cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mohamad Ilyas Abas
Contact Email
juik@umgo.ac.id
Phone
+6282396102670
Journal Mail Official
juik@umgo.ac.id
Editorial Address
Jln. Prof. Mansoer Pateda, Kecamatan Telaga Biru Kabupaten Gorontalo
Location
Kab. gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Muhammadiyah Gorontalo
ISSN : -     EISSN : 2774924X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Universitas Muhammadiyah Gorontalo. Jurnal ini dibuka dan dirilis pada tahun 2021 Volume 1. No. 1 untuk periode Februari dan Oktober. Jurnal ini memiliki ruang lingkup Ilmu Komputer, Teknik Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi Geografis, Data Mining, Machine Learning, Image Processing dan Sistem Informasi. Jurnal ini bisa menjadi tempat Anda untuk mengalirkan artikel untuk direkam sehingga menambah wawasan bagi pembaca atau pencari referensi sesuai bidang terkait.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 68 Documents
 3   4   5   6   7 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY BERBASIS WEB DENGAN METODE PROTOTYPE (STUDI KASUS KALAM STORE) Hermansyah, Hermansyah; Riyandi, Albert
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i1.3994

Abstract

This study aims to design and implement a web-based inventory information system to enhance efficiency in stock management at Kalam Store. The prototyping method was employed as the system development approach due to its capability to iteratively adapt to user needs. System testing was conducted using the User Acceptance Testing (UAT) method to evaluate system performance based on ease of use, recording accuracy, and effectiveness in supporting operations. The test results indicate that the developed system improves stock recording accuracy, reduces the risk of data loss, and accelerates the inventory reporting process. Therefore, the implementation of this web-based inventory information system can serve as an effective solution for enhancing efficiency and accuracy in stock management at Kalam Store.
IMPLEMENTASI METODE AHP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN KARYAWAN DI SASHOP KOTA GORONTALO Yunus, Yulanda; Maliki, Ona; Gani, Hilmansyah
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i1.4036

Abstract

The development of technology and business competition encourages companies to improve performance, including the employee selection process. This study designs a Decision Support System (DSS) for employee recruitment at Sashop Kota Gorontalo to accelerate selection and minimize assessment errors. The system assists decision-makers in selecting candidates more objectively based on predetermined criteria. Additionally, structured data storage makes administrative processes more efficient compared to manual methods. The system is developed using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method with PHP, HTML, and MySQL and is modeled using UML. White-box and black-box testing show that the system functions as designed, with a region value (R) = 2, independent paths = 2, and cyclomatic complexity (CC) = 2.
RANCANG BANGUN PENGATURAN PAKAN IKAN NILA BERBASIS INTERNET OF THINGS Mahendra, Bachtiar Isra; Abas, Mohamad Ilyas; Syahrial, Syahrial; Pranata, Widya Eka
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i1.3899

Abstract

Budidaya ikan, khususnya nila, adalah salah satu sektor penting dalam industri makanan Indonesia. Pakan ikan nila secara teratur dan akurat adalah cara terbaik untuk meningkatkan pertumbuhannya. Mengelola pemberian pakan secara teratur masih menjadi tantangan bagi banyak peternak ikan, terutama mereka yang sering bepergian atau tidak dapat mengakses kolam secara langsung. Oleh karena itu, tujuan proyek ini adalah untuk membuat sistem pemberian pakan ikan nila yang berbasis Internet of Things (IoT) dan dapat dikendalikan melalui aplikasi Android. Sistem ini akan menggunakan modul ESP8266 dan teknologi mikrokontroler untuk memantau kondisi kolam secara jarak jauh dan secara otomatis mengatur pemberian pakan. Penelitian ini juga berusaha mengoptimalkan jadwal pemberian pakan dan jumlah pakan yang tepat untuk meningkatkan keberlanjutan dan efisiensi budidaya ikan nila. Penelitian ini diharapkan akan membantu petani ikan meningkatkan kualitas dan produktivitas hasil panen mereka dengan cara yang lebih ekonomis dan bertanggung jawab secara ekologis. Teknologi otomatis ini memungkinkan petani ikan menghemat waktu dan tenaga sambil menjamin pertumbuhan ikan yang lebih baik dan mengurangi efek buruk dari pemberian pakan berlebihan.
KLASIFIKASI KUALITAS TELUR BERDASARKAN KERABANG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Daulima, Mohamad Rizki; Syahrial, Syahrial; Abas, Mohamad Ilyas; Pranata, Widya Eka; Ibrahim, Irawan
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i1.3953

