cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elisabeth Marsella
Contact Email
konstelasi@uajy.ac.id
Phone
+6285228453373
Journal Mail Official
konstelasi@uajy.ac.id
Editorial Address
Kampus 3, Gedung Bonaventura Jln. Babarsari No. 43, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIY 55281
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Atma Jaya Yogyakarta
ISSN : 27763102     EISSN : 27763374     DOI : https://doi.org/10.24002
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi invites local and international researchers to publish their papers in Bahasa Indonesia with the following scopes, yet the topics are not limited to: Sistem Informasi Teknik Informatika Industri Teknik Sosial dan Humaniora Pendidikan Ilmu Komunikasi Ekonomi dan Akuntansi Pemasaran dan Kewirausahaan Bisnis Digital
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 214 Documents
 18   19   20   21   22 
Deteksi Baut Kereta Api Menggunakan Artificial Intelligence Firman; Helfy Susilawati; Ginaldi Ari Nugroho
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11379

Abstract

Baut merupakan salah satu dari bagian rel kereta api. Baut memiliki peran yang sangat penting dalam rel kereta api karena berfungsi sebagai pengencang antar rel. Apabila baut rel kereta api mengalami masalah maka hal ini juga akan berpengaruh pada performa rel kereta pi bahkan lebih jauhnya dapat mengakibatkan kecelakaan. Mengingat pentingnya baut pada rel kereta api maka setiap hari saat pagi hari akan ada petugas yang ditugaskan untuk menyusuri rel kereta api untuk melakukan pengecekan baut. Pengecekan tersebut dilakukan secara manual yaitu dengan berjalan kaki atau dengan menaiki kendaraan untuk menyusuri rel kereta api. Pengecekan yang dilakukan secara manual memiliki kemungkinan kesalahan dalam mengenali kondisi baut, selain itu jika dilakukan secara manual belum adanya catatan terkait kondisi baut. Oleh karena itu diperlukan sistem cerdas yang dapat mengenali kondisi baut yang ada pada rel kereta api, yang mana data ini akan diberikan kepada pusat informasi. Data tersebut akan menjadi pertimbangan apakah kondisi baut masih layak digunakan atau harus diganti. Langkah pertama yang harus dilakukan dalam penelitian adalah mengenali objek baut pada rel kereta api, agar selanjutnya dapat dilakukan penelitian lebih lanjut. Penelitian ini telah berhasil mendeteksi baut pada rel kereta api. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 200 dataset, dengan 183 dataset training dan 17 dataset testing. Model yang digunakan pada penelitian adalah model SSD Resnet 50 V1, yang mana dengan menggunakan 2.000 step didapat mAP senilai 92,64%.
The Pengaruh Electronic Word of Mouth (E-WOM) dan Persepsi Harga terhadap Keputusan Pembelian pada Marketplace Shopee Putri, Ranny Ismawati; Purbaningrum, Catarina Wahyu Dyah
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11381

Abstract

The purpose of this study was to determine whether electronic word of mouth (e-Wom) and price perceptions partially and or simultaneously influence purchasing decisions at the Shopee marketplace. The research location is Gunung Kidul University, Yogyakarta. The analysis method used is descriptive quantitative with non-probability sampling technique with purposive sampling approach. The research instrument used a questionnaire via google form which has been tested for validity and reliability with SPSS 26. The results of the overall validity test of the statement items are valid and reliable. Descriptively, the statement items presented get a score in the agree category. Based on statistical tests, there are no problems in either the classical assumption test, multiple linear regression test or hypothesis testing. This research model is normally distributed based on the Kolmogorov Smirnov and P-Plot tests. There is no multicollinearity because the tolerance value is 0.787> 0.10 and the VIF value is 1.270 < 10.00. The Glejser test results show that there are no symptoms of heteroscedasticity. The r test shows that the correlation between X and Y is 0.462 with a strong or moderate category. The r2 test has a value of 0.214, which means that X1 and X2 are able to explain Y by 21.4%. The t value of X1 and X2> t table, namely 2.598 and 6.003> 1.968. The results of f count> f table, namely 36.312> 3.029. So it can be concluded that partially or simultaneously, e-wom and price perceptions have a significant effect on purchasing decisions on the Shopee marketplace by Gunung Kidul University students. Suggestions for future research with similar titles can use or add other variables that can contribute more to the dependent variable.
Teknologi Otomasi dalam Industri Makanan-Studi Kasus: Optimalisasi Mesin Pencetak Bakso dengan Sistem Potong Berbentuk Sendok Sindu Arifin, Kurniawan; Kristanto, Dedi; Prihartanto, Ari; Satria Praja, Alfreda
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11398

Abstract

The meatball industry in the Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) sector faces challenges in increasing production capacity and maintaining consistency in meatball size. This study aims to optimize a meatball forming machine with a spoon-shaped cutting system to improve production efficiency, size accuracy, and reduce reliance on manual labor. Testing was conducted by comparing manual and automatic meatball molding methods based on production speed, energy consumption, and mechanical durability. The results show that the machine can produce an average of 150 meatballs per minute, compared to the manual method, which only reaches 50-60 meatballs per minute. Furthermore, the machine's energy consumption of 500 watts per hour results in lower operational costs than the manual method, which requires additional labor. In terms of durability, the main components of the machine have a lifespan of more than 10 years with minimal maintenance. The study concludes that the implementation of an automatic meatball forming machine has a significant impact on MSMEs, improving productivity, reducing operational costs, and ensuring a more consistent product quality. Keywords: Meatball forming machine; production efficiency; spoon-shaped cutting system; MSMEs; automation
Pengembangan Prototipe Antarmuka Seluler untuk Memperkuat Identitas Merek Sekolah Desain Fashion Adiwena, Briantito Adiwena; Bentri, Swesti Anjampiana; Satriaputra, Yonathan Heny
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11400

Abstract

Perkembangan teknologi digital, terutama aplikasi seluler, telah mengubah strategi bisnis dengan menjadikannya bagian penting dalam pendekatan modern. Aplikasi seluler membantu perusahaan menyesuaikan model bisnis mereka agar lebih responsif terhadap pasar. Dalam persaingan ketat, aplikasi dengan fitur unik dan desain menarik dapat meningkatkan citra merek serta loyalitas konsumen melalui pengalaman pengguna yang bermakna. Aryani Widagdo Creativity Nest adalah institusi pendidikan di Surabaya yang menawarkan kursus menjahit dengan konsep Zero Waste Fashion. Didirikan pada 2015 oleh Aryani Widagdo, institusi ini berkomitmen pada keberlanjutan dengan program pelatihan daring dan luring. Namun, identitas visualnya belum kuat, kurang memanfaatkan elemen seperti logo dan warna, sehingga berisiko mirip dengan pesaing. Perlu perancangan ulang agar lebih mencolok dan mudah dikenali. Data dikumpulkan melalui metode kualitatif, termasuk wawancara dan observasi. Wawancara mendalam membantu memahami perspektif partisipan, sementara observasi memungkinkan pemantauan langsung perilaku dan interaksi sosial. Hasilnya adalah prototipe antarmuka seluler yang menciptakan platform digital yang konsisten dan representatif. Desain ini memperkuat identitas merek, meningkatkan keterlibatan pengguna, serta membangun hubungan emosional antara merek dan konsumen melalui elemen visual seperti logo, warna, dan tipografi.
Integrasi Kansei Engineering dan Data Mining dengan Particle Swarm Optimization pada K-Means untuk Penentuan Konsep Desain Kemasan Dodol Faizi, Isnaini; Sari, Novi Purnama
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11407

Abstract

Rasa Dewa merupakan salah satu UMKM yang memproduksi dodol belimbing khas Kota Depok. Produk ini memiliki potensi besar sebagai produk unggulan, namun kemasan yang digunakan masih kurang menarik, tidak praktis, dan belum mencerminkan identitas lokal. Hasil survei menunjukkan bahwa 93,5% responden merekomendasikan perbaikan kemasan. Oleh karena itu, pengembangan kemasan perlu dioptimalkan dengan memahami konsep desain berdasarkan aspek emosional konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan konsep desain kemasan dodol belimbing berdasarkan preferensi konsumen menggunakan pendekatan Kansei Engineering. Proses pengolahan data dilakukan dengan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means PSO untuk mengelompokkan kata Kansei dalam merumuskan konsep desain. Dari hasil penelitian, diperoleh 26 kata Kansei dan 53 sampel sebagai acuan. Berdasarkan uji validitas, hanya 18 kata Kansei yang dinyatakan relevan. Dua konsep utama diperoleh dari dua klaster dominan hasil pengelompokan K-Means PSO, dengan nilai k optimal = 2 berdasarkan Silhouette Score. Klaster 1 mewakili konsep estetika, sedangkan Klaster 2 mewakili konsep fungsionalitas. Nilai gbest sebesar -0,65909 (Klaster 1) dan 0,48952 (Klaster 2) menunjukkan solusi terbaik yang digunakan sebagai acuan centroid awal dalam proses K-Means, sehingga menghasilkan klasterisasi yang lebih terstruktur.
Integrasi RFM, K-Means, dan XGBoost untuk Optimalisasi Retensi Pelanggan pada Online Retail Sentana Putra, I Gusti Ngurah
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11409

Abstract

Retensi pelanggan merupakan aspek kritis dalam bisnis, terutama di industri retail dan perbankan. Penelitian ini mengintegrasikan analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary), K-Means Clustering, dan XGBoost untuk mengoptimalkan strategi retensi pelanggan. Analisis RFM digunakan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian, sementara K-Means Clustering memungkinkan segmentasi yang lebih mendalam. XGBoost digunakan untuk memprediksi churn dengan akurasi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Frequency merupakan faktor dominan dalam menentukan churn, dengan akurasi prediksi mencapai 99,77%. Studi kasus pada dataset Online Retail mengidentifikasi empat cluster pelanggan dengan karakteristik dan tingkat churn yang berbeda. Rekomendasi strategis difokuskan pada peningkatan frekuensi transaksi dan personalisasi layanan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi retensi yang lebih efektif dan terarah.
Evaluasi dan Pengembangan Desain Antarmuka pada Website Menggunakan User Research dan Security Analysis Candra, Shaila; Kasmawi, Kasmawi
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11551

Abstract

Website Pemerintah Desa merupakan sarana pemanfaatan teknologi informasi untuk meningkatkan pelayanan publik dan komunikasi antara pemerintah desa dan masyarakat. Kesulitan dalam memberikan desain antarmuka yang intuitif serta sistem keamanan yang kuat masih menjadi permasalahan yang perlu diperhatian. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan mengembangkan desain antarmuka website pemerintah desa dengan fokus pada aspek kegunaan dan keamanan. Kuesioner QUIS digunakan untuk mengukur usability (kepuasan, efektivitas, efisiensi), sedangkan Vulnerability Assessment dengan tools acunetix digunakan untuk analisis keamanan. Hasil awal menunjukkan beberapa indikator dalam kategori “Cukup”, seperti Overall Reaction to the Software (2,79), Screen (2,71), dan Learning (2,65), sedangkan Terminology and System Information (3,96) dan System Capabilities (3,95), berada di kategori “Tinggi”. Pemindaian dengan Acunetix menunjukkan kerentanan ditingkat “Low Severity”. Pengembangan desain berbasis evaluasi menghasilkan peningkatan signifikan pada tampilan dan kemudahan, dengan nilai akhir Overall Reaction to the Software (4,19), Screen (4,13), Terminology and System Information (4,23), Learning (4,21), dan System Capabilities (4,2) dalam kategori “Tinggi”. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan User Research dan Security Analysis efektif dalam meningkatkan kegunaan dan kepercayaan pengguna terhadap website pemerintah desa.
Perkembangan dan Implementasi Internet of Things di Berbagai Sektor: Systematic Literature Review Crysostomus, Niko; Dewi, Khema; Kesuma, Dorie P
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11626

