cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Firdiyan Syah
Contact Email
dinamikainformatika@upy.ac.id
Phone
+6285856635257
Journal Mail Official
dinamikainformatika@upy.ac.id
Editorial Address
Jl. PGRI I Sonosewu No. 117 Daerah Istimewa Yogyakarta 55182 Indonesia
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Dinamika Informatika (JDI)
Published by Universitas PGRI Yogyakarta
ISSN : 19781660     EISSN : 25498517     DOI : 10.31316
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 107 Documents
 7   8   9   10   11 
Rebranding UI/UX dalam Pengembangan Website NaZMaLogy menggunakan Metode Design Thinking Nurastuti, Wiji; Larasati, Niken
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Volume: 13 Nomer: 2
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v13i2.508

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi rebranding UI/UX dari website NaZMaLogy menggunakan metode Design Thinking untuk meningkatkan pengalaman pengguna (UX). NaZMaLogy, sebuah platform Learning Management System (LMS) yang dikembangkan oleh CV. NaZMa Office dan PT. Nazmalogy Loka Lastari sejak 2023, bertujuan untuk media pembelajaran dalam mengadaptasi dan menginovasi bisnis pemula melalui literasi digital. Proses Design Thinking melibatkan lima tahapan: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Melalui wawancara dan observasi pada tahap Empathize, diidentifikasi kebutuhan pengguna yang kemudian dianalisis dan diimplementasikan dalam tahap Define. Tahap Ideate menghasilkan solusi kreatif, yang diwujudkan dalam prototipe untuk diuji pada pengguna. Uji coba ini memberikan umpan balik yang berguna untuk pengembangan lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam UX, memperkuat identitas merek NaZMaLogy, dan menarik lebih banyak pengguna. Disarankan agar metode Design Thinking diterapkan secara berkelanjutan dalam pengembangan dan pemeliharaan website, dengan pelatihan bagi tim pengembang dan integrasi data analitik untuk iterasi desain berikutnya. Melibatkan pengguna secara aktif dalam setiap tahap pengembangan sangat penting untuk memastikan solusi yang dihasilkan memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna. Evaluasi rutin terhadap kinerja website dan pengalaman pengguna juga direkomendasikan untuk mempertahankan dan meningkatkan kualitas platform.
Prediksi Kebakaran Hutan dengan Analisis Deret Waktu Menggunakan Regresi Linier Berganda Aditya Haqi, Iqbal; Ulil Albab, M; Fersellia; Nur Fawaiq, Mohammad
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Volume: 13 Nomer: 2
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v13i2.509

Abstract

Kebakaran hutan merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia. Kebakaran hutan merupakan bencana ekologis yang kompleks dengan konsekuensi multidimensional. Kerusakan ekosistem yang ditimbulkannya dapat mengganggu keseimbangan lingkungan dan berdampak signifikan pada aspek sosial dan ekonomi. Mengingat dampak signifikan kebakaran hutan, upaya mitigasi dini menjadi sangat krusial. Penerapan algoritma regresi dalam prediksi kebakaran hutan dapat memberikan dasar ilmiah bagi pengambilan keputusan kebijakan yang lebih efektif. Salah satu pendekatan dalam penerapan algoritma regresi untuk prediksi kebakaran hutan adalah melalui penggunaan regresi linier berganda (Multiple Liniear Regression). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan luas area hutan yang terbakar pada tahun tertentu dengan menggunakan model regresi linier berganda. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem peringatan dini kebakaran hutan yang lebih akurat. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahap, meliputi kajian literatur, pengumpulan data, pra-pengolahan data, implementasi dan evaluasi model, serta penarikan kesimpulan dan pelaporan hasil. Output yang ditargetkan yaitu berupa aplikasi berbasis web untuk memprediksi luas area kebakaran hutan di daerah Jawa Tengah. Setelah dilakukan skenario optimasi dan pengujian, didapatkan hasil rata-rata MAPE sebesar 27%.
Implementasi CNN untuk Penerjemahan Bahasa melalui Pengenalan Citra Tulisan Tangan Syah, Firdiyan; Wahyu Ciptadi, Prahenusa; Elga Frinayanti, Anindya; Fitria Anggraini, Dinda; Amalia, Erika
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Volume: 13 Nomer: 2
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v13i2.510

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Convolutional Neural Networks (CNN) dalam pengenalan citra tulisan tangan untuk tujuan penerjemahan bahasa. Dengan meningkatnya kebutuhan untuk mendigitalkan dokumen, sistem pengenalan karakter tulisan tangan (HTR) menjadi sangat penting. Dalam penelitian ini, CNN digunakan untuk mengonversi gambar tulisan tangan menjadi teks digital dengan tingkat akurasi yang tinggi, mengatasi tantangan yang muncul akibat variasi gaya tulisan. Metode yang diterapkan mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan citra, implementasi CNN, dan penerjemahan menggunakan Natural Language Processing (NLP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mencapai akurasi pelatihan sebesar 94,73% dan akurasi pengujian sebesar 90,53%. Temuan ini menunjukkan potensi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses penerjemahan tulisan tangan ke dalam teks digital. Penelitian ini juga mencatat kemajuan terkini dalam pengenalan teks tulisan tangan, termasuk pengenalan karakter secara real-time dan aplikasi spesifik untuk bahasa tertentu, yang menunjukkan relevansi dan aplikasi luas dari teknologi ini.
Peramalan Harga Saham BCA Menggunakan Long Short Term Memory (LSTM) Al Anshori, Faqihuddin
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Volume: 13 Nomer: 2
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v13i2.511

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan evaluasi model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk prediksi saham BCA. Model LSTM dipilih karena kemampuannya dalam menangani data deret waktu yang kompleks dan menangkap pola temporal yang mendasari. Dalam penelitian ini, model LSTM dilatih dan diuji menggunakan dataset saham BCA yang bersumber dari Yahoo Finance. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model LSTM memiliki performa prediksi yang sangat baik dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1.1244905% dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 109.78883. Nilai MAPE yang rendah menunjukkan bahwa model ini dapat memberikan prediksi dengan kesalahan rata-rata yang sangat kecil, yaitu sekitar 1.12% dari nilai aktual. Nilai RMSE memberikan gambaran tentang tingkat kesalahan absolut prediksi, yang dalam konteks skala data yang digunakan, menunjukkan kesesuaian yang baik antara nilai prediksi dan nilai aktual. Kesimpulannya, model LSTM yang dikembangkan menunjukkan potensi besar untuk digunakan dalam prediksi harga saham. Model ini dapat diandalkan untuk memberikan prediksi yang akurat dan membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian lebih lanjut direkomendasikan untuk mengoptimalkan model ini melalui teknik-teknik seperti tuning hiperparameter dan penggabungan dengan model-model lain untuk meningkatkan akurasi prediksi lebih lanjut. Selain itu, penerapan model pada berbagai jenis data dan skenario yang berbeda akan memperluas generalisasi dan aplikasi dari model LSTM yang dikembangkan.
PENINGKATAN KLASIFIKASI PENJUALAN PRODUK FASHION DI SABHIRA OFFICIAL DENGAN RANDOM FOREST Arraudhah, Nazwa; Irma Purnama Sari, Ade; Bahtiar, Agus; Wahyudin, Edi
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Dinamika Informatika Volume 14 Nomor 1
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v14i1.512

Abstract

Penelitian ini berfokus pada peningkatan akurasi model klasifikasi penjualan produk fashion di Toko Sabhira Official dengan menerapkan algoritma Random Forest. Pendekatan yang digunakan mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup pemilihan data, prapemrosesan, transformasi, data mining, dan evaluasi. Data penelitian terdiri dari 1.559 transaksi dalam periode Agustus hingga Oktober 2023, dengan atribut seperti kategori produk, jumlah barang terjual, harga, serta kategori penjualan (rendah, sedang, tinggi). Model dikembangkan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, dengan pembagian data sebesar 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 99,81%, dengan precision untuk kategori “Tinggi” mencapai 100%, sementara kategori lainnya memiliki nilai di atas 99%. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang sangat rendah, sehingga model ini dapat mengklasifikasikan tingkat penjualan secara lebih akurat. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang berguna bagi Toko Sabhira Official dalam pengelolaan stok serta strategi promosi berbasis data.
Analisis Kualitas Jaringan Hotspot Menggunakan Metode Quality of Service (QoS) dalam Mendukung Kegiatan Belajar Mengajar Di Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Gebang Fatha Mudzhaffar, Mochammad; Martanto; Rinaldi Dikananda, Arif; Rifai, Ahmad
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Dinamika Informatika Volume 14 Nomor 1
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v14i1.513

Abstract

Hotspot adalah jaringan nirkabel yang menyediakan akses internet kepada pengguna melalui perangkat Wi-Fi. Kualitas jaringan hotspot sangat penting dalam mendukung berbagai aktivitas, termasuk kegiatan belajar mengajar. Untuk menilai performa jaringan, metode Quality of Service (QoS) digunakan sebagai pendekatan standar dalam mengukur parameter-parameter utama jaringan, seperti throughput, packet loss, delay, dan jitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas jaringan hotspot di SMK Negeri 1 Gebang menggunakan metode QoS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai throughput berada dalam kategori "Buruk" hingga "Sangat Buruk" pada jam-jam trafik tinggi (12:00-15:00), dengan nilai berkisar antara 150-318 kbps, sehingga memerlukan optimasi jaringan. Di sisi lain, parameter packet loss tercatat 0%, yang menempatkannya dalam kategori "Sangat Baik." Nilai delay berkisar antara 10,12 ms hingga 30,01 ms, menunjukkan responsivitas jaringan yang baik dalam kategori "Sangat Baik." Sementara itu, nilai jitter berada dalam kategori "Baik" meskipun mengalami sedikit fluktuasi pada jam sibuk. Secara keseluruhan, meskipun performa jaringan dinilai baik dalam aspek packet loss, delay, dan jitter, peningkatan kualitas throughput sangat diperlukan untuk memastikan koneksi yang stabil dan berkualitas, khususnya pada jam trafik tinggi. Temuan ini memberikan dasar untuk pengembangan strategi optimasi jaringan guna mendukung kegiatan pendidikan secara lebih efektif.
ALGORITMA K-NN SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS EVAKUASI PADA DAERAH TERDAMPAK POTENSI TSUNAMI Aditya Haqi, Iqbal; Ulil Albab, M; Prasetyo, Adi; Ankisqiantari, Nurrofiqi
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Dinamika Informatika Volume 14 Nomor 1
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v14i1.514

Abstract

Tsunami merupakan salah satu bentuk bencana alam yang berpotensi menyebabkan kerusakan dengan tingkat keparahan yang sangat tinggi. Tsunami didefinisikan sebagai gelombang laut besar dan diproduksi oleh kegiatan geologis seperti gempa dasar laut, letusan gunung berapi, dan lempeng tektonik. Tsunami memiliki kecepatan dan kekuatan yang luar biasa, sehingga dapat memiliki efek fatal seperti banjir besar dan kerusakan serius di daerah pesisir yang luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi tsunami dari setiap gempa yang terjadi. Kemudian dari yang berpotensi tsunami itu dimanakah daerah yang harus diprioritaskan untuk dilakukan proses evakuasi. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan metodologis, meliputi studi literatur, observasi lapangan, proses pengumpulan data, analisis data, pengembangan sistem, dan tahap validasi metode. Adapun kriteria yang digunakan dalam pengambilan keputusan ini adalah Potensi Tsunami, Jarak dari air laut, Jarak menuju dataran tinggi dan Jumlah Kepala Keluarga (KK). Dataset terdiri dari 30 baris yang akan dibagi menjadi 30% data uji dan 70% data latih. Adapun algoritma yang digunakan adalah K-NN untuk klasifikasi dan Weighted Product untuk pengambilan keputusannya.

Page 11 of 11 | Total Record : 107

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2025): Vol. 14 No. 2 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Dinamika Informatika Volume 14 Nomor 1 Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Volume: 13 Nomer: 2 Vol. 13 No. 1 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Vol. 12 No. 2 (2023): Jurnal Dinamika Informatika Vol.12 No.2 Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Dinamika Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Dinamika Informatika Vol.11 No.2 Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Dinamika Informatika Vol.11 No.1 Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Dinamika Informatika Vol.10 No.2 Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Dinamika Informatika Vol 9 No 1 (2020): Jurnal Dinamika Informatika Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Dinamika Informatika Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Dinamika Informatika Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Dinamika Informatika Vol 7 No 1 (2018): Jurnal Dinamika Informatika More Issue