cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anis Masruriyah
Contact Email
anis.masruriyah@gmail.com
Phone
+6282132204781
Journal Mail Official
anis.masruriyah@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Tim., Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Published by Universitas Buana Perjuangan Karawang
ISSN : 27152766     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science berisi artikel-artikel hasil penelitian mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer pada Universitas Buana Perjuangan Karawang. Jurnal ini dipublikasikan sebanyak dua kali setiap tahun oleh prodi Teknik Informatika. Kemudian, jurnal ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi dan mengembangkan penelitian yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 193 Documents
 9   10   11   12   13 
Penerapan Algoritma Backpropagation untuk Memprediksi Mahasiwa Baru: (Studi Kasus: UBP Karawang) Agung Rahmat; Ahmad Fauzi; Dwi Kusumaningrum
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi adalah proses memperkirakan secara sistematis apa yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang untuk meminimalkan kesalahan. Universitas Buana Perjuangan Karawang merupakan Universitas yang berada di Karawang jawa barat yang perkembangannya begitu pesat karena adanya peningkatan pendaftaran pada setiap tahunnya. Pada penelitian menggunakan algoritma backpropagation untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru pada masa yang akan mendatang. Pada data yang dimasukkan mahasiswa baru tahun 2015 sampai 2021 Universita Buana Perjuangan Karawang. Dari hasil algoritma backpropagation mendapatkan hasil prediksi pada setiap prodi yaitu Teknik Informatika 174, Teknik Industri 315, Sistem Informasi 100, Farmasi 134, Psysikolog 343, PGSD 162, PPKN 362, Akuntansi 64, Manajemen 471, dan Hukum 308 dengan akurasi nilai mean absolut error 88.1 %, Root Mean Square Error 2.28058E-05, dan error 0.458597909941040.
Sistem Presensi Pegawai Menggunakan Face Recognition dengan Algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH): (Studi Kasus di Universitas Buana Perjuangan Karawang) Ray Pamungkas; Deden Wahiddin; Tohirin Mudzakir
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kedisiplinan pegawai bisa dinilai salah satunya melalui tingkat kehadirannya di kantor atau tempatnya bekerja. Perusahaan atau instansi juga tentunya memiliki standar sendiri untuk kehadiran tiap pegawainya. Oleh karena itu, diberlakukan sistem presensi agar ada pencatatan dan bukti akan hadir atau tidaknya seorang pegawai. Sistem presensi pegawai ini menjadi faktor penting yang mempengaruhi profitabilitas keseluruhan prospek pertumbuhan di masa depan. Ada salah satu faktor yang membuat sistem presensi disepelekan oleh pegawai, yaitu sistem presensi yang manual. Banyak perusahaan atau instansi masih memberlakukan sistem presensi secara manual dengan cara mencatat secara manual presensi masuk dan pulang didalam pembukuan, sehingga pegawai memerlukan waktu yang lama saat mencatat presensinya masing masing setiap harinya dan untuk merekap data presensi juga membutuhkan waktu dan tenaga yang banyak karena harus merekap secara manual. Local Binary Pattern Histogram (LBPH) adalah salah satu dari metode yang terkenal dalam mengenali sebuah objek yang salah satunya mengenali suatu wajah. Penerapan algoritma LBPH membutuhkan dataset wajah untuk nantinya akan dilakukan training, dan untuk memudahkan mengambil wajah sesorang penulis menggunakan algoritma Viola Jones untuk deteksi wajah dan melakukan cropping pada bagian wajah. Hasil dari penelitian ini yang telah didapatkan yaitu berupa sistem presensi pegawai Universitas Buana Perjuangan Karawang menggunakan face recognition menggunakan algoritma LBPH secara real time dengan akurasi keberhasilan hingga 86.7% dan untuk akurasi pengenalan wajah hingga 81.8%. Sistem ini berbasis website dengan menggunakan Bahasa pemrograman Python.
