cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 237 Documents
 19   20   21   22   23 
Review AHP dalam Fenomena Gelumbung Ekonomi Asrianda, Asrianda; Aidilof, Hafizh Al Kautsar; Rosnita, Lidya; Zulfadli, Zulfadli
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.12588

Abstract

Keinginan memperoleh keuntungan didasarkan pada sifat kerakusan pada diri seseorang sehingga harga komoditas tidak akan turun dan semakin naik, kosekuensinya masyarakat berusaha untuk memiliki barang sebanyak mungkin sehingga harga naik dan mendapat keuntungan yang banyak. Mencari penyebab alasan menurun minat masyarakat terhadap barang akibat gembung ekonomi yang ada dipasaran. AHP menggabungkan pertimbangan dan penilaian pribadi dengan cara yang logis dan dipengaruhi imajinasi, pengalaman, dan pengetahuan untuk menyusun hierarki dari suatu masalah yang berdasarkan logika, intuisi dan juga pengalaman untuk memberikan pertimbangan. Dari hasil perhitungan menggunakan metode AHP dapat diambil kesimpulan bahwa minat tren gelumbung ekonimi dimasyarakat Aceh khususnya Lhokseumawe disebakan oleh nilai seni dari barang yang menjadi minat dimasyarakat. Dengan perhitungan yang tersebut sesuai dengan hasil penilaian responden yang telah peneliti lakukan menggunakan metode AHP.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Bantuan PKH Menggunakan Metode Naïve Bayes Qamal, Mukti; Sahputra, Ilham; Nurdin, Nurdin; Maryana, Maryana; Mukarramah, Mukarramah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.6960

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu masalah sosial yang ada di negeri ini. Kemiskinan terjadi tetapi tetapi tidak terpenuhinya hak-hak dasar masyarakat miskin untuk mempertahankan dan memenuhi kehidupan yang bermartabat sebagian dari hak-hak manusia yang paling dasar. Setiap orang memiliki tanggung jawab untuk memiliki pekerjaan dan kehidupan yang baik, serta memiliki tempat tinggal yang baik untuk meningkatkan kualitas hidupnya. Salah satu cara untuk mengurangi tingkat kemiskinan adalah dengan melaksanakan Program Harapan Masyarakat (PKH). Metode Naive Bayes digunakan dalam penelitian ini; merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam proses penentuan suatu masalah. Metode Naive Bayes dapat digunakan untuk menentukan layak atau tidaknya seseorang menerima hibah dari Program Keluarga Harapan (PKH) berdasarkan kriteria tertentu, seperti pendapatan bulanan, jumlah tanggungan, usia anak, jumlah saudara kandung, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia. Metode naive bayes dapat memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu berdasarkan hasil data mining. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa sistem aplikasi untuk melacak klaim PKH telah dikembangkan untuk menentukan apakah suatu klaim sah atau tidak berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini dapat merekomendasikan tindakan kepada peserta PKH agar mereka tetap pada jalurnya. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 500, 400 as data training dan 100 as data testing, akurasi polanya sebesar 86,00 persen dan errornya 14,00 persen, yang jumlah data yang tepat sebanyak 86 dan yang tidak tepat sebanyak 14. Kata kunci :  Sistem Pendukung Keputusan, Naïve Bayes, PKH
IMPLENTASI DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PAKET MENU MAKANAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Mukti Qamal; Fadli Syah; Az Zura Izmi Parapat
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.6747

Abstract

Saat ini dunia bisnis sedang sangat berkembang salah satunya bisnis Restoran. Sebuah restoran memiliki banyak menu dari makanan, minuman dan cemilan. Dimana setiap harinya restoran akan melakukan transaksi dari menu tersebut sehingga data transaksi penjualan menjadi menumpuk. Namun data transaksi yang ada ini belum dimanfaatkan dengan baik. Salah satu pemanfaatan yang dapat dilakukan dari data transaski yaitu melakukan pengolahan data, dimana menu yang dipesan oleh pelanggan yang berbeda-beda dapat dilakukan analisis untuk menentukan paket menu yang dapat menjadi rekomendasi kepada para pelanggan. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mewujudkannya adalah data mining. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining yang dapat digunakan untuk menentukan pola kombinasi antar itemset. Pada penelitian ini digunakan 1000 data transaksi penjualan. Dimana nilai support dan confidence yang dimasukkan yaitu 30 %. Setelah mengetahui pola pembelian konsumen, kita bisa mengatur strategi penjualan seperti membuat paket menu berupa makanan dan minuman. Hasil yang diperoleh dari perhitungan algoritma apriori yaitu, pola kombinasi menu makanan dan minuman yang paling sering dipesan adalah Nasi Putih Ayam Penyet dan Air Mineral dengan nilai confidence tertinggi yaitu 41,69%
Analisa dan Evaluasi Pemodelan Sistem Pemarkiran Berdasarkan Konsep Interaksi Manusia dan Komputer Farah Triana Farira
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.10099

Abstract

Tentang pemodelan sistem pemarkiran sepeda motor mahasiswa di area kampus
Implementasi Metode naïve bayes Pada Penentuan Bantuan Sosial Dalam Masa Pandemi Covid – 19. dara fitria
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.6959

Abstract

Abstrak- Pandemi COVID-19 tidak hanya mengakibatkan peningkatan jumlah kasus positif yang disebabkan, namun wabah tersebut juga menyebabkan dampak lain berupa peningkatan angka kemiskinan, serta kerawanan keamanan dan akhirnya berdampak terhadap segala aspek kehidupan masyarakat. Salah satu usaha dari pihak pemerintah dan swasta dalam rangka menanggulangi masalah pandemi covid 19 yaitu dengan memberikan bantuan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penerimaan bantuan sosial dengan menggunakan metode naïve bayes selama pandemi covid-19. Data yang digunakan meliputi data dengan kriteria keluarga miskin yang terdampak virus corona, dan bukan penerima bantuan program keluarga harapan (Pkh) dan juga bukan merupakan penerima bantuan pangan non tunai (Bpnt). Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data dari google form,qousioner, dan data dari dinas sosial kabupaten aceh utara. Data yang digunakan data selama covid-19 yaitu pada tahun 2020. Unjuk kerja algortima naïve bayes yang diterapkan pada sistem klasifikasi penerimaan bantuan sosial ini dari 10 data pengujian dengan 300 data training mendapatkan hasil bahwa Keakuratan dalam klasifikasi tergantung pada banyaknya data latih yang digunakan. Tingkat keakurasian sistem klasifikasi penerimaan bantuan sosial dengan menggunakan algoritma naïve bayes yaitu data latih yang diberikan 100 dengan menggunakan 10 data uji maka hasil akurasi yang di dapatkan yaitu 30 % kelayakan nya, Dan dengan data latih = 200 dan diberikan  10 data uji maka hasil akurasi yang di dapatkan yaitu 50 % tingkat akurasi kelayakan nya dan juga diberikan data latih = 300 dengan data uji 10 maka hasil akurasi yang di dapatkan yaitu 70 % tingkat keakurasian nya. Berdasarkan hasil dari pembahasan dan pengujian sistem, maka didapatkan kesimpulan bahwa penelitian ini memiliki sistem yang cerdas yaitu dengan Semakin besar data latih yang ditentukan maka tingkat keakurasian yang didapatkan akan semakin tinggi angka kelayakannya.. Kata kunci :  Penerimaan Bantuan Sosial, Naïve Bayes, Data Covid19, Data Latih, Data Uji. 
Analisis Pembayaran Digital Menggunakan Metode Weight Product Pada Restoran Tabur Rasa Pratama, Aldi Hermawan; Malau, Yesni
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i2.12847

Abstract

Pada saat ini, masyarakat lebih memilih menggunakan pembayaran digital daripada pembayaran tunai, dengan adanya  pembayaan digital sangat membantu masyarakat dalam memlakukan transaksi dengan efisien dan praktis. Namun Sebagian masyarakat sering merasa kesulitan dalam menentukan metode pembayaran digital yang mereka ingin gunakan, Pengumpulan data didapatkan dari konsumen restoran tabur rasa yang menggunakan pembayaran digital yang dilakukan metode pengambilan sampel dan data diolah dengan menggunakan metode weight product. Untuk pengambilan sampel pada penelitian ini, peneliti memilih menggunakan rumus slovin yang dimana jumlah populasi dibagi dengan hasil dari 1 ditambah jumlah populasi dikali batas kesalahan pangkat 2. Hasil dari pemilihan pembayaran digital yang menerapkan weight product menghasilkan Ovo 0,049, Gopay 0,112, Debit 0,123, dan Mobile banking 0,715 sebagai juara dengan yang paling banyak digunakan. Penentuan pembayaran digital masih membutuhkan banyak waktu untuk memproses dan mengetahui hasil dari pembayaran digital mana yang terbaik. Oleh karena itu,dibuatlah penelitian ini agar memudahkan masyarakat dalam menentukan pembayaran digital mana yang terbaik.
Perancangan Media Pembelajaran Pengenalan Huruf Dengan Unity 3D Untuk Paud Permata Bunda Nunsina, Nunsina; Yanti, Epa; Fadhilah, Cut
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i2.15063

Abstract

Anak usia dini merupakan awal kreativitas anak, dan kreativitas anak diawali dengan kegiatan bermain. Kegiatan yang menyenangkan akan semakin mengembangkan kreativitas anak. Tempat dimana pendidikan seni bagi anak-anak terkesan hanya sekedar bermain. Namun perlu anda ketahui bahwa kreativitas anak dapat ditingkatkan melalui pendidikan seni yang diaplikasikan dengan permainan akan membuat anak semkain tertarik dalam pembelajaran, karena anak menemukan hal-hal baru dan hal-hal yang sudah diketahuinya. Melalui kegiatan menggambar, siswa dapat mengungkapkan berbagai ide yang ada di benaknya, dan gambar yang dihasilkan juga menunjukkan tingkat kreativitas anak.Tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah menerapkan media pembelajaran pengenalan huruf dengan Unity 3D untuk Anak Usia Dini supaya mempermudah anak didik dalam memahami pelajaran secara efektif. Penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai sumber untuk memperluas pengetahuan di bidang  aplikasi yang menggunakan Unity 3D sebagai media pembelajarannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan dari aplikasi Unity 3D pengenalan huruf ini memudahkan pengguna dalam mengenali huruf secara real-time.
Aplikasi Peramalan Harga Emas dengan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Ramadhansyah, Rizki
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i2.2695

Abstract

Emas merupakan salah satu logam berharga yang biasanya digunakan sebagai perhiasan, koleksi, dan investasi. Banyak orang yang mulai dalam melakukan investasi emas merasa kesulitan dalam mengambil keputusan untuk membeli dan menjual emas. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti bermaksud membantu masyarakat biasa ataupun investor dengan cara menciptakan suatu sistem aplikasi peramalan harga emas dengan menggunakan metode triple exponential smoothing (TES). Data harga emas yang diambil mulai dari tahun 2014 sampai 2019 yang berasal dari 5 sumber harga emas yang berbeda yaitu monexnews.com, databoks.katadata.co.id, goldprice.org, hargaemasku.com, dan seputarforex.com. Untuk melakukan perhitungan menggunakan metode triple exponential smoothing (TES) ini menggunakan 305 data harga emas berasal dari 5 sumber yang berbeda. Dalam penerapannya, metode triple exponential smoothing (TES) menggunakan nilai parameter alpha 0,15 dan beta 0,85 menghasilkan tingkat akurasi 86,91 % dan MAPE 12,49 %.
PENGARUH DESAIN GRAFIS TERHADAP HUMAN DAN COMPUTER INTERACTION DALAM APLIKASI WEBSITE mah, Mar Ha; HAMAH, MAR
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i2.14147

Abstract

Desain Grafis;Human dan Computer;Aplikasi Website
ALAT PENIMBANG BERAT DAN TINGGI BADAN BAYI DI POSYANDU RILTIME BERBASIS WEB MENGGUNAKAN HC-SR04 Muthalib, S.T., M.Eng., Ph.D., Mukhlis Abdul
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i2.15360

Abstract

Meningkatnya penggunaan teknologi dalam berbagai bidang, ini menyebabkan manusia dapat melakukan berbagai hal yang dapat membantu meringankan suatu pekerjaan yang dilakukannya. Kesehatan merupakan salah satu hal yang perlu dijaga oleh semua orang. Pos Pelayanan Terpadu (POSYANDU) adalah pusat pelayanan antara petugas kesehatan dengan masyarakat luas. Dimana posyandu berperan dalam masyarakat untuk menanggulangi masalah kesehatan masyarakat terutama dalam upaya penurunan angka kematian bayi dan angka kelahiran. Salah satu besaran fisis yang sering diukur dalam berbagai keperluan adalah Tinggi dan berat badan.   Berat badan pada bayi memerlukan mekanisme untuk melakukan kontrol balita pada posyandu membutuhkan beberapa alat yaitu alat pengukur tinggi badan dan alat pengukur berat badan dan mencatat secara manual yang terkadang data tersebut dapat terjadi hilang. Oleh kerana itu dimana ini dinilai kurang representatif dan memerlukan waktu yang cukup lama. Sehingga hal ini dibutuhkan proses yang lebih cepat dan akurat dimana alat pengukur tinggi dan berat badan yang dapat bekerja secara otomatis dengan output digital. Sensor HC-SR04 ini dapat mengukur panjang/tinggi badan bayi secara realtime, sedangkan sensor loadcell dapat mengukur berat badan pada bayi. Penelitian ini menggunakan NodeMCU untuk pengolahan nilai data sensor yang di ambil dan NodeMCU mengirim ke MySQL menggunakan Wi-Fi untuk penampil dan penyimpanan data bayi didalam web, dan Arduino membantu dengan pembacaan sensor guna menambah port inputan sensor. Berdasarkan latar belakang tersebut bertujuan untuk membuat suatu sistem pengukuran berat dan tinggi badan bayi Berbasis Web menggunakan sensor HC-SR04 secara realtime. Hasil dari pengujian alat ini menunjukkan bawa sensor HC-SR04 yang terpasang dapat mendeteksi jarak dengan akurasi tinggi dan juga pada loadcell dapat mengukur berat badan bayi secara akurat. Localhost XAMPP yang terintgrasi dengan alat dapat menyimpan dan menampilkan data sensor yang diterima. Kata Kunci: Posyandu, NodeMCU, HC-SR04, Load Cell, Web

Page 21 of 24 | Total Record : 237

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2025) Vol. 16 No. 1 (2025) Vol. 15 No. 2 (2024) Vol. 15 No. 1 (2024) Vol. 14 No. 2 (2023) Vol. 14 No. 1 (2023) Vol 14, No 1 (2023) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol. 12 No. 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 1 (2015) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 7, No 2 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 1 (2012) More Issue