cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elisabeth Marsella
Contact Email
konstelasi@uajy.ac.id
Phone
+6285228453373
Journal Mail Official
konstelasi@uajy.ac.id
Editorial Address
Kampus 3, Gedung Bonaventura Jln. Babarsari No. 43, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIY 55281
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Atma Jaya Yogyakarta
ISSN : 27763102     EISSN : 27763374     DOI : https://doi.org/10.24002
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi invites local and international researchers to publish their papers in Bahasa Indonesia with the following scopes, yet the topics are not limited to: Sistem Informasi Teknik Informatika Industri Teknik Sosial dan Humaniora Pendidikan Ilmu Komunikasi Ekonomi dan Akuntansi Pemasaran dan Kewirausahaan Bisnis Digital
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 236 Documents
 20   21   22   23   24 
Analisis Kolaborasi Manusia-AI Untuk Ketahanan SCM yang Berkelanjutan Usady, Huyearka
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.14052

Abstract

Penelitian ini menyelidiki persimpangan kritis antara ketahanan dan keberlanjutan rantai pasok, dengan fokus pada peran kolaborasi Manusia-AI sebagai pilar Industri 5.0. Kami melakukan SLR terhadap 18 artikel, menggunakan analisis tematik untuk menjawab empat rumusan masalah. Temuan menunjukkan hubungan simbiosis yang jelas antara AI yang berfungsi sebagai Analis Prediktif/Optimator didorong Machine Learning & DSS, sementara Manusia bertindak sebagai Validator Strategis. Kolaborasi ini berdampak positif pada keberlanjutan lingkungan (pengurangan emisi) dan ekonomi (efisiensi biaya). Namun, kami mengidentifikasi kesenjangan penelitian kritis, pilar keberlanjutan sosial hampir sepenuhnya diabaikan. Tantangan implementasi utama tidak hanya bersifat teknis (kualitas data) tetapi juga organisasional (kesenjangan keterampilan) dan interaksi (kurangnya kepercayaan tehadap AI). Studi ini mengusulkan kebaruan yaitu Model Simbiosis Manusia-AI (H-AI-R-S), sebuah kerangka kerja konseptual baru yang memetakan siklus kolaboratif ini. Penelitian ini menggarisbawahi urgensi bagi studi masa depan untuk fokus pada dimensi sosial yang terabaikan dan beralih ke metode kualitatif.
Penentu Minat Penggunaan QRIS Di Tempat Ibadah: Manfaat, Kemudahan, Risiko, dan Kepercayaan Wardhani, Nisita; Indriyani, Yesika
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.14059

Abstract

This study aims to analyze the determinants of interest in using QRIS in places of worship, namely perceived benefits, ease of use, risk, and trust. The phenomenon shows that students are interested in using QRIS for donations in places of worship. This study adopts a quantitative approach using primary data obtained through questionnaires distributed to students. The sampling method used non-probability sampling, while data analysis was performed using multiple linear regression with SPSS version 27. The results show that perceived benefits and ease of use do not significantly affect interest in using QRIS in places of worship. Conversely, perceived risk has a negative effect on interest in using QRIS in places of worship, meaning that the higher the perceived risk, the lower the interest in its use. Meanwhile, trust showed a significant positive effect on the interest in using QRIS in places of worship. These research results indicate that trust and risk perception are the main determinants of interest in using QRIS in places of worship, while perceived benefits and ease of use are not significant determinants.
Utilizing Advanced Artificial Intelligence to Predicting Indonesia's Economic Growth and Strengthen Economic Decision-Making : (A Case Study of Indonesia's Macroeconomic Indicators) Bagas Brian Pratama; Azka Al Azkiyai; Santi Widyaningrum; Teofilius Karnalim; Doni Darmawan
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.14067

Abstract

Pertumbuhan ekonomi suatu negara menjadi indikator penting dalam menentukan kebijakan nasional yang berdampak pada kehidupan masyarakat. Dalam penelitian ini, model simulasi dirancang untuk memprediksi pertumbuhan ekonomi Indonesia berdasarkan nilai PDB negara tersebut. Penelitian ini menerapkan teknik kecerdasan buatan (AI) canggih (CNN-LSTM, GRU-LSTM, SVR, LLR) untuk memprediksi PDB Indonesia, pendekatan inovatif yang menggabungkan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dengan metode ensembel. Upaya modernisasi alat kebijakan ekonomi ini menawarkan potensi signifikan untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan. Studi ini menggunakan 17 indikator variabel makroekonomi dengan rentang data 26 tahun (1997-2023), termasuk agregat moneter komprehensif (M2) dari lima ekonomi besar dan data perdagangan bulanan rinci untuk Indonesia. Dengan menerapkan metode ensembel ganda (rata-rata, median, dan stacked), studi ini menunjukkan komitmen untuk meningkatkan akurasi prediksi. Metode kombinasi, yang mencapai RMSE terendah (9,8316), menunjukkan bagaimana model AI yang berbeda dapat bekerja sama untuk mengurangi kesalahan dan meningkatkan prediksi. Penelitian ini menunjukkan bahwa nilai model simulasi dan nilai aktual menunjukkan pola yang konsisten. Konsistensi antara nilai simulasi dan nilai aktual menunjukkan bahwa model AI dapat memprediksi kondisi ekonomi dengan akurat, sehingga dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik di masa depan. Selain itu, melalui prediksi yang akurat ini, pemerintah dapat melakukan upaya pencegahan lebih awal terhadap krisis potensial di masa depan.
Desain Antarmuka Aplikasi GiziAnak Berbasis Design Thinking untuk Pemantauan Tumbuh Kembang Balita Prananta, Afreeza; Limartha, Nicholas Juan; Thomas, Gede Satya Tristo; Rahayu, Flourensia Sapty
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.14100

Abstract

Masalah gizi buruk dan stunting pada anak di Indonesia memerlukan solusi digital yang efektif dan berpusat pada pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi proses Design Thinking dalam merancang aplikasi mobile "GiziAnak" sebagai alat bantu pemantauan gizi dan tumbuh kembang anak bagi orang tua. Lima tahapan Design Thinking (Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test) diaplikasikan untuk memastikan solusi yang dikembangkan relevan dengan kebutuhan pengguna sasaran. Prototipe hasil proses ini kemudian diuji usabilitas (usability testing) menggunakan metode task-based pada 10 partisipan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat penyelesaian tugas (Task Success Rate) sebesar 100%. Namun, analisis metrik misclick rate menunjukkan adanya kesulitan signifikan pada dua tugas, yakni misclick rate 34,4% pada fitur konsultasi gizi dan 55,0% pada pengaturan preferensi pengguna, yang mengindikasikan perlunya iterasi desain lebih lanjut. Proses Design Thinking efektif dalam mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan menghasilkan solusi yang fungsional. Walaupun demikian, hasil pengujian empiris membuktikan bahwa pengujian usabilitas sangat krusial untuk menemukan kelemahan spesifik pada antarmuka pengguna sebelum diimplementasikan.
Analisis Engagement konten Akun Instagram Universitas Atma Jaya Yogyakarta (@uajy) menggunakan Mixed Methods Wiatantri, Chaila Zefanya; Siregar, Fortuna Natalina; Sarumpaet, Grace Carolina; Christina, Vania Bella; Palangan, Citra Yayu'
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.14140

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat engagement dan persepsi mahasiswa terhadap konten media sosial pada akun Instagram resmi Universitas Atma Jaya Yogyakarta (@uajy) dalam meningkatkan keterlibatan mahasiswa. Pendekatan mixed methods digunakan dengan mengombinasikan analisis kuantitatif metrik interaksi (likes, komentar, dan bagikan) serta wawancara mendalam dengan mahasiswa pengikut Instagram. Sebanyak 837 unggahan periode 2023–2025 dianalisis dan dikelompokkan ke dalam tiga kategori: prestasi, motivasi, serta berita dan informasi kampus. Hasil menunjukkan bahwa kategori berita kampus mendominasi frekuensi unggahan, sedangkan konten prestasi non-akademik menghasilkan tingkat engagement tertinggi. Konten berbasis foto memperoleh rata-rata interaksi lebih tinggi dibandingkan video. Secara kualitatif, mahasiswa menilai akun cukup informatif, visualnya menarik, dan bahasanya mudah dipahami, namun perlu peningkatan pada ketepatan waktu publikasi dan interaktivitas. Temuan ini menegaskan pentingnya kombinasi konten informatif, inspiratif, dan apresiatif untuk memperkuat komunikasi digital universitas serta menjadi dasar perancangan strategi konten yang lebih variatif dan berbasis data. Kata kunci: media sosial, Instagram, engagement mahasiswa, mixed methods, UAJY Abstract. This study analyzes engagement levels and student perception of social media content on the official Instagram account of Universitas Atma Jaya Yogyakarta (@uajy). A mixed-methods approach was applied by combining quantitative analysis of interaction metrics (likes, comments, and shares) with in-depth interviews involving student followers of Instagram. A total of 837 posts published between 2023 and 2025 were categorized into three content types: achievements, motivational posts, and campus news and information. The results indicate that campus news dominated posting frequency, while non-academic achievement content generated the highest engagement levels. Photo-based posts achieved slightly higher average interactions than videos. Qualitative findings reveal that students perceive the account as informative, visually appealing, and easy to understand, although improvements are needed in posting timeliness and interactivity. Overall, combining informative, inspirational, and appreciative content is essential to strengthen digital communication and to support the development of more data-driven and engaging university social media strategies. Keywords: social media, Instagram, student engagement, mixed methods, UAJY
Pengembangan Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall pada BPS Provinsi Kalimantan Tengah Wahyudi, Ferry; Putri, Irma Kristiani; Sari, Nova Noor Kamala
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Tengah mengelola Barang Milik Negara (BMN) yang digunakan untuk mendukung kegiatan operasional instansi. Proses pencatatan inventaris masih dilakukan menggunakan formulir manual dan pemindahan data ke komputer secara terpisah, sehingga informasi terkait barang, pegawai, dan distribusi antar unit kerja tidak tersimpan dalam satu sistem terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi inventaris berbasis web untuk mendukung pencatatan data barang, transaksi barang masuk dan barang keluar, serta penyimpanan data inventaris dalam satu basis data. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta tahap operasi dan pemeliharaan. Sistem diimplementasikan menggunakan PHP, MySQL/MariaDB, HTML, CSS Bootstrap, dan JavaScript dengan tiga level akses pengguna, yaitu admin, operator, dan approval. Pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dilakukan pada setiap fitur utama untuk memastikan kesesuaian keluaran terhadap masukan yang diuji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai skenario yang telah ditetapkan sehingga sistem dapat digunakan sebagai sarana pencatatan inventaris dalam lingkungan BPS Provinsi Kalimantan Tengah.

Page 24 of 24 | Total Record : 236

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021 More Issue