cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,263 Documents
 120   121   122   123   124 
Uji Kinerja Model Generative AI Menggunakan Dataset Informasi Kampus Melalui Sistem Otomatisai n8n Sylbila Najla Sobia Naim; I Kadek Dwi Gandika Supartha; Ayu Manik Dirgayusari; I Putu Agus Eka Darma Udayana; Indra Pratistha
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16268

Abstract

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (AI) mendorong pemanfaatan Large Language Model (LLM) pada sistem chatbot untuk meningkatkan kualitas layanan informasi digital. Namun, model Generative AI masih memiliki keterbatasan berupa hallucination, ketidakmampuan menghasilkan jawaban berbasis data spesifik secara konsisten, serta dipengaruhi oleh performa perangkat keras yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa beberapa model Generative AI pada chatbot informasi kampus berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) dengan mempertimbangkan pengaruh spesifikasi perangkat keras terhadap waktu respons dan efisiensi jawaban. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen komparatif dengan pendekatan kuantitatif menggunakan tiga model Generative AI, yaitu Qwen3-32b, GPT-OSS 20b, dan Llama 3.1 8b. Sistem chatbot diintegrasikan menggunakan workflow automation n8n, Pinecone Vector Store, dan layanan Groq API. Evaluasi dilakukan menggunakan Exact Match (EM), ROUGE Score, serta User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan 11 mahasiswa sebagai responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh model menghasilkan nilai EM sebesar 0% karena jawaban berbentuk variasi parafrase. Pada pengujian ROUGE, model Llama 3.1 8b memperoleh performa terbaik dengan nilai ROUGE-1 sebesar 69%–72% dan ROUGE-L sebesar 61%–66%. GPT-OSS 20b memperoleh tingkat kepuasan pengguna tertinggi dan waktu respons tercepat, sedangkan Qwen3-32b unggul pada kejelasan jawaban. Spesifikasi perangkat keras terbukti mempengaruhi performa chatbot perangkat dengan CPU, RAM, dan GPU lebih tinggi mampu menghasilkan jawaban lebih cepat dan efisien. Berdasarkan hasil penelitian, setiap model memiliki karakteristik performa yang berbeda sehingga pemilihan model dapat disesuaikan dengan kebutuhan implementasi sistem.
Strategi Inovasi Produk dalam Menumbuhkan Wirausaha Ekonomi Kreatif Produk Lokal Batik di Kota Tasikmalaya: Pada Agnesa Batik Cigeureng Heru Kurniawan; Ujang Enas; Rendy Sudirman; Moh Ikhsan Kurnia; Azzahra Khairunnisa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16272

Abstract

Industri batik merupakan sektor strategis ekonomi kreatif yang berfungsi sebagai penggerak ekonomi sekaligus media pelestarian budaya daerah (Howkins, 2013; Sartini, 2004). Penelitian ini bertujuan menguji dan menganalisis pengaruh strategi inovasi produk terhadap daya saing produk dan pertumbuhan wirausaha ekonomi kreatif pada UMKM Agnesa Batik Cigeureng di Kota Tasikmalaya. Strategi inovasi produk dioperasionalisasikan melalui enam indikator, yaitu pengembangan motif baru, kombinasi desain tradisional-modern, diversifikasi produk, storytelling budaya, inovasi kemasan, dan branding lokal. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif eksploratif dengan mixed methods melalui kuesioner, wawancara mendalam, dan observasi terhadap 30 narasumber internal maupun eksternal. Pendekatan ini digunakan untuk memperoleh pemahaman komprehensif mengenai implementasi inovasi produk berbasis budaya lokal pada UMKM batik (Sekaran & Bougie, 2016; Sugiyono, 2018). Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 4,45 (88,9%), yang menunjukkan kategori sangat baik. Kombinasi desain tradisional-modern memperoleh skor tertinggi sebesar 4,63, diikuti branding lokal sebesar 4,57. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi estetika tradisional dengan sentuhan modern mampu meningkatkan daya tarik produk sekaligus memperkuat identitas budaya lokal (Wardhani et al., 2015; Keller, 2013). Penelitian ini menyimpulkan bahwa strategi inovasi berbasis budaya dan branding lokal secara konsisten efektif menciptakan keunggulan kompetitif berkelanjutan bagi UMKM batik di pasar modern. Penelitian selanjutnya disarankan memperluas sampel dan menambahkan variabel kesiapan teknologi digital serta e-commerce lintas batas agar model inovasi dapat diuji pada pasar internasional yang lebih kompetitif. Kata Kunci: Batik, Inovasi Produk, Daya Saing, Ekonomi Kreatif, UMKM
Transformasi Digital Dan Reformasi Birokrasi Dalam Sistem Penganggaran Sektor Publik: Studi Kasus Pada Institusi Militer X Sonny Nova Andri; Rulianda Purnomo Wibowo; Meilita Tryana Sembiring
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16297

