cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elisabeth Marsella
Contact Email
konstelasi@uajy.ac.id
Phone
+6285228453373
Journal Mail Official
konstelasi@uajy.ac.id
Editorial Address
Kampus 3, Gedung Bonaventura Jln. Babarsari No. 43, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIY 55281
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Atma Jaya Yogyakarta
ISSN : 27763102     EISSN : 27763374     DOI : https://doi.org/10.24002
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi invites local and international researchers to publish their papers in Bahasa Indonesia with the following scopes, yet the topics are not limited to: Sistem Informasi Teknik Informatika Industri Teknik Sosial dan Humaniora Pendidikan Ilmu Komunikasi Ekonomi dan Akuntansi Pemasaran dan Kewirausahaan Bisnis Digital
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 214 Documents
 18   19   20   21   22 
Pendekatan Model UTAUT2 dalam Menilai Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan Telemedicine Alodokter Putri, Amalia; Faroqi, Asif; Mukaromah, Siti
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11696

Abstract

Penggunaan layanan telemedicine di Indonesia populer beberapa tahun terakhir namun tingkat keberlanjutan penggunaan aplikasi seperti Alodokter masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi niat perilaku (Behavioral Intention) dalam menggunakan aplikasi Alodokter berdasarkan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Variabel yang dianalisis mencakup Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, Habit, Price Value, dan Trust. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner online kepada pengguna aktif Alodokter dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Performance Expectancy, Social Influence, Habit, dan Trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention. Sementara itu Effort Expectancy, Social Influence, Price Value dan Facilitating Conditions tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Studi lanjutan disarankan untuk mengeksplorasi variabel tambahan dan cakupan responden yang lebih luas guna memperkaya pemahaman terhadap perilaku pengguna telemedicine.
Implementasi Web Scraping Untuk Ekstraksi Data Penjual dan Produk Panel Surya Di E-Commerce: Indonesia Muhammad Adhit Dwi Yuda
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11751

Abstract

Perkembangan e-commerce di indonesia telah mendorong peningkatan penjualan produk berbasis energi terbarukan, seperti panel surya. Namun, keterbatasan akses terhadap data produk dan penjual di marketplace seperti tokopedia menimbulkan tantangan dalam analisis pasar. Penelitian ini menerapkan metode web scraping untuk mengotomatisasikan ekstraksi data penjual dan produk panel surya di tokopedia. studi ini mengunakan BeautifulSoap dan Selenium sebagai pustaka utama untuk scraping, serta pandas untuk pembersihan data dan analisis awal dalam Jupyter Notebook. BeautifulSoap digunakan untuk parsing HTML statis, sedangkan Selenium menangani pemuatan konten dinamis dan interaksi dengan elemen berbasis Javascript. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa metode ini efektif dalam pengumpulan informasi terkait harga, lokasi penjual, dan spesifikasi produk. Namun, tantangan seperti konten dinamis, perlindungan anti-bot dari tokopedia, serta verifikasi captcha menjadi hambatan yang perlu diatasi dengan teknik khusus. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan dataset yang dapat digunakan untuk analisis tren pasar dan pengambilan keputusan bisnis di sektor energi terbarukan.
Evaluasi Pengalaman Pengguna Platform Tiktok dan YouTube pada Mahasiswa: Pendekatan User Experience Questionnaire (UEQ) Siregar, Silvia Melani; Dwita, Elsa; Pradnyayanti, Gusti Ayu Agung; Pranisti, Elvania; Handoyo, Emanuel Ristian
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11917

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap platform TikTok dan YouTube di kalangan mahasiswa dengan menggunakan pendekatan User Experience Questionnaire (UEQ). Evaluasi dilakukan terhadap enam dimensi utama: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Responden terdiri dari 146 mahasiswa berusia 18–25 tahun. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa kedua platform memperoleh skor rata-rata netral hingga positif, dengan YouTube menunjukkan nilai lebih tinggi pada kejelasan, stimulasi, dan keandalan, sedangkan TikTok unggul pada aspek daya tarik visual. Analisis uji-t dilakukan untuk mengetahui perbedaan signifikan antara kedua platform, dan hasilnya menunjukkan bahwa hanya dimensi daya tarik yang memiliki perbedaan signifikan secara statistik (p = 0,0267). Lima dimensi lainnya tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan meskipun terdapat variasi nilai. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa baik TikTok maupun YouTube dinilai memberikan pengalaman pengguna yang cukup baik, meskipun terdapat perbedaan persepsi dalam dimensi tertentu. Evaluasi ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas desain dan fitur platform berdasarkan preferensi pengguna.
Rancang Bangun Alat Pemantau Tingkat Predasi Burung Hantu Pengendali Hama Tikus berbasis IoT Hilarius Prin Pujianto; Eko Purwanto Aribowo; Fenty Pandansari; Akbar, M A A; Hermawan, R A; Mahri, A B
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11947

Abstract

Pemanfaatan burung hantu Jawa (Tyto Alba Javanica) sebagai agen hayati dalam pengendalian hama tikus sawah (Rattus argentiventer) telah banyak dilakukan melalui penyediaan rumah burung hantu (rubuha) di area persawahan. Data predasi burung hantu memiliki peran penting untuk membuktikan efektivitas metode ini kepada masyarakat. Namun, saat ini pengumpulan data predasi dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu dan tenaga yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan predasi burung hantu secara otomatis dan akurat untuk mendukung pengendalian hama tikus. Model yang diusulkan bekerja dengan mengukur perubahan berat burung hantu saat meninggalkan dan kembali ke rubuha menggunakan sensor massa (load cell) yang terhubung dengan perangkat IoT untuk pengolahan data di server. Data selisih massa dihitung untuk memprediksi hasil predasi burung hantu. Pengujian sistem dengan menggunakan burung hantu tiruan menunjukkan akurasi prediksi sebesar 98% dari 100 data uji. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dapat memberikan potensi penyelesaian masalah dalam pemantauan tingkat predasi burung hantu secara otomatis. Penelitian ini memberikan manfaat kemudahan dalam pengambilan data dalam penelitian pemanfaatan burung hantu untuk pengendalian hama tikus sawah.

Page 22 of 22 | Total Record : 214

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021