cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elisabeth Marsella
Contact Email
konstelasi@uajy.ac.id
Phone
+6285228453373
Journal Mail Official
konstelasi@uajy.ac.id
Editorial Address
Kampus 3, Gedung Bonaventura Jln. Babarsari No. 43, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIY 55281
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Atma Jaya Yogyakarta
ISSN : 27763102     EISSN : 27763374     DOI : https://doi.org/10.24002
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi invites local and international researchers to publish their papers in Bahasa Indonesia with the following scopes, yet the topics are not limited to: Sistem Informasi Teknik Informatika Industri Teknik Sosial dan Humaniora Pendidikan Ilmu Komunikasi Ekonomi dan Akuntansi Pemasaran dan Kewirausahaan Bisnis Digital
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 236 Documents
 20   21   22   23   24 
Revamp of Grade and Attendance Management Features in the Academic Information System Yohanes Kevin Wahyu Utama; Generosa Lukhayu Pritalia; Hendro Gunawan; Rangga Perwiratama
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i2.13204

Abstract

This study presents the redesign of grade and attendance management features in the Academic Information System (SIAKAD) at Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY) using Domain-Driven Design (DDD) supported by the prototyping method. The primary objective is to migrate attendance and grading functionalities from the Employee Performance Assessment System (SPKP) to SIAKAD to enhance academic service quality and operational efficiency. Data collection was conducted through observations and interviews with domain experts, followed by domain modeling to identify specific system requirements. The system architecture was structured into three main bounded contexts: Grade Management, Course Meetings, and Substitute Meetings, each designed following DDD principles to align functionalities with user needs. The design phase incorporated wireframe and prototype mockups to ensure proper system visualization and interaction that meet academic requirements. Implementation was followed by comprehensive Black-Box Testing, including third-party validation, to verify that the new features function according to specifications. The results demonstrate that the revamped system successfully fulfills operational requirements and is ready for deployment, providing improved integration and efficiency in academic administration processes.
Implementasi Model Deep Learning IndoBERT dengan Antarmuka Aplikasi Mobile untuk Deteksi Berita Hoaks Berbahasa Indonesia Wenang, Asta; Akbar Widianto, Krisna; Nugraha, Muhammad Egi; Rizki, Muhamad; Dewi, Kumala
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i2.13250

Abstract

Penyebaran berita hoaks di internet semakin meningkat dan berpotensi menimbulkan kesalahpahaman serta keresahan dalam masyarakat. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah sulitnya membedakan informasi yang valid dan yang menyesatkan, karena banyak hoaks dibuat dengan tampilan yang menyerupai berita resmi. Penelitian ini bertujuan menerapkan model deep learning IndoBERT untuk mendeteksi berita hoaks berbahasa Indonesia sekaligus mengintegrasikannya ke dalam prototipe aplikasi mobile agar dapat diuji secara praktis. Pendekatan yang digunakan meliputi eksperimen melalui tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pelatihan model, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dataset penelitian berasal dari kumpulan berita daring yang telah diberikan label hoaks dan nonhoaks. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model IndoBERT mampu mencapai akurasi 99% dengan nilai Area Under The Curve (AUC) sebesar 0,999, sehingga terbukti efektif untuk tugas klasifikasi teks. Model terlatih kemudian dihubungkan dengan backend Flask dan diuji melalui antarmuka Flutter, yang memungkinkan pengguna memasukkan teks berita dan memperoleh hasil klasifikasi secara langsung. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu verifikasi informasi yang cepat dan akurat dalam upaya menekan penyebaran hoaks di masyarakat.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dalam Seleksi Penerima Beasiswa di Kabupaten Rote Ndao dengan Metode SAW dan TOPSIS Malelak, Ina Jesica; Amos Pah, Clarissa Elfira; Letelay, Kornelis; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i2.13268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan penerima beasiswa Pemerintah Daerah Kabupaten Rote Ndao secara objektif, efisien, dan transparan. Sistem dikembangkan dengan mengombinasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Permasalahan utama yang dihadapi dalam proses seleksi beasiswa adalah masih dilakukannya penilaian secara manual, yang menimbulkan potensi subjektivitas, keterlambatan, serta ketidakefisienan dalam pengambilan keputusan. Metode SAW digunakan untuk melakukan normalisasi dan pembobotan terhadap lima kriteria utama, yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), prestasi nonakademik, keaktifan organisasi, biaya SPP, dan semester aktif. Hasil normalisasi kemudian diolah menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan jarak setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Sistem dapat menghasilkan nilai preferensi secara otomatis untuk menghasilkan peringkat penerima beasiswa dan dapat dipertanggungjawabkan secara transparan karena sistem menampilkan rincian perhitungannya. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini telah mencapai 100% keberhasilan fungsional melalui pengujian Black Box dan penerimaan pengguna mencapai 89,65% berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT). Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi metode SAW–TOPSIS mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas dalam proses seleksi penerima beasiswa, sekaligus mendukung transparansi dan akuntabilitas sistem seleksi berbasis data.
Comparative Analysis of Machine Learning Models for LDL Cholesterol Estimation Barthi Dasan
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i2.13305

Abstract

Accurate estimation of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) is essential for cardiovascular risk assessment and treatment decision-making. Traditional formula-based LDL-C estimations, such as Friedewald, Sampson, and Martin equations, show decreasing accuracy at higher triglyceride (TG) levels. This study compares nine machine learning (ML) models against conventional formulas using a large dataset of 120,174 subjects. After data preprocessing and feature selection, four predictors (TC, TG, HDL-C, and age) were used to train ML models with 5-fold cross-validation. Among all models, Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) demonstrated the best performance, achieving R² = 0.8749, MSE = 204.53 mg²/dL², and PCC = 0.935 on the internal test set. Similar superiority was observed in the external validation cohort (n = 10,183), particularly in hypertriglyceridemic ranges (TG ≥ 200 mg/dL), where classical equations showed substantial performance degradation. Machine learning models, especially ensemble-based approaches, maintain robust predictive ability across TG strata and significantly reduce error around clinically relevant LDL-C thresholds (70, 100, and 130 mg/dL). These findings support the integration of ML-assisted LDL-C estimation into routine laboratory workflows and highlight its potential contribution to clinical decision support.
Analisis Tampilan Antarmuka Pengguna Microsoft Copilot dari Perspektif Customer Journey Arini, Florentina Yuni; Amrullah, Reza Zaidan; Winata, Ardin; Bhimawan, Farrel Fatih; Radhiti, Brigita Winona Elvaretta; Athaya, Ikhsan Rakha
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i2.13308

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan menghadirkan transformasi signifikan dalam cara pengguna berinteraksi dengan sebuah sistem digital, terutama melalui peran antarmuka pengguna (User Interface/UI) sebagai elemen kunci pembentuk pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis antarmuka pengguna Microsoft Copilot dari perspektif Customer Journey Map (CJM) guna memahami bagaimana desain dan alur interaksi memengaruhi persepsi, ekspektasi, serta kepuasan pengguna. Metode yang digunakan meliputi analisis deskriptif terhadap struktur UI, pemetaan tahap perjalanan pengguna, serta evaluasi alur tugas saat berinteraksi dengan Copilot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Microsoft Copilot mengimplementasikan desain antarmuka yang sederhana, adaptif, dan responsif dalam mendukung aktivitas pengguna di berbagai konteks kerja. Namun, analisis mendalam mengungkapkan wawasan spesifik bahwa penerapan minimalisme UI berhasil meningkatkan fokus kognitif pada tugas utama, tetapi di sisi lain mengurangi kemampuan penemuan (discoverability) fitur lanjutan. Temuan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan desain UI berbasis AI yang menekankan keseimbangan antara otomatisasi cerdas dan kenyamanan pengguna, serta memberikan rekomendasi strategis bagi praktisi dalam merancang interaksi manusia-AI yang lebih efektif.
Deteksi Ekspresi Wajah Menggunakan Visual Geometry Group-16 Layer Convolutional Neural Network Kumalasanti, Rosalia Arum
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.13450

Abstract

Abstrak. Era digital saat ini telah membawa kemajuan yang cukup pesat. Salah satu data digital yang hingga saat ini masih dikembangkan adalah dataset biometric. Biometrik merupakan data yang diambil dari fisik seseorang dan menjadi identitas yang otentik. Biometrik menjadi salah satu data yang mahal dan sensitive karena terkait dengan identitas diri. Salah satu dataset yang menarik untuk diteliti adalah ekspresi wajah. Ekspresi wajah seering digunakan dalam mengidentifikasi perasaan seseorang dan ekspresi yang tersirat. Pemahaman terkait eksrepsi wajah secara komputerisasi masih minim dimanfaatkan terutama di area pelayanan masyarakat. Penelitian ini akan membawa dataset eskrepsi wajah sebagai objek untuk diidentifikasi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Beberapa model pada CNN telah menawarkan kemampuan yang unggul dalam melakukan identifikasi. Penelitian ini akan menggunakan model VGG-16 pada CNN. Pengujian dilakukan dengan optimizer Adam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada model VGG-16 (Visual Geometry Group-16) dengan Adam, diperoleh optimizer Adam, mencapai akurasi terbaik yaitu 91%. Model terbaik ada pada learning rate 0,001, batch size 16, AUC 0,96 , time 39m dan learning rate 0,0001, batch size 31, AUC 0,96, time 35m. Hasil ini menunjukkan bahwa VGG-16 dengan optimizer Adam paling optimal untuk deteksi ekspresi wajah dalam mengklasifikasi ekspresi senang dan takut, sehingga dapat direkomendasikan untuk pengembangan sistem pengenalan ekspresi wajah yang akurat dan handal
Sistem E-Commerce Pada Toko Crochet XYZ Dengan Fasilitas Rekomendasi Produk dan Pelaporan Berbasis Data Warehouse Agusta, Yudi; Setiawan, Meliesa; Srinadi, Ni Luh Putri
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.13963

Abstract

Seni crochet merupakan teknik mengait benang menggunakan jarum kait yang kini berkembang menjadi peluang bisnis kreatif. Toko Crochet XYZ adalah salah satu pelaku usaha di bidang ini yang memproduksi berbagai produk rajutan. Namun, sistem penjualan yang masih konvensional membatasi jangkauan dan efisiensi pemasaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi penjualan berbasis web untuk mendukung transaksi online, memperluas pasar, serta meningkatkan promosi dengan rekomendasi dan manajemen produk. Sistem juga dilengkapi dengan mekanisme pelaporan berbasis data warehouse sehingga memudahkan untuk membuat laporan berbasis waktu penjualan. Perancangan sistem ini dibangun dengan metode pengumpulan data, menganalisis sistem, Basis Data Konseptual, Data Flow Diagram (DFD), dan perancangan basis data menggunakan rancangan Basis Data Konseptual. Bahasa pemograman yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP dengan menggunakan Framework Laravel. Database dikembangkan menggunakan MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dan System Usability Testing. Dari pengujian Blackbox Testing didapatkan bahwa sistem secara keseluruhan telah sesuai. Dari hasil survei berbasis kuesioner didapatkan bahwa tingkat penerimaan pengguna adalah sebesar 82,6% termasuk dalam kategori “Sangat Setuju”. Hal ini menunjukkan sistem telah berfungsi dengan baik dan sesuai kebutuhan pengguna.
Dari Pabrik hingga Layanan: Teknik Industri sebagai Rekayasa Organisasi Produktif Murdapa, Petrus Setya; Windyaningrum, Theresia Liris
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.13981

Abstract

Praktik Teknik Industri tidak lagi dapat dipahami semata sebagai rekayasa sistem manufaktur. Ia lahir dari pabrik, tetapi tidak berhenti di sana. Teknik Industri hidup dan berkembang dalam layanan, institusi publik, rantai pasok, serta tatanan sosial yang lebih luas. Paper ini mengajukan argumen bahwa Teknik Industri pada hakikatnya adalah rekayasa organisasi produktif, yakni rekayasa sistem sosial-teknis yang memungkinkan manusia, teknologi, proses, dan kebijakan berinteraksi secara terstruktur, adil, dan berkelanjutan. Dengan menjadikan asas-asas Teknik Industri sebagai jiwa metodologis, paper ini menegaskan posisi Teknik Industri sebagai disiplin nasional yang memiliki relevansi lintas sektor dan lintas generasi. Kontribusi utama paper ini adalah penyusunan kerangka konseptual yang memosisikan Teknik Industri bukan sebagai kumpulan alat, melainkan sebagai pendekatan sistemik terhadap keorganisasian produktif dalam konteks manufaktur, jasa, pemerintahan, dan sistem sosial.
Data Transmission Performance on IoT Based Monitoring System of Soil Acidity and Moisture Levels in Chili Plantation Widjaja, Damar; Sujiwa, Theodorus Dendi
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.13985

Abstract

IoT technology is a development of automation technology that is very helpful in agriculture in maintaining plant health efficiently. It helps farmer in crop monitoring, livestock tracking, weather monitoring, automated irrigation, precision steering, greenhouse automation, and field mapping, remotely via Internet connection. This study will evaluate data transmission performance of IoT technology that is applied in agricultural, especially in chili plantation. The result of this study is that data error performance is acceptable as more than 98% data can be received with no error and the delay performance is more than 2,5 seconds and need to be improved.
Perancangan Prototipe Antarmuka Website Restoran sebagai Media Informasi Digital yang Berkelanjutan Briantito Adiwena; Decky Avrilukito Ismandoyo; Clara Victoria Padmasari; Rafael Sugeng Pamungkas Jati
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.14020

Abstract

Pergeseran perilaku konsumen di era digital menuntut ketersediaan informasi yang cepat dan akurat. Restoran Dunia Steak MERR Surabaya saat ini masih mengandalkan penyampaian informasi manual, yang mengakibatkan keterbatasan aksesibilitas bagi pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe antarmuka website sebagai solusi media informasi digital yang berkelanjutan. Menggunakan metode Design Thinking, perancangan difokuskan pada efisiensi visual, struktur navigasi yang jelas, dan pendekatan fotografi sebagai elemen komunikasi utama untuk mengurangi beban kognitif pengguna. Prototipe dikembangkan untuk platform desktop dan smartphone dengan gaya desain minimalis. Hasil uji coba terhadap 54 responden menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi, di mana 79,6% menilai visual sangat menarik dan 88,9% menyatakan informasi sangat mudah dipahami sejak akses pertama. Penelitian menyimpulkan bahwa integrasi desain minimalis dan fotografi dalam antarmuka website terbukti efektif dalam memenuhi kebutuhan informasi konsumen serta meningkatkan pengalaman pengguna secara intuitif.

Page 23 of 24 | Total Record : 236

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021 More Issue