cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 66 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24" : 66 Documents clear
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI STABILITAS PONDASI TAHAN GEMPA Safitri; Fitriastuti, Fatsyahrina; Setyawan, Ryan Ari; Widodo, Teguh
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5663

Abstract

Pondasi merupakan elemen struktural yang sangat krusial dalam menjamin kestabilan bangunan terhadap beban gempa. Ketidakstabilan pada sistem pondasi dapat memicu keruntuhan total struktur meskipun elemen atas telah dirancang tahan gempa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi stabilitas pondasi menggunakan pendekatan deep learning berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) dengan memanfaatkan data gaya dan momen sambungan (joint reactions) hasil analisis struktur dari perangkat lunak SAP2000. Dataset terdiri atas tiga jenis bangunan berbeda, yakni pondasi utama, gedung service, dan gedung klinik teduh, yang masing-masing memuat komponen gaya (F1, F2, F3) dan momen (M1, M2, M3). Data diproses melalui tahapan normalisasi, penyusunan time series lima langkah ke belakang, dan pelatihan model menggunakan arsitektur LSTM dua lapis dengan dropout 0,2. Evaluasi dilakukan dengan skema validasi silang (Time Series Split) dan pengujian data unseen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu melakukan prediksi dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 1,0000. Grafik perbandingan training loss dan validation loss memperlihatkan konvergensi yang stabil tanpa indikasi overfitting. Sistem ini juga berhasil mengintegrasikan deteksi noise berbasis threshold error, memungkinkan klasifikasi anomali struktural secara otomatis. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa model LSTM sangat efektif dalam memprediksi respons pondasi terhadap gempa serta mendeteksi ketidaknormalan pola gaya dan momen.
SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT RUMAH KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE Golonggomo, Rike Nur Savitri; MZ, Yumarlin; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5664

Abstract

Pemberian kredit rumah kepada karyawan merupakan salah satu fasilitas penting dalam mendukung kesejahteraan pegawai. Namun, proses seleksi kelayakan penerima kredit sering kali dilakukan secara manual, memakan waktu, dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam penentuan kelayakan pemberian kredit rumah bagi karyawan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Sistem ini mempertimbangkan tujuh kriteria utama, yaitu: (1) Gaji, (2) Riwayat peminjaman, (3) Maksimal jumlah peminjaman, (4) Tanggungan keluarga, (5) Status perkawinan, (6) Status karyawan, dan (7) Jenis kelamin. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan framework Laravel dan database MySQL, yang dirancang dalam aplikasi bernama “Smart Pinjam”. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode SMART mampu memberikan penilaian secara informatif dan objektif, dengan hasil peringkat sebagai berikut: Karyawan B memperoleh nilai tertinggi sebesar 5,0, diikuti oleh Karyawan A dengan nilai 4,05, Karyawan D sebesar 4,01, Karyawan C sebesar 2,74, dan terakhir Karyawan E dengan nilai 1,74. Berdasarkan klasifikasi kelayakan, Karyawan B, A, dan D termasuk kategori “Sangat Layak”, Karyawan C “Kurang Layak”, dan Karyawan E “Tidak Layak”. Sistem ini diharapkan dapat membantu lembaga pemberi kredit dalam menilai kelayakan pengajuan kredit rumah secara sistematis, transparan, dan akurat.
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DASHBOARD (BID) DENGAN METODE ADDIE PADA BPBJ KABUPATEN KULON PROGO Umniyati; Fitriastuti, Fatsyahrina; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5668

