cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,204 Documents
 117   118   119   120   121 
Dampak Digitalisasi Rantai Pasok terhadap Efisiensi Biaya dan Daya Saing Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) lokal di Era Ekonomi Digital Yoseph Erbito; Veneranda Rini Hapsari
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16543

Abstract

This study aims to analyze the impact of supply chain digitalization on operational cost efficiency and competitiveness of local Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in the digital economy era. Amidst market competition that increasingly demands speed and efficiency, local MSMEs face challenges such as logistics cost inefficiencies and weak coordination. Supply chain digitalization through the integration of information technology, such as cloud-based inventory management systems, digital procurement platforms, and data analytics, offers a solution to address these issues. The research method used is a quantitative explanatory study with a survey technique of MSME actors in the Bengkayang Regency area, West Kalimantan. Data were analyzed using multiple linear regression techniques to examine the effect of supply chain digitalization variables on cost efficiency and competitiveness. The results show that the adoption of supply chain technology contributes significantly to reducing operational costs through optimizing logistics routes, minimizing inventory waste, and accelerating response times to customer orders. In addition, supply chain digitalization has been proven to increase the competitiveness of local MSMEs through business process transparency that strengthens customer trust and more flexible adaptability to changes in market consumption patterns. This study concludes that supply chain digitalization is a crucial strategy for local MSMEs to maintain business continuity and compete in an integrated digital economy ecosystem
Pengembangan Formulasi Pakan Udang Berbasis Protein Sel Tunggal: Kajian Literatur Ria Retno; Irwan Effendi; Ewin Handoco
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16547

Abstract

Protein sel tunggal (Single Cell Protein/SCP) merupakan alternatif strategis untuk mengurangi ketergantungan terhadap tepung ikan dalam pakan udang vaname. Makalah ini mengkaji pengembangan formulasi pakan berbasis SCP yang berasal dari khamir laut, bakteri, dan mikroorganisme lainnya. Kajian dilakukan melalui studi pustaka terhadap berbagai artikel ilmiah terkini mengenai nutrisi udang, SCP, kesehatan usus, sistem imun, dan keberlanjutan akuakultur. Hasil kajian menunjukkan bahwa SCP memiliki kandungan protein tinggi, profil asam amino yang baik, serta mengandung senyawa bioaktif seperti β-glukan yang berperan sebagai imunostimulan. Penggunaan SCP mampu meningkatkan efisiensi pakan, memperbaiki kesehatan saluran pencernaan, serta mendukung pertumbuhan udang. Namun, formulasi harus memperhatikan keseimbangan asam amino esensial, palatabilitas, dan tingkat substitusi optimal. SCP berpotensi menjadi komponen utama pakan udang masa depan yang berkelanjutan dan ekonomis.
Optimasi Masalah Pemuatan Barang ke Kontainer Menggunakan Algoritma Hibrida: A-Star, Beam Search, Simulated Annealing Aniya Maulani; Agust Isa Martinus; Arie Susetio Utami; M Adit Dwipaka
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16548

Abstract

The Container Loading Problem (CLP) is central to logistics efficiency, cost reduction, and sustainability amid growing global transportation demand. Most existing hybrid approaches combine only two algorithms and focus mainly on box dimensions and volume, with limited attention to stacking stability. This study proposes a triple-hybrid algorithm integrating Simulated Annealing (SA), A-Star (A*), and Beam Search (BS) to improve container loading efficiency for boxed furniture, incorporating a minimum contact area parameter to ensure stable stacking. The model operates in three phases: SA generates diverse initial solutions, A* and BS perform a directed, efficient search, and a final SA refinement optimizes the result. The approach was evaluated on the OR-Library benchmark and a real-world dataset, using space utilization, fitness value, and computation time as metrics. The best-performing configuration achieved 92.72% space utilization, a fitness value of 0.477, and a 43.94-second runtime, outperforming a direct sequential approach in both quality and efficiency. A stacking simulation with a 50% minimum attachment threshold achieved 91.512% raw space utilization, successfully loading 23 of 40 items. Results show that integrating SA, A*, and BS balances exploration and exploitation, offering a practical, near-optimal solution for real-world furniture loading that supports cost efficiency and supply chain sustainability
AI-Enabled Human Capital For Organizational Resilience and Competitiveness Rida Justin Jacobalis; Iman Sjamsu Rahardjo; Sri Rahayu; Albiansyah Albiansyah; Desika Andriani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16561

