cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Raja Ayu Mahessya
Contact Email
jurnalpustakadata@gmail.com
Phone
+6285264454350
Journal Mail Official
jurnalpustakadata@gmail.com
Editorial Address
Jl. Batu Kasek Blok E 11 Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Published by Pustaka Galeri Mandiri
ISSN : -     EISSN : 28097483     DOI : https://doi.org/10.55382/jurnalpustakadata
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Pustaka Data adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang ilmu komputer. Semua publikasi di Jurnal Pustaka Data bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 106 Documents
 7   8   9   10   11 
Analisis Tingkat Penerapan Prinsip Interaksi Manusia dan Komputer pada Website Satya Terra Bhinneka Raja Gunung, Tar Muhammad; Lubis, Siti Sahara; Agustin, Riris; Selvanda, Alifia Restu; Odang, Diana Kemala
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1007

Abstract

Website Kampus Satya Terra Bhinneka merupakan platform yang menyediakan akses informasi perkuliahan bagi mahasiswa Satya Terra Bhinneka. Analisis terhadap website ini bertujuan untuk mengkaji keterkaitan antara fungsi sistem dengan prinsip serta paradigma Interaksi Manusia dan Komputer (IMK). Dalam proses analisis desain antarmuka, penulis menerapkan metode evaluasi heuristik, dengan aspek yang dievaluasi meliputi aspek human, technology, usability, dan ergonomics. Hasil analisis menunjukkan bahwa Website Kampus Satya Terra Bhinneka telah memenuhi prinsip-prinsip Interaksi Manusia dan Komputer, di mana tujuan utama IMK adalah memudahkan pengguna dalam berinteraksi dengan sistem serta menyediakan umpan balik yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Sistem Pendukung Keputusan Metode Moora untuk Rekomendasi Pembelian Laptop Berdasarkan Kebutuhan Pengguna pada CV. Delta Computer Januari, Yustri; Hamidani, Syafiul; Amalia, Veradilla
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1096

Abstract

Dalam penelitian ini, pelanggan CV Delta Computer sering bingung saat memilih laptop di antara banyak pilihan yang tidak sesuai dengan kebutuhan mereka. Untuk menyelesaikan masalah ini, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) membuat rekomendasi untuk laptop yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.Untuk sistem ini, metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dipilih karena perhitungannya yang mudah, stabil, dan kuat. MOORA memungkinkan evaluasi alternatif berdasarkan tingkat kecocokan terhadap kriteria yang sudah ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK ini berhasil merekomendasikan pembelian laptop CV. Delta Computer. Sistem mampu memberikan rekomendasi terbaik untuk merek laptop dengan nilai tertinggi, seperti merek Asus A1404 VA dengan nilai preferensi 0,1665
Klasifikasi Buah Berry menggunakan Metode Residual Network (ResNet-50) Putu Sangyoga, Titus Bintang Pekiek; Akbar, Mutaqin
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1108

Abstract

Buah berry dikenal memiliki manfaat gizi tinggi, namun tantangan dalam membedakan jenis-jenisnya secara akurat masih sering terjadi, khususnya dalam industri pertanian dan distribusi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis buah berry menggunakan metode deep learning dengan arsitektur Residual Network (ResNet-50). Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra empat jenis buah berry: blackberry, blueberry, raspberry, dan strawberry, yang diperoleh dari sumber publik seperti Kaggle, Roboflow, serta penelitian terdahulu. Data citra kemudian melalui tahap pra-processing berupa resize, normalisasi piksel, dan augmentasi data agar sesuai dengan format input ResNet-50. Model dilatih menggunakan parameter pretrained dari ImageNet dengan pembekuan seluruh lapisan kecuali fully connected layer. Evaluasi performa dilakukan melalui confusion matrix dan metrik klasifikasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model berhasil mencapai akurasi klasifikasi sebesar 100% pada data uji, yang berarti seluruh citra berhasil diklasifikasikan dengan benar. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan klasifikasi menggunakan ResNet-50 sangat efektif dalam mengidentifikasi jenis buah berry berdasarkan fitur visual citra. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi yang andal dalam mendukung otomasi klasifikasi buah dalam sektor pertanian maupun industri pangan.
Penerapan CNN Berbasis Arsitektur ResNet-50 untuk Klasifikasi Citra Beras Organik dan Anorganik Muzhaffar, Rafi; Suharjo, Imam
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1117

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk membedakan beras organik dan anorganik yang secara visual sulit dibedakan oleh mata manusia. Beras merupakan bahan pangan pokok utama masyarakat Indonesia, dengan varian organik dan anorganik yang kini banyak beredar di pasaran. Namun, secara visual keduanya sulit dibedakan karena memiliki bentuk dan warna yang serupa. Perbedaan karakteristik yang tidak tampak secara kasat mata mendorong perlunya pendekatan berbasis teknologi untuk mengidentifikasi jenis beras secara objektif dan akurat. Penelitian ini memanfaatkan teknik pengolahan citra digital dan algoritma deep learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbasis ResNet-50 untuk mengklasifikasikan citra mikroskopik beras organik dan anorganik. Dataset terdiri dari 1.000 citra hasil tangkapan mikroskop digital dengan resolusi 640×480 piksel, yang melalui proses cropping, resize, dan augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Data kemudian dibagi ke dalam subset training, validasi, dan testing dengan rasio 70:15:15. Model ResNet-50 dimodifikasi pada lapisan classifier dengan multilayer perceptron dan dilatih menggunakan transfer learning. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix, classification report, serta visualisasi grafik training loss dan accuracy. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan beras dengan akurasi sebesar 96,67%, serta nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi dan seimbang pada kedua kelas. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan CNN dengan arsitektur ResNet-50 efektif digunakan untuk mengidentifikasi perbedaan visual antara beras organik dan anorganik secara otomatis, dan berpotensi diterapkan sebagai sistem bantu klasifikasi berbasis citra dalam industri pertanian serta laboratorium pengujian mutu pangan.
Sistem Informasi Monitoring Penyaluran dan Penerimaan Zakat di Baznas Berbasis Web Pasaribu, Sarina; Yanto, Robi; Hamidani, Syafi'ul
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1195

Abstract

Proses monitoring penyaluran dan penerimaan zakat di Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Lubuklinggau masih dilakukan secara manual tanpa dukungan sistem terkomputerisasi maupun database. Kondisi ini sering menimbulkan permasalahan seperti kurangnya transparansi, keterlambatan distribusi, dan kesulitan dalam memantau aliran dana zakat yang diterima dan disalurkan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Monitoring Penyaluran dan Penerimaan Zakat berbasis web untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data zakat. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu mendukung BAZNAS dalam mencatat, memantau, dan mengelola data zakat secara lebih tepat dan terstruktur. Sistem ini juga meningkatkan kemudahan dalam proses monitoring serta memperbaiki alur distribusi zakat. Sistem informasi berbasis web yang dikembangkan berhasil meningkatkan efektivitas pengelolaan zakat dan diharapkan dapat mendukung distribusi zakat yang lebih transparan, tepat sasaran, dan efisien.
Penerapan Metode Oreste Berbasis Web dalam Sistem Pendukung Keputusan Mutasi Karyawan pada PT. Bahtera Sarana Kargo Pratama Bahri, Yoga; Dari, Wulan
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahtera Sarana Kargo adalah perusahaan logistik terkemuka di Indonesia yang menyediakan layanan pengiriman barang dan kargo secara efisien serta aman. Permasalahan yang sering terjadi di PT. Bahtera Sarana Kargo adalah proses mutasi karyawan sering dilakukan tanpa penjelasan yang jelas kepada karyawan sehingga karyawan kurang mendapatkan informasi tentang mutasi yang dilakukan oleh perusahaan. Kurangnya transparansi dalam penilaian karena belum adanya penerapan metode sehingga mutasi tidak didasarkan pada evaluasi yang objektif. Selain itu, belum adanya sistem berbasis web dalam menentukan kelayakan karyawan yang di mutasi sehingga keputusan karyawan yang dimutasi tidak tersistem dengan baik. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini membuat sistem aplikasi mutasi karyawan berbasis web dengan menerapkan metode Oreste. Metode Oreste adalah salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan yang terbilang baru. Metode ini merupakan pengembangan dari beberapa metode lain yang terhimpun dalam metode Multi Attribute Decision Makin (MADM). Hasil dari sistem mutasi karyawan adalah sebuah sistem beerbasis web yang digunakan untuk meningkatkan informasi yang efektif dan menciptakan transparansi penilaian. Tujuan dari mutasi karyawan dengan menerapkan metode oreste adalah untuk mendukung pengembangan karir karyawan dan mengoptimalkan potensi karyawan melalui proses mutasi yang transparan menggunakan sistem pendukung keputusan berbasis web agar penilaian dilakukan lebih objektif sesuai kriteria yang sudah ditentukan oleh perusahaan.
Sistem Informasi Laporan Petugas Patroli Jalan Tol Cibitung – Tanjung Priok Berbasis Web Khris Phasarilla, Dutha; Danny, Muhtajuddin; Priyo, Basuki Edi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1342

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi guna meningkatkan proses pelaporan kegiatan petugas patroli di jalan tol Cibitung–Tanjung Priok. Sistem pelaporan yang saat ini digunakan masih bergantung pada dokumentasi manual dengan tulisan tangan, yang seringkali menyebabkan ketidakefisienan, kehilangan data, dan kesulitan dalam pengambilan kembali informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah platform berbasis web yang memungkinkan petugas patroli mencatat dan mengirimkan laporan kegiatan mereka secara langsung melalui smartphone. Peralihan ke sistem digital ini tidak hanya mempercepat proses pelaporan, tetapi juga meningkatkan akurasi, aksesibilitas, dan ketepatan waktu dalam pengumpulan data. Sistem yang dikembangkan dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan ramah pengguna, sehingga mudah digunakan bahkan bagi pengguna dengan keterampilan teknis minimal. Selain itu, integrasi basis data terstruktur berfungsi sebagai repositori terpusat untuk semua data yang direkam, sehingga memudahkan penyimpanan, pengambilan, dan pengelolaan data kegiatan patroli. Penelitian ini juga membahas tantangan-tantangan yang dihadapi selama tahap pengembangan dan implementasi, khususnya yang berkaitan dengan manajemen basis data, adopsi pengguna, dan aksesibilitas sistem di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pelaporan digital yang dirancang dengan baik secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, integritas data, dan efektivitas pemantauan patroli di jalan tol.
Rancang Bangun Aplikasi Rekam Medis pada Klinik Bidan Supini di Desa Tanjung Rejo Berbasis Android Fauziah, Nuri; Soeheri, Soeheri
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1348

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kemudahan dalam berbagai sektor, termasuk bidang kesehatan. Klinik Bidan Supini di Desa Tanjung Rejo masih menggunakan pencatatan manual dalam pengelolaan data rekam medis pasien, yang berpotensi menimbulkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam pencarian data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi rekam medis berbasis Android. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan basis data Mysql sebagai backend. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu membantu pihak klinik dalam mengelola data pasien, riwayat pemeriksaan, dan proses antrian pelayanan secara efisien dan terstruktur. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan serta meminimalisir kesalahan dalam pengelolaan data rekam medis di Klinik Bidan Supini. Dalam penelitian ini berhasil dilakukan uji coba program dengan pengujian secara black box (interface) yaitu pengujian perangkat lunak tes fungsionalitas dari aplikasi yang bertentangan dengan struktur internal atau kerja.
Pengembangan Aplikasi Notes Terenkripsi di Android Menggunakan Python dan Library Cryptography Saragih, Nidia Enjelita; Adawiyah, Robiatul; Astuti, Ermayanti
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1373

Abstract

Di era perkembangan pesat teknologi seperti saat ini, informasi bisa dengan mudah diakses. Tak terkecuali data yang bersifat pribadi. Karena itu dibutuhkan sebuah mekanisme pengamanan data pribadi, utamanya pada perangkat mobile yang digunakan setiap orang. Salah satu aplikasi yang membutuhkan mekanisme pengamanan ini adalah aplikasi catatan (notes). Sebab seringkali notes digunakan sebagai alat untuk menyimpan informasi-informasi pribadi yang rentan terhadap akses tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi catatan terenkripsi berbasis Android menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan library Cryptography. Adapun metode yang digunakan adalah enkripsi simetris menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) untuk mengamankan isi catatan pengguna. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Kivy sehingga dapat dijalankan di Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses enkripsi dan dekripsi berjalan dengan baik dan stabil. Berdasarkan uji performa terhadap data berukuran 1 KB hingga 1 MB, diperoleh rata-rata waktu enkripsi sebesar 0,0009 detik dan rata-rata waktu dekripsi sebesar 0,00025 detik. Waktu pemrosesan meningkat secara linear terhadap ukuran data, tetapi tetap dalam kategori sangat efisien untuk aplikasi mobile. Selain itu, catatan yang disimpan tidak dapat diakses tanpa kunci enkripsi yang sesuai. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa Python dapat digunakan secara efektif dalam pengembangan aplikasi mobile yang mengutamakan keamanan data, serta menjadi alternatif fleksibel terhadap bahasa pemrograman konvensional seperti Java dan Kotlin.
Hubungan Antara Ukuran Kuantum (Quantum Size) dan Kinerja Algoritma Round-Robin (Studi Kasus Penjadwalan CPU) Anjany, Fillah; Fikroh Al Kaamil, Syifa; Ainul Yaqin, Muhammad
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1395

Abstract

Penjadwalan CPU merupakan salah satu fungsi penting dalam sistem operasi yang menentukan efisiensi dan keadilan penggunaan prosesor. Algoritma Round Robin (RR) dikenal karena kesederhanaannya dan kemampuannya mendistribusikan waktu CPU secara adil kepada setiap proses. Namun, performa algoritma ini sangat dipengaruhi oleh besar kecilnya nilai time quantum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara ukuran quantum dan kinerja algoritma Round Robin berdasarkan metrik turnaround time (TAT), waiting time (WT), throughput, dan context switch (CS). Simulasi dilakukan pada beberapa skenario dengan variasi quantum (2–100 ms) dan pola kedatangan proses yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan nilai quantum menurunkan jumlah context switch secara signifikan hingga titik optimal pada kisaran 10–20 ms, di mana sistem mencapai keseimbangan antara efisiensi dan responsivitas. Analisis regresi menunjukkan hubungan positif antara context switch dan turnaround time dengan koefisien determinasi (R²) mencapai 0,84–0,87. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan time quantum yang tepat sangat krusial dalam menjaga performa sistem operasi time-sharing, dan nilai quantum 10–20 ms dapat dianggap sebagai rentang optimal untuk beban kerja umum.

Page 10 of 11 | Total Record : 106

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt