cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mohammad Syafrullah
Contact Email
mohammad.syafrullah@budiluhur.ac.id
Phone
+6221-5853753
Journal Mail Official
jurnal.drpm@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 28096509     DOI : -
Core Subject : Economy, Humanities, Science, Social, Engineering,
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences
Jurnal KRESNA adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Direktorat Riset dan Pengabdian kepada Masyarakat (DRPM), Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah: - Ilmu Komputer dan Teknik Elektro - Ekonomi dan Bisnis - Komunikasi dan Desain Kreatif - Ilmu Sosial dan Politik - Arsitektur - Pengabdian kepada Masyarakat
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 106 Documents
 5   6   7   8   9 
Pelatihan Pelatihan Pembuatan Desain Website Unit Kerja Karang Taruna Tegal Parang Endang Pujiastuti; Yuyun Yuningsih; Lusa Indah Prahartiwi; Wulan Dari
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.80

Abstract

Dalam rangka memenuhi salah satu kewajiban dosen pada tridarma, Universitas Nusa Mandiri melakukan pengabdian masyarakat dengan mitra Karang Taruna RW. 05 Kelurahan Tegal Parang Jakarta Selatan. Program Karang Taruna RW. 05 selama ini belum terlaksana secara optimal dalam memberikan kontribusi kepada masyarakat karena kurangnya sosialisasi program, dokumentasi kegiatan yang sudah terjadi sehingga terkadang program tidak terealisasikan dengan baik. Pengabdian kali ini akan mengadakan pelatihan membangun sistem informasi program kerja Karang Taruna RW. 05 Tegal Parang Jakarta Selatan. Tujuan pengabdian ini adalah agar pengurus Karang Taruna lebih mudah dalam mensosialisasikan program kerja dan mendistribusikan proposal kegiatan kepada sponsor. Sehubungan dengan berakhirnya pandemi covid-19 maka metode pelaksanaan pada kegiatan ini dilakukan secara Luring (offline). Luaran berupa publikasi artikel di media masa cetak atau elektronik dan pengetahuannya meningkat.
Pelatihan MS Office Lanjutan (Ms.Visio Dan Ms.Publisher) Bagi Remaja Bekerja Sama Dengan Yayasan Mata Pena Noni Juliasari; Sri Mulyati; Safrina Amini; Ita Novita
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.81

Abstract

Remaja masa kini dan teknologi merupakan dua hal yang tidak bisa dipisahkan. Karena kebutuhan zaman dan kemajuan teknologi, perpaduan antara teknologi informasi dan komunikasi tidak bisa dihindari. Pelatihan TIK (Teknologi, Informasi dan Komunikasi) bagi generasi muda dinilai sangat penting karena merekalah generasi penerus yang menjadi pelopor kemajuan negara. Jika kemampuan TIK kurang maka pemanfaatan teknologi akan cenderung merugikan dan kemungkinan kedua adalah generasi muda yang tidak memanfaatkan teknologi dengan baik akan tertinggal. Yayasan Mata Pena, yang menyelenggarakan program aksi sosial, menyadari perlunya pelatihan TIK bagi generasi muda, karena TIK pada Kurikulum 2013 telah dihapus dari mata Pelajaran di sekolah. Tujuan dari Program Pelatihan Lanjutan Microsoft Office berupa pelatihan Microsoft Visio dan Microsoft Publisher adalah untuk mendukung program pemberdayaan peningkatan keahlian TIK yang dilakukan oleh Yayasan Mata Pena dan memberikan pengetahuan yang relevan tentang salah satu manfaat TIK dalam memenuhi kebutuhan remaja. Program pengabdian masyarakat ini merupakan lanjutan dari program pengabdian masyarakat sebelumnya. Pelatihan akan disampaikan melalui kombinasi metode pelatihan dan pendampingan, dimana kedua metode tersebut disampaikan melalui sesi ceramah dalam menyampaikan informasi, latihan praktik, dan studi kasus. Pada akhir program ini, 94% peserta memberikan pernyataan mereka dapat mengikuti kegiatan pelatihan ini dan mendapatkan ilmu yang sangat bermanfaat.
Pelatihan Siswa SMK Berbudi Yogyakarta Guna Menciptakan Peluang Bisnis Menggunakan Google Bisnisku Hasugian, Humisar; Nofiyani, Nofiyani; Dani Anggoro
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.83

