JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles
661 Documents
<![CDATA[Pengembangan Permainan Ular Tangga Sebagai Media Pembelajaran Agama Islam ]]>
<![CDATA[Andriyani, Iftita]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.68638
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji efektivitas sebuah aplikasi CAI berbasis Android yang menggunakan model permainan ular tangga sebagai media pembelajaran agama Islam pada siswa sekolah dasar. Pada tahap pengembangan, aplikasi CAI Ular Tangga berbasis Android ini menggabungkan fitur permainan ular tangga dengan kuis yang mencakup lima pilihan materi agama Islam, yaitu aqidah, akhlak, al-Quran, fiqih, dan sejarah Islam. Aplikasi ini juga memungkinkan pengguna untuk mengakses konten pembelajaran secara offline, tanpa memerlukan koneksi internet, sehingga dapat digunakan kapan saja dan di mana saja. Untuk menguji efektivitas aplikasi, dilakukan uji validasi dan hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi ini mendapatkan persentase rata-rata sebesar 85% dari sisi materi dan 87% dari sisi CAI, menunjukkan bahwa aplikasi ini layak digunakan sebagai media pembelajaran agama Islam. Selanjutnya, dilakukan uji-t dengan metode pretest dan postest untuk mengukur peningkatan pemahaman siswa setelah menggunakan aplikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat peningkatan yang signifikan dalam pemahaman siswa dengan nilai n-gain sebesar 71,15%, yang tergolong dalam kategori tinggi. Selama pengujian aplikasi dan wawancara dengan siswa, mayoritas siswa menyatakan kesenangan dan antusiasme dalam menggunakan aplikasi CAI ini sebagai media pembelajaran agama Islam. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi CAI Ular Tangga berbasis Android ini dapat meningkatkan hasil belajar siswa dan memberikan pengalaman belajar yang positif.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Pemetaan Produktivitas Sayur-Sayuran Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Provinsi Sumatera Utara ]]>
<![CDATA[Lianita, Ervi]]>;
<![CDATA[Pratama, Angga]]>;
<![CDATA[Ulva, Ananda Faridhatul]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i2.72934
<![CDATA[AbstrakSalah satu daerah pemasok produksi sayur-sayuran adalah Provinsi Sumatera Utara. Sumatera Utara sendiri terdiri dari 25 kabupaten dan 8 kota, yang mana masyarakatnya bekerja sebagai petani, dalam berbudaya sayur-sayuran, tingkat produktivitas dapat meningkat maupun menurun di setiap daerah nya. Maka diperlukan sebuah sistem informasi geografis agar setiap kabupaten di provinsi Sumatera Utara mengetahui dari tingkat produktivitas sayur-sayuran setiap tahunnya. Dalam pemetaan dan mengelompokkan hasil produksi sayur-sayuran, penelitian ini menggunakan metode algoritma K-Means Clustering yang merupakan salah satu teknik dari algoritma Data Mining. Evaluasi hasil clustering untuk memastikan bahwa kelompok-kelompok yang terbentuk memiliki interpretasi yang bermakna. Perhatikan hubungan antara atribut dan kelompok sayuran yang terbentuk. Misalnya, apakah kelompok-kelompok tersebut memperlihatkan pola geografis tertentu atau perbedaan dalam jumlah produktivitas. Pembangunan sistem informasi geografis berbasis website dapat menyediakan aksesibilitas dan visualisasi yang mudah bagi pengguna untuk melihat hasil produksi sayur-sayuran dari tingkat terendah sampai tertinggi. Dengan adanya sistem ini, admin dapat mengakses informasi yang relevan melalui sistem dan melihat pemetaan hasil produksi sayur-sayuran di berbagai wilayah di Sumatera Utara.]]>
<![CDATA[Aplikasi QR-Code Scanner Grup Reog di Ponorogo menggunakan Algoritma Reed-Solomon ]]>
<![CDATA[Bahrudin, Ilham Bagus]]>;
<![CDATA[Buntoro, Ghulam Asrofi]]>;
<![CDATA[Astuti, Indah Puji]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i3.78577
<![CDATA[Di Ponorogo terdapat banyak Grup reog yang diurus oleh Yayasan Reyog Ponorogo. Yayasan ini memiliki tujuan yaitu mengembangkan, melestarikan dan melakukan penelitian reog ponorogo. Yayasan ini juga memiliki tugas yaitu mendata dan mengecek Grup-grup reog yang tersebar di seluruh ponorogo. Pengecekan data Grup-grup reog yang tersebar di seluruh ponorogo dengan cara konvensional dirasa tidak cepat, efektif dan efisien pada era digital seperti saat ini. Oleh karena itu penelitian ini mengembangkan Aplikasi Scanner QR-Code berbasis Android untuk verifikasi dan validasi keaslian data keanggota reog dalam Yayasan Reog Ponorogo. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi untuk request data ke server dengan QR-Code Scanner dengan menerapkan Algoritma Reed Solomon. Algoritma Reed Solomon digunakan sebagai koreksi kesalahan pada proses decoding saat mesin pemindai melakukan scan pada QR-Code. Pada proses Decoding, QR-Code yang mengalami kerusakan masih dapat dibaca oleh mesin pemindai sehingga data yang didapat masih dalam keadaan utuh. Penggunaan algoritma Reed-Solomon error correction pada QR-Code dengan tingkat koreksi kesalahan Low, Medium, Quartile, High dan kondisi cukup cahaya membuat data yang mengalami kerusakan masih dapat ditoleransi dan terbaca oleh mesin scanner. Sedangkan pada kondisi kurang cahaya (pencahayaan sangat redup) data sulit terbaca oleh mesin scanner. Pengujian dilakukan dengan data uji sebanyak 2400 dengan 2 kondisi yaitu QR-Code pada keadaan baik/utuh dan QR Code pada kondisi rusak, selain itu pengujian dilakukan dengan kondisi cukup cahaya dan kurang cahaya. Hasil penelitian dan pengujian yang dilakukan menyimpulkan bahwa aplikasi QR-Code scanner dengan Algoritma Reed Solomon mampu membaca QR-Code yang mengalami kerusakan pada kondisi cukup cahaya dengan tingkat koreksi kesalahan Low 40%, Medium 80%, Quartile 90%, dan High 97% semua sampel terbaca 100% pada semua jarak yaitu 10 cm, 15 cm, 25 cm dan 30 cm.]]>
<![CDATA[Sistem Pengenalan Buah menggunakan Metode Artificial Neural Network BackPropagation Studi Kasus: Mangga Gedong Gincu ]]>
<![CDATA[Fanny, Fanny]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v11i4.68234
<![CDATA[Kebutuhan akan buah yang segar menjadi hal yang penting bagi manusia untuk mendapatkan makanan yang sehat. Seringkali kita tidak mengetahui cara membedakan buah yang sudah matang atau belum. Bahkan tidak semua penjual buah mengetahui perbedaan itu secara pasti. Berdasarkan permasalahan akan kebutuhan ini, penelitian ini dibuat untuk memudahkan seseorang untuk membedakan buah yang sudah matang dan belum, selain itu lebih lanjut penelitian ini juga membedakan buah yang ukurannya normal ataupun tidak normal (terlalu kecil atau terlalu besar). Untuk pengenalan buah ini, penelitian ini menggunakan BackPropagation Neural Network untuk machine learning nya dan menggunakan aspek RGB dan ukuran mangga sebagai data training. Hasil yang didapatkan dari metode ini adalah akurasi sebesar 83% dari 6 data set testing dengan 1 data testing mendapatkan hasil prediksi yang salah.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengamanan Dokumen Digital Perusahaan Berbasis Android Menggunakan Algoritma AES-256 ]]>
<![CDATA[Ayu, Tasya Diah]]>;
<![CDATA[Asriningtias, Yuli]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.71449
<![CDATA[Advanced Encryption Standard (AES) merupakan algoritma kriptografi yang dapat digunakan untuk mengamankan data. Algoritma Advanced Encryption Standard (AES) adalah blok chipertext simetrik yang dapat mengenkripsi (encipher) dan dekripsi (decipher) informasi. Teknik pengumpulan data merupakan langkah yang paling strategis dalam sebuah penelitian. Dengan menggunakan teknik pengumpulan data yang benar maka peneliti akan mendapatkan data-data yang memenuhi standar, maka dilakukan teknik pengumpulan data yaitu, studi dokumen. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem aplikasi android untuk pengamanan dokumen digital perusahaan dengan memanfaatkan AES-256 sebagai algoritma kriptografinya. Aplikasi yang dihasilkan dirancang dengan menggunakan framework Node js berbasis bahasa pemrograman javascript pada sisi backendnya, sedangkan pada sisi frontendnya menggunakan bahasa pemrograman kotlin yang dibuild menggunakan IDE (Integrated Development Environment) android studio. Database yang digunakan pada aplikasi ini adalah dengan menggunakan MySql. Proses enkripsi data dokumen digital menggunakan algoritma AES-256 dilakukan pada bagian backend dengan memanfaatkan library pada Node js yaitu yaitu Node.js Crypto Module. Data dokumen yang sudah berhasil dienkripsi, disimpan di dalam database MySql. Aplikasi yang dihasilkan menggunakan API(Application Programming Interface) sebagai perantara komunikasi antara bagian client dengan bagian server. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa telah terciptanya aplikasi pengamanan dokumen digital perusahaan dengan menggunakan algoritma AES-256. Aplikasi tersebut telah berhasil mengamankan dengan baik file dokumen digital perusahaan yang berfomat docx, pdf, csv/xlxs, png/jpg. File dokumen yang berhasil dienkripsi berhasil tidak dapat dibuka kecuali dengan menggunakan aplikasi ini berdasarkan kunci dan token yang sesuai.]]>
<![CDATA[Prediksi Pemanasan Global di Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan SARIMAX dan Neural Network ]]>
<![CDATA[Nurhayati, Saniyyah Sri]]>;
<![CDATA[Khasanah, Alif Fitriatul]]>;
<![CDATA[Revanadillaa, Daradinanti Aulia]]>;
<![CDATA[Herindra, Tsabit Bintang]]>;
<![CDATA[Kartiasih, Fitri]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i3.74946
<![CDATA[Pemindahan ibu kota negara dari DKI Jakarta ke Provinsi Kalimantan Timur akan mendorong terjadinya pembangunan besar-besaran yang akan berdampak pada berbagai bidang termasuk lingkungan dan perubahan iklim. Perubahan iklim merupakan salah satu indikasi terjadinya pemanasan global yang berdampak buruk terhadap kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode peramalan menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Factors (SARIMAX) dan Neural Network Autoregressive with Exogenous Factors (NNARX) untuk memprediksi Suhu Permukaan Tanah (LST). Hasil dari penelitian menunjukkan model SARIMAX lebih baik dibandingkan model NNARX dalam memprediksi pola pemanasan global berdasarkan nilai RMSE, MAE, MAPE, dan MASE. Dalam kasus dataset runtun waktu yang relatif sederhana, SARIMAX dapat memberikan hasil prediksi yang andal dan mudah diinterpretasikan. Terlebih lagi jika membahas pemanasan global karena kenaikan sedikit saja Suhu Permukaan Tanah (LST) akan berdampak signifikan terhadap kehidupan di bumi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Point of Sale (POS App) Berbasis Progressive Web App untuk Usaha Mikro Kecil dan Menengah ]]>
<![CDATA[Prayudha, Ilham Dimas]]>;
<![CDATA[Irwansyah, Muhammad Azhar]]>;
<![CDATA[Anra, Hengky]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i2.76824
<![CDATA[Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) adalah istilah dalam ekonomi dan bisnis yang merujuk pada sebuah bisnis usaha ekonomi produktif yang dimiliki seseorang atau badan usaha. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), UMKM pada tahun 2022 berjumlah 64,2 juta. Pada sebuah UMKM, transaksi adalah aktivitas yang sering dilakukan. Setiap transaksi yang terjadi perlu dicatat untuk dapat mengetahui jumlah pemasukan dan jumlah pengeluaran dari transaksi penjualan dan transaksi pembelian yang terjadi. Data-data transaksi yang dicatat tersebut juga dapat diolah menjadi informasi yang bermanfaat bagi pengusaha UMKM. Sebagian besar pengusaha UMKM tidak mencatat transaksi dengan benar. Padahal, pencatatan transaksi yang benar dan real-time dapat menghasilkan informasi yang berguna bagi pengusaha UMKM untuk menentukan strategi bisnis kedepannya. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Point of Sale (POS). Aplikasi POS adalah aplikasi yang dapat mengelola data-data transaksi, mulai dari data penjualan, data pembelian, data pemasukan, dan data pengeluaran. Fitur utama pada aplikasi ini adalah menghitung secara otomatis jumlah pembayaran yang harus dibayarkan oleh pembeli kepada penjual dalam transaksi yang terjadi. Aplikasi dikembangkan berbasis Progressive Web App (PWA) yang memiliki keunggulan dibanding web tradisional yakni dapat diinstal dan memunculkan shortcut pada Desktop atau Home Screen perangkat layaknya aplikasi native. Penelitian diawali dengan pengumpulan data melalui studi literatur dan wawancara langsung dengan pengusaha UMKM untuk mengetahui kebutuhan pada proses pengembangkan aplikasi. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel. Penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi POS berbasis PWA untuk UMKM yang sudah sesuai dengan yang diharapkan dan nilai yang sangat positif berdasarkan hasil pengujian dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes Menggunakan Genetic Algorithm dan Bagging untuk Data Publik Risiko Transaksi Kartu Kredit ]]>
<![CDATA[Agustriya, Manda]]>;
<![CDATA[Ula, Munirul]]>;
<![CDATA[-, Kurniawati]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i3.80136
<![CDATA[Peningkatan penggunaan kartu kredit telah meningkatkan risiko penipuan dan kejahatan terkait transaksi kartu kredit. Hal ini memerlukan pengembangan metode yang efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan risiko tersebut secara akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat akurasi algoritma naive bayes setelah memeriksa kinerjanya dengan menggunakan metode bagging dan genetic algorithm. Meskipun naïve bayes dikenal karena kesederhanaan dan kecepatan pemrosesannya, penelitian ini mengeksplorasi potensi peningkatan akurasi dengan menggabungkan teknik analisis tersebut. Penelitian ini melibatkan serangkaian eksperimen yang dirancang untuk menguji efektivitas genetic algorithm dan teknik bagging dalam meningkatkan performa naïve bayes. Genetic algorithm, dengan kemampuan optimasinya, digunakan untuk menemukan kombinasi parameter terbaik yang dapat meningkatkan akurasi naïve bayes. Di sisi lain, teknik bagging diterapkan untuk mengurangi varian dan meningkatkan stabilitas prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan genetic algorithm berhasil meningkatkan akurasi naive bayes dari 99.44% menjadi 99.90%, menunjukkan peningkatan sebesar 0.46%. Sementara itu, teknik bagging tidak memberikan peningkatan yang signifikan dalam akurasi. Implikasi dari temuan ini adalah bahwa teknik analisis seperti genetic algorithm dapat secara efektif meningkatkan performa algoritma klasifikasi, terutama dalam konteks mendeteksi penipuan transaksi kartu kredit. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi industri keuangan dalam mengembangkan sistem keamanan yang lebih baik dan efisien untuk melindungi transaksi kartu kredit dari risiko penipuan.]]>
<![CDATA[Analisis dan Perbaikan Proses Bisnis Pelayanan Kebersihan DLHK3 Banda Aceh Menggunakan Pendekatan Business Process Improvement ]]>
<![CDATA[Rahmawati, Sri]]>;
<![CDATA[Izzaty, Nur]]>;
<![CDATA[Lubis, Muhammad Hamzah Syafiq]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.69726
<![CDATA[Dinas Lingkungan Hidup Kebersihan dan Keindahan Kota (DLHK3) Banda Aceh merupakan lembaga pemerintahan Kota Banda Aceh yang bertanggung jawab mengelola lingkungan hidup, kebersihan, dan keindahan Kota Banda Aceh dengan berbagai pelayanan, salah satunya adalah pelayanan kebersihan. Proses pelayanan kebersihan dilakukan sesuai dengan jadwal dan rute yang sudah ditentukan. Keseluruhan proses pelayanan tersebut dinamakan proses bisnis pelayanan kebersihan. Pada pelaksanaannya, masih ditemukan beberapa permasaalahan, seperti tidak adanya sistem informasi terkait jadwal dan rute pengangkutan sampah serta lamanya waktu yang dibutuhkan saat pembuatan jadwal dan rute baru berdasarkan laporan masyarakat yang disebabkan oleh proses pengiriman dan penerimaan berkas dari masyarakat yang belum menggunakan sistem yang terintegrasi. Hal tersebut mengakibatkan alur informasi antara DLHK3 dan masyarakat tidak update. Kemudian, masih terdapat kegiatan yang berulang pada pembuatan dokumen penentuan jalur dan rute pengangkutan sampah, dimana proses pengiriman dan penerimaan berkas yang seharusnya dapat dilakukan secara bersamaan atau bahkan dapat dihilangkan, hal ini menyebabkan terhambatnya kelancaran proses bisnis sehingga perlu dilakukannya evaluasi dan perbaikan proses bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan usulan perbaikan proses bisnis pada pelayanan kebersihan DLHK3 Banda Aceh menggunakan pendekatan Business Process Improvement (BPI) dengan 3 fase BPI, yaitu organizing for improvement, understanding the process, dan streamlining didukung dengan menggunakan software Bizagi Modeler. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil dari penelitian ini adalah adanya pengurangan aktifitas dari yang semula 74 aktivitas untuk as is model dengan waktu selama 775 menit menjadi 58 aktivitas untuk to be model dengan waktu selama 657 menit. Sehingga berdasarkan analisis proses bisnis yang dilakukan menggunakan Devil"™s Quadrangle ditemukan bahwa adanya peningkatan fleksibilitas sebesar 21,6% dan efisiensi waktu meningkat sebesar 15,2% dengan adanya implementasi proses bisnis to be model.]]>
<![CDATA[Klasterisasi Data Kejadian Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Metode K-Medoids ]]>
<![CDATA[Inayah, Jauharotul]]>;
<![CDATA[Fanani, Aris]]>;
<![CDATA[Utami, Wika Dianita]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i2.73594
<![CDATA[Wilayah Indonesia terletak di antara tiga lempeng tektonik utama, yaitu lempeng Indo-Australia, Eurasia, dan Pasifik. Situasi tersebut menjadikan wilayah Indonesia rentan terhadap gempa bumi. Pada tahun 2022, terdapat 24 kejadian gempa bumi merusak di Indonesia, dengan salah satu kejadian signifikan di Cianjur yang menyebabkan 635 korban jiwa. Kejadian tersebut menunjukkan bahwa Indonesia merupakan daerah yang rawan terhadap gempa bumi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan daerah-daerah yang rentan terhadap gempa bumi di Indonesia menggunakan metode K-Medoids dan mengevaluasi kelompok-kelompok tersebut dengan menggunakan Silhouette Coefficient. Data kejadian gempa bumi diperoleh dari situs web United States Geological Survey (USGS) dengan total 582 kejadian. Metode ini membentuk hasil jumlah klaster terbaik adalah dua klaster dengan memperoleh nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,68016. Adapun hasil klaster tersebut dikategorikan sebagai kelompok tingkat kerentanan sangat tinggi, mencakup daerah sekitar pulau Bali, Sulawesi, hingga Irian Jaya, dan kelompok tingkat kerentanan tinggi, melibatkan daerah barat pulau Sumatra hingga selatan pulau Jawa.]]>