Abstract

Pelaporan anggaran personel di organisasi militer kerap terhambat oleh proses manual yang terfragmentasi, memicu keterlambatan, risiko kesalahan manusia, dan keterbatasan visibilitas manajerial. Studi ini bertujuan mengeksplorasi kondisi inefisiensi penganggaran saat ini dan merancang kerangka transformasi digital untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, serta akuntabilitas pelaporan anggaran personel di Institusi Militer X. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus deskriptif. Data primer dihasilkan melalui diskusi kelompok (Focus Group Discussion) dan wawancara semi-terstruktur terhadap 10 operator dan pengawas bidang anggaran personel yang dipilih secara sengaja (purposive sampling). Triangulasi data dicapai melalui pengamatan langsung terhadap alur kerja pelaporan dan analisis dokumen yang cermat terhadap Prosedur Operasi Standar (SOP) internal. Analisis tematik diterapkan untuk memetakan alur kerja "As-Is" (kondisi saat ini) dan merumuskan model "To-Be" (kondisi ideal). Temuan: Hasil penelitian mengungkapkan bahwa proses pelaporan manual saat ini memakan waktu lebih dari lima hari per siklus. Kesalahan entri data yang krusial terjadi 3 hingga 5 kali per bulan akibat luasnya rentang kendali yang mengelola 13 Satuan Kerja dan 45 Sub Satuan Kerja. Model solusi digital terintegrasi yang diusulkan memproyeksikan peningkatan efisiensi proses sebesar 129% dengan mengotomatisasi agregasi data dan memungkinkan deteksi anomali secara real-time. Studi ini berkontribusi pada literatur New Public Management (NPM) dengan menawarkan kerangka kerja operasional yang praktis untuk transformasi digital di sektor militer dan publik. Studi ini memberikan landasan empiris bagi pembuat kebijakan publik untuk memodernisasi manajemen sumber daya di lingkungan yang sangat hierarkis dan sensitif terhadap keamanan.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Produk Terlaris pada Usaha Mikro M. Asyari Syahab; Aripin Rambe; Baginda Harahap; Dinur Syahputra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16298

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan produk terlaris pada Kafe Anugerah Kupi sehingga dapat membantu pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan Data Mining menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi seleksi data, pembersihan data (data cleaning), transformasi data, proses klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), serta evaluasi hasil klasifikasi. Data penelitian diperoleh dari data historis penjualan produk pada Kafe Anugerah Kupi dengan atribut yang digunakan meliputi jumlah penjualan, frekuensi pembelian, dan stok produk. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan nilai K = 3 dan pengukuran jarak menggunakan metode Euclidean Distance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berhasil mengklasifikasikan produk ke dalam tiga kategori, yaitu Terlaris, Cukup Laris, dan Kurang Laris. Dari hasil pengolahan data diperoleh sebanyak 10 produk kategori Terlaris, 6 produk kategori Cukup Laris, dan 12 produk kategori Kurang Laris. Hasil evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 77,78%, yang menandakan bahwa algoritma KNN memiliki performa yang cukup baik dalam melakukan klasifikasi produk terlaris pada Kafe Anugerah Kupi. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) mampu membantu proses klasifikasi produk terlaris secara efektif dan dapat dijadikan sebagai pendukung keputusan dalam pengelolaan produk, pengendalian stok, dan strategi pemasaran pada usaha mikro.
Implementasi Validasi Transaksi ACID dan Protokol Hybrid pada Orkestrasi Multi-Robot di SmartEDU Station Warehouse Yuliadi Erdani; Ahshonat Khoerunnisa; Aqsha Maulana Ilham; Sarosa Castrena Abadi; Abyanuddin Salam; Adhitya Sumardi Sunarya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16308