Abstract

Penelitian ini membahas peran Internet of Things (IoT) sebagai pengaruh utama dalam perubahan digital yang telah mengubah cara manusia berinteraksi dengan lingkungannya. Melalui kajian pustaka yang menyeluruh, penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan IoT di berbagai sektor seperti smart home, lingkungan atau pertanian, energi dan otomasi industri, kesehatan, infrastruktur TI, kebencanaan, dan layanan publik. Penelitian ini mengkaji cara penerapan IoT meliputi rancangan sistem, cara komunikasi antar perangkat, keamanan data, sampai penggabungan dengan kecerdasan buatan. Lebih jauh, penelitian ini menilai sumbangan IoT terhadap perubahan digital dan dampaknya pada hasil kerja, kelestarian lingkungan, dan kemajuan ekonomi. Hasil kajian diharapkan memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana IoT bukan hanya sekedar tren teknologi, tapi juga dasar penting di berbagai bidang yang membantu meningkatkan efisiensi, menghemat biaya, dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat melalui solusi baru untuk masalah-masalah saat ini.
Analisa Pemanfaatan Light Detection and Ranging (LIDAR) Dalam Operasi Pendaratan Amfibi Handaya, Kridha Budhi; Pandjaitan, M. B.
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11646

Abstract

Operasi pendaratan amfibi merupakan operasi militer perang yang bertujuan untuk menguasai wilayah pantai yang dikendalikan musuh sehingga memerlukan data lingkungan yang akurat untuk memastikan keberhasilan misi. Metode survei konvensional yang menggunakan kapal survei seringkali memakan waktu, tidak praktis di daerah terpencil, dan menimbulkan risiko keamanan. Studi ini mengeksplorasi pemanfaatan teknologi Light Detection and Ranging (LIDAR) dalam melakukan survei pendaratan amfibi, memanfaatkan kemampuannya untuk memberikan data tiga dimensi resolusi tinggi dari topografi bawah air, fitur pantai, dan hambatan. Dengan menggunakan pendekatan studi kasus kualitatif, penelitian ini mengevaluasi implementasi LIDAR dalam survei hidrografi yang dilakukan oleh Pusat Hidro-Oseanografi TNI Angkatan Laut (Pushidrosal). Data dikumpulkan melalui wawancara dengan para expert selanjutnya diolah menggunakan tools Nvivo 15 dan dianalisa menggunakan analisa SWOT untuk menilai kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman. Hasil penelitan menunjukkan bahwa teknologi LIDAR menawarkan keunggulan secara signifikan, antara lain akuisisi data yang lebih cepat, cakupan yang luas, dan kemampuan integrasi dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Namun, tantangan seperti keterbatasan keahlian sumber daya manusia, ketergantungan pada kondisi lingkungan, dan kendala infrastruktur menghambat pemanfaatannya secara optimal. Rekomendasi strategis meliputi peningkatan pelatihan personel, investasi dalam infrastruktur teknologi, dan menjalin kolaborasi dengan lembaga penelitian untuk meningkatkan pengetahuan tentang LIDAR. Analisa SWOT menyarankan strategi "Turn Around" dimana strategi ini berorientasi mengatasi kelemahan dan memanfaatkan peluang serta memastikan penerapan LIDAR yang efektif dalam mendukung operasi amfibi. Studi ini menyoroti potensi transformatif LIDAR dalam survei hidrografi militer modern, menekankan perlunya peningkatan kapasitas dan perencanaan strategis untuk memaksimalkan manfaatnya.
Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi

Page 21 of 22 | Total Record : 214

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021