cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mohammad Syafrullah
Contact Email
mohammad.syafrullah@budiluhur.ac.id
Phone
+6221-5853753
Journal Mail Official
jurnal.drpm@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 28096509     DOI : -
Core Subject : Economy, Humanities, Science, Social, Engineering,
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences
Jurnal KRESNA adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Direktorat Riset dan Pengabdian kepada Masyarakat (DRPM), Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah: - Ilmu Komputer dan Teknik Elektro - Ekonomi dan Bisnis - Komunikasi dan Desain Kreatif - Ilmu Sosial dan Politik - Arsitektur - Pengabdian kepada Masyarakat
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 106 Documents
 7   8   9   10   11 
Peningkatan Pelayanan Publik Desa Wanagiri Melalui SADEWA Pujiyono, Bambang; Achmad Aditya Ashadul Ushud; Samsinar, Samsinar; Rusdiyanta, Rusdiyanta
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.125

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi untuk meningkatkan kemampuan aparat pemerintah dalam melayani masyarakat menjadi pendukung terwujudnya good governance. Aparat pemerintahan di tingkat desa sebagian sudah memanfaatkan teknologi informasi. Banyak desa yang telah melakukan inovasi pelayanan berbasis ICT menuju desa digital. Desa Wanagiri, Kecamatan Saketi, Kabupaten Pandeglang telah merintis pelayanan administrasi pemerintahan desa dengan memanfaatkan teknologi digital dalam wujud Sistem Administrasi Desa Wanagiri (SADEWA) dan website desa wanagiri. Kedua inovasi pelayanan ini dilaksanakan dalam meningkatkan pelayanan kepada masyarakat. Meskipun sudah dibangunkan aplikasi dan wesite, namun perlu diakui bahwa kemampuan aparat desa untuk mengoperasionalkan teknologi ini masih belum optimal. Kegiatan abdimas dilaksakanan melalui metode indentifikasi permasalahan, pengembangan aplikasi dan website, serta kegiatan pendukung berupa sosialisasi dan pendampingan. Meskipun upaya tersebut sudah diberikan, tetapi masih perlu upaya keras dan cerdas untuk meningkatkan kapasitas aparat desa Wanagiri sehingga menjadi lebih paham tentang literasi digital untuk mendukung produktivitas kerjanya. Kegiatan abdimas ini dirasakan cukup mendapatkan atensi dari aparat desa, terbukti dengan tingkat partisipasi dalam kegiatan sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan cukup baik. Diharapkan kegiatan abdimas berikutnya dapat dilanjutkan dengan fokus abdimas pada pemberdayaan aparat dan kader desa
Perbandingan Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Ride-Hailing Gojek dan Grab Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Muhammad Ali Akbar; Achmad Solichin
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.129

Abstract

Dalam era teknologi informasi yang berkembang pesat, aplikasi ride-hailing telah menjadi bagian tak terpisahkan dalam kehidupan masyarakat urban di Indonesia. Gojek dan Grab muncul sebagai dua platform terkemuka yang mendominasi industri ride-hailing di negeri ini. Keberhasilan dan penerimaan luas Gojek dan Grab menciptakan persaingan yang intens, dengan keduanya berlomba untuk memberikan layanan terbaik kepada pengguna mereka. Dalam konteks ini, analisis sentimen menjadi alat yang sangat relevan untuk memahami pandangan dan pengalaman pengguna terhadap kedua aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang persepsi masyarakat terhadap Gojek dan Grab dengan menganalisis sentimen melalui berbagai ulasan dan komentar yang ditinggalkan oleh pengguna. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dengan menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna Gojek dan Grab secara umum memiliki sentimen negatif terhadap kedua aplikasi tersebut. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa model analisis sentimen yang dikembangkan memiliki akurasi 86%, presisi 96%, recall 54%, dan f1-score 69%. Untuk perbandingan performa data Gojek dan data Grab didapatkan akurasi sebesar 81% untuk data Gojek. Sedangkan Grab mendapatkan akurasi sebesar 75%. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan pemahaman yang berharga tentang persepsi masyarakat terhadap Gojek dan Grab. Hasil penelitian ini dapat bermanfaat bagi kedua perusahaan, peneliti, praktisi industri, dan masyarakat umum dalam memahami dinamika persaingan dalam ekosistem ride-hailing di Indonesia.Dalam era teknologi informasi yang berkembang pesat, aplikasi ride-hailing telah menjadi bagian tak terpisahkan dalam kehidupan masyarakat urban di Indonesia. Gojek dan Grab muncul sebagai dua platform terkemuka yang mendominasi industri ride-hailing di negeri ini. Keberhasilan dan penerimaan luas Gojek dan Grab menciptakan persaingan yang intens, dengan keduanya berlomba untuk memberikan layanan terbaik kepada pengguna mereka. Dalam konteks ini, analisis sentimen menjadi alat yang sangat relevan untuk memahami pandangan dan pengalaman pengguna terhadap kedua aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang persepsi masyarakat terhadap Gojek dan Grab dengan menganalisis sentimen melalui berbagai ulasan dan komentar yang ditinggalkan oleh pengguna. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dengan menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna Gojek dan Grab secara umum memiliki sentimen negatif terhadap kedua aplikasi tersebut. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa model analisis sentimen yang dikembangkan memiliki akurasi 86%, presisi 96%, recall 54%, dan f1-score 69%. Untuk perbandingan performa data Gojek dan data Grab didapatkan akurasi sebesar 81% untuk data Gojek. Sedangkan Grab mendapatkan akurasi sebesar 75%. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan pemahaman yang berharga tentang persepsi masyarakat terhadap Gojek dan Grab. Hasil penelitian ini dapat bermanfaat bagi kedua perusahaan, peneliti, praktisi industri, dan masyarakat umum dalam memahami dinamika persaingan dalam ekosistem ride-hailing di Indonesia.
Implementasi Algoritme AES-256 dan AES-GCM untuk Mengamankan Dokumen Pada Sistem Data Rekam Medis Klinik Mulya R.M. Hilmy Hernandi; Joko Christian Chandra
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.131

Abstract

Dalam era digitalisasi pada saat ini banyak sekali aspek – aspek yang sedang dikembangkan mau di sektor yang dinaungi oleh pemerintahan atau pun oleh pihak swasta yang bertujuan untuk membangun sistem yang lebih modern. Selain berkembang di sektor ekonomi, keamanan, teknologi, pendidikan dan transportasi ada satu sektor yang sedang dikembangkan yang awalnya masih menggunakan metode manual sekarang sedang dikembang ke arah digitalisasi, yaitu di sektor kesehatan seperti dalam hal Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit. Klinik mulya ini didirikan oleh ibu Gita Gardenia S.E pada tahun 1991. Di klinik mulya, saat ini masih menggunakan metode manual dalam penyimpanan dan pengelolahan data rekam medis pasien. Oleh sebab itu peneliti melakukan penelitian dengan menerapkan algoritme AES-256 dan AES-GCM untuk mengamankan file atau dokumen data rekam medis pasien dalam sistem berupa sebuah website. Dalam penelitian ini, peneliti melakukan penerapan sebuah metode kualitatif yang berisikan proses pengumpulan data, analisis kebutuhan dan penerapan algoritme AES. Setelah sistem berhasil dibuat, maka hasil pengujian dengan menggunakan metode blackbox testing, peneliti mendapatkan hasil bahwa semua fitur dari proses pengujian berjalan sesuai dengan fungsional. Pada proses pengujian enkripsi file rekam medis telah terjadinya perubahan pada file asli nya yang ukuran sizenya menjadi lebih besar dan pada proses pengujian deskripsi mendapatkan hasil bahwa ukuran file kembali menjadi ukuran aslinya. . Selain terjadi perubahan terhadap data tipe file tersebut perubahan juga terjadi pada panjang data file asli yang berubah menjadi sangat panjang sehingga file tersebut menjadi tidak normal sehingga keamanan isi dari file tersebut menjadi lebih aman dari kondisi file normalnya. Panjang data file bisa menjadi normal ketika terjadi proses deskripsi sehingga isi file bisa di baca kembali.
Analisis Transaksi Penjualan Produk Minuman Kopi Menggunakan Metode Association Rule Dengan Algoritma Apriori Robby Suganda; Achmad Solichin
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.132

Abstract

Coffee Shop Meetologi menghadapi tantangan dalam memanfaatkan data transaksi penjualannya untuk analisis yang dapat meningkatkan penjualan. Mereka kesulitan menentukan menu paket untuk promosi dan cross-selling produk. Untuk mengatasi masalah ini, mereka memutuskan untuk menerapkan metode Association Rule dan algoritma Apriori melalui analisis pada data ransaksi penjualan produk. Metode ini memungkinkan mereka untuk menemukan pola pembelian yang dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis, seperti melakukan penawaran produk kepada pelanggan dan menyusun menu paket promosi. Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori untuk mengembangkan pola kombinasi produk pada Coffee Shop Meetologi yang dipesan oleh pelanggan berdasarkan data transaksi penjualan dari 1 Agustus 2023 hingga 31 Oktober 2023. Dengan menerapkan metode Association Rule dan algoritma Apriori, Coffee Shop Meetologi bermaksud mengidentifikasi pola pembelian unik pelanggan, terutama saat membeli beberapa jenis produk dalam satu transaksi. Hasil analisis dengan nilai minimun dukungan 2 dan nilai minimun keyakinan 35 menghasilkan pembentukan 7 rule asosiasi. Rule asosiasi yang terbentuk memiliki nilai confidence tertinggi sebesar 50,00%, yang terjadi pada kombinasi produk Rice Bowl Blackpaper dan Kopitologi, dengan nilai uji lift sebesar 1,54, menunjukkan korelasi positif. Dengan adanya pola asosiasi yang ditemukan, Coffee Shop Meetologi dapat memberikan rekomendasi produk yang cocok kepada pelanggan berdasarkan aturan asosiasi yang telah terbentuk. Maka dari itu, informasi tersebut dapat digunakan dalam merancang strategi bisnis, seperti menciptakan menu baru atau paket bundling yang lebih menarik
Prediksi Harga Saham Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Satia Nurpatih; Bruri Trya Sartana
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.133

Abstract

Dalam penelitian ini, sistem algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk memprediksi harga saham Twitter dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 1184 record. Fokus utama penelitian ini adalah mencapai tingkat akurasi prediksi yang tinggi, yang diukur menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Dataset yang digunakan diperoleh dari website macrotrends.com dan mencakup harga saham Twitter selama periode waktu yang signifikan. Masalah penelitian secara spesifik adalah mengoptimalkan parameter C dalam model SVM untuk meningkatkan kemampuan model dalam menggambarkan kompleksitas hubungan antara faktor atmosfer dan perubahan harga saham. Dengan kata lain, penelitian ini berupaya untuk mengatasi tantangan dalam menciptakan prediksi yang akurat terhadap perubahan harga saham Twitter dengan memanfaatkan informasi atmosfer yang relevan dan memperhatikan keterkaitan yang kompleks antara faktor-faktor tersebut. Evaluasi model dilakukan menggunakan RMSE pada kumpulan data pengujian yang tidak digunakan selama pelatihan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model SVM dengan dataset 1184 record memberikan nilai RMSE sebesar 0,039 yang mencerminkan tingginya akurasi prediksi harga saham. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa model SVM, ketika diterapkan pada dataset yang cukup besar, dapat memberikan prediksi harga saham Twitter yang responsif terhadap dinamika pasar. Hasil evaluasi model menunjukkan Root Mean Square Error (RMSE) yang rendah, mengindikasikan tingkat akurasi yang tinggi dalam menggambarkan pergerakan harga saham. Hal ini memberikan dasar yang kuat bagi pengambilan keputusan investasi. Prediksi yang dihasilkan oleh model ini membantu dalam memahami kemampuan algoritma sebagai vektor pendukung dalam konteks estimasi harga saham. Implikasi dari penelitian ini mencakup potensi penggunaan praktis model ini untuk mendukung pengambilan keputusan investasi di pasar saham yang dinamis. Ini menggambarkan luaran penelitian berupa model data yang efektif dalam menganalisis dan memprediksi pergerakan harga saham, dengan potensi aplikasi praktis dalam konteks pengambilan keputusan investasi.
Model Customer Relationship Management (CRM) Pada SMP Negeri 219 Jakarta Untuk Pelayanan Perpustakaan Ahmad Rizal Meilian; Atik Ariesta
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.134

Abstract

Perpustakaan pada SMP Negeri 219 Jakarta belum mengunakan sistem perpustakaan yang sudah terkomputerisasi dan berbasis website. Sistem perpusktakaan belum memiliki layanan registrasi anggota baru secara online, belum memiliki sebuah sistem notifikasi pengingat jadwal pengembalian buku dan belum memiliki wadah pelayanan untuk donasi buku secara online. Oleh karena itu, untuk meningkatkan pelayanan perpustakaan dirasa perlu adanya suatu sistem perpustakaan yang sudah berbasis website. Penelitian dilakukan dengan merancang sebuah sistem perpustakaan yang terkomputerisasi menggunakan strategi pendekatan Customer Relationship Management (CRM). Penelitian ini berfokus pada salah satu strategi dari CRM yaitu enhance, bagaimana meningkatkan pelayanan untuk menjaga hubungan dengan anggota perpustakaan yaitu enhance. Peneliti menggunakan Unified Modeling Language (UML) sebagai alat untuk menganalisa dan perancangan sistem berorientasi objek dan Fishbone Diagram untuk menganalisa penyebab masalah. Sistem dirancang dengan bahasa pemrograman Hypertext Processor (PHP), HTML dan JavaScript, database yang digunakan adalah MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sistem perpustakaan berbasis website dengan menggunakan pendekatan metode CRM yang dapat memberikan kemudahan bagi anggota perpustakaan dalam mencari atau melihat koleksi buku yang akan dipinjam, merancang sebuah sistem pengingat waktu pengembalian buku yang sedang dipinjam dan notifikasi denda, merancang sebuah fitur kritik dan saran, donasi buku dan merancang sebuah sistem yang memberikan kemudahan bagi petugas perpustakaan dalam pembuatan laporan, pendataan peminjaman dan pengembalian buku.
Sosialisasi Bijak Komunikasi Di Media Sosial Pada Anak Binaan PKBM Mitra Buruh Nusantara Pramelani Pramelani; Wulan Muhariani; Taqwa Sejati
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.145

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat diselenggarakan oleh para dosen dan para mahasiswa di PKBM Mitra Buruh Nusantara. Kegiatan rutin setiap semester ini dilakukan dengan tema dan mitra yang berbeda. Berdasarkan kebutuhan dari peserta PKBM yakni berkaitan dengan pengetahuan media sosial untuk kalangan muda. Melihat situasi yang ada oleh panitia pengambilan tema yang menarik dan bermanfaat adalah dengan judul Bijak Komunikasi Di Media Sosial: Kaum Muda Anti Hoax Dan No Hate Speech. Metode pengabdian kepada masyarakat ini melewati tiga tahapan seperti persiapan, pelaksanaan sampai dengan evaluasi dari kegiatan ini. Persiapan berdasarkan survey di lapangan mitra dan pelaksanaan sesuai dengan agenda yang sudah disiapkan. Evaluasi yang didapatkan adalah para peserta yaitu anak binaan PKBM Mitra Buruh Nusantara beserta kepala mitra mengungkapkan bahwa kegiatan ini bermanfaat dan diharapkan dapat melakukan kegiatan pengabdian pada semester berikutnya. Manfaat yang diambil dari peserta berupa pengetahuan tentang bagaimana dapat melawan anti hoaks serta ujaran kebencian di media sosial
Meningkatkan Kesadaran Menabung Sejak Dini Kepada Siswa MI Al-Khairiyah Pulokencana Fajar Hayyin; Dewi Surani
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.147

Abstract

Menabung adalah salah satu kebiasaan positif yang sebaiknya diajarkan sejak usia dini karena memiliki dampak yang signifikan dalam membentuk karakter yang disiplin, bertanggung jawab, dan bijak dalam mengelola keuangan. Kebiasaan menabung lebih dari sekadar menyimpan uang, tetapi juga merupakan cara untuk melatih siswa dalam perencanaan finansial dan mengembangkan keterampilan pengambilan keputusan yang baik. Artikel ini mendeskripsikan kegiatan pengabdian masyarakat yang dilaksanakan dengan tujuan mengedukasi siswa-siswa Madrasah Ibtidaiyah (MI) Al-Khairiyah di Desa Pulokencana, tentang pentingnya menabung. Edukasi ini dirancang dengan pendekatan yang interaktif dan menyenangkan, sehingga materi mudah diserap dan dipahami oleh siswa-siswa MI Al-Khairiyah. Kegiatan ini tidak hanya memberikan wawasan kepada siswa-siswa tentang konsep dasar menabung, tetapi juga mendorong mereka untuk mulai membangun kebiasaan positif yaitu menabung dalam kehidupan sehari-hari. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman siswa, yang terlihat dari kemampuan mereka dalam menjelaskan pentingnya menabung dan menyusun tujuan menabung yang sederhana. Sehingga membantu siswa-siswa mengembangkan kebiasaan yang bermanfaat bagi masa depan mereka. Menabung adalah salah satu kebiasaan positif yang sebaiknya diajarkan sejak usia dini karena memiliki dampak yang signifikan dalam membentuk karakter yang disiplin, bertanggung jawab, dan bijak dalam mengelola keuangan. Kebiasaan menabung lebih dari sekadar menyimpan uang, tetapi juga merupakan cara untuk melatih siswa dalam perencanaan finansial dan mengembangkan keterampilan pengambilan keputusan yang baik. Artikel ini mendeskripsikan kegiatan pengabdian masyarakat yang dilaksanakan dengan tujuan mengedukasi siswa-siswa Madrasah Ibtidaiyah (MI) Al-Khairiyah di Desa Pulokencana, tentang pentingnya menabung. Edukasi ini dirancang dengan pendekatan yang interaktif dan menyenangkan, sehingga materi mudah diserap dan dipahami oleh siswa-siswa MI Al-Khairiyah. Kegiatan ini tidak hanya memberikan wawasan kepada siswa-siswa tentang konsep dasar menabung, tetapi juga mendorong mereka untuk mulai membangun kebiasaan positif yaitu menabung dalam kehidupan sehari-hari. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman siswa, yang terlihat dari kemampuan mereka dalam menjelaskan pentingnya menabung dan menyusun tujuan menabung yang sederhana. Sehingga membantu siswa-siswa mengembangkan kebiasaan yang bermanfaat bagi masa depan mereka.
Uji Kelayakan Rancangan Media Video Pembelajaran Berbasis Aplikasi CapCut Pada Mata Pelajaran Tik Surani, Dewi; Inggit Eka Wahyuni; Fajar Hayyin
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.148

Abstract

Penelitian ini fokus pada tujuan untuk merancang video pembelajaran menggunakan aplikasi CapCut dan mengetahui apakah media video pembelajaran layak atau valid. Diharapkan video pembelajaran yang menggunakan aplikasi CapCut ini akan meningkatkan daya serap dan minat siswa terhadap mata pelajaran teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Menggunakan metode Research and Development (R&D) dimana secara spesifik menggunakan model 4-D, yang terdiri dari pendefinisian (Define), perancangan (Design), pengembangan (Develop), dan penyebaran (Disseminate). Siswa kelas VIII SMPIT Bina Bangsa adalah subjek dari penelitian ini. Data dikumpulkan melalui uji validasi atau kelayakan yang terdiri dari kuesioner yang diberikan kepada pakar media dan pakar materi. Hasil akhir dari uji kelayakan berdasakaran penilaian dua pakar media mencapai 97,00%, yang dianggap sangat layak, dan penilaian satu pakar materi mencapai 90,00%, yang dianggap sangat layak. Dengan demikian, video yang telah dibuat dapat digunakan sebagai media pembelajaran.
Strategi Dinamis Menggunakan MongoDB untuk Analisis Sentimen Terhadap Komentar YouTube Pilkada Gubernur Indonesia 2024 Asro Asro; Alwin Hartono Limaran; Agung Wicaksono; Patah Herwanto
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.149

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan MongoDB dalam melakukan analisis sentimen terhadap komentar YouTube terkait Pilkada Gubernur Indonesia 2024. Studi ini mengumpulkan 40,396 komentar melalui YouTube Data API, yang kemudian diproses menjadi 27,102 komentar relevan setelah melalui tahapan preprocessing yang menyeluruh, meliputi case folding, tokenisasi, normalisasi, dan stemming. Tiga algoritma analisis sentimen digunakan dalam penelitian ini: Naive Bayes, Logistic Regression, dan Support Vector Machine (SVM). Di antara ketiganya, Logistic Regression menunjukkan kinerja terbaik dengan tingkat akurasi mencapai 91.39%. Analisis ini memberikan wawasan berharga tentang sentimen publik, secara efektif menangkap sikap dan opini terhadap calon gubernur. Untuk meningkatkan interpretasi hasil, penelitian ini menggunakan teknik visualisasi data seperti Word Cloud dan grafik frekuensi. Representasi visual ini memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang frekuensi dan konteks penggunaan kata-kata kunci, sehingga membantu dalam pengembangan strategi komunikasi politik yang efektif dan responsif. Penelitian ini berkontribusi dalam bidangnya dengan mendemonstrasikan potensi MongoDB dalam memproses dan menganalisis data media sosial skala besar untuk analisis sentimen politik. Temuan-temuan ini memiliki implikasi signifikan untuk memahami tren pemilih dan membentuk kampanye politik dalam konteks Pilkada Gubernur Indonesia 2024.

Page 9 of 11 | Total Record : 106

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2021 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024 Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024 Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023 Vol 3 No 1 (2023): Jurnal KRESNA Mei 2023 Vol 2 No 2 (2022): Jurnal KRESNA November 2022 Vol 2 No 1 (2022): Jurnal KRESNA Mei 2022 Vol 1 No 1 (2021): Jurnal KRESNA November 2021