cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 379 Documents
 22   23   24   25   26 
Implementasi Metode Filter Gabor Pada Ekstraksi Fitur Image Wajah Gutierres, Ego Prasetyo Ho; Hapsari, Rinci Kembang
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5832

Abstract

Setiap wajak seseorang memiliki ciri khusus. Dalam pemrosesan image, perbedaan ciri image dapat diketahui dengan menggali ekstraksi fitur dari image tersebut. Dalam penelitian ini melakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan metode Filter Gabor. Metode Filter Gabor menghasilkan ukuran data yang lebih kecil namun tidak mengurangi ciri dari image wajah tersebut. Metode filter gabor dikenal sebagai detektor ciri yang sukses serta memiliki kemampuan mengeliminasi parameter variabilitas wajah yang pada metode lainnya sering menggangggu dalam proses pengenalan wajah. Data terdiri image wajah yang diambil dengan kamera Handphone IPHONE X. Data image disimpan dengan munggukan format jpg. Proses yang dilakukan sebelum image wajah diekstraksi ciri meliputi deteksi dan cropping bagian wajah, proses grayscaling, resize, dan proses filter gabor sehingga menghasilkan image yang siap diekstraksi cirinya. Berdasarkan hasil semua image dalam dataset bisa dicari nalai Ekstraksi Fitur dengan metode Filter Gabor dengan Ciri Staristik Ordo ke Dua dengan parameternya adalah Max Prabability, Energy dan Entropy.
Studi Perbandingan Untuk Diagnosa Penyakit Stroke dengan Menggunakan Feyn Qlattice dan Xtream Gradient Boosting Aini, Isratul; Kresna, Erie; Amirul, M.
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5894

Abstract

Pada Menurut Global Burden of Disease di Asia, Asia Timur dan Asia Selatan, Indonesia menduduki peringkat kedua sebagai negara dengan kasus kematian akibat stroke tertinggi dengan jumlah sekitar 193,3/100.000 orang/tahun dan peringkat kedua dengan disabilitas terkait stroke dengan beban besar 3.382/100.000 orang di 2010. Terjadi ketika pembuluh darah pecah atau menggumpal sehingga menyebabkan kematian sel otak. Setelah stroke fungsi tubuh menjadi terganggu sementara atau permanen Ada banyak faktor yang berhubungan dengan keterlambatan mencari pengobatan stroke. Faktor utamanya diyakini adalah rendahnya tingkat pengetahuan masyarakat mengenai gejala stroke dan praktik pencegahannya. Oleh karena itu, kesadaran yang lebih baik terhadap gejala atau tanda peringatan terkait stroke berkorelasi signifikan dengan pengetahuan masyarakat tentang stroke dan tindaka. Peneliti membandingkan klasifikasi diagnosa penyakit stroke menggunakan algorithma Xtream Gradient Boosting dan Feyn Qlattice untuk mengetahui bagaimana kedua algorthma tersebut diklasifikasikan pada penyakit stroke. Perbandingan ini dilakukan untuk mengetahui apakah kedua algorithma tersebut memiliki tingkat keakuratan yang lebih tinggi. Hasil evaluasi literatur menunjukkan bahwa nilai akurasi Xtream Gradient Boosting 96% lebih besar dari nilai akurasi algorithma Feyn Qlattice.
Implementasi Mengamankan Pesan Teks Menggunakan Metode GOST (Gosundarstevenny Standard) Ritonga, Mario Franko Ezra Hasiholan; Kurniawan, Muchamad; Agustini, Siti
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5713

Abstract

The increasing development of technology has made it easier for people to communicate with each other. Sometimes, some of the information sent must be kept confidential so that it is not misused by irresponsible people. This research deals with securing messages using the GOST method during information exchange. The output messages of chats converted into ciphertext served as the research materials. The research results indicated that the application to secure text messages successfully implemented encryption and decryption techniques through the GOST method. The more bit changes occurred, the more difficult the cryptographic algorithm was to solve.
Implementasi Metode Multi-Objective Optimization By Rasio Analysis Pada Aplikasi Bursa Kerja Utami, Ruli; Buana, Dimas Firman Putra; Putri, Anggi Yhurinda Perdana; Atmojo, Suryo
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5896

Abstract

Rekruitmen tenaga kerja dalam kegiatan bursa kerja merupakan salah satu langkah konkrit pemerintah dalam menekan angka pengangguran, dlama hal ini Pemerintah Kota Surabaya melalui Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja Kota Surabaya meluncurkan aplikasi ASSIK (Arek Suroboyo Siap Kerjo) berbasis website untuk mengurangi angka pengangguran di Kota Surabaya serta sebagai perantara perusahaan pencari tenaga kerja dan calon tenaga kerja untuk mengakses informasi lowongan pekerjaan. Namun dalam pelaksanaanya pihak Disperinaker Kota Surabaya masih kesuitan dalam merekomendasikan calon tenaga kerja yang paling kompeten sesuai kriteria perusahaan pencari kerja. Sehingga peneliti berinisiatif untuk membuat aplikasi bursa kerja dengan mengimplementasikan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk menda[atkan hasil rekomendasi terbaik. Kriteria pada penelitian ini adalah usia, pengalaman kerja, pendidikan terakhir, kesesuaian jurusan, dan keterampilan/skill. Berdasarkan hasil Analisa dan pengolahan data serta hasil pengujian yang telah dilakukan pada aplikasi . maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dinilai cukup efektif dalam membantu pemangku kepentingan dalam merekomendasikan calon tenaga kerja mana yang layak untuk diterima, dengan hasil pengujian sebesar 90% dari total 40 kali pengujian yang telah dilakukan.
Implementasi Klasifikasi Jenis Kendaraan di Indonesia Menggunakan YOLO Efendi, Muhamad Yusup; Abidin, Muhamad Haqi Faisal
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5788

Abstract

Di Indonesia, tingkat kepadatan penduduk yang sangat tinggi telah mendorong masyarakat untuk lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi daripada kendaraan umum. Hal ini telah menyebabkan terjadinya kemacetan lalu lintas yang signifikan. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan pembangunan atau pelebaran jalan guna mengurangi tingkat kemacetan. Dalam konteks ini, penting untuk mengimplementasikan sistem pendeteksian objek kendaraan di jalan raya. Tujuan utamanya adalah untuk memfasilitasi pengenalan objek dalam gambar dan membantu mengurangi kemacetan yang sering terjadi akibat penggunaan kendaraan pribadi yang berlebihan. Untuk menjawab tantangan ini, kecerdasan buatan menjadi solusi yang tepat dengan kemampuannya dalam mendeteksi objek. Dalam penelitian ini, penulis mengembangkan sistem pendeteksi objek menggunakan metode YOLOv5 untuk mengidentifikasi berbagai jenis kendaraan yang ada di jalan raya. Dataset yang digunakan diunduh dari situs web Roboflow dan mencakup kategori kendaraan seperti sepeda motor, mobil, truk, dan bus. Pada hasil penelitian menggunakan YOLOv5 yang dapat mengenali objek secara konsisten dengan diperoleh nilai akurasi yang cukup tinggi dan memiliki nilai akurasi sebesar 81%.
Pengambilan Keputusan Berbasis Multi Kriteria dengan Algoritma VIKOR untuk Percepatan Penanganan Stunting di Kota Surabaya Hapsari, Dian Puspita; Karinda, Allfela Aisyah Putri
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5719

Abstract

Percepatan Penurunan Stunting (PPS) pada Balita adalah program prioritas Pemerintah sebagaimana termaktub dalam RPJMN 2020-2024. Dinas Kesehatan Kota Surabaya sebagai pelaksana kegiatan (PPS). Tujuan dari penelitian ini adalah Dinas Kesehatan Kota Surabaya mendapatkan solusi untuk menentukan daerah yang menjadi prioritas PPS dengan implementasi metode MCDM menggunakan Algoritma VIKOR. Manfaat dari penelitian ini adalah memudahkan Dinas Kesehatan Kota Surabaya mendapatkan informasi berupa solusi untuk menentukan daerah yang menjadi prioritas PPS. Multi-Criteria Decision Making (MCDM) yang digunakan untuk menyeleksi dan perangkingan lebih dari satu kriteria yang bertentangan, untuk daerah yang menjadi prioritas PPS Kota Surabaya. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan kriteria dan bobot, yaitu Balita tidak diberikan asi eksklusif  10%, Status kurang gizi dari pengukuran berat badan 25%, Balita pendek dari pengukuran tinggi badan 25%, Balita kurus dari pengukuran lingkar lengan 25% dan Jumlah prevelensi stunting tiap kecamatan 15%. Dalam penelitian ini telah menggunakan data sampling sebanyak 178.043 balita dari 31 kecamatan Kota Surabaya, setelah dilakukan tahapan perhitungan metode vikor dengan menggunakan majority rule sebesar 0,5 serta menggunakan nilai kompromi sebesar 0,4 (dibawah konsensus), dan 0,6 (diatas konsensus), konsistensi hasil yang terjadi yaitu kecamatan Semampir kota Surabaya yang menjadi prioritas Percepatan Penanganan Stunting. Hal ini menunjukkan bahwa metode Vikor sangat membantu proses seleksi penentuan prioritas PPS Kota Surabaya. 
Monitoring Kecepatan dan Arah Angin Pada Jembatan Suramadu Menggunakan SMS Gate Away Berbasis Microcontroller Taufik, Imam; Huda, Mochammad Syamsul; Muharom, Syahri; Mollah, Moch Kalam; Munir, Misbahul; Firmansyah, Riza Agung; Septyan, Mamat
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5722

Abstract

This research aims to develop a system for monitoring wind speed and direction on the Suramadu Bridge using an SMS Gateway based on a microcontroller. The system is designed to monitor wind conditions in real time and provide accurate information to users. Wind speed and direction sensors are installed on the bridge and connected to a microcontroller. Data obtained from the sensors is processed by the microcontroller and sent via an SMS Gateway for user access. Testing is conducted to ensure the system accuracy in measuring wind speed and direction, as well as its ability to deliver timely information via SMS. The results show that this system is effective in monitoring wind conditions on the Suramadu Bridge with adequate accuracy and accessibility of information through the SMS Gateway. This research contributes to the development of environmental monitoring systems that can be used in risk management and infrastructure security.
Implementasi Algoritma Agglomerative pada Pengelompokkan Data Tweet Kartika, Eka Yoga; Nurmuslimah, S; Muhima, Rani Rotul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5846

Abstract

Twitter merupakan platform media sosial micro blogging yang masih banyak digunakan hingga saat ini. Twitter masih dimintati untuk media promosi karena twitter menggunakan konsep micro blogging dimana cukup efektif sebagai sarana menulis. Beberapa Tahun terakhir pengguna Twitter banyak menggunakan sebagai sarana promosi untuk memasarkan produk yang dijualnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tweet berdasarkan hasil dari tahap preprocessing data yang dilakukan dan nilai pembobotan kata untuk mengukur kata-kata yang ada di dalam setiap tweet, dan penerapan algoritma Agglomerative untuk membentuk kelompok data berdasarkan kemiripan nilai dari pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF. Dataset yang digunakan didapatkan dari 3 akun yaitu @TokopediaCare, @ShopeeCare, @BlibliCare berjumlah 1050 data. Algoritma Agglomerative menghasilkan kelompok tweet berbentuk seperti hirarki di mana setiap dokumen dapat terhubung dengan dokumen lain yang menyebar. Dari sebaran data tersebut dikelompokkan dalam bentuk hirarki dan menghasilkan satu kelompok cluster akhir. Data yang telah dikelompokkan selanjutnya divalidasi menggunakan metode Silhouette Coefficient untuk mengukur hasil dari clusttering apakah sudah baik atau belum. Algoritma Agglomerative juga memungkinkan identifikasi lebih mendalam terhadap sub-topik yang mungkin ada di dalam dataset Twitter. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan gambaran tentang bagaimana percakapan pengguna Twitter dengan admin e-commerce di platform Twitter mengenai kendala yang dialami dan proses pengembangan strategi komunikasi terhadap pelanggan dalam lingkup media sosial khususnya Twitter.
Sistem Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Single Moving Avarange pada Cabang Mixue San Antonio Surabaya Pratama, Ahmad Agung Agil; Arief, Rachman
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5939

Abstract

Sektor Food and Beverage (FnB) Indonesia, pertumbuhan pesat dan peranannya yang vital dalam kehidupan masyarakat menunjukkan bahwa industri ini menjadi kebutuhan pokok yang tak terhindarkan. Seiring dengan populasi manusia yang terus berkembang, permintaan akan makanan dan minuman juga meningkat secara signifikan. Industri FnB menawarkan peluang pasar yang luas dan beragam, termasuk di dalamnya Mixue, sebuah merek minuman boba yang sangat populer di Indonesia. Salah satu cabang Mixue, terletak di Surabaya, khususnya Mixue San Antonio, sering menghadapi masalah antara permintaan dan pasokan, yang memengaruhi ketersediaan stok barang di gudang. Untuk mengatasi masalah ini, dibangunlah sistem peramalan dengan harapan dapat membantu pemilik toko dalam memprediksi kebutuhan stok dengan lebih tepat untuk periode penjualan berikutnya. Peramalan merupakan alat atau teknik yang digunakan untuk memprediksi nilai di masa depan dengan mempertimbangkan data atau informasi relevan dari masa lalu dan saat ini. Dalam konteks ini, metode Single Moving Average digunakan untuk menggabungkan sejumlah data aktual dalam peramalan. Hasil pengujian dengan data sampel untuk produk creamy mango boba, pearls milk tea, dan peach earl grey tea menunjukkan bahwa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terendah diperoleh pada peramalan dengan langkah 3 hari dan 7 hari, dengan nilai MAPE masing-masing sebesar 21% dan 50%. Namun, untuk langkah peramalan 20 hari, nilai MAPE terendah diperoleh pada penjualan peach tea, yaitu sebesar 55%. Hasil peramalan menunjukkan nilai prediksi untuk langkah 3 hari dan 7 hari sebesar 13,8 dan 14,4, sementara untuk penjualan peach tea pada langkah peramalan 20 hari adalah 14,7
Penyelidikan Akademis Tentang Pengukuran Kualitas: Penerapan Model ISO 9126 pada Perangkat Lunak Aplikasi Deteksi Kerusakan Mangga Kafi, Nur Holis; Rachman, Andy; Muhima, Rani Rotul; Sulistyowati, Sulistyowati; Rozi, Nanang Fakhrur; Lubis, Windi Nitasya; Putra, Muhammad Syahrur Ramdhani; Alala, Pratama Sandi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5908

Abstract

Suatu perangkat lunak dikatakan baik jika kebutuhan customer atau pelanggan sudah terpenuhi. Perangkat lunak atau software merupakan proses pengembangan aplikasi secara berurutan dan sistematis berdasarkan model proses pengembangan perangkat lunak. Model proses perangkat lunak sendiri terbagi menjadi dua bagian besar, yaitu model tradisional dan model cepat (agile). Pengujian pada perangkat lunak merupakan suatu proses untuk mengetahui kesalahan persyaratan, desain, dan pengkodean pada sebuah program pengembangan aplikasi. Dalam mengukur suatu perangkat lunak perlu dibutuhkan suatu standar pengukuran kualitas perangkat lunak. ISO 9126 merupakan standar internasional untuk mengetahui kualitas sebuah perangkat lunak. Aplikasi Dokter Mangga merupakan salah satu aplikasi yang memerlukan suatu uji kelayakan aplikasi untuk memastikan bahwa aplikasi layak untuk digunakan. Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan ISO 9126 dalam mengetahui kualitas perangkat lunak Dokter Mangga dengan tujuan kelayakan aplikasi Dokter Mangga digunakan oleh pengguna. Pengujian aplikasi Dokter Mangga dilakukan oleh 50 responden. Dari hasil pengujian kualitas aplikasi Dokter Mangga untuk faktor functionality, usability, efficiency, dan portability dari ISO 9126 didapatkan hasil rata-rata 82.6% yang berarti aplikasi sudah sangat baik untuk diimplementasikan dn dimanfaatkan oleh pengguna.

Page 24 of 38 | Total Record : 379

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025: SNESTIK V 2024: SNESTIK IV 2023: SNESTIK III 2022: SNESTIK II 2021: SNESTIK I