Abstract

The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has transformed how organizations build and sustain competitive advantage. However, investments in AI alone are insufficient to achieve sustainable competitiveness without the support of strong organizational capabilities. This study aims to develop a conceptual framework that explains the strategic role of AI-enabled Human Capital in enhancing Organizational Resilience and Sustainable Competitiveness. Using a Conceptual Literature Review (CLR) approach, the study synthesizes complementary theoretical perspectives, including Human Capital Theory, the Resource-Based View, Dynamic Capabilities Theory, and Risk Governance Theory, supported by contemporary literature on artificial intelligence, strategic management, financial policy, risk governance, and organizational resilience. The study proposes an Integrated Strategic Capability Framework that explains how organizations transform AI investments into sustainable competitive advantage through the interaction of four strategic capabilities: Financial Policy, Risk Governance, AI-enabled Human Capital, and Organizational Resilience. Within this framework, AI-enabled Human Capital is positioned as the central strategic capability that integrates human expertise, AI technologies, organizational learning, and strategic decision-making. The proposed framework contributes to the theoretical development of AI-driven strategic management while offering practical guidance for organizations in designing AI-based transformation strategies. Nevertheless, further empirical studies are required to validate the proposed framework across diverse organizational contexts.
From Financial Modelling To Financial Decision Intelligence: The Emerging Role Of Artificial Intelligence Iman Sjamsu Rahardjo; Rida Justin Jacobalis; Ida Adhani; Bintoro Ariyanto; Oktovina Deci Rahakbauw
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16562

Abstract

Through the introduction of Financial Decision Intelligence, the study provides an integrative theoretical perspective explaining how Artificial Intelligence transforms financial decision-making into a continuous process of strategic intelligence creation. In doing so, it offers a conceptual foundation for future empirical research and advances the understanding of how organizations can leverage AI to strengthen strategic decision capability in the digital economy. Using an Integrative Literature Review (ILR), the study synthesizes multidisciplinary literature spanning strategic management, finance, business analytics, information systems, and artificial intelligence to develop an integrated theoretical framework. This study contributes to the strategic management literature by reconceptualizing financial modelling as a dynamic organizational capability, integrating previously fragmented theoretical perspectives, and establishing a conceptual foundation for future empirical research on AI-enabled financial decision capability. Beyond its theoretical contribution, the proposed framework also offers practical guidance for organizations seeking to strengthen evidence-based financial governance, strategic adaptability, and sustainable competitive advantage in increasingly data-intensive business environments.
Pengaruh Harga Bitcoin, Inflasi, dan Nilai Tukar terhadap Harga Saham Teknologi Nining Widiyati; Fathonah Eka Susanti; Surya Rahmat Wijaya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16565

