cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Purnomo Hadi Susilo
Contact Email
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Phone
+6285733290212
Journal Mail Official
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Editorial Address
Joutica : Journal of Informatic Unisla Program Studi Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran 53 A Lamongan
Location
Kab. lamongan,
Jawa timur
INDONESIA
Joutica : Journal of Informatic Unisla
Published by Universitas Islam Lamongan
ISSN : 2503071X     EISSN : 2621511X     DOI : https://doi.org/10.30736/jti.v7i1.747
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2020)" : 8 Documents clear
OPTIMALISASI KECEPATAN INTERNET MENGGUNAKAN PROXY SQUID DI PT. UTAC MANUFACTURING SERVICES INDONESIA Syafrianto Syafrianto
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.204 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i1.401

Abstract

Kemajuan dunia informasi teknologi dan perkembangan jumlah pengguna internet karenakan adanya perkembangan teknologi yang semakin meningkat. Pengguna layanan internet saat ini telah dimanfaatkan oleh siapa saja dan bidang mana saja. Salah satunya bidang manufacturing atau di pabrik, pemanfaatan teknologi internet telah dirasakan langsung oleh pihak perusahaan atau pabrik yang dapat meningkatkan proses dan hasil kerja menjadi lebih optimal. Terbatasnya kecepatan internet dan banyaknya pengguna dapat mempengaruhi kecepatan akses dan tidak dibarengi dengan penambahan suatu teknologi yang dapat mengatasi masalah internet dengan biaya yang dapat minimal. Berdasarkan kendala akses internet, penelitian ini mengusulkan perlunya instalasi proxy server dengan menggunakan squid pada sistem operasi Centos. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan proxy server dengan menggunakan squid sehingga dapat mempercepat akses internet. Dengan akses internet yang lebih cepat maka dapat meningkatkan kinerja perusahaan PT. UTAC Manufcaturing Sevrices Indonesia.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES Sisilia Daeng Bakka Mau; Frengky Tedy; Patrisius Batarius; Emerensiana Ngaga
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (371.267 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i1.332

Abstract

Tanaman jagung (Zea mays L.) di Indonesia terutama di Provinsi Nusa Tenggara Timur merupakan salah satu komoditi utama dari hasil pertanian dan menjadi makanan pokok utama yang dikonsumsi setiap hari oleh masyarakat Timor. Biji jagung sebagai salah satu sumber karbohidrat dan protein dapat diolah menjadi berbagai jenis makanan. Bertambahnya jumlah konsumsi masyarakat NTT terhadap pangan jagung menyebabkan terjadinya peningkatan permintaan akan tanaman pangan jagung. Dengan demikian maka perlu dilakukan peningkatan produktivitas tanaman jagung sehingga dapat memenuhi permintaan masyarakat akan tanaman jagung seperti penggunaan varietas unggul, pemupukan dan pengaturan jarak tanam. Selain cara tersebut, juga dapat dilakukan melalui sistem tanam secara tumpangsari, karena dapat memelihara kelembaban dan kadar air tanah serta mengurangi erosi dan meningkatkan kesuburan tanah. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan berbagai faktor yang digunakan dalam proses sistem tanam tumpangsari yaitu curah hujan, suhu, kelembapan, jarak tanam, dan tata letak tanam untuk meningkatkan produtivitas tanaman jagung. Metode yang digunakan untuk mengukur tingkat akurasi prediksi hasil produksi tanaman jagung menggunakan teorema bayes. Hasil penelitian ini berupa sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dan mempermudah petani untuk meningkatkan hasil produksi tanaman jagung. Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, prediksi hasil produksi jagung, teorema bayes
PENGEMBANGAN E-LEARNING MENGGUNAKAN MOODLE DI UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN M. Ghofar Rohman; Munif Munif
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.927 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i1.414

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pembelajaran berbasis website (e-learning) yang digunakan untuk pembelajaran daring di Universitas Islam Lamongan. Pada sistem pembelajaran daring ini ada 3 user; admin, dosen dan mahasiswa, admin sebagai pengendali utama aplikasi, dosen sebagai pengelola materi perkuliahan, tugas, quiz dan nilai, sedangkan mahasiswa dapat melihat materiperkuliahan untuk dipelajari, mengerjakan tugas, mengerjakan quiz, dan melihat nilai yang didapatkan. Pembelajaran daring di Universitas Islam Lamongan dilakukan dilaksanakan secara belended learning, dimana pembelajaran dilakukan dengan variasi antara pembelajaran daring dan tatap muka, untuk saling melengkapi kekurangan pada masing-masing pembelajaran. Pengembangan aplikasi pembelajaran daring di Universittas Islam Lamongan kedepanya perlu adanya pengembangan infrastruktur jaringan komputer, kemampuan dosen dalam menggunakan e-learning maupun dalam membuat isi (materi) pembelajaran daring, juga perlu adanya sesialisasi kepada mahasiswa mengenai penggunaan e-learning, dan adanya diseminasi tentang kebijakan pembelajaran daring pada sivitas akademika, sehingga dapat saling mendukung untuk peningkatan kualitas pembelajaran di Universitas Islam Lamongan.
IMPLEMENTASI SISTEM PENJADWALAN WISATA DI KABUPATEN TRENGGALEK BERBASIS ANDROID UNTUK MENUNJANG SMART CITY Julian Sahertian; Made Ayu Dusea Widyadara; Frans Rega Agista
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.626 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i1.336

Abstract

Kabupaten Trenggalek merupakan kota kecil di Jawa Timur yang memiliki potensi wisata yang sangat bagus. Berdasarkan pengamatan dan pengalaman peneliti serta hasil wawancara dengan wisatawan pada tempat wisata di Kabupaten Trenggalek didapatkan bahwa belum adanya suatu sistem penjadwalan wisata di Kabupaten Trenggalek. Akibatnya para wisatawan mengalami kesulitan dalam melakukan penjadwalan wisata yang ingin di kunjungi di wisata Kabupaten Trenggalek. Permasalahan penelitian ini adalah belum adanya rancangan sistem penjadwalan wisata di Kabupaten Trenggalek yang mampu memberikan jadwal wisata yang meliputi estimasi waktu, urutan rute dan informasi lokasi wisata sehingga mempermudah wisatawan dalam berwisata di Kabupaten Trenggalek. Hasil pengujian sistem dilakukan secara Black Box Testing. Pengujian ini dilakukan oleh 3 orang responden dari 3 Kecamatan, yaitu Kecamatan Watulimo, Kecamatan Munjungan dan Kecamatan Panggul. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Secara fungsional sistem sudah dapat menghasilkan keluaran yang diharapkan.
PERBANDINGAN METODE REGRESI LINEAR DAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL SISWA SMP MENGGUNAKAN SOFTWARE R Masruroh Masruroh
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.353 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i1.347

Abstract

Metode regresi linear dan neural network backpropagation merupakan metode yang kerap digunakan dalam model prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi metode regresi linear dan backpropagation dalam prediksi nilai Ujian Nasional siswa SMP. Data yang digunakan berupa data nilai ujian akhir semester dan ujian sekolah sebagai input dan nilai ujian nasional sebagai output. Data didapatkan dari SMPN 1 dan SMPN 2 Lamongan.. Jumlah dataset sebanyak 701 dibagi menjadi 75% data training dan 25% data testing. Simulasi prediksi dilakukan menggunakan software R. Parameter akurasi yang digunakan adalah Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan model prediksi menggunakan metode regresi linear menghasilkan RMSE sebesar 9,04 dan MAPE sebesar 3,94%, sedangkan model prediksi menggunakan backpropagation menghasilkan RMSE sebesar 7,28 dan MAPE sebesar 0,55%. Dengan demikian dalam penelitian ini metode neural network backpropagation memiliki akurasi yang lebih baik dalam prediksi nilai Ujian Nasional siswa SMP.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PEMETAAN DOSEN TEKNIK KELISTRIKAN KAPAL PPNS Farizi Rachman; Deni Oktavina Radiant; Ika Erawati; Afif Zuhri Arfianto
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (199.155 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i1.412

Abstract

Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya (PPNS) merupakan Perguruan Tinggi pendidikan vokasi yang bergerak di bidang perkapalan dan teknologi. Salah satu faktor pendukung tercapainya Visi PPNS untuk menjadi Politeknik Unggul Bereputasi Global di bidang Maritim dan penunjangnya adalah reputasi dan kualitas proses pembelajaran yang baik. Hal ini mendorong PPNS untuk membangun mekanisme pengelolaan pembelajaran dalam pola pikir sistem. Untuk mendukung program pendidikan yang ada di PPNS, Kompetensi dosen sangat diperlukan dalam proses pendidikan. Oleh karena itu, diperlukan data pendukung salah satunya yaitu melalui kepuasan mahasiswa terhadap kinerja dosen, khususnya dalam proses pendidikan dan pengajaran. Pengolahan data tersebut dapat dilakukan dengan metode algorima K-Means. Berdasarkan hasil cluster Dengan K-Means didapatkan empat kelompok. Cluster pertama, adalah kelompok dosen dengan nilai Pedagogik, profesional, kepribadian, dan sosial paling rendah dengan rata-rata EPD 2,38, cluster kedua memiliki EPD dengan rata-rata 3,04, cluster ketiga memiliki EPD dengan rata-rata 3,31, dan cluster keempat memiliki rata-rata EPD tertinggi mencapai 3,55.
KOMBINASI METODE ENSEMBLE, CFS DAN POHON KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI KINERJA PETUGAS STUDI KASUS: SURVEY PODES BADAN PUSAT STATISTIK Eko Hardiyanto
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.158 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i1.390

Abstract

Kegiatan rilis data pada pendataan Potensi Desa (Podes) Badan Pusat Statistik pada kurun waktu sembilan tahun terakhir, selalu mengalami keterlambatan. Untuk meminimalisir agar keterlambatan tidak terjadi secara berulang, penelitian bertujuan memprediksi kinerja petugas berdasarkan faktor internal dan eksternal sebagai informasi kegiatan di Badan Pusat Statistik (BPS). Pemilihan atribut pada penelitian ini menggunaan nilai gain informasi dan Correlation feature selection (CFS), selanjutnya dilakukan pemodelan dengan algoritma Pohon Keputusan. Hasil penelitian ini menunjukkan akurasi prediksi pada petugas organik BPS meningkat sebesar 10.57 % dari 63,19 % menjadi 69,87 % dengan faktor penentu keterlambatan adalah beban kerja, track record dan kemudahan lokasi, sedangkan pada petugas mitra dengan menggunakan metode CFS akurasi prediksi meningkat sebesar 24,11 % dari 65,78 % menjadi 81,643 % dengan faktor penentu keterlambatan adalah nilai pendalaman,kemampuan bekerja dalam tim, dan profesionalitas.
APLIKASI PENDETEKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN TURBIDITY SENSOR DAN ARDUINO BERBASIS WEB MOBILE Agustian Noor
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.91 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i1.329

Abstract

Air merupakan salah satu unsur penting yang menjadi kebutuhan utama bagi makhluk hidup, terutama air yang hegienis dan memiliki kualitas yang baik. Kabupaten Tanah Laut, sumber air bersih dipasok dari Perusahan Daearah Air Minum (PDAM). Air diambil dari sungai atau menggunakan air permukaan yang tingkat kebersihan airnya tergantung pada keadaan air sungai. Berdasarkan survei yang telah dilakukan, operator PDAM mendeteksi kekeruhan dan keasaman pada instalasi pengolahan air dengan menggunakan PH meter dan turbidity meter, dimana pencatatan nilai perubahan kekeruhan dan tingkat keasaman air dilakukan secara manual, yaitu dengan mengambil dan menguji sampel secara berulang setiap 2 jam sekali. Dalam hal ini, pendeteksian air dapat digantikan dengan menggunakan aplikasi pendeteksi kualitas air menggunakan turbidity sensor dan arduino berbasis web mobile. Aplikasi ini dapat mengambil data PH dan NTU melalui arduino kemudian dikirimkan ke sistem yang dapat diakses melalui komputer maupun smartphone. Apabila PH air terdeteksi normal dan jernih, maka secara otomatis saklar akan mengalirkan air ke bak instalasi pengolahan air (IPA), namun jika PH air terdeteksi tidak normal dan sangat keruh, maka secara otomatis saklar akan mengalirkan air ke bak pembuangan dan saklar PH air normal dan jernih akan tertutup.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER Vol 10 No 1 (2025): MARET Vol 9 No 2 (2024): SEPTEMBER Vol 9 No 1 (2024): MARET Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8, No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8 No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 1 (2022): Maret Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informatika UNISLA Vol 1, No 2 (2017) More Issue