Implementasi Algoritma Certainty Factor untuk Mendiagnosa Penyakit yang Disertai Demam Warna; Deden Wahiddin; Dwi Kusumaningrum
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Demam menjadi sebuah gangguan kesehatan bagi setiap orang dalam melakukan produktivitas dan bahkan bisa merenggut korban jiwa. Beberapa penyakit yang disertai demam memiliki gejala yang hampir mirip, sehingga sulit untuk diketahui penyakit tersebut karena keterbatasan pengetahuan masyarakat, sehingga perlu berkonsultasi dengan dokter. Akan tetapi untuk berkonsultasi memerlukan biaya dan waktu. Maka dari itu, sistem pakar bisa menjadi salah satu alternatif solusi dalam mendiagnosa penyakit yang disertai demam dengan menggunakan metode certainty factor. Sistem pakar dapat mendiagnosa penyakit yang disertai demam dan mengelola data diagnosa, gejala, penyakit dan aturan. Setelah dilakukan uji pakar dengan 30 data percobaan, 8 data divalidasi diantaranya 7 data sesuai dan 1 data tidak sesuai. Hasil akurasi yang diperoleh dari data yang divalidasi pakar yaitu 87,5%.
Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tropis dengan Algoritma Certainty Factor Berbasis Web Fajar Ramadhan
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan satu dari banyaknya negara dengan cuaca beriklim tropis. Penyakit tropis sendiri berkaitan erat dengan bakteri, virus dan parasit yang diantaranya adalah Demam Tifoid (Tipes), Tuberkulosis Paru (TBC), Demam Berdarah Dengue (DBD), Kaki Gajah (Filariasis), Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA), Cacar Air (Varicella), Campak (Morbili), Hepatitis, Malaria. Data penyakit tropis dan data gejala yang terdapat pada penelitian ini sebanyak 9 jenis penyakit dan 36 data gejala. Tujuan penelitian ini yaitu menerapkan metode certainty factor untuk menganalisis perhitungan nilai bobot pakar dari masing-masing gejala pada setiap penyakit tropis dan nilai bobot keyakinan pengguna. Penelitian ini diawali dengan kajian literatur mengenai masalah yang dihadapi, kemudian mengumpulkan beberapa pengetahuan mengenai sistem pakar, metode certainty factor, dan juga penyakit tropis. Hasil nilai akurasi pada perbandingan akurasi hasil akhir kemungkinan diagnosis penyakit tropis yang diperoleh pakar dan yang diperoleh sistem dilakukan terhadap 15 data responden, yaitu menghasilkan jenis diagnosis penyakit tropis yang sama. Oleh karenanya, dapat diambil kesimpulan bahwa hasil akurasi diagnosis pakar dengan diagnosis sistem memperoleh nilai sebesar 100%. Hal ini menyatakan bahwa aplikasi sistem pakar yang dibangun berbasis web untuk memberikan hasil diagnosis penyakit tropis sudah berjalan dengan baik.
PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN NOMINAL MATA UANG RUPIAH BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN TENSORFLOW LITE Robinson Nababan; Jamaludin Indra; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Uang kertas merupakan alat pembayaran yang sah yang sudah di ciptakan oleh manusia yang digunakan untuk menggantikan sistem barter. Rupiah adalah mata uang Negara Indonesia yang dikelola dan dikeluarkan oleh Bank Indonesia yang digunakan masyarakat Indonesia sebagai alat transaksi pembayaran yang sah di Indonesia. Saat ini proses transaksi jual beli tidak dilakukan secara langsung antara penjual dan pembeli, perkembang teknologi yang semakin tinggi sudah banyak transaksi jual beli dengan mesin, sehingga dibutuhkan alat yang bisa mendeteksi nominal uang yang lebih akurat yang bisa menggantikan manusia. Berdasarkan masalah dan solusi penelitian sebelumnya, maka penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengenalan mata uang rupiah dengan mendeteksi nominal di uang kertas dengan menghasilkan audio suara dengan menggunakan tensorflow lite. Hasil pada penelitian ini menggunakan tensorflow lite berhasil mengklasifikasikan pengenalan nominal mata uang rupiah dengan tingkatklasifikasi 90% dari hasil 30 kali pengujian.
Perancangan Sistem Monitoring Suhu, Humidity dan PH Air Pada Proses Transfer PT. Cubic Indonesia Berbasis Internet Of Things Suningwar Mujiana; Tatang Rohana; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam persaingan industri menjaga standar kualitas terhadap pelanggan sangatlah penting, Karena apabila kualitas produk yang diproduksi banyak yang tidak sesuai dengan permintaan pelanggan atau banyak produk yang reject bisa membuat kerugian besar bagi perusahaan. PT. Cubic Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang painting dan printing, untuk menjaga kualitas produk didalam proses sangatlah penting, salah satunya yaitu menjaga kestabilan suhu ruangan, humidity dan pH air pada bagian proses transfer. Standar suhu ruangan 19° C - 25° C, Standar humidity 50% - 57% RH, dan standar pH air 5 – 6 harus berada didalam range standar. Dari permasalahan diatas diperlukan suatu alat dan system yang bisa memonitoring suhu, humidity dan pH air menggunakan sensor DHT22, sensor pH air dan Arduino uno. Oleh karena itu system monitoring ini dirancang apabila suhu, humidity berada diluar range maka alat akan mengirim perintah untuk mengaktifkan relay untuk menghidupkan pendingin ruangan dan apabila pH air berada diluar range alat akan mengirimkan perintah untuk menyalakan buzzer. Sistem dapat menyimpan data pembacaan dan mengirim data ke web dari sensor DHT22 dan sensor pH Probe kedalam data base menggunakan ethernet shield. Sistem monitoring ini dapat mempermudah pekerjaan yang sebelumnya dilakukan manual menjadi otomatisai dan dapat mempercepat menganalisa permasalahan yang ada pada proses transfer.
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Defisiensi Nutrisi Pada Tanaman Hiroponik Aditya Zatnika; Tatang Rohana; Kiki Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian hidroponik adalah inovasi untuk mengembangkan tanaman dalam pengaturan nutrisi terlepas dari media palsu untuk bantuan mekanis. Dalam kerangka budidaya hidroponik, sentralisasi pengaturan nutrisi adalah salah satu batasan yang menentukan sifat hasil panen. Tanaman membutuhkan nutrisi yang memuaskan untuk berkembang dan tumbuh dengan baik. Tidak adanya atau melimpahnya nutrisi yang dikonsumsi oleh tanaman dapat mengakibatkan terhambatnya perkembangan tanaman, sehingga keseimbangan dan kecukupan nutrisi merupakan variabel yang signifikan terhadap hasil pertanian pada tanaman. Dengan cara ini, pekerjaan kerangka kerja khusus diperlukan untuk menentukan kekurangan makanan pada tanaman budidaya air. Faktor keyakinan adalah teknik yang digunakan untuk mengomunikasikan kepercayaan pada suatu peristiwa (kenyataan atau teori) dalam pandangan bukti atau penilaian utama. Hasil dari penelitian ini adalah mendasari kerangka kerja berbasis situs yang dapat memberikan data yang berhubungan dengan nutrisi pada tanaman dan membuatnya lebih mudah bagi klien untuk menganalisis gejala dari kekurangan pada tanaman budidaya hidroponik. Teknik ini memberikan kesimpulan sebagai kepastian atau kerentanan keadaan dalam standar yang digunakan untuk menyelesaikan. Konsekuensi dari pengujian teknik ini menunjukkan 32 efek samping yang dialami menunjukkan kecepatan presisi 92,30%.
Sistem Pakar Mendiagnosis Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Metode Certainty Factor Anisa Itiawanti; Yana Cahyana; Santi Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecanduan game merupakan sebuah pola perilaku bermain yang ditandai dengan seseorang yang tidak dapat mengendalikan keinginan bermain game, lebih memprioritaskan bermain game daripada melakukan kegiatan yang lain atau aktivitas yang lain, Kecanduan game online merupakan masalah yang serius tetapi dalam penangannya masih sangat minim, maka dibutuhkan sistem untuk mempermudah mendeteksi tingkat kecanduan bermain game online yang bersumber dari gejala yang dialami dari pengguna dengan menggunakan sistem pakar. Ketidakpastian dalam penarikan kesimpulan sering terjadi dalam sistem pakar. Salah satu metode untuk mengatasi ketidakpastian tersebut adalah metode certainty factor. Metode certainty factor adalah metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti atau fakta tidak pasti, metode certainty factor ini sangat cocok untuk mendiagnosa sesuatu yang belum pasti. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terdapat 22 data yang sesuai dari semua data uji 30 responden. Jadi, tingkat akurasi sistem setelah dilakukan pengujian terhadap 30 data uji adalah 73,3%.
Sistem Deteksi Wajah Keamanan Pintu Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Arduino Kiki Wahyuddin; Deden Wahiddin; Dwi Kusumaningrum
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring perkembangan teknologi sekarang sangatlah cepat, oleh karena itu penting untuk menyiasati keamajuan teknologi khususnya pada sistem keamanan. Sistem keamanan sudah sangat banyak dikembangkan dan diciptakan oleh manusia untuk mendapatkan hasil yang maksimal agar tidak terjadi pembobolan atau pencurian sistem yang tidak diharapkan. Dalam penelitian ini sistem yang akan digunakan adalah teknologi biometrik pengenalan wajah atau deteksi wajah, yaitu menggunakan ciri-ciri dari fisik manusia menggunakan kamera atau webcam untuk menangkap wajah manusia. Sistem deteksi wajah dirancang untuk mendeteksi wajah seseorang dengan menggunakan metode Convlutional neural network (CNN). Identifikasi wajah yang dilakukan yaitu menangkap fitur-fitur pada wajah seperti posisi yang berbeda, jarak pandang wajah ke kamera dan gaya ekspresi wajah. Hasil pengujian menunjukan sistem dapat mengetahui atau mengenali wajah yang sudah terdaftar dan yang belum terdaftar sesuai harapan yang diinginkan. Sistem deteksi wajah untuk keamanan pintu dengan metode Convlutional neural network (CNN) berbasis arduino, dapat meningkatkan keamanan pintu dengan memperoleh tingkat akurasi sebesar 76,6% dengan jarak maksimal 30cm dalam kondisi pencahayaan terang dan gelap.Seiring perkembangan teknologi sekarang sangatlah cepat, oleh karena itu penting untuk menyiasati keamajuan teknologi khususnya pada sistem keamanan. Sistem keamanan sudah sangat banyak dikembangkan dan diciptakan oleh manusia untuk mendapatkan hasil yang maksimal agar tidak terjadi pembobolan atau pencurian sistem yang tidak diharapkan. Dalam penelitian ini sistem yang akan digunakan adalah teknologi biometrik pengenalan wajah atau deteksi wajah, yaitu menggunakan ciri-ciri dari fisik manusia menggunakan kamera atau webcam untuk menangkap wajah manusia. Sistem deteksi wajah dirancang untuk mendeteksi wajah seseorang dengan menggunakan metode Convlutional neural network (CNN). Identifikasi wajah yang dilakukan yaitu menangkap fitur-fitur pada wajah seperti posisi yang berbeda, jarak pandang wajah ke kamera dan gaya ekspresi wajah. Hasil pengujian menunjukan sistem dapat mengetahui atau mengenali wajah yang sudah terdaftar dan yang belum terdaftar sesuai harapan yang diinginkan. Sistem deteksi wajah untuk keamanan pintu dengan metode Convlutional neural network (CNN) berbasis arduino, dapat meningkatkan keamanan pintu dengan memperoleh tingkat akurasi sebesar 76,6% dengan jarak maksimal 30cm dalam kondisi pencahayaan terang dan gelap.
Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Jaringan RT/RW Net Di Desa Sukasari Yana Cahyana; Miptahul Ulum; Tohirin Al Mudzakir
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pembangunan jaringan RT/RW Net ada proses pembangunannya, dan metode yang digunakan untuk pengembanganya, Mikrotik digunakan sebagai pengatur lalu lintas jaringan. Metode pengembangan sistem penulis menggunakan metode NDLC (Network Development life Cycle) dimana di dalam metode tersebut terdiri dari beberapa tahapan yaitu Analysis Design Prototype implementation, monitoring dan management. Penelitian ini memaparkan rancang bangun jaringan RT/RW Net di Desa Sukasari dan menganalisa tingkat kepuasan terhadap layanan RT/RW Net, membangun kepuasan pelanggan merupakan inti dari pencapaian suatu bisnis untuk jangka panjang. Kenaikan jumlah pelanggan merupakan indikator bila kualitas jaringan internet di Desa Sukasari mengalami kemajuan atau sebaliknya. Masalah yang di ambil dalam penelitian ini adalah sejauh mana tingkat kepuasan pelanggan jaringan RT/RW Net yang di berikan oleh penyedia layanan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan skala likert merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset berupa survey. Hasil penelitian menunjukan analisis rekpitulasi tingkat kepuasan pelanggan untuk dimensi pembuatan jaringan RT/RW Net sebesar 53%, Responden menjawab puas dan 30% menjawab sangat puas. Hal ini menunjukan bahwa jaringan RT/RW Net merasa puas.

Page 11 of 20 | Total Record : 193

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 2 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science More Issue