Abstract

Lulusan dari SMK diharapkan menjadi lulusan siap kerja setelah selesai menempuh pendidikan. Peserta didik di SMK selain diajarkan teori juga diajarkan praktek langsung di lapangan. Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini, para peserta didik di SMK diharapkan tidak hanya dapat bekerja di perusahaan tetapi dapat membuka peluang bisnis melalui pemanfaatan teknologi terkini seperti internet. Internet saat ini bukan lagi hal asing di masyarakat, masyarakat banyak memanfatkan internet untuk menemukan informasi, media belajar bahkan untuk berbelanja secara online. Berdasarkan hal tesebut, pengusul dengan mitra sepakat untuk mengadakan program pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk pelatihan e-commerce, pelatihan akan diberikan dalam bentuk teori serta praktek langsung menggunakan studi kasus yang sudah disiapkan. Aplikasi yang digunakan dalam praktek nanti adalah google bisnisku, dengan aplikasi tersebut peserta diharapkan dapat membuka peluang usahanya dari idenya sendiri. Dengan google bisnisku usaha yang didaftarkan di aplikasi tersebut dapat tampil di media pencarian google serta tampil di google maps. Selain itu para peserta akan mempunyai halaman website yang bisa dimanfatkan peserta untuk memajang produknya di internet serta bisa berinteraksi dengan calon pelanggan.
Pelatihan Peningkatan Kualitas Produksi Keripik Dengan Mesin Perajang dan Spiner di Kampung Babakan Lebak Banten Jaya, Tri Ika Jaya Kusumawati; Triana Anggraini; Ravindra Safitra Hidayat
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.84

Abstract

UMKM biasanya mempunyai masalah serupa. Masalah yang dihadapi mencakup rendahnya volume produksi, tingginya biaya produksi, rendahnya harga jual, serta kurangnya pemasaran, sehingga membuat UMKM enggan melanjutkan usahanya. Masalah ini juga dialami oleh UKM Keripik Gupek berlokasi di Jl. Desa Girimukti, Kecamatan Cimarga Lebak, Banten. Proses produksi yang masih menggunakan pasah kayu biasa, penggorengan tungku, penirisan menggunakan bakul, dan pengemasan dengan teknik lilin memerlukan waktu yang lama dan memerlukan banyak tenaga untuk mengerjakan. Oleh karena itu masalah kemitraan memerlukan program kemitraan masyarakat dengan fakultas pemohon dan universitas pengusul. Solusi yang diberikan adalah pembuatan alat perajang/pengiris, penggorengan, peniris/spinner dan press kemasan, serta pelatihan produksi yang baik dan penggunaan alat tersebut. Dari hasil pelatihan dan evaluasi kegiatan didapatkan kepuasan dan keberhasilan alat perajang/pengiris sebesar 87%, alat penggorengan 82%, alat peniris/spinner 88%, alat press 80%, dan keripik yang dihasilkan 88%. Artinya kualitas produk dan produktifitas meningkat dari pada menggunakan teknik produksi sebelumnya.
Pengelolaan Bank Sampah: Studi Kasus PKK RT02 dalam Pembuatan Ecobrick PADA MASYARAKAT SUMBER JAYA Asla Hanifah Putri; Hendra Yohanes; Nadia Rohimah; Zahra Bela Eka Putriana; Arfian Arfian
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.89

Abstract

Studi ini menjelaskan intervensi sosial yang dilakukan oleh Pembinaan Kesejahteraan Keluarga (PKK) RT02 dalam pengelolaan bank sampah dan pembuatan ecobrick yang telah berjalan selama 5 tahun. PKK RT02 berhasil memperbaiki fungsi sosial masyarakat di RT02 melalui program-program seperti kegiatan pos pelayanan terpadu (posyandu), arisan, dan kegiatan "dawis" yang fokus pada pengolahan sampah. Program ini memberikan manfaat ganda, mengubah sampah menjadi barang yang berguna dan menciptakan pendapatan tambahan. Wawancara dengan ketua PKK RT02 mengungkapkan ada 45 keluarga yang aktif terlibat dalam program ini. Produk yang dihasilkan dari ecobrick, seperti bunga dan bintang, mencerminkan kreativitas dalam pengelolaan sampah. Intervensi sosial PKK RT02 telah meningkatkan kesadaran lingkungan dan mengubah perilaku pengelolaan sampah di tingkat mikro. Program ini adalah contoh nyata tentang bagaimana upaya kecil di tingkat mikro dapat memiliki dampak besar dalam menciptakan perubahan positif di masyarakat. Potensi pengembangan program ini perlu dipertimbangkan untuk meningkatkan dampaknya lebih lanjut. Kegiatan abdimas ini dapat memberikan wawasan tentang pentingnya intervensi sosial di tingkat komunitas dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Kontrol dan Monitor Irigasi Sawah Otomatis Menggunakan Wemos D1R2 Berbasis Internet of Things Daffa Putra Dwiandra; Tatang Wirawan Wishjhnuadji
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.90

Abstract

Cuaca kemarau yang ada di Indonesia merupakan salah satu faktor yang membuat para petani sering kali gagal panen yang diakibatkan kurang nya air untuk sawah mereka, padahal air sangat dibutuhkan untuk mengairi sawah, tanaman padi membutuhkan banyak air untuk dapat hidup. Dengan adanya air yang cukup maka tanaman padi dapat tumbuh dengan baik. Maka berdasarkan permasalahan tersebut, dapat dibuat suatu sistem untuk mengontrol dan memonitor irigasi sawah secara otomatis. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah agar mempermudah para petani dalam mengairi dan memantau sawah mereka. Sistem ini nantinya akan mengimplementasikan Internet Of Things (IOT) dalam pengoperasiannya. Sistem ini akan menggunakan soil moisture sensor sebagai pendeteksi kelembaban tanah pada sawah dan ultrasonic sensor sebagai pendeteksi ketinggian air pada sawah dan ketinggian air pada bak penampungan air. Untuk soil moisture sensor dan ultrasonic sensor pada sawah apabila kelembaban tanah dan ketinggian air kurang dari nilai yang ditentukan maka motor servo akan membuka pintu air secara otomatis dari bak penampungan air menuju ke sawah hingga nilai yang ditentukan tercapai dan untuk ultrasonic sensor pada bak penampungan air apabila ketinggian air kurang dari nilai yang ditentukan maka secara otomatis relay akan menyalakan pompa DC hingga tercapainya nilai yang ditentukan. Sistem ini menggunakan Wemos D1R2 sebagai mikrokontroler utama yang dilengkapi dengan WiFi ESP8266 yang dihubungkan dengan blynk IOT.
Penerapan Exponential Smoothing untuk Optimasi Linear Regression dalam Peramalan Perkara Lalu Lintas Ahadti Puspa Sari; Deni Mahdiana; Brury Trya Sartana; Rusdah Rusdah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.91

Abstract

Pelanggaran lalu lintas merupakan salah satu masalah yang memicu terjadinya kecelakaan yang dapat menyebabkan adanya korban jiwa, luka ringan maupun luka berat. Sehingga pentingnya meramalkan perkara lalu lintas guna memberikan informasi kepada pemerintah dan pihak terkait mengenai kenaikan atau penurunan perkara lalu lintas yang terjadi pada bulan berikutnya, sehingga pemerintah dan pihak yang terkait dapat lebih serius dalam mengatasi kasus perkara lalu lintas di tahun berikutnya. Salah satu cara yang dapat dilakukan pengolahan data dengan menggunakan data mining. Dalam penelitian ini menggunakan peramalan atau forecasting untuk memperoleh gambaran mengenai nilai dari suatu data di masa mendatang. Metode Linear Regression mempunyai kelebihan diantaranya metode ini simple dan mudah dipahami tetapi memiliki hasil yang akurat, dan dapat memprediksi perkara lalu lintas dimasa mendatang berdasarkan nilai pelanggaran lalu lintas dimasa lampau. Maka pada penelitian ini, menggunakan algoritma Linear Regression yang dikembangkan dengan metode Exponential Smoothing guna meningkatkan kualitas data sehingga dapat meningkatkan akurasi prediksi pada Linear Regression dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang lebih baik. Kesimpulan yang didapatkan dari eksperimen yang dilakukan adalah bahwa memprediksi jumlah perkara lalu lintas menggunakan Split dataset dengan metode Linear Regression menghasilkan nilai RMSE sebesar 0.011 dan eksperimen menggunakan Split dataset dengan metode Linear Regression yang dikembangkan melalui metode Exponential Smoothing lebih akurat dengan nilai RMSE sebesar 0.002 dibanding metode Neural Network sebesar 0.003, metode Deep Learning sebesar 0.003 dan metode Support Vector Machine sebesar 0.916.
Penerapan Metode Doc-P untuk Deteksi Trending Topik Pemilihan Presiden Pada Twitter Rizky Fajarudin; Indra Indra
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.92

Abstract

Dalam era digitalisasi yang pesat dan perkembangan teknologi informasi, media sosial telah menjadi sumber utama informasi, termasuk mengenai pemilihan calon presiden di Indonesia. Platform seperti Twitter khususnya menjadi wadah bagi orang-orang untuk berbagi pandangan, opini, dan informasi secara real-time mengenai calon presiden, partai politik, dan isu terkait. Namun, melimpahnya informasi di media sosial, terutama dalam bentuk tweet di Twitter, menciptakan kesulitan bagi masyarakat dalam mengenali calon presiden yang tengah menjadi tren. Menemukan topik yang sedang populer menjadi tantangan penting dalam analisis data media sosial. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini memperkenalkan metode Doc-p yang menggunakan klasterisasi LSH (Locality Sensitive Hashing), cosine similarity, dan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) untuk mengidentifikasi topik yang sedang trend di Twitter. Isu utama yang diatasi adalah kesulitan dalam mendeteksi secara manual topik tweet yang sedang populer terkait calon presiden. Tujuan dari penelitian ini adalah memudahkan masyarakat dalam mengenali calon presiden yang paling banyak dibicarakan di Twitter, sehingga membantu mereka menemukan tweet yang sedang viral tentang calon presiden. Teknik text mining digunakan dalam penelitian ini, dengan metode Doc-P sebagai salah satu komponennya. Berdasarkan penelitian, hasil klasterisasi tertinggi diperoleh dengan skor 98.0 untuk klaster 0. Secara keseluruhan, penelitian ini berhasil mengatasi tantangan dalam mengenali topik yang sedang tren terkait pemilihan presiden di Twitter. Dengan menerapkan metode Doc-p dan teknik text mining, tujuan penelitian ini adalah mendukung masyarakat dalam dengan mudah mengidentifikasi dan memahami calon presiden yang paling banyak dibicarakan melalui tweet yang sedang populer di media sosial.
Penerapan Algoritma CNN Untuk Mengenali Jenis Kelamin Yang Berinteraksi Pada Video Advertising Riko Firmansyah; Siswanto Siswanto
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.93

Abstract

Iklan adalah salah satu bentuk sarana dalam menyampaikan sebuah informasi ataupun promosi. Sebagai salah satu contoh media penyampaian iklan adalah dengan digital signage. Akan tetapi, saat ini bagi penyedia layanan tersebut memiliki sebuah permasalahan dalam penempatan iklan. Penempatan iklan saat ini kurang efektif dan tidak tepat. Hal tersebut dikarenakan sistem yang digunakan dalam menentukan tempat iklan masih manual dan belum memanfaatkan teknologi untuk menganalisa. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan guna membuat sistem iklan yang lebih baik dengan cara memanfaatkan teknologi artificial intelligence. Sistem yang dibuat ini akan melakukan pengklasifikasian jenis kelamin terhadap objek atau orang yang lewat. Untuk pengklasifikasian jenis kelamin objek atau orang tersebut, dirancang menggunakan sebuah algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Dimana objek yang lewat akan terdeteksi oleh kamera yang disediakan, lalu diproses ke dalam sistem dengan algoritma CNN. Setelah itu akan muncul sebuah hasil prediksi dari pengklasifikasian jenis kelamin objek atau orang tersebut. Sehingga dengan mengetahui jenis kelamin objek atau orang tersebut, sistem akan menghasilkan sebuah output berupa prediksi video iklan yang akan tampil pada layar monitor. Hal ini berguna agar layanan iklan lebih tertarget dan menjadi efektif. Hasil pengujian sistem dari 30 percobaan diperoleh berupa akurasi sebesar 90,5% terhadap uji citra digital dan 100% terhadap video iklan.
Penerapan Algoritme Backprogation Neural Network untuk Peramalan Harga Saham Alphabet Inc Andhika Arethuza Ari; Deni Mahdiana
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i2.94

Abstract

Saham adalah bentuk investasi yang populer dikalangan masyarakat, pada tahun 2022 Jumlah investor di pasar modal terus bertambah seiring dengan tumbuhnya kesadaran masyarakat untuk berinvestasi saham yang didukung oleh maraknya teknologi digital. Berdasarkan data Pusat Kustodian Efek Indonesia (KSEI), hingga Agustus 2022, jumlah investor di pasar modal telah menembus 9,54 juta investor. Banyak golongan investor yang berinvestasi di pasar saham dengan harapan menghasilkan keuntungan. Alphabet Inc. merupakan salah satu perusahaan teknologi terbesar di dunia yang terdaftar di bursa saham Amerika Serikat. Perusahaan ini terkenal dengan produk-produknya seperti Google, YouTube, dan Android. Sebagai perusahaan publik, harga saham Alphabet Inc. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2015 setelah Google melakukan restrukturisasi dan mengubah nama perusahaannya menjadi Alphabet Inc. Saham Alphabet Inc. terdaftar di bursa saham Nasdaq dengan kode saham GOOGL dan merupakan salah satu saham yang paling banyak diperdagangkan di pasar saham Amerika Serikat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan berdasarkan metode Backprogation Neural Network untuk memprediksi harga saham Alphabet Inc.. Hasil penelitian ini mendapatkan bahwa peramalan menggunakan algoritme Bacprogation Neural Network dengan split data 60 : 40 menghasilkan hasil peramalan yang baik karena menciptakan nilai RMSE yang rendah yaitu 0.462, serta. Serta dengan menggunakan algoritme backprogation menghasilkan Threshold sebesar 0.190.

Page 7 of 11 | Total Record : 106

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024 Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024 Vol 3 No 2 (2023): Jurnal KRESNA November 2023 Vol 3 No 1 (2023): Jurnal KRESNA Mei 2023 Vol 2 No 2 (2022): Jurnal KRESNA November 2022 Vol 2 No 1 (2022): Jurnal KRESNA Mei 2022 Vol 1 No 1 (2021): Jurnal KRESNA November 2021