Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science berisi artikel-artikel hasil penelitian mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer pada Universitas Buana Perjuangan Karawang. Jurnal ini dipublikasikan sebanyak dua kali setiap tahun oleh prodi Teknik Informatika. Kemudian, jurnal ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi dan mengembangkan penelitian yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Articles
193 Documents
<![CDATA[Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Defisiensi Nutrisi Pada Tanaman Hidroponik ]]>
<![CDATA[Aditya Zatnika]]>;
<![CDATA[Tatang Rohana]]>;
<![CDATA[Kiki Baihaqi]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pertanian hidroponik adalah inovasi untuk mengembangkan tanaman dalam pengaturan nutrisi terlepas dari media palsu untuk bantuan mekanis. Dalam kerangka budidaya hidroponik, sentralisasi pengaturan nutrisi adalah salah satu batasan yang menentukan sifat hasil panen. Tanaman membutuhkan nutrisi yang memuaskan untuk berkembang dan tumbuh dengan baik. Tidak adanya atau melimpahnya nutrisi yang dikonsumsi oleh tanaman dapat mengakibatkan terhambatnya perkembangan tanaman, sehingga keseimbangan dan kecukupan nutrisi merupakan variabel yang signifikan terhadap hasil pertanian pada tanaman. Dengan cara ini, pekerjaan kerangka kerja khusus diperlukan untuk menentukan kekurangan makanan pada tanaman budidaya air. Faktor keyakinan adalah teknik yang digunakan untuk mengomunikasikan kepercayaan pada suatu peristiwa (kenyataan atau teori) dalam pandangan bukti atau penilaian utama. Hasil dari penelitian ini adalah mendasari kerangka kerja berbasis situs yang dapat memberikan data yang berhubungan dengan nutrisi pada tanaman dan membuatnya lebih mudah bagi klien untuk menganalisis gejala dari kekurangan pada tanaman budidaya hidroponik. Teknik ini memberikan kesimpulan sebagai kepastian atau kerentanan keadaan dalam standar yang digunakan untuk menyelesaikan. Konsekuensi dari pengujian teknik ini menunjukkan 32 efek samping yang dialami menunjukkan kecepatan presisi 92,30%.]]>
<![CDATA[Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Jaringan RT/RW Net Di Desa Sukasari ]]>
<![CDATA[Miptahul Ulum]]>;
<![CDATA[Yana Cahyana]]>;
<![CDATA[Tohirin Mudzakir]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam pembangunan jaringan RT/RW Net ada proses pembangunannya, dan metode yang digunakan untuk pengembanganya, Mikrotik digunakan sebagai pengatur lalu lintas jaringan. Metode pengembangan sistem penulis menggunakan metode NDLC (Network Development life Cycle) dimana di dalam metode tersebut terdiri dari beberapa tahapan yaitu Analysis Design Prototype implementation, monitoring dan management. Penelitian ini memaparkan rancang bangun jaringan RT/RW Net di Desa Sukasari dan menganalisa tingkat kepuasan terhadap layanan RT/RW Net, membangun kepuasan pelanggan merupakan inti dari pencapaian suatu bisnis untuk jangka panjang. Kenaikan jumlah pelanggan merupakan indikator bila kualitas jaringan internet di Desa Sukasari mengalami kemajuan atau sebaliknya. Masalah yang di ambil dalam penelitian ini adalah sejauh mana tingkat kepuasan pelanggan jaringan RT/RW Net yang di berikan oleh penyedia layanan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan skala likert merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset berupa survey. Hasil penelitian menunjukan analisis rekpitulasi tingkat kepuasan pelanggan untuk dimensi pembuatan jaringan RT/RW Net sebesar 53%, Responden menjawab puas dan 30% menjawab sangat puas. Hal ini menunjukan bahwa jaringan RT/RW Net merasa puas.]]>
<![CDATA[Implementasi Fuzzy Logic Tsukamoto pada Deteksi Kondisi Badan Berdasarkan Suhu Tubuh ]]>
<![CDATA[Muhammad Romadhon]]>;
<![CDATA[Jamaludin Indra]]>;
<![CDATA[Hilda Novita]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Covid – 19 atau Coronavirus Disease pertama kali muncul di negara China pada tahun 2019 dan menyebar secara luas hingga saat ini. Salah satu pencegahan untuk mengurangi dampak penyebarannya yaitu dengan memeriksa suhu tubuh. Suhu tubuh normal antara 36,5°C sampai 37,5°C, apabila melebihi 37,5°C maka terindikasi virus corona. Salah satu bagian penting dari parameter pencegahan penyebaran Covid – 19 yaitu dengan mengecek suhu tubuh, maka diperlukan alat untuk mendeteksi kondisi badan berdasarkan suhu tubuh sebagai pendeteksian awal pencegahan virus corona. Nodemcu ESP8266 yang bersifat open source dapat menjalankan sensor suhu tanpa kontak berdasarkan radiasi inframerah berbasis Internet Of Things. Metode Fuzzy Logic Tsukamoto dapat memberikan suatu keputusan yang pasti. Pendeteksian kondisi badan menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto yang diterapkan untuk mengklarifikasi keputusan benar atau salah pada kondisi badan seseorang. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan sensor MLX90614 memiliki selisih hingga 1,29°C dengan alat thermo gun. Pada deteksi kondisi badan menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto memiliki tingkat akurasi hingga 86,7%. Hasil suhu tubuh dan kondisi badan beserta input nama lengkap di simpan dalam database dan ditampilkan pada web.]]>
<![CDATA[Algoritma Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Depresi Pada Remaja ]]>
<![CDATA[Ryan Hasbie]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Ayu Juwita]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Depresi salah satu penyakit gangguan yang terjadi pada mental dan perasaan yang ditandai dengan gejala kecemasan, kesedihan, dan pesimistis. Sebagian orang tidak menyadari bahwa depresi termasuk penyakit yang berbahaya dan jika tidak segara diatasi akan terjadi depresi berat yang menyebabkan keinginan untuk bunuh diri. Penyebab depresi belum diketahui secara pasti namun sudah ditemukan beberapa faktor penyebanya, salah satunya yaitu faktor usia. Faktor usia menjelaskan bahwa usia remaja lebih rentan terkena penyakit depresi karena pada usia remaja dipenuhi dengan permasalahan dan tekanan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah solusi untuk mendiagnosa penyakit depresi pada remaja menggunakan algoritma certainty factor. Penelitian ini menggunakan algotima certainty factor karena memiliki nilai akurasi yang besar serta untuk mengakomodasi ketidakpastian seorang pakar yang seringkali menganalisis suatu informasi yang ada dengan ungkapan ketidakpastian. Hasil dari penelitian ini diperoleh 21 gejala depresi dan 3 penyakit depresi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diagnosa penyakit depresi pada remaja menggunakan algoritma certainty factor memiliki nilai akurasi sebesar 76% dari 30 data uji.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means dan Fuzzy C- Means Dalam Mengelompokan Prestasi Siswa Berdasarkan Nilai Akademik ]]>
<![CDATA[Salim Kurniawan]]>;
<![CDATA[Amril Siregar]]>;
<![CDATA[Hilda Novita]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[SMK PGRI 2 Karawang setiap tahun akan memberikan beasiswa pendidikan dan merekomendasikan siswa- siswinya kepada perusahaan berdasarkan prestasi dalam capaian Ujian Nasional namun mengalami kesulitan dalam pengelompokan siswa yang berprestasi setelah Ujian Nasional ditiadakan dari tahun 2020 karena covid-19 untuk itu tujuan penelitian ini yaitu mengelompokan prestasi siswa berdasarkan nilai akademik menggunakan data mining dengan menerapkan algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means serta membandingkan hasilnya untuk mengetahui algoritma terbaik, penelitian ini bertempat di SMK PGRI 2 Karawang dan data yang digunakan merupakan nilai raport siswa dari semester 1 sampai 6. Hasil perhitungan manual dan program python algoritma K-Means sebanyak 52 siswa berprestasi, 25 siswa dengan prestasi sedang dan 28 siswa tidak berprestasi sedangkan pada algoritma Fuzzy C-Means sebanyak 48 siswa berprestasi, 29 siswa dengan prestasi sedang, dan 28 siswa tidak berprestasi. Pada perhitungan rapidminer studio hanya bisa menggunakan algortima K-Means saja karena Fuzzy C-Means tidak tersedia dan berhasil mendapatkan 49 siswa berprestasi, 27 siswa dengan prestasi sedang dan 29 siswa tidak berprestasi serta berdasarkan nilai evaluasi dengan metode metode Davies Bouldien Index (DBI) dari setiap jenis perhitungan menunjukan algoritma K-Means merupakan algoritma terbaik karena memiliki nilai DBI yang mendekati 0 dan tidak negatif.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Sentimen Terhadap Pinjaman Online (Pinjol) Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Topan Ramadhan]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Elsa Awal]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Program pinjaman online merupakan salah satu contoh platform jasa keuangan yang ditawarkan langsung oleh pelaku usaha fintech. Seiring banyaknya penyedia pinjaman online, masyarakat akan lebih banyak lagi membicarakan aplikasi pinjaman online. Pendapat yang diberikan masyarakat terhadap pinjaman online (pinjol) berupa positif dan negatifnya dari penyedia jasa pinjaman online tersebut. Analisis sentimen merupakan sebuah studi dari komputasi yang mengekspresikan sebuah sentimen, opini, evaluasi, sikap, emosi, penilaian maupun pandangan terhadap suatu teks. Pada suatu teks tersebut dapat dikategorikan kedalam nilai positif, negatif maupun netral. Klasifikasi naive bayes adalah perhitungan untuk pengelompokan berdasarkan hipotesis bayes dan digunakan untuk mencari kemungkinan atau kemungkinan suatu kelas dengan kecurigaan bahwa satu kelas dengan kelas lain biasanya tidak bergantung atau bebas. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan algoritma naive bayes terhadap 650 data dengan 80% digunakan untuk data treining serta 20% digunakan untuk data testing diperoleh hasil akurasi sebesar 75%.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma K-Means dan DBSCAN untuk Pengelompokan Data Penyebaran Covid-19 Seluruh Kecamatan di Provinsi Jawa Barat ]]>
<![CDATA[Bayu Biantara]]>;
<![CDATA[Tatang Rohana]]>;
<![CDATA[Ayu Juwita]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Virus Covid-19 ditemukan pertama kali di Wuhan, Tiongkok. Virus Covid-19 menyebar secara cepat, hampir seluruh negara yang ada di dunia. WHO memutuskan sebagai Public Health Emergency of International Concern (KKMMD/PHEIC) pada tanggal 30 Januari 2020[1]. Clustering merupakan salah satu substansi Data Mining untuk pengelompokkan suatu data. Terdapat beberapa Algoritma dalam clustering diantaranya Algoritma K-Means dan Algoritma DBSCAN. Tujuan dari penelitian untuk melakukan perbandingan Algoritma yang terbaik antara Algoritma K-Means dan DBSCAN dalam pengelompokan data penyebaran Covid-19 seluruh kecamatan di provinsi Jawa Barat. Dari hasil penelitian validitas cluster antara Algoritma K-Means dan Algoritma DBSCAN menghasilkan Algoritma K-Means lebih optimal dari Algoritma DBSCAN karena memiliki nilai DBI terbaik dibandingkan Algoritma DBSCAN. Nilai DBI Algoritma K-Means diperoleh dengan nilai 0,4328 pada k=5, sedangkan Algoritma DBSCAN diperoleh nilai DBI pada nilai Eps 0,09 dan MinPts 3 yaitu sebesar 0,6706.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Terhadap Produk Motor Matic Honda Beat dan Scoopy ]]>
<![CDATA[Alwi Syihabudin]]>;
<![CDATA[Ayu Juwita]]>;
<![CDATA[Adi Pratama]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Transportasi merupakan suatu kebutuhan pokok pada zaman modern ini. Karena transportasi sendiri dapat membantu masyarakat dalam bepergian. Transportasi juga merupakan suatu kegiatan pemindahan penumpang dan barang dari suatu tempat ke tempat lain, dimana didalamnya terdapat unsur pergerakan (Movement). Salah satu transportasi yang sering digunakan oleh masyarakat adalah motor. Motor sendiri memiliki beberapa perusahaan, salah satunya merk motor yang banyak digunakan masyarakat Indonesia dan mendominasi pasar adalah Honda. Dengan banyaknya penggunaan produk motor matic honda beat dan scoopy yang ada di indonesia, pasti muncul berbagai sentimen masyarakat terhadapa produk tersebut. Berdasarkan hal tersebut diusulkan solusi untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap produk motor Matic Honda Beat dan Scoopy menggunakan algoritma naive bayes yang dapat membatu melihat sentiment masyarakat terhadap produk tersebut. Perhitungan Naive Bayes memiliki tingkat presisi dan kecepatan yang benar-benar meningkat menuju awal informasi fundamental. Hasil nilai akurasi Honda Beat sebesar 61% dan Honda Scoopy sebesar 54% dengan nilai precision sebesar 72% untuk Honda Beat dan 66% untuk Honda Scoopy, dan nilai recall untuk Honda Beat sebesar 81% dan untuk Honda Scoopy sebesar 60%, dan untuk nilai f1 score pada Honda Beat sebesar 91% dan pada honda Scoopy sebesar 93%.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Density Based Spastial Clustering Algorithm with Noise untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien ]]>
<![CDATA[Dia Puspitasari]]>;
<![CDATA[Yana Cahyana]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Setiap tahun kuantiti pasien yang menjalankan pengobatan di rumah sakit As-sofwan semakin meningkat dengan beragam jenis penyakit yang berbeda-beda. Dari jumlah data pasien dengan beragam jenis penyakit yang berbeda, belum terlihat adanya pendataan secara terartur terhadap tingkat keparahan penyakit yang diderita oleh pasien sehingga menyulitkan pihak rumah sakit dalam melakukan penyediaan obat obatan dan peralatan medis. Maka penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyakit pasien kedalam 2 cluster yaitu banyak dan sedikit. Pengelompokan data pasien dilakukan dengan tahapan data mining clustering. Dilakukan perhitungan menggunakan jupyter dengan bahasa pemograman python.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Fuzzy Logic pada Sistem Kendali Lampu Otomatis dengan Arduino dan Ac Light Dimmer ]]>
<![CDATA[Adie Putra]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Dwi Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Cahaya begitu penting bagi kehidupan manusia, cahaya juga memberikan penerangan untuk segala aktifitas bagi manusia. Umumnya lampu dikendalikan secara manual melalui saklar, akan tetapi masyarakat Indonesia ketika berpergian keluar kota yang cukup lama lampu dibiarkan menyala sampai pemilik rumah kembali dengan itu tidak efisien dalam penggunaan listrik. Sehingga dibuatkan sistem kendali lampu otomatis untuk mengontrol kecerahan dari lampu tersebut, sistem kendali lampu otomatis ini diatur otomatis oleh sensor cahaya berdasarkan dari sinar matahari. Pada prototipe dan sistem kendali lampu otomatis yang dibuat menggunakan metode logika fuzzy, cahaya dikontrol dengan menggunakan modul ac light dimmer. Penelitian yang dilakukan dengan pengujian selama 10 hari, tanpa menggunakan sistem konsumsi, daya yang dipakai sebesar 1,116 KWh. Sedangkan dengan menggunakan sistem kendali lampu otomatis yang didalamnya menggunakan metode logika fuzzy dengan konsumsi daya sebesar 1,444 KWh. Sistem kendali otomatis sangat cocok untuk dinyalakan selama 24 jam.]]>