Abstract

Perkembangan aset digital, khususnya Bitcoin, telah menciptakan dinamika baru dalam pasar keuangan yang berpotensi memengaruhi pergerakan harga saham, terutama pada perusahaan sektor teknologi. Selain faktor aset digital, indikator makroekonomi seperti inflasi dan nilai tukar rupiah juga diyakini memiliki peran dalam menentukan pergerakan harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga Bitcoin, inflasi, dan nilai tukar rupiah terhadap harga saham perusahaan sektor teknologi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2022–2024. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode penelitian asosiatif. Data yang digunakan merupakan data sekunder bulanan selama periode penelitian yang meliputi harga Bitcoin, tingkat inflasi, nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat, serta harga saham sektor teknologi. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS setelah melalui pengujian statistik deskriptif dan uji asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga Bitcoin berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga saham perusahaan sektor teknologi. Sementara itu, inflasi dan nilai tukar rupiah tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham selama periode penelitian. Secara simultan, ketiga variabel independen berpengaruh signifikan terhadap model penelitian dengan nilai koefisien determinasi (Adjusted R²) sebesar 0,350, yang menunjukkan bahwa 35% variasi harga saham dapat dijelaskan oleh harga Bitcoin, inflasi, dan nilai tukar rupiah, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini memberikan bukti empiris bahwa pergerakan harga Bitcoin menjadi salah satu indikator yang perlu diperhatikan oleh investor dalam pengambilan keputusan investasi pada sektor teknologi, sementara pengaruh faktor makroekonomi konvensional relatif terbatas selama periode pengamatan.
Pengembangan Sistem Inventori Gudang UMKM Berbasis Object-Oriented Programming untuk Optimalisasi Pengelolaan Persediaan Secara Real-Time Jimmy Jimmy; Tiarma Simanihuruk; Johan Johan; Benny Benny
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16566

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia masih sangat bergantung pada pencatatan stok secara manual, berbasis kertas, atau spreadsheet sederhana, praktik yang kerap menimbulkan selisih antara catatan dan kondisi fisik persediaan, keterlambatan pemesanan ulang barang, serta pelaporan keuangan yang tidak akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem inventori gudang berbasis web untuk UMKM yang dibangun dengan pendekatan Object-Oriented Programming (OOP) dan diintegrasikan dengan teknologi QR Code untuk identifikasi barang serta pemantauan stok secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Artefak perancangan meliputi diagram konteks, Data Flow Diagram (DFD) Level 0 dan Level 1, use case diagram, activity diagram, sequence diagram, serta class diagram yang menerapkan empat pilar OOP, yaitu encapsulation, inheritance, polymorphism, dan abstraction. Evaluasi sistem dilakukan melalui Black Box Testing, User Acceptance Testing, serta pengukuran akurasi pencatatan stok dan kecepatan pencarian barang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan OOP yang diintegrasikan dengan QR Code mampu mengurangi beban pencatatan manual, mempersingkat waktu pencarian dan pembaruan data barang, serta meningkatkan konsistensi antara catatan dan kondisi fisik stok dibandingkan metode manual yang sebelumnya digunakan. Kontribusi utama penelitian ini adalah arsitektur inventori yang modular, dapat digunakan kembali (reusable), dan mudah dipelihara (maintainable), yang dirancang khusus untuk skala operasional dan keterbatasan sumber daya UMKM di Indonesia, sehingga dapat dijadikan model referensi yang dapat direplikasi untuk digitalisasi inventori real-time pada sektor usaha kecil.
Analisis Kerentanan Keamanan pada Integrasi API Generative AI dalam Aplikasi Berbasis Web Jimmy Jimmy
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16567

Abstract

Integrasi Application Programming Interface (API) Generative Artificial Intelligence (GenAI) dalam aplikasi berbasis web menciptakan permukaan serangan baru yang belum sepenuhnya teratasi oleh praktik keamanan web konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan keamanan yang muncul pada integrasi API GenAI dalam aplikasi berbasis web melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) yang dikombinasikan dengan kerangka kerja eksperimental. Metodologi SLR mengikuti pedoman Kitchenham dan Charters, mengidentifikasi dan mensintesis 42 artikel primer dari 487 publikasi yang diperoleh dari IEEE Xplore, ACM Digital Library, SpringerLink, ScienceDirect, arXiv, dan Google Scholar. Hasil analisis mengungkapkan sepuluh kategori kerentanan utama berdasarkan OWASP Top 10 for LLM Applications 2025, meliputi prompt injection, kebocoran informasi sensitif, rantai pasok, peracunan data dan model, penanganan output yang tidak tepat, otoritas berlebihan, kebocoran prompt sistem, kelemahan vektor dan embedding, misinformasi, serta konsumsi tanpa batas. Setiap kerentanan dianalisis dalam konteks integrasi API pada aplikasi web, disertai skenario serangan, dampak potensial, dan strategi mitigasi. Penelitian ini juga mengusulkan Security Testing Framework (STF) lima fase yang mencakup perencanaan, pengintaian, penilaian kerentanan, eksploitasi, dan pelaporan yang disesuaikan untuk integrasi API GenAI. Kontribusi utama penelitian ini adalah pemetaan komprehensif lanskap ancaman keamanan GenAI dalam konteks web, yang dapat menjadi acuan bagi pengembang, praktisi keamanan, dan peneliti dalam membangun aplikasi web berbasis GenAI yang lebih aman.
Prediksi Risiko Akademik Taruna Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) Berbasis Data Longitudinal pada Pendidikan Vokasi Pelayaran Nurul Ahyana; Nurul Fadliana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16571

