cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Raja Ayu Mahessya
Contact Email
jurnalpustakadata@gmail.com
Phone
+6285264454350
Journal Mail Official
jurnalpustakadata@gmail.com
Editorial Address
Jl. Batu Kasek Blok E 11 Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Published by Pustaka Galeri Mandiri
ISSN : -     EISSN : 28097483     DOI : https://doi.org/10.55382/jurnalpustakadata
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Pustaka Data adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang ilmu komputer. Semua publikasi di Jurnal Pustaka Data bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 123 Documents
 9   10   11   12   13 
Pengaruh Jumlah Thread terhadap Efisiensi CPU pada Sistem Multicore Kusbianto, Muktibaskara; Al Akmal, Muhammad Abdillah Kais; Yaqin, Muhammad Ainul
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1433

Abstract

Pemanfaatan prosesor multicore melalui multithreading seringkali menghadapi masalah penurunan efisiensi akibat overhead dari context switching ketika jumlah thread melebihi jumlah core fisik. Penelitian ini menginvestigasi masalah tersebut melalui metode eksperimental dengan menjalankan tugas perkalian matriks (1200x1200) secara paralel menggunakan program Python dengan jumlah thread yang divariasikan (1, 2, 4, 8, dan 16). Kinerja diukur berdasarkan waktu eksekusi total dan utilitas CPU. Hasil temuan pada sistem uji (6-Core Fisik/12-Core Logis) menunjukkan bahwa kinerja optimal, dengan waktu eksekusi tercepat (0.0213 detik), dicapai pada konfigurasi 8 thread. Penambahan thread lebih lanjut (menjadi 16) justru menyebabkan peningkatan waktu eksekusi (menjadi 0.0284 detik), yang mengindikasikan inefisiensi akibat overhead. Penelitian ini juga membuktikan bottleneck kinerja tidak disebabkan oleh penggunaan memori (RAM), yang tetap stabil. Kesimpulannya, efisiensi CPU bergantung pada optimalisasi jumlah thread agar sesuai dengan titik optimal arsitektur hardware (termasuk logical core), bukan sekadar memaksimalkannya
Agri Cuaca: Aplikasi Android untuk Rekomendasi Kegiatan Pertanian Padi Berbasis Data Cuaca dan Analisis AI Pambudi, Agung; Amelia, Dhella
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1441

Abstract

Informasi cuaca memiliki peran penting dalam menentukan kegiatan pertanian, terutama untuk komoditas padi yang sangat sensitif terhadap perubahan iklim harian. Namun, sebagian besar petani masih mengandalkan perkiraan manual atau informasi tidak terstruktur, sehingga keputusan yang diambil kurang optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Agri Cuaca, yaitu sistem rekomendasi kegiatan pertanian berbasis data cuaca real-time dan model kecerdasan buatan. Aplikasi ini mengintegrasikan tiga sumber: data SI PEDAS Kementerian Pertanian sebagai parameter pengaturan wilayah, data BMKG untuk data cuaca per 3 jam, serta platform Groq untuk menghasilkan rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) otomatis berdasarkan kondisi cuaca terkini. Aplikasi dibangun menggunakan Android Studio (Kotlin) dengan struktur fitur meliputi dashboard cuaca harian, rekomendasi kegiatan pertanian, pengaturan lokasi, dan kalender cuaca tiga hari ke depan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Agri Cuaca mampu memberikan prediksi cuaca yang akurat sesuai data BMKG dan rekomendasi yang relevan berdasarkan analisis AI. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil keputusan kegiatan harian seperti penanaman, pengairan, pemupukan, dan penjemuran gabah secara lebih tepat dan berbasis data.
Deteksi Kesehatan Kucing Menggunakan Arsitektur VGG-16 Berbasis Website Setyawan, Muhammad; Putra, Fajar Rahardika Bahari; Soekarta, Rendra; Manurung, Yolanda Iriana
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1449

Abstract

Pemilik kucing sering mengalami kesulitan dalam mengenali kondisi kesehatan hewan peliharaan secara dini karena keterbatasan pengetahuan dan akses terhadap layanan dokter hewan. Kondisi tersebut dapat menyebabkan keterlambatan penanganan penyakit. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kesehatan kucing berbasis web yang memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16. Sistem dirancang untuk mengidentifikasi dua kelas, yaitu kucing sehat dan kucing sakit. Dataset diperoleh melalui teknik web scraping dengan total 2.096 gambar, terdiri dari 1.672 gambar kucing sehat dan sisanya gambar kucing sakit. Data dibagi menjadi 80% data latih, 10% data validasi, dan 10% data uji, kemudian diproses melalui tahap preprocessing untuk menyesuaikan ukuran, format, serta normalisasi piksel. Model CNN dilatih dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 97% serta nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada kedua kelas, sehingga mampu melakukan klasifikasi dengan tingkat kesalahan yang rendah. Selain itu, pengujian sistem menggunakan metode Blackbox Testing memastikan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Sistem berbasis web ini memungkinkan pengguna mengunggah gambar kucing secara langsung tanpa instalasi tambahan. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu pemilik kucing melakukan deteksi dini kesehatan hewan peliharaan secara cepat, praktis, dan akurat.
Analisis Pendeteksian dan Klasifikasi Produk di Lingkungan Supermarket Menggunakan Dataset Roboflow Yamani, Teuku Arrasy; Rofiqi, Ainur; Fauzan, Muhammad Indra; Sumanto, Sumanto; Taufiq, Ghofar; Kumalasari, Kumalasari
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1468

Abstract

Kemajuan teknologi visi komputer telah memberikan kontribusi signifikan dalam bidang ritel, khususnya dalam pendeteksian dan klasifikasi produk di supermarket. Penelitian ini menganalisis kinerja model You Only Look Once (YOLO) dalam mengidentifikasi berbagai produk menggunakan dataset Roboflow yang berisi 1.200 citra dengan 10 kelas produk. Dataset mencakup variasi kondisi nyata, seperti perubahan pencahayaan, orientasi objek, serta kemunculan latar yang kompleks. Model dievaluasi menggunakan metrik precision, recall, dan mean Average Precision (mAP). Hasil menunjukkan bahwa YOLO mencapai mAP50 sebesar 0,95 dan mAP50–95 sebesar 0,89, menandakan akurasi deteksi yang tinggi. Sebagai kontribusi utama, penelitian ini membandingkan performa YOLO dengan arsitektur deteksi ringan seperti MobileNet-SSD, di mana YOLO menunjukkan hasil lebih stabil pada kondisi visual yang bervariasi. Temuan ini menegaskan bahwa YOLO efektif digunakan untuk otomatisasi inventori dan pemantauan stok di lingkungan ritel modern.Kata kunci: Deteksi objek, YOLO, Visi komputer, Klasifikasi produk supermarket, Dataset Roboflow.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Menilai Kinerja Karyawan di Toko Al-Fazza Cosmetic Ardiansyah, Ricki; Rani, Maha; Rindhani Aditia, Mellya; Sovia, Rini; Christy, Tika
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1486

Abstract

Karyawan merupakan aset penting dalam keberlangsungan sebuah usaha. Karyawan yang kompeten dan memiliki motivasi tinggi berperan dalam mempertahankan usaha ditengah perkembangan teknologi dan industri. Penilaian kinerja berfungsi untuk mengevaluasi sekaligus menjadi acuan dalam memberikan penghargaan serta menentukan posisi yang ideal bagi karyawan. Tapi penilaian kinerja masih menjadi salah satu tantangan bagi sebuah usaha. Belum adanya standar yang baku serta subjektifitas pemilik usaha dan pihak terkait yang melakukan penilaian sering menimbulkan kecemburuan, ambiguitas, dan kekhawatiran, yang mengakibatkan penurunan stabilitas dan motivasi kerja di toko al-fazza cosmetic. Untuk mempermudah dan mempercepat hasil penilaian kinerja karyawan dirancanglah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pemilik toko dan pihak terkait yang melakukan penilaian kinerja di toko al-fazza cosmetic. Metode yang digunakan untuk memproses penilaian kinerja di toko al-fazza cosmetic adalah simple additive weighting (saw). Kriteria yang menjadi standar dalam penilaian adalah  absensi, disiplin, tanggung jawab, sikap, layanan, pengetahuan produk, dan penampilan. Dari pengolahan data dengan metode saw sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan penilaian kinerja dari beberapa karyawan yang menjadi alternatif dan memberikan perangkingan yang dapat digunakan oleh pemilik toko dan pihak terkait untuk menentukan hasil kinerja karyawan dan menentukan penghargaan terhadap hasil kinerja mereka. berdasarkan proses penilaian kinerja menggunakan metode SAW didapat hasil perangkingan kinerja karyawan dengan nilai tertinggi alternatif pertama Ari dengan total Vector 25.05, peringkat kedua widia dengan total nilai Vector 23.40 selanjutnya, Rizki nilai Vector 23.20, diikuti Mega dengan niali Vector 22.85, terakhir Nora dengan Nilai Vector 21,80.
Perancangan Sistem Manajemen Aset Berbasis Web Universitas Mercubaktijaya Zai, Yovita Yulia M.; Nanda, Ade Putra; Riyantori, Refki
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1487

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Manajemen Aset berbasis web di Universitas Mercubaktijaya melalui pendekatan rekayasa perangkat lunak yang sistematis menggunakan model Waterfall. Penelitian ini menitikberatkan pada permasalahan yang terjadi dalam proses pengelolaan aset yang masih bersifat semi-manual dan berbasis spreadsheet, yang menyebabkan duplikasi data, kesalahan dalam proses input data, lemahnya pelacakan riwayat aset, serta ketidakefisienan dalam pelaporan. Pada Unit Aset dan Transportasi serta BAUK, pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumen. Proses perancangan sistem menghasilkan perumusan 12 kebutuhan fungsional dan 7 kebutuhan non-fungsional yang mencakup pengelolaan peralatan kantor, peralatan laboratorium, dan kendaraan operasional. Pengembangan pemodelan sistem dilakukan dengan menggunakan seperangkat diagram UML yang lengkap, yang terdiri dari 1 diagram use case, 3 diagram activity, 4 diagram sequence, dan 1 diagram class. Selain itu, mockup awal UI/UX dirancang untuk merepresentasikan antarmuka sistem berdasarkan prinsip konsistensi, keterbacaan, dan kemudahan navigasi. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah penyajian blueprint sistem yang terperinci dan sistematis berdasarkan kebutuhan pengelolaan aset di lingkungan perguruan tinggi, yang dilengkapi dengan dokumentasi UML lengkap dan dapat dijadikan acuan pada tahap implementasi sistem di masa mendatang.
Perancangan Sistem IoT pada Selter Cabin Pemanas untuk Hipotermia di Puncak Gunung Wirawan, Nanda Tommy; Defnizal, Defnizal; Ernes, Risa Nadia
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1502

Abstract

Hipotermia merupakan risiko utama pada aktivitas pendakian, terutama pada jalur dengan minim fasilitas pemanas darurat. Penelitian ini merancang dan menguji selter cabin pemanas berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan pemantauan suhu, pengaturan pemanas otomatis, dan pengiriman data secara real-time. Metode yang digunakan mencakup perancangan sistem berbasis sensor DHT22, ESP32, pemanas Nichrome 150 W, serta protokol MQTT, kemudian diuji pada ruang simulasi berukuran 2 m³ melalui tiga replikasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mempertahankan suhu dalam rentang 27–31°C dengan waktu respons rata-rata 18 detik, serta pengiriman data tanpa packet loss. Kontribusi ilmiah penelitian ini adalah: (1) menawarkan model selter pemanas IoT yang teruji secara eksperimental pada ruang tertutup berisolasi, (2) memberikan evaluasi performa kontrol suhu real-time berbasis threshold, dan (3) menyediakan rancangan fisik dan tata letak komponen yang dapat direplikasi pada prototipe penyelamatan pendaki. Penelitian ini menunjukkan potensi penerapan sistem pemanas otomatis IoT sebagai infrastruktur pertolongan pertama hipotermia di area pegunungan.
Pengaruh Context Switching terhadap Efisiensi CPU pada Sistem Multicore Dermawan, Muhammad Aditya; Veronica Aisyah Nabilla; Yaqin, Muhammad Ainul
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1504

Abstract

Context switching merupakan mekanisme penting dalam sistem operasi modern yang memungkinkan CPU berpindah di antara proses secara cepat sehingga beberapa proses dapat berjalan seolah-olah secara bersamaan. Meskipun demikian, mekanisme ini menimbulkan overhead pada CPU karena membutuhkan waktu tambahan untuk menyimpan dan memulihkan konteks proses. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan tingkat efisiensi antara eksekusi proses dengan context switching dan tanpa context switching menggunakan simulasi berbasis Java. Dua skenario diuji, yaitu eksekusi proses secara multithreading yang memungkinkan context switching dan eksekusi proses secara sequential tanpa perpindahan konteks. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rata-rata total waktu eksekusi pada skenario dengan context switching adalah 909 milidetik, sedangkan skenario tanpa context switching memerlukan 5791,2 milidetik. Perbedaan ini menunjukkan bahwa walaupun context switching memiliki overhead, mekanisme multitasking modern mampu memanfaatkan kemampuan CPU secara lebih optimal dibandingkan eksekusi sequential. Penelitian ini menegaskan bahwa context switching tetap menjadi komponen penting dalam pengelolaan proses pada sistem multitasking.
SiPinjam: Sistem Peminjaman Ruangan Terintegrasi untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Fasilitas Kampus Dewi, Novia; Roza, Yuni; Dody, Dody; Pramudiya, Widi; Sany, Nasril
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1524

Abstract

Sistem peminjaman ruangan digital telah banyak dikembangkan. Walaupun demikian efektivitas operasional di lingkungan organisasi mahasiswa sering kali terkendala oleh kurangnya transparansi alur dan asimetri informasi status persetujuan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem informasi "SiPinjam" yang mengintegrasikan mekanisme notifikasi status otomatis dan dasbor pemantauan terpusat untuk mengatasi inefisiensi pada proses manual di ITPLN. Berbeda dengan sistem serupa, penelitian ini memberikan kontribusi ilmiah berupa analisis efektivitas alur birokrasi digital yang meminimalkan hambatan komunikasi antar stakeholder. Pengembangan dilakukan dengan metodologi SDLC, menggunakan PHP dan MySQL. Evaluasi melalui User Acceptance Test (UAT) dengan skala Likert menunjukkan skor rata-rata 4,70. Temuan kunci penelitian ini membuktikan bahwa fitur notifikasi status (93,33%) menjadi faktor determinan utama dalam meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap transparansi sistem. Kontribusi penelitian ini terletak pada validasi model alur kerja digital yang dapat mereduksi birokrasi manual secara signifikan, yang dapat diadopsi sebagai standar operasional pada institusi pendidikan dengan struktur organisasi serupa.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Seleksi Peserta Olimpiade Jaringan Mikrotik dengan Metode Weighted Product Afriadi, Damrul; Gema, Rima Liana; Putra, Teri Ade
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1529

Abstract

Pemilihan siswa untuk mengikuti Mikrotik Network Olympiad di SMK Negeri 1 Kinali selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan ketidakefisienan dan potensi subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang dapat membantu sekolah dalam menentukan peserta olimpiade secara objektif dan sistematis menggunakan metode Weighted Product. Sistem yang diusulkan mengolah data siswa berdasarkan beberapa kriteria, yaitu prestasi akademik, kompetensi teknis jaringan, keaktifan ekstrakurikuler, sertifikasi komputer, dan kedisiplinan. Setiap kriteria diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya, kemudian dihitung menggunakan pendekatan Weighted Product untuk menghasilkan nilai preferensi dan peringkat alternatif. Sistem ini diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL serta diterapkan pada data 40 siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat yang konsisten, akurat, dan transparan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efektivitas, objektivitas, dan akuntabilitas dalam proses seleksi peserta Mikrotik Network Olympiad di lingkungan sekolah.

Page 12 of 13 | Total Record : 123

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt