cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anis Masruriyah
Contact Email
anis.masruriyah@gmail.com
Phone
+6282132204781
Journal Mail Official
anis.masruriyah@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Tim., Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Published by Universitas Buana Perjuangan Karawang
ISSN : 27152766     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science berisi artikel-artikel hasil penelitian mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer pada Universitas Buana Perjuangan Karawang. Jurnal ini dipublikasikan sebanyak dua kali setiap tahun oleh prodi Teknik Informatika. Kemudian, jurnal ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi dan mengembangkan penelitian yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 193 Documents
 6   7   8   9   10 
Implementasi Algoritma Certainty Factor pada sistem pakar untuk Mendeteksi Kecanduan Online Games Tri Denda; Deden Wahiddin; Anis Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Online game (OG) dapat dimainkan dengan perangkat komputer atau gawai yang terhubung dengan koneksi internet. Bermain OG secara umum berdampak baik bagi para pemain, OG dapat dijadikan terapi untuk meningkatkan kemampuan kognitif. Tetapi, bermain OG juga dapat berdampak buruk tergantung kondisi pengguna serta durasi bermain pengguna memainkan OG. Para pengguna masih kurang sadar dengan dampak buruk yang ditimbulkan dari bermain OG seperti gangguan mental hingga kecemasan. Pada penelitian ini akan membuat sebuah sistem berbasis Android untuk mendeteksi kecanduan bermain OG dengan metode certainty factor (CF). Ada 9 gejala yang ditimbulkan dari bermain OG yaitu terobsesi, penarikan, toleransi, sulit dikontrol, kehilangan gairah melakukan aktivitas lain, tidak acuh, berbohong, pelarian, dan tidak produktif. Setiap gejala memiliki nilai CF masing-masing, nilai CF terbagi dua jenis yaitu CF pakar dan CF pengguna. Nilai CF pakar ditentukan oleh seorang pakar psikolog, sedangkan CF pengguna ditentukan oleh seorang pengguna yang telah menjawab pertanyaan dari sistem. Nilai CF pakar dan CF pengguna menentukan tingkat kecanduan, tingkat kecanduan terdiri dari tiga yaitu ringan, sedang, dan berat. Hasil pengujian akurasi berdasarkan 18 sampel data acak yaitu menunjukkan nilai 83%.
Implementasi Sistem Bilik Disinfektan Otomatis berbasis IoT dengan NodeMCU dan Sensor Ultrasonic Ridwan Maulana; Ahmad Fauzi; Dwi Kusumaningrum
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak kota- kota besar di Indonesia yang warganya ter- infeksi sehinngga menjadi zona merah dan beberapa kota menjadi zona hitam. Berbagai cara memutus rantai penularan Covid-19 seperti mencuci tangan dengan sabun di setiap tempat, menggunakan handsinitizer, dan menggunakan masker setiap berpergian ke keluar rumah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu alat penyemprot disinfektan yang ber-operasi otomatis disaat ada yang melewati sensor Ultrasonic dan bisa mengontrol per-hari yang melewati bilik ini, juga bisa memonitoring kekurangan air disinfektan pada bak menggunakan Internet of things (Iot). Pada penelitian ini membantu dalam upaya pencegahan penyebaran virus Covid-19. Bilik disinfektan ini menggunakan NodeMCU, dan sensor Ultrasonic yang akan memberikan informasi melalui website. Hasilnya dapat memonitoring jumlah warga-nya telah di sterilisasi, dan kinerja dapat memonitoring water level disinfektan-nya dengan hasil rata- rata selisih 0.37cm
Penerapan Algoritme C4.5 untuk Klasifikasi Kasus COVID-19 Sirojul Alam; Amril Siregar; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wabah virus corona versi SARS-nCov2 telah terjadi di akhir tahun 2019 di Wuhan, Tiongkok. Karena kemampuan penularan yang supercepat, virus ini sudah bertransmisi lintas negara. Hampir semua negara terkena wabah virus ini, hingga PBB melalui WHO menjadikan wabah virus ini sebagai pandemi global. Penelitian ini menggunakan teknik klasifikasi data mining dengan algoritme C4.5 dengan alat bantu Orange data mining. Juga dilakukan pengolahan dengan bahasa pemrograman Python menggunakan library standar yang sudah disediakan seperti matplotlib, seaborn, numpy, pandas, dan decisionTree Classification. Klasifikasi dilakukan untuk mengelompokkan data kasus terkonfirmasi, meninggal, dan sembuh dari covid 19 menjadi tinggi dan rendah. Hasil klasifikasi didapatkan nilai AUC 0.871, yang menunjukkan klasifikasi kategori baik, nilai accuracy sebesar 93%, nilai precision sebesar 95%, dan nilai recall 96%. Pada pemodelan menggunakan Python, nilai akurasi yang didapatkan adalah 94%, nilai presisi adalah 98%, dan nilai recall yang didapatkan adalah 95%. Penelitian juga berhasil memprediksi tren kasus di Indonesia dengan menggunakan model fungsi logistic, model standar yang digunakan untuk memprediksi laju pertumbuhan populasi. Hasil prediksi yang didapatkan adalah rata-rata laju pertumbuhan virus adalah 0.0255, puncak pandemi terjadi pada hari ke-196 sampai 200 atau tanggal 14 sampai 18 September 2020, akhir pandemi diprediksi pada hari ke-717 atau tanggal 17 Februari 2022 mendatang.
Rancang Bangun Penyiram Tanaman Aglaonema Otomatis Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah dan Suhu Udara dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis IoT Teuku Syaref; Hanny Handayani; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Petani saat ini menggunakan teknik penyiraman manual untuk mengendalikan menyiram tanaman dengan menyiramnya pada rentang waktu tertentu. Dari tujuan diatas dibuktikan dibutuhkannya alat penyiram tanaman aglaonema otomatis menggunakan sensor kelembaban tanah dan suhu udara dengan metode fuzzy logic berbasis IoT (Internet Of Things) dan membuat sebuah sistem berbasis web sebagai user interface untuk menampilkan data hasil kelembaban tanah dan suhu udara dan dapat memonitoring kelembaban melalui website. Proses perancangan sistem menggunakan pemograman aplikasi web yang disimpan ke database yang sudah terhubung dengan MySQL. Sistem penyiram tanaman ini diatur otomatis berdasarkan kondisi dari nilai sensor. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada sensor Soil moisture danDHT11 dapat membaca masing-masing kondisi maka di dapat nilai jumlah erorr sistem yaitu 0,018%, 2,8% dan output memiliki sebesar 0,12% sehingga alat penyiram tanaman ini mampu diandalkan sebagai alat pengontrol kebutuhan air pada tanaman.
Sistem Pakar Klasifikasi dan Saran Pengembangan Kepribadian Calon Karyawan dengan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining Gilang Wibowo; Deden Wahiddin; Dwi Kusumaningrum
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada dunia kerja banyak perusahaan yang menggunakan jasa psikolog untuk membantu proses perekrutan calon karyawan. Proses perekrutan calon karyawan, tidak akan cukup menggunakan metode wawancara dalam menentukan calon karyawan tersebut layak atau tidak untuk diterima. Pada bagian HRD (Human Resources Development) di PT. Steel Pipe Industry of Indonesia Karawang Factory, Tbk dalam proses penerimaan calon karyawan diberikan serangkaian tes dalam menyeleksinya, salah satu tes tersebut adalah tes kepribadian. Jenis tes yang digunakan yakni tes kepribadian DISC. Disamping itu dalam proses perekrutan ditemukan masalah, yakni proses perekrutan masih menggunakan metode lama dengan cara menggunakan lembaran kertas atau serangkaian pertanyaan yang nantinya akan dikoreksi secara manual. Sehingga memerlukan banyak waktu dari proses pengisian, koreksi, dan input nilai tes kepribadian. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu menganalisa jenis kepribadian DISC dan saran pengembangan bagi perusahaan dan calon karyawan. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan metode certainty factor dengan mencari nilai CF pernyataan gambaran diri dan menentukan saran pengembangan kepribadian sesuai dengan jenis kepribadian yang dimiliki menggunakan metode forward chaining. Dengan perhitungan metode certainty factor dan pencarian data metode forward chaining dari proses tes kepribadian di dapatkan nilai kepercayaan dari hasil tes dengan nilai tingkat akurasi 93,33%.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Menggunakan Algoritme Dempster Shafer Studi Kasus Universitas Buana Perjuangan Karawang Moh. Alifudin; Deden Wahiddin; Adi Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perguruan tinggi merupakan tahap dari sekolah menengah keatas yang diselenggarakan untuk mempersiapkan calon peserta didik baru yang diharapkan supaya menjadi generasi penerus negeri yang mempunyai kemampuan akademis dan professional untuk dapat diterapkan dikehidupan masyarakat. Memilih program studi di perguruan tinggi sering kali membuat calon mahasiswa baru kebingungan dan kesulitan lantaran mereka tidak tahu dengan tipe kecerdasan mereka. Sehingga yang terjadi yaitu mereka salah mengambil program studi, mereka hanya mengikuti teman atau permintaan orang tua dalam memilih program studi. Dampakm buruk dari salah memilih program studi sangatlah signifikan terhadap kehidupan di masa mendatang,, diantaranya yaitu kehilangan motivasi belajar dan otak sulit mencerna pelajaran, kemudian muncul keinginan untuk pindah jurusan atau program studi dan yang paling fatal bisa berhenti kuliah. Solusi dari permasalahan ini yaitu dibuatkan sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan program studi di perguruan tinggi menggunakan algoritme dempster shafer. Fungsi dari algoritme dempster shafer ini untuk menentukan jenis tipe kecerdasan calon mahasiswa baru. Berdasarkan pengujian kesesuaian dengan diagnose pakar menghasilkan bahwa diagnose sistem yang sesuai dengan diagnose pakar sebesar 74% dari 15 kali pengujian.
Sistem Pengamanan Pintu Otomatis Berbasis RFID Menggunakan Metode AES Amelia Pratiwi; Ahmad Fauzi; Dwi Kusumaningrum
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tidak sedikit masyarakat yang khawatir saat meninggalkan rumah dan meninggalkan barang berharga-nya agar penghuni rumah merasa aman saat meninggalkan rumah maka dibutuhkan-nya produk teknologi guna menunjang keamanan yang canggih serta meminimalisir pencurian. Dari pernyataan tersebut maka dibuatkannya sistem doorlock radio frequency identification (RFID) dan keypad 4x4 sebagai alat akses pintu rumah otomatis guna mengganti dari kunci konvensional, tidak hanya itu sistem ini sudah dilengkapi dengan second security dengan menggunakan kriptografi advanced encryption standard (AES) yang bertujuan untuk mengamankan data dari RFID. Tujuan terbangunnya sistem ini dikarenakan meningkatnya perampokan rumah, dan sebagainya yang mengakibatkan pemilik rumah selalu khawatir meninggalkan rumah. Sistem ini didukung dengan internet of things yang dapat melindungi dan mencegah tindakan yang tidak di inginkan. Kriptografi ini cukup aman untuk mengamankan data pada RFID karena butuh waktu yang lama untuk mendapatkan kunci yang benar. dilihat dari sisi lain perangkat ini dapat membuat pintu lebih menarik dan mengikuti perkembangan teknologi dibandingkan dengan kunci konvesional maka dapat disimpulkan hasil dari sistem ini dapat berjalan dengan 2 mode yaitu mode Offline dan online, serta berhasil mengimplementasikan enkripsi dengan menggunakan metode AES serta hasil dari pengujian RFID bahwa maksimal jarak pada sensor RFID yaitu 5cm.
Implementasi Forward Chaining untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit Dermatitis pada Bayi Betty Rahmaditiya; Tatang Rohana; Santi Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengetahuan orangtua akan gejala-gejala yang dialami oleh bayi ketika mengalami suatu keluhan gejala dermatitis menjadi sangat penting. Cara untuk mendiagnosis penyakit kulit dermatitis pada bayi dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan yaitu sistem pakar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendiagnosis penyakit kulit dermatitis pada bayi dengan menggunakan metode algoritme forward chaining untuk variabel input pada sistem. Metode forward chaining ini dipilih untuk mendiagnosis penyakit kulit dermatitis pada bayi diperlukan gejala (fakta- fakta) IF terlebih dahulu, lalu dilanjutkan dengan THEN yang berisi kesimpulan. Implementasi dari sistem pakar penyakit kulit dermatitis ini telah diuji dengan 20 data. 17 data didapatkan melalui kuesioner dan 3 data dari kasus-kasus yang ada di internet. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan tersebut, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80% yang menunjukan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik sesuai dengan diagnosa pakar
Deteksi Jenis Beras Menggunakan Algoritma YOLOv3 Syamsul Ma’arif; Tatang Rohana; Kiki Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beras adalah makanan pokok yang banyak mengandung energi bagi kehidupan manusia. Ada beberapa jenis beras yang sering dijual di took beras pada umumnya yaitu beras IR42, beras Pera, beras Ketan dan beras Pandan wangi. Untuk saat ini masih banyak orang-orang yang belum mengenali ke-4 jenis beras tersebut khususnya kaum milenial, untuk itu dilakukanlah penelitian tentang pengenalan jenis beras. Tujuan dari penelitian ini untuk mempermudah pembeli mengenali jenis beras yang ada di took beras sehingga, meminimalisir kecurangan para pedagang beras. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode YOLO(You Only Look Once) v3 terhadap pendeteksi jenis beras. Implementasi dari proses pendeteksian gambar mengunakan YOLO(You Only Look Once)v3 ini telah diuji sebanyak 12 sample. Berdasarkan hasil pengujian 12 kali percobaan pendeteksian pada objek citra digital didapatkan sebesar 100% dimana pergambar ada 4 jenis beras, 4 butir beras dan 3 jenis bentuk beras.
Penyiraman Air dan Nutrisi untuk Tanaman dalam Pot Secara Otomatis Menggunakan Arduino Uno dengan Algoritma Fuzzy Logic Siti Robiah; Jamaludin Indra; Anis Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk setiap saat semakin bertambah hal ini menyebabkan berkurangnya lahan kosong untuk dijadikan sebagai lahan pertanian. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan penanaman tanaman di dalam pot. Faktor yang menentukan keberhasilan dalam penanaman yaitu tersedianya air dan nutrisi yang cukup dalam kondisi panas maupun hujan. Sehingga diperlukan alat penyiram tanaman otomatis untuk mengontrol kecukupan air dan nutrisi. Alat penyiraman tanaman yang dibuat menggunakan metode fuzzy logic mamdani. Sistem penyiraman ini diatur otomatis berdasarkan kondisi dari nilai sensor kelembaban tanah. Pemberian nutrisi tanaman disesuaikan dengan kebutuhan part per million (PPM) tanaman yang dikontrol oleh sensor total dissolved solid (TDS). Penelitian yang dilakukan terhadap alat penyiram otomatis ini mempunyai tingkat akurasi sistem 95.25%. Sehingga alat penyiram tanaman ini mampu diandalkan sebagai alat pengontrol kebutuhan air dan nutrisi pada tanaman yang ditanam didalam pot.

Page 8 of 20 | Total Record : 193

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 2 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science More Issue