Abstract

Telur ayam merupakan salah satu bahan pangan yang banyak digemari oleh masyarakat dan memiliki kandungan nutrisi yang sangat dibutuhkan tubuh. Kualitas telur sangat dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal, yang dapat memengaruhi kesegarannya. Penurunan kualitas telur sering disebabkan oleh kerusakan fisik, kontaminasi mikroba, serta kondisi penyimpanan yang tidak tepat. Salah satu bentuk kerusakan yang umum adalah keretakan pada kerabang telur, yang dapat membuka celah bagi masuknya bakteri berbahaya seperti Salmonella. Oleh karena itu, penting untuk melakukan identifikasi kualitas telur secara akurat, terutama untuk mencegah kerugian ekonomi pada peternak dan menjaga kesehatan konsumen. Salah satu metode yang efektif untuk mengidentifikasi kualitas telur adalah dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital, khususnya melalui penerapan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan metode CNN dalam mengklasifikasikan kualitas telur ayam berdasarkan kondisi kerabangnya. Dengan menggunakan citra digital yang diambil melalui kamera handphone, diharapkan penelitian ini dapat memberikan solusi praktis dalam klasifikasi kualitas telur, baik untuk konsumsi maupun distribusi di pasar. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah tercapainya tingkat akurasi yang tinggi dalam identifikasi kualitas telur, yang dapat mempermudah proses seleksi telur oleh peternak dan konsumen.
Implementasi Antena Microstrip Patch Elips pada Frekuensi 2,3 GHz untuk Penguatan Sinyal Internet Amsal, Andi Yasir; Kango, Riklan; Mahsun, Mahsun; Albar, Muhammad
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 2 (2025): JUNE 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i2.4283

Abstract

Kualitas sinyal internet yang buruk menjadi permasalahan utama di banyak area, termasuk di TK Tunas Bangsa Terpadu, yang menghambat proses pembelajaran yang memerlukan koneksi internet yang stabil. Masalah ini disebabkan oleh sinyal yang lemah dari penyedia layanan yang tidak memadai untuk mendukung kegiatan belajar mengajar berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan antena microstrip patch elips pada frekuensi 2,3 GHz untuk meningkatkan kualitas sinyal internet. Sebagai solusi, antena dirancang menggunakan material FR4 epoxy dengan konfigurasi MIMO 2x2 dan MIMO 4x4 untuk memperkuat sinyal dan meningkatkan kapasitas jaringan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah simulasi antena menggunakan perangkat lunak CST Studio Suite 2019, diikuti dengan fabrikasi antena dan pengujian lapangan untuk mengukur kecepatan unduh, unggah, PING, dan jitter. Hasil simulasi menunjukkan bahwa antena MIMO 2x2 menghasilkan VSWR 1,91160, return loss -25,2379 dB, dan gain 2,304 dB, sementara MIMO 4x4 menunjukkan VSWR 1,87547, return loss -35,048 dB, dan gain 2,180 dB. Pengujian lapangan menunjukkan bahwa antena MIMO 2x2 mampu mencapai kecepatan unduh 9,627 Mbps dan unggah 0,304 Mbps, sedangkan MIMO 4x4 mencapai kecepatan unduh 10,924 Mbps dan unggah 0,342 Mbps. Meskipun kedua konfigurasi antena memberikan peningkatan yang signifikan, penggunaan MIMO 4x4 menunjukkan kinerja yang lebih optimal. Penelitian ini menyarankan penggunaan antena MIMO 4x4 sebagai solusi terbaik untuk memperkuat sinyal internet di lokasi dengan masalah sinyal yang lemah.
Perancangan Aplikasi Rekonsiliasi Transaksi Tarik Tunai Bank BSI Dengan Jalin Mengggunakan Metode Waterfall Pinarbuko, Pinarbuko; Tristiana, Titin
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 2 (2025): JUNE 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i2.3829

Abstract

PT Bank Syariah Indonesia Tbk. (BSI) menghadapi tantangan dalam proses rekonsiliasi transaksi tarik tunai antar bank yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel, sehingga lambat, rentan kesalahan, dan kurang efisien. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti merancang aplikasi rekonsiliasi berbasis web dengan metode pengembangan waterfall, yang menawarkan struktur pengembangan yang terorganisir, dokumentasi lengkap, dan alur kerja linear untuk memastikan efisiensi dan konsistensi dalam setiap tahap. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi operasional, akurasi laporan, dan mengurangi biaya operasional, sekaligus menyediakan referensi untuk pengembangan teknologi serupa di masa depan. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi di Departemen E-Channel Transaction Processing BSI, wawancara dengan Section Head Cash Reconciliation dan tim terkait, serta studi pustaka dari berbagai sumber literatur. Implementasi sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi proses operasional, pengurangan waktu rekonsiliasi, minimisasi human error, dan penurunan biaya lembur serta operasional, yang memungkinkan pengelolaan lebih banyak produk dengan sumber daya yang sama. Penelitian ini memberikan solusi konkret untuk meningkatkan kualitas layanan transaksi digital di PT Bank Syariah Indonesia Tbk.
Efektivitas Edukasi Cybersecurity dalam Meningkatkan Pengetahuan Siswa tentang Ancaman Digital pada Siswa Menengah Atas Agung, Hamzah
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 2 (2025): JUNE 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i2.4436

Abstract

The development of information and communication technology has brought new challenges for teenagers, particularly in facing digital threats such as phishing, misuse of personal data, and the dangers of artificial intelligence (AI). This study aims to examine the impact of cybersecurity education on improving the knowledge and awareness of students at SMA Muhammadiyah 9 Surabaya regarding digital literacy in the context of digitalization, social media, and AI. Using a quantitative approach with a quasi-experimental design (one-group pretest-posttest), the study involved 30 students from grades XI and XII as respondents. Data were collected through pretests and posttests, then analyzed using SPSS. The results indicate a significant increase in all measured aspects: internet knowledge (+4.5), data security (+8.33), phishing links (+10), and AI-related risks (+10.17). These findings suggest that cybersecurity education not only enhances technical understanding but also fosters a new awareness of digital risks previously unrecognized by students. Therefore, integrating cybersecurity topics into the school curriculum is highly recommended to develop a digitally literate, critical, and responsible generation.
PENERAPAN DATA MINING DALA MENGKLASIFIKASI RESIKO PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING Bakari, Sitti Nurfatimah; Lasarudin, Alter; Hasyim, Wahyudin
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 2 (2025): JUNE 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i2.4186

Abstract

Stroke adalah kondisi saraf yang ditandai dengan tanda klinis yang berkembang pesat, termasuk gangguan saraf lokal dan global yang parah, bertahan selama 24 jam atau lebih, dan berakibat fatal ketika tidak ada penyebab yang jelas selain vaskular. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Artiticial Neural Network (ANN) untuk mengklasifikasi risiko penyakit stroke dan mengukur tingkat akurasi dari masing-masing algoritma. Hasil penelitian menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Artiticial Neural Network dengan jumlah record data 200 maka akan diperoleh nilai akurasi Support Vector Machine sebesar 97.46%, dan tingkat akurasi Artiticial Neural Network sebesar 98.75%. Paling algoritma Artificial Neural Network mendapatkan nilai akurasi yang tertinggi dibandingkan algoritma Support Vector Machine dalam pengklasifikasian data risiko penyakit stroke.
Perancangan UI/UX Design Warung Pintar Berbasis Android Menggunakan Metode Design Thinking (Studi Kasus: Warung 16) Kuntoro, Antonius Yadi; Fahlapi, Riza; Saputra, Dedi Dwi; Hermanto, Hermanto; Sukmawati, Alfiani; Asra, Taufik
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 2 (2025): JUNE 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i2.4168

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah menjangkau berbagai kalangan, termasuk instansi swasta, negeri, wirausahawan, pebisnis, sekolah, hingga perguruan tinggi. Teknologi informasi tidak hanya mempermudah pencarian informasi, tetapi juga mendukung kelancaran bisnis, termasuk aktivitas penjualan. Peran User Interface (UI) dan User Experience (UX) menjadi krusial dalam pengembangan aplikasi untuk memastikan kenyamanan dan kemudahan pengguna. Aplikasi mobile memungkinkan pengguna mengakses informasi, media sosial, dan marketplace online dengan mudah. Warung 16, toko retail di Bogor, melayani pembelian langsung dan delivery via WhatsApp. Namun, metode WhatsApp memiliki kendala seperti ketiadaan informasi stok real-time dan proses pemesanan manual. Penelitian ini merancang UI/UX aplikasi untuk mempermudah pembeli dalam proses pembelian dan akses informasi produk di Warung 16. Desain ini bertujuan meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan manual, dan menawarkan pengalaman pengguna yang optimal. Melalui pendekatan Design Thinking pada aplikasi warung 16 yang diuji dengan motede System Usability Scale (SUS) terhadap 112 responden menggunakan kuesioner mendapatkan hasil sebesar 91,2 yang menunjukkan bahwa desain memenuhi persyaratan dengan baik dalam uji kegunaan.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE ANN DAN LSTM Hasanah, Ika Nur; Lasarudin, Alter; Hasyim, Wahyudin
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 2 (2025): JUNE 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i2.4180

Abstract

Toko Setia Keramik yang menjual berbagai jenis keramik sedang menghadapi tantangan dalam menentukan produk keramik terlaris akibat data penjualan yang belum diolah secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi penjualan produk keramik terlaris serta mengukur tingkat akurasi prediksi masing-masing algoritma. Data yang digunakan mencakup penjualan lima jenis keramik selama tiga tahun (2021–2023). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ANN memberikan prediksi terbaik untuk pola jangka pendek dengan tingkat kesalahan Mean Square Error (MSE) yang rendah, sementara algoritma LSTM unggul dalam memprediksi pola jangka panjang. Penerapan kedua algoritma ini mampu membantu Toko Setia Keramik dalam menentukan jenis keramik terlaris sehingga pengelola toko dapat mengelola stok barang secara lebih efisien dan meminimalisir kekurangan maupun kelebihan stok, serta mengantisipasi tren penjualan di masa depan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam optimalisasi manajemen penjualan menggunakan metode prediksi berbasis data mining.

Page 6 of 7 | Total Record : 68

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2026): February 2026 Vol 5, No 3 (2025): OCTOBER 2025 Vol 5, No 2 (2025): JUNE 2025 Vol 5, No 1 (2025): February 2025 Vol 4, No 3 (2024): October 2024 Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024 Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024 Vol 3, No 2 (2023): October 2023 Vol 3, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 2, No 2 (2022): October 2022 Vol 2, No 1 (2022): February 2022 Vol 1, No 2 (2021): October 2021 Vol 1, No 1 (2021): February 2021 More Issue