Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science berisi artikel-artikel hasil penelitian mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer pada Universitas Buana Perjuangan Karawang. Jurnal ini dipublikasikan sebanyak dua kali setiap tahun oleh prodi Teknik Informatika. Kemudian, jurnal ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi dan mengembangkan penelitian yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Articles
193 Documents
<![CDATA[Penerapan Metode Port Knocking Pada Sistem Keamanan Jaringan Berbasis Notifikasi Telegram ]]>
<![CDATA[Muhammad Agustian]]>;
<![CDATA[Tatang Rohana]]>;
<![CDATA[Tohirin Al Mudzakir]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam keamanan data dan informasi pada suatu teknologi informasi akan terus diperbaharui setiap waktu, dengan perkembangan teknologi informasi pada masa ini yang akan selalu berkembang, sehingga menyebabkan kemanan menjadi sebuah prioritas utama. Penggunaan prosedur penelitian metode Network Development Life Cycle (NDLC) dimulai dengan Analysis, Deisgn, Prototype, Implementation, Monitoring, dan Management. Oleh karena itu dengan semakin banyaknya serangan yang dilakukan oleh oknum yang tidak bertanggung jawab sehingga menyebabkan kerusakan terhadap server. Serangan tersebut seringkali dilakukan melalui suatu port yang tersedia pada server dan menyebabkan pengguna yang mempunya akses maupun tidak berkepentingan dapat masuk pada port yang tersedia. Salah satu metode keamanan jaringan yang digunakan pada port adalah metode port knocking bertujuan memberi lapisan keamanan pada port yang tersedia dan menyamarkan port yang akan di akses. Sehingga tidak terdeteksi port awal yang harus diakses terlebih dahulu agar perangkat masih tetap bisa diakses, dan pengguna yang tidak memiliki akses dapat diblokir pada perangkat. Hasil penelitian ini yaitu dapat mengamankan perangkat pada saat akan di akses dan setiap aktifitas akses perangkat tersebut akan dihubungkan pada aplikasi telegram yang terhubung secara online kepada administrator jaringan dan akan mendapatkan notifikasi melalui bot telegram.]]>
<![CDATA[Deteksi Bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Narwan Nahrudin]]>;
<![CDATA[Yana Cahyana]]>;
<![CDATA[Kiki Baihaqi]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Candi merupakan sebuah peninggalan umat hindu buddha yang berbentuk bangunan kuno. Candi jiwa dan candi blandongan merupakan sebuah warisan kerajaan hindu-buddha yang sekarang dijadikan wisata sejarah yang berada di antara kecamatan batujaya dan kecamatan pakis jaya yang sering disebut situs percandian batu jaya ini banyak sekali nilai sejarah, pengunjung tidak hanya menikmati bangunan peninggalan situs percandian batujaya namun juga bisa mengetahui sejarah yang terdapat pada candi tersebut, untuk mempertahankan nilai sejarah dan untuk mengetahui bentuk candi jiw dan candi blandongan maka dibuatlah sistem deteksi atara kedua candi ini agar pengunjung mengetahui mana yang candi jiwa dan mana yang candi blandongan dengan sistem deteksi menggunakan citra digital. Sistem yang di buat ntuk mendeteksi bentuk candi jiwa dan candi blandongan dengan menggunakan metode convolutional neural network ini mendapatkan nilai akurasi dengan pengujian menggunakan bahasa pemograman python 52,78% dan untuk akurasi pengujiaan didaptkan nilai akurasi sebesar 80%.]]>
<![CDATA[Diagnosis Tingkat Kecemasan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Winda Safitri]]>;
<![CDATA[Tatang Rohana]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kecemasan atau anxiety merupakan suatu perasaan tidak tenang atau rasa takut yang mengganggu pada saat kondisi yang sangat tertekan. Mahasiswa tingkat akhir memiliki permasalahan yang hampir sama yaitu masalah kecemasan. Salah satunya yaitu masalah pengerjaan skripsi, sebagian mahasiswa menganggap proses pengerjaan skripsi terbilang tidak mudah dan diduga sebagai kegiatan yang sangat sulit untuk diselesaikan. Gangguan kecemasan pada mahasiswa menjadi permasalahan yang serius tetapi masih minim dalam penanganan yang tepat. Maka dibutuhkan sistem untuk mempermudah mendeteksi tingkat kecemasan pada mahasiswa tingkat akhir dengan menggunakan sistem pakar. Metode yang digunakan yaitu certainty factor untuk melakukan perhitungan terhadap masing-masing nilai gejala, yang kemudian diagnosa berdasarkan urutan. Berdasarkan hasil penelitian, bahwa dari 30 data akurasi sistem pakar yang menunjukan bahwa sistem pakar ini berfungsi sesuai dengan diagnosa pakar dengan tingkat akurasi sebesar 73%.]]>
<![CDATA[Diagnosis Tingkat Kecemasan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Winda Safitri]]>;
<![CDATA[Tatang Rohana]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kecemasan atau anxiety merupakan suatu perasaan tidak tenang atau rasa takut yang mengganggu pada saat kondisi yang sangat tertekan. Mahasiswa tingkat akhir memiliki permasalahan yang hampir sama yaitu masalah kecemasan. Salah satunya yaitu masalah pengerjaan skripsi, sebagian mahasiswa menganggap proses pengerjaan skripsi terbilang tidak mudah dan diduga sebagai kegiatan yang sangat sulit untuk diselesaikan. Gangguan kecemasan pada mahasiswa menjadi permasalahan yang serius tetapi masih minim dalam penanganan yang tepat. Maka dibutuhkan sistem untuk mempermudah mendeteksi tingkat kecemasan pada mahasiswa tingkat akhir dengan menggunakan sistem pakar. Metode yang digunakan yaitu certainty factor untuk melakukan perhitungan terhadap masing-masing nilai gejala, yang kemudian diagnosa berdasarkan urutan. Berdasarkan hasil penelitian, bahwa dari 30 data akurasi sistem pakar yang menunjukan bahwa sistem pakar ini berfungsi sesuai dengan diagnosa pakar dengan tingkat akurasi sebesar 73%]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN PENDETEKSI DAN PENETRALISIR ASAP ROKOK DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN SENSOR MQ-2 DAN METODE FUZZY LOGIC ]]>
<![CDATA[Dina Nurjanah]]>;
<![CDATA[Hanny Handayani]]>;
<![CDATA[Ayu Juwita]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Saat ini sangat banyak perokok aktif di Indonesia. Hal ini juga menimbulkan masalah bagi orang yang tidak merokok karena dapat terpapar oleh asap rokok.. Hal ini mengkhawatirkan bagi kesehatan karena rokok mengandung berbagai macam zat yang mengganggu kesehatan. Dalam penelitian ini dibangun suatu alat dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno danSensor MQ-2 yang dapat mendeteksi dan mengukur kadar konsentrasi asap rokok dalam suatu ruangan yang juga dilengkapi dengan Buzzer dan kipas untuk bisa menetralisir kondisi udara dalam ruangan. Perangkat ini juga menggunakan Algoritma Fuzzy untuk pengambilan keputusannya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sensor MQ-2 dapat membaca kadarkonsentrasi asap dengan nilai jumlah selisih yaitu 6,33 ppm ,selisih terkecil yaitu -0,1 ppm dan nilai selisih terbesar yaitu 0.98 ppm Nilai yang didapat di proses oleh fuzzy logic untuk menentukan adanya asap rokok, serta mengaktifkan komponen Buzzer, Kipas, Relay saat asap terdeteksi dan database mendapatkan informasi.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Clustering Asal Daerah Pengunjung Pada Wisata Alam Puncak Sempur Kabupaten Karawang ]]>
<![CDATA[Adinda Ryanda]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Elsa Awal]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Setiap pengelola objek wisata melakukan pendataan kunjungan wisatawan, pendataan ini sangat diperlukan dalam menentukan target promosi. Puncak sempur merupakan salah satu objek wisata alam di Karawang yang melakukan pendataan kunjungan wisatawan melalui buku pengunjung, namun tidak mudah dalam menentukan daerah kurang peminat jika dilihat dari buku daftar pengunjung. Teknik yang tepat dalam permasalahan tersebut berdasarkan penelitian sebelumnya adalah teknik Data Mining clustering, yang dimana prosesnya melalui pengelompokan dengan proses algoritma K-means dan K-medoids. Variabel yang dibutuhkan dalam data mining ini berupa asal daerah pengunjung dan jumlah pengunjung, yang di mana data tersebut dapat ditemui pada buku daftar pengunjung. Data yang didapat terdiri dari 1.797 wisatawan dan 32 daerah akan dihitung manual dan bahasa phyton menggunakan algoritma k–means dan dibandingkan dengan perhitungan algoritma k-medoid, hasil perhitungan algoritma k-means dan k-medoid berbeda sehingga dilakukan evaluasi untuk mengetahui tingkat akurasi dengan menggunakan metode Silhouette coefficient. Hasil evaluasi menunjukan algoritma k-means lebih baik akurasinya yaitu dengan nilai 0,8% sedangkan algoritma k-medoid memiliki nilai akurasi di bawah algoritma k-means yaitu 0,7%. Jadi hasil perhitungan algoritma k-means yang lebih baik untuk hasil penelitianini yaitu 1 daerah asal wisatawan yang tergolong ramai (C0), 1 daerah asal wisatawan yang tergolong sedang (C1), dan 28 daerah asal wisatawan yang tergolong sepi (C2).]]>
<![CDATA[Model Prediksi Kasus Covid-19 di Indonesia Menggunakan Metode Linear Regresi dan Polynomial Regresi ]]>
<![CDATA[Amid Rakhman]]>;
<![CDATA[Yana Cahyana]]>;
<![CDATA[Rahmat Rahmat]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Organisasi Kesehatan Dunia pada 11 Maret 2020 telah mengumumkan bahwa Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) sebagai sebuah pandemi. Covid-19 ialah sebuah penyakit yang disebabkan oleh jenis coronavirus baru yaitu Sars-CoV-2 yang mengganggu sistem pernafasan. Hingga saat ini kasus terkonfirmasi positif Covid-19 di Indonesia masih terjadi setiap harinya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi penambahan kasus Covid-19 di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari API publik laman covid19.go.id berupa penambahan jumlah kasus Covid-19 di Indonesia sebanyak 122 baris data. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode linear regresi dan polynomial regresi sebagai pembanding. Evaluasi pada metode linear regresi mendapatkan nilai R2 = 0,57, sedangkan metode polynomial regresi mendapatkan nilai R2 = 0,84. Berdasarkan evaluasi tersebut, metode polynomial regresi mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode linear regresi. Prediksi kasus Covid19 di Indonesia pada bulan Januari sampai bulan Maret 2022 menggunakan metode polynomial regresi diprediksi penambahan kasus Covid-19 akan naik kembali]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dengan Pengolahan Citra Digital Untuk Mengidentifikasi Jenis Kayu ]]>
<![CDATA[Benedictus Tranose]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>;
<![CDATA[Hanny Handayani]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Indonesia memiliki berbagai jenis kayu, salah satu contoh jenis kayu yang secara umum digunakan untuk pembuatan furniture adalah kayu Jati, kayu Mahoni, dan kayu Karet. Akan tetapi masyarakat masih belum bisa membedakan jenis jenis kayu tersebut. Keadaan ini dimanfaatkan oleh oknum untuk melakukan penipuan dengan menawarkan produk dengan bahan baku ketiga jenis kayu tersebut akan tetapi penggunaan bahan baku yang sebenarnya tidak menggunakan ketiga jenis kayu. Sehingga diperlukan sebuah penghitungan identifikasi jenis citra kayu Jati, kayu Mahoni dan kayu Karet dengan mengekstrasi citra menggunakan GLCM dan mengidentifikasi jenis kayu tersebut dengan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor). Hasil algoritma KNN (K-Nearest Neighbor)akan ditentukan dari nilai parameter K yang digunakan karena nilai ini sebagai penentu jumlah ketetanggaan data yang diidentifikasi. Data yang akan diolah berjumlah 100 citra yang terdiri dari ketiga jenis kayu tersebut. Hasil akurasi tertinggi dari identifikasi jenis kayu ini adalah 91.6% dengan nilai parameter K= 5. Sedangkan hasil akurasi terendah dari identifikasi jenis kayu ini berjumlah 61.1% dengan nilai parameter K= 1. Sehingga rata rata akurasinya adalah 75.54%.]]>
<![CDATA[Efisiensi Proses Kerja Dengan Prediksi Kedatangan Barang Terhadap Rencana Produksi Menggunakan Algoritma Linier Regresi ]]>
<![CDATA[Bramandito Affandi]]>;
<![CDATA[Yana Cahyana]]>;
<![CDATA[Dwi Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang bagaimana sebuah Algoritma dapat menghasilkan prediksi yang digunakan sebagai acuan untuk mengimpementasikan efisiensi kerja menggunakan sebuah algoritma yang dinamakan Algoritma Regresi Linier. Algoritma Regresi Linier adalah algoritma yang memungkinkan untuk menghitung hubungan linier antara variabel dependen dan independen untuk membuat prediksi. Dalam observasi nya, peneliti menggunakan satu sample yang merupakan data kedatangan barang di departemen Production Control PT XYZ Indonesiadengan total part IN 9055551, part OUT 332037. Hasil prediksi yang dilakukan dengan menggunakan Algoritma Regresi Linier pada (FebruariMei) tahun 2022 adalah 4981165 dan pada hasil pengujian hasil prediksi menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error)menghasilkan sebesar 6% kesalahan yang dimana 6% tersebut masih masuk di kategori A <10% yaitu sangat akurat. Hasil prediksi ini menghasilkan efisiensi Man Power, Space dan Shuttle dengan pengurangan sebanyak 1 Man Power, 500m2 space dan 5 shuttle dengan total keuntungan yang didapatkan oleh perusahaan sebesar Rp. 1.897.670.000 pertahun dan dapat memenuhi permintaan supplier baru untuk memenuhi area warehouse. Peneliti dapat menyimpulkan bahwa peneliti dapat mengetahui tahapan, proses, serta hasil dalam penerapan Algoritma Regresi Linier sebesar average 90% dari penelitian sebelumnya yang dapat memprediksi kedatangan barang dan menghasilkan effisiensi kerja.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Pegawai Terbaik pada Bidang Bangunan Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Karawang menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Dani Suherman]]>;
<![CDATA[Hanny Handayani]]>;
<![CDATA[Dwi Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Karawang melakukan penilaian kinerja pegawai masih menggunakan manual dari bahan penilaian secara subjektif yang akan mempengaruhi hasil yang tidak sebanding dengan nilai yang sudah diperoleh. Oleh karena itu diperlukannya penilaian kinerja pegawai yang objektif untuk mengukur kinerja dari pegawai di setiap perusahaan atau instansinya, yang dapat digunakan untuk melihat peringkat dari yang terbaik hingga terendah dari setiap pegawainya. Metode algorima SAW dapat digunakan untuk mengaplikasikan perhitungan kinerja terbaik pada setiap pegawainya, dan dapat diaplikasikan ke dalam sistem yang berbentuk website. Peneliti menggunakan data penilaian yang sudah ditentukan dari pihak instansi terkait, data penilaian tersebut dikonversikan ke dalam pembobotan penilaian, dari pembobotan dapat dilakukan proses perhitungan menggunakan algoritma SAW hingga mendapatkan hasil yang akurat. Maka mendapatkan pegawai terbaik dari peringkat pertama P3 dengan nilai akhir 0,868, peringkat kedua P4 dengan nilai akhir 0.8485, dan peringkat ketiga 0,8.]]>