Abstract

Implementasi Cyber-Physical System (CPS) pada smart warehouse sering kali terkendala oleh masalah integritas data dan ketidaksesuaian protokol komunikasi antara lapisan Teknologi Informasi (IT) dan Teknologi Operasional (OT). Penelitian ini berfokus pada implementasi validasi transaksi berbasis ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) dan integrasi protokol hybrid untuk mengorkestrasi Autonomous Mobile Robot (AMR) dan Articulated Robotic Arm (ARM) di lingkungan SmartEDU Station Warehouse. Arsitektur backend dibangun menggunakan Express.js sebagai gerbang validasi ACID, sementara Node-RED bertindak sebagai middleware yang menjembatani komunikasi hybrid, yaitu REST API untuk telemetri AMR dan Modbus TCP untuk kontrol ARM. Pengujian dilakukan sebanyak 50 siklus operasional penuh secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lapisan backend mencapai tingkat keberhasilan (success rate) 100% dalam mencegah race condition dan inkonsistensi data melalui mekanisme rollback otomatis. Performa protokol hybrid terukur sangat efisien, dengan latensi penulisan Modbus TCP rata-rata 14–25 ms dan interval optimal REST API pada 2000 ms yang hanya menghasilkan CPU load sebesar 0,2–4,1%. Waktu respons middleware terbukti stabil pada rentang 191–196 ms di setiap skenario pengujian. Hal ini mengonfirmasi bahwa penerapan validasi ACID pada arsitektur terdesentralisasi ini tidak membebani performa latensi sistem, sekaligus menjamin keamanan sinkronisasi data IT-OT.
Implementasi Metode Design Thinking dalam Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile Gili Eco Trust Diandra Diva Arini; Anindo Saka Fitri; Nambi Sembilu
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16330

Abstract

Gili Trawangan menghadapi tantangan besar dalam pelestarian lingkungan akibat aktivitas pariwisata yang masif. Gili Eco Trust hadir sebagai organisasi penyelamat lingkungan lokal, namun ketiadaan platform informasi digital yang terintegrasi membuat partisipasi wisatawan dalam program ekowisata dan donasi menjadi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka (user interface) dan pengalaman pengguna (user experience) aplikasi mobile Gili Eco Trust yang berfokus pada pemenuhan kebutuhan wisatawan. Metode yang digunakan adalah Design Thinking melalui lima tahapan terstruktur: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pengumpulan data kualitatif melibatkan lima responden dari kelompok wisatawan yang dianalisis menggunakan empathy map dan user persona guna menangkap kendala pengguna secara menyeluruh. Evaluasi kegunaan (usability) dilakukan pada tahap akhir menggunakan kuesioner kuantitatif standar System Usability Scale (SUS) untuk mengukur efektivitas, efisiensi, dan kepuasan produk. Hasil pengujian akhir kepada responden wisatawan menunjukkan raihan rata-rata skor SUS sebesar 92,5. Berdasarkan skala empiris, skor ini menempatkan rancangan aplikasi pada kategori Best Imaginable (Grade A+). Kesimpulan penelitian ini membuktikan bahwa metode Design Thinking berhasil menghasilkan rancangan UI/UX aplikasi ecotourism yang sangat efektif dan memuaskan bagi wisatawan dalam mendukung gerakan kelestarian lingkungan. Implikasi dari penelitian ini memberikan kontribusi teoritis mengenai penerapan desain adaptif untuk platform konservasi serta mempermudah wisatawan melakukan donasi secara mandiri. Penelitian selanjutnya direkomendasikan untuk menguji prototype ini dengan metode User Experience Questionnaire (UEQ) guna menilai aspek daya tarik estetika secara lebih komprehensif.   Keywords: design thinking; ecotourism; gili eco trust; system usability scale; tourists; ui/ux
Prediksi Penderita Penyakit Anemia Berdasarkan Konsentrasi Hemoglobin Dengan Algoritma Artifical Neutral Network (ANN) Maya Sofhia; Putri Rahmadhani Br Tarigan; Eldita Haggai Sihombing; Yohana Tampubolon; Devi Kenes Andari Br Ginting
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16331

Abstract

Anemia merupakan salah satu masalah kesehatan global yang ditandai dengan rendahnya kadar hemoglobin dalam darah, sehingga mengurangi kemampuan darah dalam mengangkut oksigen ke seluruh tubuh. Kondisi ini dapat berdampak pada penurunan kualitas hidup dan produktivitas apabila tidak terdeteksi sejak dini. Oleh karena itu, diperlukan metode prediksi yang akurat untuk membantu proses deteksi awal anemia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi status anemia dengan konsentrasi hemoglobin sebagai variabel utama menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN). Dataset yang digunakan terdiri dari 1.421 data sampel dengan beberapa parameter pemeriksaan darah yang diperoleh dari platform Kaggle (Anemia Dataset). Atribut dataset meliputi kadar hemoglobin (Hb), Mean Corpuscular Hemoglobin (MCH), Mean Corpuscular Hemoglobin Concentration (MCHC), Mean Corpuscular Volume (MCV), gender, serta status anemia. Dalam penelitian ini, kadar hemoglobin digunakan sebagai indikator utama, sedangkan parameter darah lainnya dimanfaatkan sebagai variabel pendukung untuk meningkatkan akurasi model prediksi. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, normalisasi Min-Max, pembagian data menjadi data latih (80%) dan data uji (20%), pelatihan model ANN, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik klasifikasi. Berdasarkan hasil pengujian perbandingan, model ANN berhasil mendeteksi status anemia dengan tingkat akurasi sempurna 100% pada pengujian perbandingan model. Evaluasi detail arsitektur ANN (100 epoch, ReLU, Sigmoid) menghasilkan nilai akurasi sebesar 99,3%, presisi 98,46%, recall 100%, dan F1-score 99,22%. Nilai recall sebesar 1,0 menunjukkan bahwa seluruh kasus anemia berhasil teridenteksi tanpa adanya kesalahan False Negative. Dengan demikian, model yang dihasilkan diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu sistem pendukung keputusan awal bagi tenaga medis dalam proses skrining dini anemia.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan SVM Hendra Subastian; Budi Triandi; Roslina Roslina
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16343

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis merupakan kebijakan strategis nasional yang memicu beragam opini publik di ruang digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap implementasi program tersebut menggunakan data dari media sosial Twitter/X. Pendekatan yang diterapkan berbasis text mining melalui pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression dan Naïve Bayes. Melalui teknik web scraping, diperoleh dataset awal sebanyak 6.210 twit, yang kemudian menyusut menjadi 4.121 data setelah tahapan deduplikasi. Proses pelabelan manual menunjukkan sebaran sentimen yang tidak seimbang (imbalanced dataset), didominasi oleh kelas positif (82,76%), diikuti negatif (9,73%), dan netral (7,58%). Sebelum pemodelan data melalui tahapan preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, dan stemming. Hasil pengujian model SVM menunjukkan performa yang cukup baik dengan nilai akurasi sebesar 0,849, F1-score 0,839, dan MCC 0,444, di mana sensitivitas tertinggi berada pada kategori positif dengan recall mencapai 0,946. Sebaliknya, performa pada kelas minoritas (negatif dan netral) masih tergolong rendah akibat bias ketidakseimbangan data. Eksperimen komparatif dengan Logistic Regression menghasilkan akurasi (0,857) dan AUC (0,932) yang sedikit lebih tinggi, namun SVM terbukti lebih konsisten dalam menjaga stabilitas klasifikasi antar-kelas. Secara keseluruhan, pendekatan ini efektif memetakan respons publik, dan disarankan bagi penelitian selanjutnya untuk menerapkan metode penanganan imbalanced data guna mengoptimalkan akurasi pada kelas minoritas.
Monitoring Kelembapan Tanah Tanaman Cabai Katokkon Dengan Konsep Wireless Sensor Network Samrius Upa'; Juprianus Rusman; Amsal Tandi Pakendek
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16351

Abstract

Kelembapan tanah yang tepat berperan signifikan dalam budidaya cabai karena secara langsung memengaruhi pertumbuhan dan hasil panen tanaman. Namun, metode pengamatan manual yang selama ini digunakan sering kali menyebabkan kesalahan dalam penyiraman, baik karena penilaian visual yang kurang akurat maupun ketergantungan pada estimasi waktu penyiraman sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kelembapan tanah yang lebih akurat dan efisien menggunakan teknologi Wireless Sensor Network (WSN). Sistem ini memanfaatkan lima node sensor yang terhubung dalam topologi mesh, dengan protokol MQTT untuk memastikan komunikasi data yang efisien. Setiap sensor dirancang untuk mengukur tingkat kelembapan tanah secara real-time dan mengirimkan data tersebut ke gateway. Gateway kemudian meneruskan data ke server ThingSpeak melalui koneksi Wi-Fi untuk pemrosesan dan visualisasi. Hasil pengujian sistem berdasarkan parameter Quality of Service (QoS) dan standarisasi TIPHON menunjukkan packet loss sebesar 3.0% dalam kategori “memuaskan, delay 358ms dalam kategori "cukup memuaskan", dan throughput 0.00279 kbps (dalam kategori "kurang memuaskan". Meskipun hasil throughput belum optimal, sistem ini tetap memberikan solusi yang efektif bagi petani untuk memantau kelembapan tanah secara real-time dan nirkabel. Dengan optimalisasi lebih lanjut, sistem ini memiliki potensi untuk meningkatkan kinerja secara signifikan dan mendukung pengelolaan pertanian yang lebih efisien.
Efektivitas Media Animasi 2D Berbasis MDLC dalam Meningkatkan Kesadaran Digital Footprint Remaja Wahyuni Septianingsih; Ika Romadoni Yunita; Ilham Albana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16367

Abstract

Rendahnya kesadaran remaja terhadap jejak digital di tengah tingginya intensitas penggunaan media sosial berisiko menimbulkan penyalahgunaan data pribadi dan kerusakan reputasi jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji efektivitas media animasi 2D sebagai alat edukasi literasi digital bagi remaja usia 15–17 tahun di Kecamatan Punggelan, Kabupaten Banjarnegara. Penelitian menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap: concept, design, material collecting (menggunakan Paint X), assembly (menggunakan Grok AI), testing, dan distribution. Uji efektivitas dilakukan melalui eksperimen one-group pretest-posttest terhadap 100 responden yang dipilih dengan teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan perhitungan N-Gain, uji Wilcoxon Signed-Rank Test, serta kuesioner skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata skor pretest adalah 6,07 yang meningkat menjadi 9,53 pada posttest (skala 10). Nilai N-Gain mencapai 0,824 (kategori tinggi), dan uji Wilcoxon menghasilkan p-value < 0,001 yang berarti peningkatan sangat signifikan. Uji black-box mengonfirmasi kelayakan fungsional sebesar 100%, sementara kuesioner persepsi memperoleh skor 83,4% dalam kategori "Layak". Kesimpulannya, media animasi 2D ini layak dan efektif dalam meningkatkan pemahaman serta kesadaran remaja terhadap jejak digital. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengukur daya tahan pemahaman jangka panjang, mengevaluasi perubahan perilaku nyata, serta mengembangkan animasi untuk topik literasi digital lainnya seperti cyberbullying atau phishing.

Page 122 of 127 | Total Record : 1263

 120   121   122   123   124 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue