cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 661 Documents
 52   53   54   55   56 
Aplikasi Administrasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) Berbasis Progressive Web Apps (Studi Kasus: SMA Taman Mulia Kubu Raya) Adhariah, Sitty; Ripanti, Eva Faja; Muthahhari, Morteza
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.74375

Abstract

Kurang optimalnya proses pengelolaan administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang masih dikerjakan secara konvensional di beberapa sekolah saat   ini   menimbulkan   beberapa   permasalahan   seperti kesalahan dalam perhitungan, kesalahan data yang tidak tercatat serta kurangnya informasi untuk orang   tua terkait pembayaran SPP yang telah dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun dan merancang sebuah aplikasi administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang dapat mengoptimalkan administrasi pembayaran SPP menjadi lebih efektif dan efisien yang didukung dengan teknologi informasi berbasis Progressive Web Apps yang dapat diakses dan ditampilkan dengan baik di berbagai perangkat seperti desktop maupun mobile, dilengkapi juga dengan SMS Gateway sebagai notifikasi pembayaran yang bertujuan untuk membuka jembatan komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua siswa terkait dengan pembayaran SPP yang telah berhasil dilakukan. Perancangan sistem ini menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pengujian aplikasi dalam penelitian ini menggunakan UAT (User Acceptance Test).
Penggunaan Snort dan Fail2ban sebagai IDS untuk Mengatasi Brute Force Attack dengan Notifikasi Telegram: Studi Kasus pada Institusi XYZ Abdullah, Riska Kurniyanto; Fudhail, Muhammad Thariq; Mujahidin, Syamsul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.79617

Abstract

Dengan kebutuhan ketergantungan pada jaringan komputer meningkat, hal ini tentu menuntut sistem yang lebih aman dari segi teknologi informasi. Ancaman utama seperti Brute Force Attack bisa diatasi menggunakan firewall, tetapi firewall sering kali sulit dikonfigurasi, mahal, dan terbatas dalam pencegahan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Intrusion Detection System (IDS) seperti Snort dan Fail2Ban yang dikombinasikan dengan honeypot untuk meningkatkan keamanan. Melalui simulasi berbasis SPDLC dan pengujian serangan, terungkap bahwa kombinasi alat ini, jika ditempatkan dengan benar, dapat mendeteksi 100% serangan dengan waktu respons yang cepat. Walaupun demikian, konfigurasi yang salah dapat mengurangi efektivitas dan meningkatkan kemungkinan tidak ada alarm hingga 60%, dan juga dengan kejadian false alarm. Hasil menunjukkan bahwa IDS bisa menjadi solusi efektif, terutama ketika firewall yang baik tidak tersedia.
Quality Analysis of JAKLITERA Website with Webqual 4.0 Method and Importance-Performance Analysis Abilawa, Rakai; Nurmawati, Erna
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.68598

Abstract

Public libraries must develop a library service system based on information and communication technology. In an effort to realize this, the Jakarta Library launched the JAKLITERA website which is an integrated library website to facilitate borrowing library collections anywhere and anytime. To achieve this goal, it is necessary to pay attention to the quality of the website, because it will be a reflection of the library's services. Good website quality will have an impact on user satisfaction in visiting the website. To measure, the right method is needed according to the purpose of assessing website quality. Webqual 4.0 method is considered appropriate to use because basically the quality measurement technique with this method takes user perception as a basis. The analysis used to determine indicators/attributes that need to be improved or have met user expectations and website quality is IPA and gap analysis, while the CFA method will be used to see indicators that contribute less. Based on the results of gap analysis and IPA, there are 21 indicators with negative values and 4 indicators that are prioritized for improvement, while the CFA results show that there is 1 indicator that is categorized as less contributing to the JAKLITERA website.
Pengembangan Aplikasi Penentuan Status Gizi dengan Pendekatan Fuzzy Tahani Berbasis Web Agung Priyo Utomo, Rino; Dewi, Ika Novita; Sani, Ramadhan Rakhmat
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.73220

Abstract

Penyusunan pola konsumsi pangan yang dilakukan oleh Pemerintah dapat digunakan sebagai acuan untuk pencapaian asupan gizi seimbang. Salah satu ukuran dalam pencapaian gizi seimbang adalah terpenuhinya Angka Kebutuhan Gizi (AKG). AKG merupakan nilai yang menunjukkan kebutuhan rata-rata zat gizi tubuh berdasarkan beberapa kriteria seperti umur, jenis kelamin, tingkat aktivitas fisik dan kondisi fisiologis. Diperlukan suatu upaya untuk meningkatkan pemenuhan asupan gizi seimbang, salah satunya adalah melakukan perhitungan AKG sendiri. Namun, belum banyak yang bisa melakukan perhitungan AKG sendiri karena minimnya pengetahuan tentang kandungan zat gizi pada makanan yang dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web bernama GiziHarian dengan menerapkan pendekatan Rapid Application Development (RAD) untuk perhitungan nilai gizi dan penentuan status gizi berdasarkan metode Fuzzy Tahani dalam rangka mendukung pencapaian asupan gizi seimbang . Perhitungan nilai gizi didasarkan pada kandungan zat atau unsur gizi pada makanan yang dikonsumsi, seperti protein, vitamin, serat, magnesium, natrium, potasium dan seng. Sedangkan penentuan status gizi terbagi dalam tiga kategori yaitu stutus gizi kurang, gizi cukup dan gizi lebih menggunakan metode Fuzzy Tahani. Pengembangan web GiziHarian dilakukan dengan menerapkan pendekatan RAD yang meliputi perencanaan kebutuhan, perancangan website, dan implementasi. Framework dalam pengembangan web yang digunakan adalah Laravel dengan penyimpanan basis data MySQL. Unsur gizi dari setiap jenis makanan diambil melalui request API ke database Edamam. Pengujian web dilakukan dengan metode blackbox untuk mengetahui apakah fitur yang dikembangkan sudah sesuai dengan kebutuhan. Aplikasi web GiziHarian juga dilengkapi dengan fitur catatan yang dapat digunakan untuk menyimpan daftar makanan yang dikonsumsi setiap hari, sehingga pola konsumsi makanan dapat lebih terpantau dengan baik untuk mencapai nilai gizi seimbang. Hasil pengujian blackbox dengan lima skenario pengujian pada web GiziHarian menunjukkan bahwa aplikasi diterima dengan baik oleh pengguna .
Desain dan Implementasi Platform Edukasi Perubahan Iklim Berbasis Website Menggunakan Extreme Programming Dimyati, Maulana; Al Jabbar, Junduna Karim; Amrulloh, Arif; Irfani, Muhammad; Hartono, Singgih Budi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.77402

Abstract

Pada masa sekarang ini dunia dihadapkan dengan ancaman perubahan iklim sebagai salah satu akibat dari pemanasan global. Salah satu penyebab terbesar perubahan iklim adalah efek rumah kaca yaitu panas pada permukaan bumi terperangkap oleh atmosfer yang disebabkan oleh gas karbondioksida (CO2), metana (CH4) dan nitrous oxide (N2O). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat agar mau berkontribusi dalam menangani perubahan iklim melalui tindakan masif maupun melalui aktivitas sehari-hari. Dalam pembuatannya peneliti menggunakan metode extreme programming yang terdiri dari empat tahap yaitu: perencanaan, perancangan, pengkodean dan pengujian. Website climate-aware.id dibuat dengan tampilan yang sederhana dan menarik agar meningkatkan pengalaman pengguna saat mengaksesnya. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang memuat edukasi perubahan iklim, berita terbaru tentang perubahan iklim dan forum diskusi.
Aplikasi Administrasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) Berbasis Progressive Web Apps (Studi Kasus: SMA Taman Mulia Kubu Raya) Adhariah, Sitty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i4.69929

Abstract

Kurang optimalnya proses pengelolaan administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang masih dikerjakan secara konvensional di beberapa sekolah saat ini menimbulkan beberapa permasalahan seperti kesalahan dalam perhitungan, kesalahan data yang tidak tercatat serta kurangnya informasi untuk orang tua terkait pembayaran SPP yang telah dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun dan merancang sebuah aplikasi administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang dapat mengoptimalkan administrasi pembayaran SPP menjadi lebih efektif dan efisien yang didukung dengan teknologi informasi berbasis Progressive Web Apps yang dapat diakses dan ditampilkan dengan baik di berbagai perangkat seperti desktop maupun mobile, dilengkapi juga dengan SMS Gateway sebagai notifikasi pembayaran yang bertujuan untuk membuka jembatan komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua siswa terkait dengan pembayaran SPP yang telah berhasil dilakukan. Perancangan sistem ini menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pengujian aplikasi dalam penelitian ini menggunakan UAT (User Acceptance Test).Kata kunci: Aplikasi Administrasi, Pembayaran SPP, User Acceptance Test , Progressive Web Apps
Perbandingan Metode Hybrid Card Sorting dan Interactive Dialogue Model pada Perancangan UI/UX Website Human Resource Information System PT Grace Technic dengan Penerapan The Five Planes Setyoningtyas, Ayu Kinanthi Putri; Syahrian, Firma
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.71445

Abstract

PT Grace Technic merupakan perusahaan yang berada pada ruang lingkup jasa perbaikan, rekayasa mesin, dan fabrikasi berbagai peralatan penunjang pada pertambangan batu bara serta peralatan alat berat. Perusahaan ini memiliki kendala dari sisi efisiensi waktu karena masih menggunakan paper-based pada seluruh layanan sumber daya manusia atau human resource. Selain itu layanan sumber daya manusia juga masih tidak teratur dalam hal pengumpulan, penyimpanan, dan pemeliharaan data. Proses perizinan pegawai masih dilakukan menggunakan kertas dan pengajuan izin kepada HR membutuhkan waktu lama karena banyaknya pekerjaan HR lainnya, sehingga dianggap tidak efisien. Proyek akhir ini dibuat guna memberikan solusi kepada PT Grace Technic dalam merancang UI/UX Human Resource Information System (HRIS) yang bersifat digital dan mudah diakses berbasis website pada perangkat desktop.Untuk memberikan hasil rancangan tampilan yang baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, dilakukan perbandingan metode Hybrid Card Sorting dan Interactive Dialogue Model (IDM) sebagai desain arsitektur informasi. Kemudian, diterapkan pula The Five Planes pada kedua metode tersebut dari tahapan Strategy Planes hingga Surface Planes. Pengujian dilakukan dengan A/B Testing untuk menguji desain arsitektur informasi dari kedua metode dan pengukuran usabilitas menggunakan System Usability Scale. Hasil pengujian kepada pegawai menunjukkan bahwa Hybrid Card Sorting unggul dibandingkan IDM, sementara pengujian kepada HR menunjukkan bahwa IDM lebih unggul dibandingkan Hybrid Card Sorting.  
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Wajah Berbasis Web Sugandi, Zain Arif Wildan; Sarmini, Sarmini
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.74905

Abstract

Industri kecantikan dan kosmetik yang terus berkembang menghadirkan banyak pilihan produk, yang seringkali membuat konsumen bingung. Kesalahan dalam memilih produk perawatan wajah dapat berdampak buruk pada kesehatan kulit dan kepuasan konsumen. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi produk perawatan wajah berbasis website dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Aplikasi yang dikembangkan akan memberikan rekomendasi produk perawatan wajah yang dipersonalisasi berdasarkan data pengguna yang meliputi karakteristik dan kondisi kulit, serta riwayat pemakaian produk. Penelitian ini menggunakan pendekatan AI Project Cycle untuk memandu setiap tahapannya, dimana tahapan meliputi problem scopping, data acquisition, data exploration, data exploration, modelling, evaluasi model dan deployment. Adapun data preferensi konsumen dikumpulkan melalui Google Form.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi produk perawatan wajah berbasis website dapat berjalan dengan baik dan memberikan rekomendasi yang sesuai dimana hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi lebih dari 90%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam menentukan pilihan produk kecantikan wajah yang sesuai dengan karakteristik kulit wajah pengguna  
Analisis Struktur Terbaik Neural Network dengan Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Indeks Kandungan Sulfida (SO2) di Ibu Kota Jakarta Kurniasari, Dian; Rafdiono, M Naufal Ammar; Warsono, Warsono
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.76166

Abstract

Polusi udara merupakan masalah lingkungan yang umum terjadi di kota-kota besar di tanah air, tidak terkecuali Ibu Kota Jakarta. Tingginya jumlah penduduk di Jakarta menyebabkan konsentrasi polusi udara semakin tinggi karena peningkatan jumlah kendaraan. Kondisi ini diperburuk dengan banyaknya limbah yang dihasilkan oleh pabrik dari berbagai industri. Sulfida (SO2) merupakan salah satu polutan dengan konsentrasi tertinggi di Jakarta dengan total beban emisi sebesar 19.7 kton. Oleh karena itu, prediksi indeks kandungan SO2, merupakan isu penelitian yang penting karena zat SO2 dapat berdampak terhadap berbagai faktor, seperti lingkungan, pertanian, dan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan model terbaik dalam melakukan prediksi SO2 di Jakarta menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Jenis algoritma ANN yang digunakan adalah backpropagation. Lebih lanjut, model prediksi dibangun dan dibandingkan berdasarkan tiga fungsi aktivasi dan skema pembagian data yang berbeda untuk memperoleh struktur atau arsitektur model ideal dengan tujuan mengoptimalkan hasil prediksi. Model dievaluasi menggunakan nilai Mean   Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk prediksi indeks kandungan SO2 adalah model yang menerapkan fungsi aktivasi Tanh dengan skema pembagian data 90% data pelatihan dan 10% data pengujian. Model tersebut memperoleh nilai MAPE sebesar 15.87412%, dan akurasi sebesar 84.12588%. Hal ini mengindikasikan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi indeks kandungan SO2 di Ibu Kota Jakarta dan dapat dijadikan sebagai pendekatan alternatif dalam meningkatkan efektivitas pengendalian SO2.
Prediksi Pasien Pusat Kesehatan Masyarakat Menggunakan Machine Learning Purwati, Neni; Pramujati, Windya Harieska; Syakur, Syakur; Safitri, Egi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.80135

Abstract

The fluctuating nature of patient visits makes it difficult for hospital management to plan, so it is important to predict patient visits by community health centers (PusKesMas) based on gender. The purpose of this study is to predict whether patients who come for treatment at the community health center can be served immediately, the supply/stock of drugs can meet the needs of patients and the availability of sufficient medical equipment, so that community health center services improve for the better. Based on good performance in solving the problems that have been formulated, the methods used are Random Forest (RF) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The programming language used is Python using Google Colab. The stage of separating tain and test data using the scikit-learn train_test_split module with a percentage of 70% for train data and 30% for test data produces an accuracy in RF of 0.69 while in XGBoost it is 0.93. The results of the confusion matrix from XGBoost are true positive (TP), namely data that is predicted correctly and precisely as much as 53, false negative (FN) worth 3, false positive (FP) worth 2 and 1, true negative (TN) worth 40, 4, 1, 46. Meanwhile, the results of the XGBoost classification report model from the weighted Average precision value of 0.93, the recall value of 0.93 and the F1-Score value is also 0.93. These results indicate that the model used has good quality performance, so it is worthy of use. The application carried out is with the XGBoost data classification to assess patient visits in the next 5 years, with a prediction of achieving 93% accuracy.

Page 54 of 67 | Total Record : 661

 52   53   54   55   56 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2026) Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue