cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tonni Limbong
Contact Email
tonni.budidarma@gmail.com
Phone
+628126705001
Journal Mail Official
tonni.budidarma@gmail.com
Editorial Address
http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/about/editorialTeam
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Published by Universitas Katolik Santo Thomas
ISSN : -     EISSN : 26571501     DOI : 10.54367
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Terbit Setiap Bulan Juni dan Desember setiap Tahunnya. Jurnal ini Media publikasi untuk bidang Ilmu Komputer seperti Fuzzy Logic, Teknologi dan Jaringan, Robotika, Komputasi, Mikrokontroller, Arsitektur Komputer, Sistem Cerdas, Rekayasa Web dan Mobile, Sistem Terdistribusi, Sistem Kontrol, Data Spasial, Cloud Computing, Pengolahan Citra, Komputer Grafik, Kriptografy dan bidang Ilmu Komputer sejenis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4 No 2: Tahun 2019" : 18 Documents clear
Teknologi Identifikasi Objek Berbasis Drone Menggunakan Algoritma Sift Citra Digital Hutahaean, Harvei Desmon; Waluyo, Bakti Dwi; Rais, Muhammad Amin
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.469 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.590

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang secara geografis berada pada jalur khatulistiwa dengan morfologi yang beraneka ragam dari daratan sampai perguruan tinggi. Kekayaan alam Indonesia dengan luas wilayahnya, merupakan sumber yang harus dijaga kelestariannya. Hanya saja terkadang semakin berkembangnya negara Indoesia, semakin banyak dibuat pembangunan, perubahan dan sebagainya sehingga manusia sendiri sering menanggung akibatnya, salah satunya bencana.Penggunaan Teknologi dalam mendeteksi suatu objek sangat popular pada saat ini mulai dari kebutuhan dalam mendeteksi objek seperti wajah, sidik jari dan sejenisnya menjadi awal dalam pengembangan aplikasi olah citra digital yang lebih efisien dan modern. Dalam kajian ini membahas tentang bagaimana sebuah Drone (DSAR) yang dilengkapi dengan teknologi identifikasi objek dengan menggunakan sebuah algoritma SIFT pada citra digital dalam membantu petugas Tim SAR (Search and Rescue) mengidentifikasi objek dan gambar melalui sebuah Drone pada sebuah area yang mengalami suatu bencana atau kecelakaan, yang kemudian dikirimkan ke Komputer untuk diproses. Dengan ini Tim akan mudah dalam melakukan Pemetaan Objek dan dapat mengkordinatkan lokasi yang akan di Cari dan di Evakuasi.
Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Tenaga Kesehatan Bidan Menggunakan Metode Topsis Situmorang, Alfonsus; Pakpahan, Sorang
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (199.74 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.591

Abstract

Secara formal dalam proses penempatan bidan pekerja biasanya hanya dilihat dari hasil ujian dan beberapa persyaratan administrasi dasar lainnya. Selain ujian dan administrasi, dalam hal posisi dan area penempatan kerja juga perlu memperhatikan kriteria kesetiaan, disiplin, niat, kecerdasan dan kerja sama. Ini berguna untuk mendapatkan tenaga kerja bidan yang sesuai dan pantas, meminimalkan nepotisme oleh para pembuat keputusan. Salah satu metode topis yang dapat digunakan dan implementasi adalah penempatan bidan di daerah tertentu. Dengan penilaian dalam penempatan pekerja bidan, proses penilaian dalam penempatan pekerja bidan dapat dilakukan dengan lebih efektif dan efisien. Penggunaan komputer sebagai sistem pendukung keputusan (DSS) adalah salah satu cara untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Melalui hasil SPK, seorang kepala dinas dapat mempertimbangkan dan membuat keputusan yang lebih baik untuk penempatan mutasi pekerja atau bidan di desa
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Giawa, Offen Niston; Sagala, Masdiana
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.188 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.592

Abstract

Perguruan tinggi dalam menyelengarakan pendidikan memberikan layanan dan fasilitass yang memadai kepada mahasiswa yang berkuliah di perguruan tinggi sebagai pendukung dari pengembangan pendidikan Dalam pengembangan pendidikan untuk mahasiswa tidak hanya pelayanan dan fasiltias namun ada berupa bantuan dalam biaya pendidikan. Bantuan biaya pendidikan yang dimaksud berupa program beasiswa. Program beasiswa ini diharapkan dapat memacu minat mahasiswa dalam belajar menjadi lebih baik. Salah satunya adalah program beasiswa berprestasi. Untuk menentukan penerima beasiswa berprestasi, bagian kemahasiswaan memilih calon penerima beasiswa mahasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh perguruan tinggi. Dalam proses pemilihan mahasiswa yang mendapatkan beasiswa, bagian kemahasiswaan mengalami kesulitan untuk memilih data calon penerima beasiswa. Karena banyaknya calon penerima beasiswa yang dapat terpilih, namun mahasiswa yang terpilih belum tepat sebagai penerima beasiswa. hal ini terjadi disebabkan belum adanya sistem yang dapat membantu bagian kemahasiswaan dalam menentukan penerima beasiswa secara cepat dan akurat. Berdasarkan permasalahan yang terjadi, penulis dalam penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan Menentukan Penerima Beasiswa Berprestasi Menggunakan Dengan Metode SAW ( Simple Additive Weighting) Sistem ini dapat membantu bagian kemahasiswaan dalam menentukan penerima beasiswa mahasiswa berdasarkan data administrasi calon penerima beasiswa sesuai kreteria dan syarat yang telah ditentukan oleh perguruan tinggi. Sehingga beasiswa yang diberikan kepada mahasiswa tepat kepada penerimanya.
Analisis Pengecekan Kecepatan Membaca dan Menulis USB Flash Disk Murdani, Murdani; Parinduri, Ikhsan
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.823 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.600

Abstract

Layak atau tidaknya USBFlashdisk tergantung pada jenis, merek, kapasitas penyimpanan. Pembacaan sistem akan membaca sesuai kinerja dari penggunaan, proses, analisa transfer data tampilan angka dan grafik kecepatan pembacaan data satuan perdetik. Analisis perbandingan sofware membantu dalam keberhasilan pengecekan dan pembacaan sistem. Pengguna harus melakukan tes saat jalan dan terhubungnya perangkat, pendeteksian dan penyimpanan.
Implementasi Sistem Kontrol On/Off Pompa Air Sistem Tadon Berbasis Arduino untuk Penghematan Konsumsi Listrik Pompa Hutajulu, Olnes Y.; Suryanto, Eka Dodi; Sinaga, Denny Haryanto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (235.416 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.609

Abstract

Penggunaan motor listrikpada pompa air mengakibatkan efisiensi pompa bergantung pada sifat motor listrik tersebut. Sistem pengontrolan konvensional pada pompa air sistem tadon diketahui menyerap energi listrik yang besar dikarenakan motor selalu menyala (on) ketika tekanan pada tadon berkurang. Penelitian ini mengusulkan sistem pengontrolan on/off yang dikendalikan dengan sensor suara (ultrasonic) untuk mendapatkan sistem penyedia air yang menggunakan tadon dengan konsumsi energi listrik lebih rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumsi energi listrik dengan sistem pengontrolan on/off yang diusulkan lebih rendah 69,97% daripada sistem pengontrolan sebelumnya.
Struktur Redaksi ., .
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (101.874 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.612

Abstract

Susunan Dewan Redaksi Selain Reviewer
Classification of Labor Using Support Vector Machine in North Sumatera Ritonga, Anggiat P; Adithya, Andri Ramadhan; Agustina, Idri; Limbong, Tonni; Sinambela, Marzuki
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.001 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.658

Abstract

Labor markets in Indonesia are key challenges and policy issues. Balai Besar Pengembangan Latihan Kerja (BBPLK) Medan is a services unit to develop and implementation of labor to increase skill and knowledge. The classification of labor in North Sumatera is very interesting to evaluate the performance of the labor in North Sumatera. In this case, we compute the labor data to classify and evaluate the model and performance of the dataset. The computation of the dataset using the support vector machine (SVM) as a model in machine learning or probabilistic approach by training and test data. The data was collected from Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara for 2018 samples. Labor force dataset in North Sumatera had been computed and shown the result, indicates the support vector machine classifier is the good algorithm for this classification problem, offering good values in terms of accuracy, for describe the labor force in North Sumatera and can be recommended to BBPLK to add more development and implementation.
Implementasi Action Researh Model dalam Pengembangan Interaksi Skil pada Pasien Jatuh dengan menggunakan Konsep Edukasi Caring Rumapea, Natalina; Purba, Jenny Marlindawani; Arrum, Diah
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.712 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.659

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan panduan edukasi berbasis caring pada pasien yang berisiko jatuh di Rumah Sakit Columbia Asia Medan dengan menggunakan model pendekatan action research. Action research model merupakan metode untuk memfasilitasi perubahan dengan membantu melibatkan sistem klien dalam proses diagnostik, pembelajaran aktif, penemuan masalah, dan penyelesaian masalah. Dalam penelitian ini digunakan data kejadian pasien jatuh yang bersumber dari Rumah Sakit Columbia Asia Medan. Kejadian pasien jatuh masih menjadi hal yang mengkhawatirkan pada seluruh pasien rawat inap di rumah sakit. Kejadian jatuh disebabkan oleh faktor instrinsik dan faktor ekstrinsik. Berdasarkan hasil penelitian pada tahap reconnaissance diperoleh 5 tema yaitu pemahaman konsep resiko jatuh, upaya pencegahan jatuh, perbaikan sistem dan fasilitas pencegahan risiko jatuh, pemahaman konsep caring, upaya penerapan konsep caring pada edukasi untuk pencegahan jatuh. Sedangkan pada tahap reflecting diperoleh 2 tema yaitu pengalaman perawat dalam memberikan edukasi berbasis caring pada pasien yang berisiko jatuh dan respon pasien terhadap pemberian edukasi berbasis caring pada pasien yang bersisiko jatuh. Dengan adanya pengembangan panduan ini terdapat peningkatan pengetahuan perawat tentang caring, 100% pengetahuan baik dan peningkatan kepuasan pasien terhadap pemberian edukasi, 100% puas. Disarankan dengan adanya pengembangan panduan edukasi berbasis caring ini pada pasien yang berisiko jatuh ini, diharapkan panduan ini dapat dilaksanakan untuk dapat meningkatkan kepuasan pasien dan memberikan pelayanan edukasi yang berkualitas.

Page 2 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No. 1 : Tahun 2025 Vol 9 No. 2 : Tahun 2024 Vol 9 No. 1 : Tahun 2024 Vol 8 No. 2 : Tahun 2023 Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 Vol 7 No. 2 : Tahun 2022 Vol 7 No. 1 : Tahun 2022 Vol 6 No. 2 : Tahun 2021 Vol 6 No. 1 : Tahun 2021 Vol 5 No. 2 : Tahun 2020 Vol 5 No 1 Tahun 2020 Vol 4 No 2: Tahun 2019 Vol 4 No 1: Tahun 2019 Vol 3 No 2: Tahun 2018 Vol 3 No 1: Tahun 2018 Vol 2 No. 2 Tahun 2017 Vol 2 No. 1 Tahun 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2016 More Issue