cover
Contact Name
Tonni Limbong
Contact Email
tonni.budidarma@gmail.com
Phone
+628126705001
Journal Mail Official
tonni.budidarma@gmail.com
Editorial Address
http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/about/editorialTeam
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
ISSN : -     EISSN : 26571501     DOI : 10.54367
Core Subject : Science,
Terbit Setiap Bulan Juni dan Desember setiap Tahunnya. Jurnal ini Media publikasi untuk bidang Ilmu Komputer seperti Fuzzy Logic, Teknologi dan Jaringan, Robotika, Komputasi, Mikrokontroller, Arsitektur Komputer, Sistem Cerdas, Rekayasa Web dan Mobile, Sistem Terdistribusi, Sistem Kontrol, Data Spasial, Cloud Computing, Pengolahan Citra, Komputer Grafik, Kriptografy dan bidang Ilmu Komputer sejenis.
Articles 289 Documents
Pengaruh Persepsi Kemudahan dan Kegunaan terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Flip : Perspektif TAM Rahayu, Tasya Kurnia Mulya; Utamajaya, Joy Nashar
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeval_uasi pengaruh persepsi kemudahan penggunaan dan kegunaan terhadap kepuasan pengguna aplikasi Flip. Dengan meningkatnya penggunaan aplikasi transfer uang digital, memahami faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna menjadi sangat penting. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif melalui survei yang melibatkan pengguna aplikasi Flip. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan teknik statistik untuk menentukan seberapa besar pengaruh persepsi kemudahan penggunaan dan kegunaan terhadap tingkat kepuasan pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua faktor, yaitu kemudahan penggunaan dan kegunaan, berkontribusi signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi Flip. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang aplikasi untuk memperbaiki fitur dan layanan mereka agar lebih sesuai dengan harapan pengguna. Kesimpulannya, fokus pada kemudahan penggunaan dan kegunaan dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan berpotensi meningkatkan adopsi serta retensi aplikasi.
Pengukuran Tingkat Kemudahan Penggunaan Aplikasi Threads: Penerapan Skala Usability Sistem (SUS) Kiyanto, Anjas Priz; Utamajaya, Joy Nashar
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kemudahan penggunaan aplikasi Threads menggunakan Skala Usability Sistem (SUS). Aplikasi Threads merupakan platform komunikasi yang baru dan semakin populer, namun belum banyak dieval_uasi dari segi kemudahan penggunaannya. Metode penelitian ini melibatkan penyebaran kuesioner SUS kepada pengguna aplikasi Threads untuk mengumpulkan data mengenai pengalaman mereka dalam menggunakan aplikasi tersebut. Data yang terkumpul kemudian dianalisis untuk menghitung skor SUS dan menilai tingkat kemudahan penggunaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Threads memperoleh skor SUS yang mengindikasikan kemudahan penggunaan yang memadai, namun masih ada beberapa aspek yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang kekuatan dan kelemahan aplikasi Threads dari perspektif usability, serta menawarkan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut guna meningkatkan kepuasan pengguna..
Analisis Kepuasaan penggunakan Aplikasi Maxim Delivery di Kota Balikpapan menggunakan TAM Lestari, Amelia Yoga; Utamajaya, Joy Nashar
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital yang berkembang pesat, aplikasi pengantaran seperti Maxim Delivery telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari, terutama di Kota Balikpapan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi Maxim Delivery menggunakan kerangka teori Technology Acceptance Model (TAM) dan teori kepuasan pengguna. Metode penelitian kuantitatif dengan kuesioner online yang disebarkan kepada 300 responden digunakan untuk mengukur Perceived Usefulness (kegunaan yang dirasakan), Perceived Ease of Use (kemudahan penggunaan yang dirasakan), dan kepuasan pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas responden (75%) merasa puas atau sangat puas dengan aplikasi ini. Faktor-faktor yang berkontribusi pada kepuasan tinggi meliputi kemudahan penggunaan dan kecepatan pelayanan, sementara gangguan teknis menjadi faktor utama ketidakpuasan. Temuan ini mendukung teori TAM yang menyatakan bahwa kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kegunaan dan kemudahan penggunaan aplikasi. Penelitian ini menyarankan perbaikan dalam aspek teknis aplikasi untuk meningkatkan kepuasan pengguna lebih lanjut dan memastikan aplikasi ini terus memenuhi ekspektasi pengguna.
Analisis Kepuasaan penggunaan aplikasi PLN Mobile di Samboja dengan Technology Acceptance Model S, Bambang Irawan; Utamajaya, Joy Nashar
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi PLN Mobile di Penajam Paser Utara dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Dengan meningkatnya digitalisasi dalam sektor energi, aplikasi PLN Mobile diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan pengguna, penerapan TAM untuk mengeval_uasi faktor-faktor seperti PU dan PEOU, serta analisis regresi linier berganda untuk mengukur pengaruh variabel-variabel tersebut terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PU dan PEOU berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan PU memberikan pengaruh yang lebih besar dibandingkan PEOU. Implikasi praktis dari temuan ini adalah perlunya PLN untuk fokus pada perbaikan kemudahan penggunaan aplikasi. Penelitian ini juga mengidentifikasi keterbatasan dalam ukuran sampel dan cakupan wilayah yang terbatas serta menyarankan penelitian lebih lanjut dengan sampel yang lebih besar dan cakupan yang lebih luas.
Monitoring Ruang Penyimpanan Koleksi Karya Seni Rupa Berbasis Internet of Things (IoT) Sebagai Upaya Konservasi Budaya di Bidang Seni Murtiyoso, Onang; Amanullah, Juni; Setiawan, Nuris Dwi; Belinda, Citra
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manajemen risiko pada koleksi karya seni rupa di ruang penyimpanan. Manajemen risiko memiliki peran penting dalam mengidentifikasi, mencegah, dan menangani potensi kerusakan pada koleksi. Penting bagi pengelola karya seni rupa untuk menerapkan manajemen risiko yang efektif, karena mereka bertanggung jawab atas pemeliharaan, penyajian, dan perlindungan koleksi tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Pelestarian koleksi seni rupa dapat dijaga dengan baik melalui penetapan prioritas dalam penanganan kerusakan. Proses manajemen risiko ini melibatkan langkah-langkah seperti pemilihan konteks, identifikasi, analisis, eval__uasi, dan penanganan risiko yang disesuaikan dengan faktor-faktor penyebab kerusakan. Dari hasil observasi awal, ditemukan berbagai agen penyebab kerusakan, seperti tekanan fisik, kelembapan, suhu, polutan, air, dan disosiasi. Kelembapan dan suhu ruangan merupakan faktor utama yang dapat merusak karya seni rupa bersejarah. Dengan kemajuan teknologi Internet of Things (IoT), berbagai sensor yang terhubung ke internet dapat digunakan untuk memantau kondisi ruangan secara real-time dari mana saja dan kapan saja. Salah satu aplikasinya adalah pemantauan suhu dan kelembapan ruangan, sehingga suhu ruang penyimpanan karya seni bersejarah dapat dipantau dan dampak kerusakan dapat diminimalisir.
Pemilihan Dosen Terbaik dalam Proses Belajar Mengajar dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) : (Studi Kasus : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas) Sipayung, Sardo Pardingotan; Rikki, Alex; Hasugian, Paska Marto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja dosen yang efektif sangat penting dalam proses belajar mengajar untuk memastikan kualitas pendidikan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan dosen terbaik di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi masalah pengambilan keputusan multi-kriteria dengan memberikan bobot pada setiap kriteria dan menjumlahkan nilai yang dinormalisasi untuk setiap alternatif. Dalam penelitian ini, sembilan kriteria penilaian digunakan, yaitu: tingkat kehadiran mengajar, ketepatan waktu kuliah, kesesuaian materi dengan silabus, kemudahan penyampaian materi, motivasi belajar, penggunaan alat bantu, pelayanan dan perhatian dalam komunikasi dua arah, kemudahan dihubungi, dan pengetahuan aktual dalam pembelajaran. Data dikumpulkan melalui survei dan eval_uasi untuk menilai kinerja dosen berdasarkan kriteria tersebut. Hasil dari metode SAW menunjukkan peringkat dosen berdasarkan bobot kriteria, yang memberikan panduan objektif dan transparan dalam pemilihan dosen terbaik. Penelitian ini juga menguji sensitivitas hasil terhadap perubahan bobot untuk memastikan kestabilan dan keandalan penilaian. Temuan ini diharapkan dapat membantu Fakultas Ilmu Komputer dalam meningkatkan kualitas pengajaran dan memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan terkait eval_uasi kinerja dosen.
Analisis Kepuasan Penggunaan Aplikasi Adakami dengan Metode Technology Acceptance Model Saviera, Adella Putri; Utamajaya, Joy Nashar
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, kepuasan pengguna aplikasi berbasis teknologi informasi menjadi semakin penting untuk memastikan aplikasi memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi Adakami dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM), yang mencakup dimensi Perceived Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEOU). Menggunakan metode kuantitatif, data dikumpulkan dari 200 responden melalui kuesioner dan dianalisis dengan regresi. Hasil menunjukkan bahwa PU memiliki pengaruh lebih besar terhadap kepuasan pengguna dibandingkan PEOU, dengan koefisien regresi masing-masing 0.58 (p < 0.01) dan 0.47 (p < 0.05). Sekitar 80% responden merasa puas dengan aplikasi, yang mencerminkan keberhasilan aplikasi dalam memenuhi harapan mereka. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kegunaan dan kemudahan penggunaan, guna mempertahankan kepuasan pengguna di masa depan.
Analisis Kepuasan Pengunaan Aplikasi Weverse dikalangan Kpop Menggunakan Metode Technology Acceptence Model Zahroh, Nafisyatus; Utamajaya, Joy Nashar
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji kepuasan pengguna aplikasi Weverse di kalangan penggemar K-Pop menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Weverse, platform interaksi penggemar-idola dari HYBE Corporation, dievaluasi berdasarkan dua aspek utama TAM: Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Persepsi Kemanfaatan. Survei dilakukan terhadap 100 pengguna aktif Weverse. Analisis regresi menunjukkan pengaruh signifikan kedua variabel terhadap kepuasan pengguna, dengan Persepsi Kemudahan Penggunaan. Hasil menunjukkan bahwa pengguna menilai Weverse mudah digunakan dan bermanfaat, terutama dalam menyediakan konten eksklusif. Studi ini menyimpulkan bahwa kemudahan operasional dan nilai guna aplikasi sangat memengaruhi kepuasan pengguna. Rekomendasi untuk pengembang meliputi peningkatan antarmuka yang ramah pengguna dan pengayaan konten interaktif yang relevan. Strategi ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna terhadap Weverse
Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk penentuan Wali Kelas Berdasarkan Prestasi Guru Pada SMAN 6 Pandeglang Rizky, Robby; Susilawati, Susilawati; Setiyowati, Sri; Hakim, Zaenal; Pratama, Aghy Gilar; Yunita, Ayu Mira; Sugiarto, Agung; Wibowo, Andrianto Heri; Susanti, Ervi Nurafliyan; Wardah, Neli Nailul; Sujai, Lili; Prianggita, Veni Agustini; Hakim, Moh Azizi; Sukmara, Sony; Heriyana, Erik
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan pada penelitian ini yaitu sulitnya menentukan guru berprestasi yang sesuai dengan kebutuhan sekolah pada saat ini. Tujuan pada penelitian ini membangun analisis terkait pemilihan guru berprestasi untuk menjadi walikelas yang di harapkan. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) dengan menentukan kriteria, menentukan nilai setiap alternatif, menentukan bobot kriteria, membuat matriks keputusan dan normalisasi matriks keputusan. Hasil dari penelitian ini berupa analisis sistem yang telah di olah menggunakan metode SAW dengan hasil Hana Nabilah dengan peringkat 1, Figo Hermansyah peringkat 2, Dewi Ayudiah peringkat 3, Bilal mustopa peringkat 4, Maryadi peringkat 5, Intan Lestari peringkat 6, Muhamad Nelson peringkat 7. Maka yang berhak mendapatkan guru terbaik yang menjadi wali kelas yaitu Hana Nabilah dengan peringkat 1.
Predictive Modeling of Covid-19 Spread with Machine Learning: A Focus on Decision Tree Accuracy Aldila, Amalia Shifa; Supriyono, Lawrence Adi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Virus Sars CoV-2 merupakan penyebab utama wabah Covid-19 yang pertama kali terdeteksi di Wuhan, Tiongkok, pada Desember 2019 dan dengan cepat menyebar ke seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus terkonfirmasi dan tingkat keparahan wabah dalam rentang 23 Januari hingga 10 Juni 2020. Data yang digunakan adalah dataset terbuka dari Kaggle berjudul "Global Forecasting Covid-19 Week 5”. Untuk menghasilkan prediksi yang optimal, penelitian ini menguji berbagai algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, yaitu Random Forest, XGBoost, Polynomial Regression, Decision Tree, ANN, dan LSTM. Kinerja model dinilai melalui skor dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil terbaik dicapai oleh model Decision Tree dengan skor sebesar 0,97 dan RMSE 52,57, menunjukkan akurasi tinggi dalam prediksi kasus Covid-19. Penelitian ini mengindikasikan bahwa model Decision Tree unggul dalam prediksi Covid-19 dibandingkan algoritma lain dan menawarkan potensi signifikan untuk pengembangan strategi mitigasi yang lebih efektif di masa mendatang.