Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.748
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Journal of Information Technology and Computer Engineering Patria Artha Technological Journal Edumaspul: Jurnal Pendidikan Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal JEETech Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Nobel Community Services Journal
Hazriani, Hazriani
Universitas Handayani Makassar
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS TANAMAN PANGAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA TOPSIS Wibowo, Deni; Alam, Syamsu; Hazriani, Hazriani
JURNAL IT Vol 10 No 2 (2019): Volume 10 Nomor 2, Agustus 2019 Jurnal IT
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37639/jti.v10i2.160

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan penentuan jenis tanaman pangan pada area tertentu berbasis web menggunakan metode Topsis dan Electre, dengan studi kasus pada Kecamatan Wonomulyo. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dan studi kepustakaan. Rancangan sistem didesain secara terstruktur menggunakan UML, meliputi model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Text Editor yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah Sublime Text, bahasa pemrograman menggunakan PHP dengan Framework CodeIgniter, serta MySQL untuk pengolahan database. Algoritma yang digunakan adalah Technique Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan konsep outranking menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa dengan sistem yang dirancang dapat menghasilkan output rekomendasi penentuan tanaman yang tepat berdasarkan pilihan lokasi dan rencana waktu penenanaman, dengan mengacu pada variable jenis tanah, curah hujan, drainase, pH tanah, dan ketinggian tempat. Selain itu, pengujian dengan beberapa skenario lokasi dan waktu penanaman menunjukkan selisih antara perhitungan manual dengan SPK sebesar 28.6% .
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI JAMAAH MASJID RAUDHATUL JANNAH MAKASSAR VERSI MOBILE Rokhman, Abdul; Herlinah, Herlinah; Hazriani, Hazriani; Nur, Adnan
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 6, No 4 (2021): Jurnal Elektroda Vol 6 No 4
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v6i4.21700

Abstract

Abstrak - Sistem Informasi jamaah masjid versi mobile adalah sistem penyedia informasi jarak jauh yang penggunaannya tidak hanya memanfaatkan komputer atau laptop saja, akan tetapi dapat dikembangkan dengan memanfaatkan alat komunikasi pada peralatan bergerak atau mobile phone.Metode penelitian dalam mengembangkan sistem ini adalah menggunakan metode action research, yaitu mengembangkan sistem yang ada dengan sistem baru yang lebih baik. Metode ini didukung dengan peralatan mobile phone berbasis web dan pengumpulan datanya menggunakan pengumpulan dokumen, pengamatan, wawancara dan kuisionerHasil perancangan menunjukkan bahwa sistem informasi ini dapat diakses melalui handphone dengan berbagai macam informasi tentang profil masjid, data pengurus masjid, data jamaah, aneka kegiatan masjid dan informasi untuk jamaah, sehingga jamaah dapat mengetahui kondisi masjid beserta kegiatannya, serta saling mengenal antar jamaah, akhirnya terwujud silaturrahmi yang bak.
Peramalan Tren Penjualan Menu Restoran Menggunakan Metode Single Moving Average Aulia Apriliani; Hazriani Zainuddin; Agussalim Agussalim; Zulfajri Hasanuddin
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6: Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020722732

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan tren penjualan menu pada restoran guna membantu pihak pengelola restoran dalam menentukan dan memberikan rekomendasi pengelolaan stok menu. Peramalan dilakukan dengan mengimplementasikan metode single moving average pada data transaksi penjualan selama periode 15 bulan, yakni bulan Januari-Desember 2018 dan Januari-Maret 2019 untuk menghasilkan ramalan bulanan dan harian. Total sampel data latih yang diolah sebanyak 10.515 record yang merupakan data transaksi penjualan pada bulan Januari-Desember tahun 2018, serta 2.246 record data bulan Januari-Maret 2019 sebagai data uji (untuk menguji akurasi ramalan). Hasil pengujian hasil ramalan bulanan untuk Top-10 menu menghasilkan perhitungan MAPE (Mean Absolut Percentage Error) sebesar 4% yang berarti tingkat akurasi sangat baik, yakni sebesar 96%. Sedangkan pengujian hasil ramalan harian menghasilkan MAPE yang cukup tinggi yaitu sebesar 39.2%, mengindikasikan nilai akurasi yang cukup rendah, yakni 60.8%. Meskipun akurasi untuk ramalan harian, masih rendah namun hasil penelitian ini dapat memberikan gambaran kepada pengelola hotel tentang rentang minimum-maksimal stok yang perlu disiapkan untuk menu tertentu pada hari-hari tertentu. Untuk memperoleh akurasi prediksi harian yang lebih akurat, penelitian ini akan dilanjutkan dengan mencoba metode lain serta menambah jumlah data latih. AbstractThis research aims to forecast sales trend of a restaurant menus to help the restaurant management in determaining and providing recommendations for managing stocks. Forecasting was performed by applying the single moving average towards fifteen months recorded data transaction, namely January to December 2018, and Januari to March 2019 to establish monthly and daily forecast. Total data training was 10.515 recods data transaction obtained from Januari to December 2018, while data testing was 2.246 record data transaction within Januari to March 2019. Result for montly forecast shows, that the average accuracy reached 96% (MAPE 4%) indicating the forecast is almost perfect. While, for daily forecast the average accuracy is only 60.8% (MAPE 39,2%) indicating that the forecast is less accurate. Although, accuracy of the daily forecast is considered less accurate, the result still can be used by the restaurant management to figure-out minimum and maximum amount of stock to be prepared for certain menus in certain days. 
The implementation of forward chaining and certainty factor methods to examine the covid-19 vaccination eligibility Herlina Herlina; Valensa Yosephi; Hazriani Hazriani
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.973.307-313

Abstract

Screening for the COVID-19 vaccination is an important and mandatory step to ensure the eligibility status of each candidate for vaccination. The main obstacle experienced was the ineffective screening process (a long process) that resulted in the accumulation of patients. Sometimes it takes one to two hours from registration to receiving the vaccination paper. This situation certainly causes discomfort for both participants and vaccinators. Therefore, the presence of an expert system is needed to overcome these obstacles. The expert system plays a role in simplifying service flow and shortening service time. This article discusses the application of the Forward Chaining method to formulate screening parameters so that they can be used to accurately determine vaccination eligibility. Based on the results of interviews with experts (expert doctors who handle vaccination), 12 rules were obtained from the formulation of 20 historical parameters, which will then serve as a knowledge base for the Covid-19 vaccination screening expert system. The test is carried out by comparing the results of expert screening diagnoses with an expert system using 15 samples of test data. The test results using the Certainty Factor method show that the confidence level is 84% to 99%.
Rekomendasi Strategi Sosialisasi Program Studi Melalui Jalur Undangan Menggunakan Algoritma ID3 dan K-Means Muhammad Azhar Hairudin; Hazriani Zainuddin; Yuyun Wabula
JITCE (Journal of Information Technology and Computer Engineering) Vol 6 No 01 (2022): Journal of Information Technology and Computer Engineering
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jitce.6.01.14-18.2022

Abstract

Based on data obtained from SPAN-PTKIN registrants in 2018 and 2019, the number of interested people through the invitation path who chose the study program at UIN Alauddin as the first choice was 30523 records. Analysis using the ID3 algorithm found that those who interested in the study of religions were more dominant from vocational students. While analysis using the K-Means shows the regions / regencies from which those interested in study programs of religions are spread in 35 regencies / cities. It can be concluded that the socialization of study programs of religions through the invitation path is recommended to be more focused on SMAs that are located in 33 districts / cities as identified in cluster 3. The study programs of religions are prioritized, because these study programs experienced the lowest number of registrants. It is expected that by implementing this recommended strategy, the number of interested prospective new students will draw a significant increase in the future.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MUBALIGH BINTALDAM XIV/HN VERSI MOBILE Abdul Rokhman; Herlinah Herlinah; Hazriani Hazriani; Adnan Nur
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Elektroda Vol 7 No 2
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v7i2.25886

Abstract

Pemanfaatan teknologi telpon genggam dalam dunia da’wah seharusnya bukan hanya sebatas pada penggunaaan  konunikasi personal, akan tetapi lebih lanjut harus dimanfaatkan untuk  pengembangan pelayanan informsi yang lebih luas, oleh karena itu perlu drancang sistem informasi mubaligh. Metode penelitian dalam rangka merancang sistem informasi mubaligh ini adalah menggunakan metode action research, yaitu mengembangkan sistem yang ada dengan sistem baru yang lebih baik. Metode ini didukung dengan peralatan mobile phone berbasis web dan pengumpulan datanya menggunakan pengumpulan dokumen, pengamatan, wawancara dan kuisioner. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem informasi mubaligh ini dapat diakses melalui handphone dengan berbagai macam informasi tentang masjid-masjid  sebagai tempat da’wah, data mubaligh,  aneka kegiatan muballigh di masjid-masjid dan informasi untuk muballigh, sehingga ummat dapat mengetahui siapa siapa muballigh yang akan bertugas menjadi khatib atau penceramah di masjidnya. 
Decision support system on quality assessment of the prospective civil servant’s education and training using fuzzy method Aris Susanto; Omar Wahid; Hazriani Hazriani; Yuyun Yuyun
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 24, No 1: October 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v24.i1.pp519-529

Abstract

This study aims to develop a decision support system using the fuzzy method in order to assess the quality of education and training of prospective civil servants and highlight possible improvement considerations. The assessment consists of six criterias, namely coaches, lecturers, preachers, mentors, examiners, and administrators. Based on the evaluation result of the quality level of each criterion, it is obtained that the top two criterion are examiners and preachers, followed by coaches, lecturers, advisors, and the lowest is organizer. In addition, the quality of the civil servant class III training is better than the class II civil servant training. It also shows that the value of the organizers criterion has different level of satisfactions. Overall, the quality of the training (according to the participants' opinion) was very good with a score of 92.50 for training class II and 95.20 for training class III. Furthermore, it is necessary to conduct research to determine the quality of the training each year by looking at the achievements of the participants. The >system testing obtained an accuracy of 100%, whichs implies that the system can be used to assess the quality of education and training appropriately.
APLIKASI SMART SURVEY: SISTEM SURVEI MASYARAKAT UNTUK PENILAIAN TINGKAT KENYAMANAN PERKOTAAN DENGAN METODE AHP La Ija; Zahir Zainuddin; Hazriani Hazriani
semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.558 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v6i2.14889

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan smart survey untuk memfasilitasi penilaian tingkat kenyamanan perkotaan yang nantinya melibatkan masyarakat untuk berpartisipasi dalam melakukan penilaian dan penentuan tingkat kenyamanan serta kebersihan kota dalam bentuk survei secara online. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proses dimana output dari sistem ini yaitu informasi tentang tingkat kenyamanan lingkungan. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa implementasi berdasarkan survei yang dilakukan menggunakan Aplikasi Smart Survey dalam menilai tingkat kenyamanan Kota Kendari dengan menggunakan metode Analitical Hierarcy Process (AHP) menunjukan bahwa kriteria ruang publik merupakan prioritas utama yang perlu menjadi perhatian pemerintah dengan nilai sebesar 10,9 %, disusul kriteria sanitasi dengan bobot nilai 13,6%, selanjutnya kriteri ekonomi dengan nilai 13,9%, kriteria selanjutnya fasilitas publik dengan nilai bobot 19,8%, selanjutnya keamanan dengan nilai bobot 20% dan terakhir Sarana Kebutuhan dasar dengan nilai bobot 21,8% maka hasil penilaian dari aplikasi survei Kota Kendari dengan menggunakan metode Analitical Hierarcy Process (AHP) dianggap belum nyaman, karena nilai Consistency Rasio (CR) 274% atau 2.74, dan penilaian dianggap nyaman jika nilai  Consistency Rasio (CR) dibawah   10%  atatu 0,1.Kata kunci; Smart Survey, Analytical Herarchy Proses (AHP), Kenyamanan Kota
KLASIFIKASI MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE Salmawati Samasil; Yuyun Yuyun; Hazriani Hazriani
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.242

Abstract

Seiring perkembangan dunia pendidikan Indonesia, Perguruan Tinggi Negeri maupun Perguruan Tinggi Swasta bersaing begitu ketat dalam memberikan performanya dalam mencetak lulusan-lulusan berkualitas. Salah satu indikator kegagalan mahasiswa adalah kasus Drop Out. Dengan menggunakan data mining algoritma naive bayes dan decision tree dapat dilakukan klasifikasi mahasiswa berpotensi drop out. Parameter yang digunakan yaitu, jenis kelamin, IPK, SKS, penghasilan orang tua, jenis tempat tinggal dan jenis transformasi. Mahasiswa yang telah lulus/drop out angkatan 2010-2014 sebanyak 1155 data dijadikan sebagai data training dan data testing. Perbandingan algoritma vaive bayes dan decision tree menghasilkan masing-masing nilai akurasi 97,83% dan 99,13%. Dengan nilai rata-rata precision dan recall yaitu 61,54% dan 100% untuk algoritma naive bayes serta 84,61% dan 100% untuk algoritma decision tree. Nilai rata rata f1-score algoritma naive bayes sebesar 76,19% dan decision tree sebesar 91,67%. Algoritma decision tree memiliki hasil peforma lebih tinggi dari algoritma Naive Bayes. Sehingga algoritma decision tree merupakan algoritma paling baik. Decision tree menghasilkan 11 rule dengan atribut IPK sebagai akarnya. Itu artinya IPK merupakan faktor paling berpengaruh
Twitter Social Media Conversion Topic Trending Analysis Using Latent Dirichlet Allocation Algorithm Musliadi K H; Hazriani Zainuddin; Yuyun Wabula
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 4 No. 1 (2022): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v4i1.1143

Abstract

In Indonesia, Twitter is one of the most widely used social media platforms. Because of the diverse and frequently shifting message patterns on this social media, it is extremely challenging and time-consuming to manually identify topics from a collection of messages. Topic modeling is one method for obtaining information from social media. The model and visualization of the results of modeling topics that are discussed on social media by the Makassar community are the goals of this study. The Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm is used to model and display the results of this study. The modeling results indicate that the eighth topic is the most frequently used word in a conversation. In the meantime, the 7th and 6th topics emerged as the conversation's core based on the spread of the words with the highest term frequency. The study's findings led the researchers to the conclusion that in the Makassar community's social media discussions, capitalization and visualization using the LDA method produced the words with the highest trend and the topic with the highest term frequency.
Co-Authors A Muh Fajar Maulana Natsir A. Ade Rosali Saputra Abdul Latied Arda Abdul Latief Arda Abdul Rokhman Abdul Rokhman Adnan Nur Agussalim, Agussalim Ahmad Firman Ahmad, Andani Andani Achamad Andani Achmad Andani Achmad Andi riski ramadani Aris Susanto Aulia Apriliani Ayu Hasnining Baital, Muhammad Syarif Basirung Umaternate BASRI BASRI Dedi Suarna Dhimas Tribuana Elsa Sera Fajar Husain Asy'ari Hafsah HS Hafsah. HS Hairudin, Muhammad Azhar Herlina Ahmad herlinah herlinah Herlinah Herlinah Imam Akbar Imam T. Umagapi Ingrid Nurtanio Ita Sarmita Samad Jasman Jasman La Ija Leonard Maramis Lut Faizal M, Muhtadin Mashur Razak Muh Arfah Wahlil Pratama Muhammad Arfah Wahlil Muhammad Azhar Hairudin MUHAMMAD FUAD Muhammad Ikhwan Mardin Munthakhabah. R, Cita St. Musliadi K H Nasrullah Nasrullah Nur, Adnan Nuradha, Nuradha Nurul Azmi Omar Wahid Ridho Muhammad Alam riswanto riswanto Salmawati Samasil Samsart Deandi Palumery SYAMSU ALAM Valensa Yosephi Wabula, Yuyun Wibowo, Deni Yuyun Yuyun Yuyun Yuyun Yuyun Yuyun Yuyun Yuyun, Yuyun Zahir Zainuddin Zahir Zainuddin Zulfajri Basri Hasanuddin