Abstract

Kegagalan akademik pada pendidikan vokasi pelayaran memiliki konsekuensi yang lebih kompleks dibandingkan pendidikan tinggi reguler sehingga prediksi risiko akademik sejak dini menjadi penting untuk mendukung pembinaan taruna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi risiko akademik berbasis data longitudinal menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang umumnya menggunakan data cross-sectional, penelitian ini memanfaatkan riwayat akademik semester 1–3 sebagai data berurutan (sequence) untuk memprediksi status akademik akhir taruna yang diklasifikasikan menjadi tiga kategori, yaitu lulus, lambat lulus, dan tidak lulus. Dataset mencakup 1.667 taruna Program Diploma III Politeknik Pelayaran Barombong dari tiga angkatan (2020–2022). Untuk menjaga validitas prediksi, horizon prediksi dibatasi pada semester 1–3, sedangkan pembagian data latih dan data uji dilakukan pada level individu taruna guna mencegah data leakage. Ketidakseimbangan kelas ditangani menggunakan class weight sehingga karakteristik data longitudinal tetap terjaga. Sebelum diterapkan pada data institusional, pipeline divalidasi secara end-to-end menggunakan data sintetis dengan struktur yang identik. Pengujian menghasilkan akurasi 0,34 dan nilai ROC-AUC makro 0,471, mendekati performa tebakan acak sebagaimana diharapkan pada data berlabel acak, sehingga memvalidasi implementasi pipeline dan mekanisme pencegahan data leakage. Penelitian ini menghasilkan kerangka metodologis prediksi risiko akademik berbasis data longitudinal yang dapat menjadi landasan pengembangan sistem pendukung keputusan dan Early Warning System pada penelitian selanjutnya.
Determinan Non-Performing Financing Bank Syariah di Indonesia: Pendekatan Analisis Data Panel Ilham Habibi Zakaria; Findy Rachmandika Muhammad; Tries Handriman Jamain; Muhammad Yusuf
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16583

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dampak kecukupan modal dan tata kelola perusahaan terhadap pembiayaan bermasalah di perbankan syariah di Indonesia. Pembiayaan macet merupakan salah satu indikator utama kesehatan bank dan berpotensi memengaruhi stabilitas serta kinerja perbankan syariah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari 12 bank syariah selama periode 2020–2024. Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan model random effect sebagai model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecukupan modal, yang diproksikan oleh Rasio Kecukupan Modal, dan tata kelola perusahaan, yang diukur dengan nilai komposit tata kelola, tidak berpengaruh terhadap pembiayaan bermasalah. Temuan ini menunjukkan bahwa tingkat pembiayaan macet tidak secara langsung ditentukan oleh kekuatan modal atau kualitas tata kelola perusahaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kecukupan modal dan tata kelola perusahaan belum menjadi faktor utama yang memengaruhi pembiayaan bermasalah di bank syariah di Indonesia

Page 120 of 121 | Total Record : 1204

 117   118   119   120   121 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue