringan internet menggunakan platform Antares IoT (Internet of Things) untuk selanjutnya ditampilkan pada layar monitor seperti SmartTV, Smartphone, OLED maupun laptop. Untuk mendapatkan jangkauan yang jauh tersebut diperlukan penyetelan parameter LoRa melalui program aplikasi pada sisi pemancar dan penerima. Dengan berbagai variasi pengujian indoor dan outdoor didapatkan penyetelan parameter LoRa SF 12, BW 125kHz dan CR 4/5 sehingga diperoleh nilai-nilai indikator propagasi berupa RSSI -112 dBm, SNR -8,9 dB dan ToA 1602 ms pada jarak jangkauan 2,4 km.Kata Kunci: Sistem informasi, kualitas air, penyetelan parameter dan indikator propagasi