Abstract

Pengadaan barang dan jasa di lingkungan pemerintah melibatkan berbagai metode, seperti tender, non-tender, dan e-purchasing. Dalam implementasinya, terdapat beragam aplikasi yang dimanfaatkan, seperti Sistem Informasi Rencana Umum Pengadaan (SiRUP) untuk perencanaan, serta Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE), e-Katalog, dan platform toko daring dalam pemilihan penyedia. Namun, penggunaan berbagai sistem ini kerap menimbulkan tantangan dalam integrasi data dan penyusunan laporan yang efisien.Oleh karena itu, diperlukan solusi yang dapat mengakomodasi kebutuhan analisis dan pemantauan pengadaan secara komprehensif Penelitian ini bertujuan untuk merancang Business Intelligence Dashboard (BID) guna memantau serta melaporkan data pengadaan di Bagian Pengadaan Barang dan Jasa (BPBJ) Kabupaten Kulon Progo.Dalam pengembangannya, BID menerapkan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation), yang mendukung proses perancangan sistem secara terstruktur. Dashboard ini dirancang untuk menyajikan visualisasi data pengadaan yang terintegrasi dari berbagai aplikasi yang digunakan dalam proses pengadaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi BID dapat meningkatkan efektivitas dalam pemantauan serta pelaporan pengadaan, menyajikan informasi yang lebih akurat dan real-time bagi para pemangku kepentingan, serta mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih efisien. Dengan BID, BPBJ Kabupaten Kulon Progo dapat melakukan analisis mendalam terhadap kinerja pengadaan, mengidentifikasi potensi permasalahan, serta meningkatkan transparansi dalam proses pengadaan barang dan jasa.
SIMULASI BERBASIS FISIKA UNTUK FLUIDA DAN LEDAKAN DALAM PEMBUATAN ASET VISUAL EFFECTS (VFX) FILM DIGITAL Purwanto, Ibnu Hadi; Audia, Zahra Nada; Aini, Afifah Nur
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5669

Abstract

Efek Visual (VFX) adalah proses komputer yang melibatkan pembuatan dan manipulasi gambar atau model objek, dan penambahan efek digital dan efek khusus untuk menciptakan lingkungan virtual. VFX dirancang untuk menggabungkan rekaman asli dan citra yang dihasilkan komputer untuk menciptakan aksi yang realistis tergantung pada skenario film. Proyek ini membahas penerapan VFX untuk menciptakan efek ledakan dan asap yang realistis melalui penerapan teknik simulasi fluida. Efek ledakan dan asap memerlukan interaksi yang kompleks dan tindakan berbahaya agar realistis dan dramatis. Simulasi dibuat dengan bantuan perangkat lunak Blender melalui penerapan sistem fluida dan partikel. Prosedur penelitian dimulai dengan pengumpulan data melalui analisis referensi, identifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional, diikuti oleh proses desain, produksi, dan prosedur pra-produksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan simulasi fluida untuk VFX dapat mencapai efek ledakan yang lebih realistis, meningkatkan kualitas visual secara keseluruhan.
DESAIN UI/UX APLIKASI REKOMENDASI GAYA PAKAIAN BERDASARKAN MBTI MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Nisrina, Nasywa; Wati, Seftin Fitri Ana; Najaf, Abdul Rezha Efrat
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5671

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan UI/UX aplikasi layanan rekomendasi gaya pakaian berdasarkan tipe kepribadian MBTI dengan nama RuangGaya menggunakan metode User Centered Design (UCD). Permasalahan utama yang diangkat adalah kesulitan pengguna, khususnya generasi Z, dalam menentukan gaya berpakaian yang sesuai dengan kepribadian mereka. Dalam proses perancangannya, metode UCD diterapkan melalui beberapa tahapan, yaitu identifikasi konteks penggunaan, penentuan kebutuhan pengguna, pengembangan solusi desain, dan evaluasi terhadap hasil desain. Data diperoleh melalui wawancara, penyusunan empathy map, pembuatan user persona, serta uji kegunaan melalui System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain aplikasi mendapatkan skor SUS sebesar 85,5 dari pengguna termasuk dalam kategori “Excellent”. Penelitian ini menghasilkan desain aplikasi yang tidak hanya intuitif dan interaktif, tetapi juga mampu memberikan rekomendasi gaya berpakaian yang lebih personal dan relevan sesuai kepribadian pengguna.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE NOVOTEL LOMBOK RESORT DAN VILLAS Hariadi; Asyari, Hasyim
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5682

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong pelaku bisnis untuk memanfaatkan media digital dalam menyampaikan informasi dan meningkatkan pelayanan. Di Indonesia, perusahaan menggunakan teknologi informasi untuk mempermudah akses informasi melalui website. Penelitian ini fokus analisis pada website Novotel Lombok Resort & Villas, yang mengalami masalah dalam memberikan informasi mengenai kamar dan fasilitas, serta desain yang membingungkan pengguna. Metode User Centered Design (UCD) diterapkan untuk meningkatkan kegunaan website dengan melibatkan pengguna dalam proses perancangan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner yang melibatkan 100 responden. Validasi data pada tabel 2 menunjukkan bahwa variabel dianggap valid, dengan r hitung lebih signifikan dari rtabel. Uji reliabilitas menunjukkan bahwa variabel memberikan reliabilitas, dengan nilai Desain 0,839, Usability 0,787, Statification, dan Content 0,812 Hasil analisis menunjukkan bahwa semua variabel yang diteliti berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan nilai signifikansi 0,000 pada uji F. Uji T menunjukkan bahwa desain (0,039), kegunaan (0,017), dan konten (0,000) mempunyai pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna. Nilai R-square sebesar 0,499 menunjukkan bahwa 49% variasi kepuasan pengguna dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut, sementara 51% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti. Maka perlu adanya penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan perkembangan website dan mengeksplorasi faktor-faktor lain yang mempengaruhi kepuasan terhadap pengguna.
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING DAN MODEL CRISP-DM UNTUK PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN TINDAK PIDANA NARKOBA DI DIY Putri, Annisa Eka; MZ, Yumarlin; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5690

Abstract

Penyalahgunaan narkoba merupakan permasalahan serius yang memerlukan identifikasi wilayah rawan untuk penanganan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan daerah rawan tindak pidana narkoba di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam kerangka model CRISP-DM. Data yang digunakan mencakup laporan kasus narkoba dari Kepolisian Daerah D.I. Yogyakarta serta data kepadatan penduduk dari BPS D.I. Yogyakarta. Proses analisis dilakukan melalui tahap pengolahan dan eksplorasi data, pemilihan jumlah klaster optimal, serta implementasi algoritma dengan Python dan library Scikit-learn. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa 79 kecamatan di Provinsi DIY dapat dikelompokkan ke dalam tiga kategori tingkat kerawanan, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Klaster dengan tingkat kerawanan tinggi mencakup 4 kecamatan, klaster kerawanan sedang terdiri dari 14 kecamatan, sedangkan 61 kecamatan lainnya termasuk dalam klaster kerawanan rendah. Visualisasi scatter plot digunakan untuk menggambarkan distribusi wilayah dalam setiap klaster, sehingga mempermudah interpretasi pola kerawanan narkoba. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi aparat penegak hukum dan pemerintah daerah dalam menyusun strategi pencegahan dan penanggulangan penyalahgunaan narkoba secara lebih terarah dan berbasis data.
KLASIFIKASI DAN PREDIKSI ULASAN APLIKASI DANA PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Hayati, Cucu; Tukino; Hilabi, Shofa Shofiah; Hananto, April Lia
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5691

Abstract

Di era digital saat ini, kemajuan teknologi yang pesat telah mendorong masyarakat beralih ke transaksi digital melalui financial technology (Fintech), salah satu inovasi fintech yaitu aplikasi DANA. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi dan prediksi ulasan aplikasi DANA menggunakan Naïve Bayes. Dengan jumlah data 1.500 ulasan kemudian dilabeli berdasarkan kategori transaksi, keamanan, kinerja Aplikasi, pelayanan, serta aktivasi dan verifikasi. Tahapan penelitian ini dilakukan mulai dari pengumpulan data, pelabelan manual , preprocessing , pembobotan kata, model Naïve Bayes , dan evaluasi. Berdasarkan hasil analisis, tingkat akurasi yang diperoleh adalah sebesar 87%, dengan presisi mencapai 88%, recall sebesar 84%, dan f1-score sebesar 85%. Akurasi mengacu pada persentase prediksi yang benar dari keseluruhan data. Presisi menunjukkan seberapa tepat model dalam memprediksi suatu kelas tertentu, recall mengukur kemampuan model dalam menemukan seluruh data termasuk dalam suatu kelas tertentu, dan f1-score menggambarkan keseimbangan antara presisi dan recall. Maka, dapat disimpulkan model bawah pada penelitian ini mampu dalam mengklasifikasikan seluruh kategori dan dapat memberikan prediksi yang akurat, meskipun terdapat perbedaan nilai presisi, recall , dan f1-score . Diharapkan penelitian ini dapat bermanfaat bagi pengembang aplikasi DANA, dan juga dapat memberikan informasi mengenai efisiensi dan efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi dan prediksi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI VALIDASI PERHITUNGAN KEHAMILAN PUSKESMAS KALANGAN
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5693

Abstract

Kehamilan merupakan proses yang menjadi perhatian khusus keluarga yang menantikan kehadiran buah hati yang di cintai. Pemeriksaan rutin ini sangat penting untuk memastikan kesehatan ibu dan bayi tetap terjaga dengan baik. Ibu hamil sering melakukan kontrol ke dokter kandungan untuk mengetahui perkembangan janin dalam kandungan. Namun, keterbatasan waktu dan biaya seringkali menjadi hambatan. Dengan adanya kendala tersebut membuat para calon ibu kesusahan dalam mempersiapkan hari kelahiran calon bayi dan mengingat tingkat resiko yang cukup tinggi. Kondisi ini dapat meningkatkan kecemasan para ibu hamil terutama bagi mereka yang baru pertama kali mengalami kehamilan. Sistem Operasi Android yang bersifat open source dapat dimanfaatkan oleh pengembang untuk membuat sebuah aplikasi android yang dapat membantu wanita hamil terutama yang memiliki tingkat aktivitas yang tinggi dan padat dalam memperoleh informasi mengenai kehamilan. Aplikasi semacam ini dapat menjadi solusi praktis di era digital saat ini. Berdasarkan permasalahan diatas, diusulkan sebuah aplikasi Perhitungan perkiraan lahir dan Pengetahuan masa kehamilan dan berat janin. Aplikasi ini mempunyai fitur-fitur untuk pengetahuan kehamilan dan menghitung perkiraan lahir berdasarkan HPHT dan berat janin. Dengan pengembangan aplikasi ini, diharapkan para ibu hamil dapat lebih mudah memantau perkembangan kandungannya dan mempersiapkan persalinan dengan lebih baik.
RUBEE IMMERSION: VIRTUAL REALITY-BASED DIABETES EDUCATION MEDIA RUBEE SLIDE-TABS Fakhri, Muhammad Zhafran; Yuliska, Siti Syarah; Pranoto, Rania Gantari; Afryansyah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5704

Abstract

Diabetes Mellitus is a chronic disease with a prevalence that continues to increase every year, so effective educational efforts are needed to improve public understanding. This research developed Rubee Immersion, a Virtual Reality (VR)-based health education and literacy media that aims to provide an interactive understanding of the causes, symptoms, and management of diabetes. Apart from being a means of education, this media also functions as a means of dissemination to introduce Rubee-Dia Tabs, herbal products made from Brucea javanica and forest honey which have the potential to help manage blood sugar levels. With a VR technology approach, Rubee Immersion is expected to be able to increase public awareness, knowledge, and interest in treating diabetes naturally and preventively.

Page 3 of 7 | Total Record : 66

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue