cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 379 Documents
 34   35   36   37   38 
Aplikasi Framework for the Application of System Thinking Berbasiskan Website pada Aset Gudang PT Visionet Data Internasional Bintoro, Ronny; Khadafi, Shah
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7375

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin canggih akan penggunaaan sistem computer berbasis website perusahaan harus mawas perkembengan teknologi tersebut. Perusahaan harus segera merubah cara agar lebih memudahkan untuk meningkatkan kinerja perusahaan yang lebih maju. Dikarenakan PT Visionet Data Internasioanl masih menggunakan data manual untuk pengelolaan asetnya. Peneliti memiliki tujuan untuk memahami dan mencari strategi untuk PT Visionet Data Internasional untuk membuat sistem yang digitalisasi kepada semua pegawai agar lebih mudah pengelolaan asetnya. Peneliti menggunakan metode FAST (Framework for the Application of System Thinking) untuk menentukan ruang lingkup, analisa masalah, analisa kebutuhan, menentukan penggambaran logika diagram, dan juga penggambaran halaman website yang akan di buat agar mengetahui hambatan dan permasalahan yang ada di dalam perusahaan membuat kesempatan untuk membuat sistem website yang baik untuk semua pegawai perusahaan. Dengan membuat wawancara, observasi, dan dokumentasi dengan para informan yaitu pegawai perusahaan yang akan memakai sistem yang baru dengan jumlah 15 (lima belas) menyatakan sesuai dengan hasil persentase 85%. Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa sistem yang telah dibuat terstruktur dan terpusat dalam bentuk website yang telah sesuai dengan alur bisnis dari PT Visionet Data Internasional yaitu pemasangan, pergantian, penarikan, pengiriman, dan laporan.
Klasifikasi Bangunan secara Otomatis Menggunakan Pembelajaran Mendalam dari Gambar Street-View Abdullah, Ryan Gading; A., M. Mahameru; Rewina, Anggita Eka; Kurniawan, Muhammad Andhika; Hapsari, Dian Puspita
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.6874

Abstract

Urban population density mapping or urban utility planning requires a classification map based on individual buildings that are considered much more informative. The goal of this research is to determine how to extract the fine-grained boundaries of individual buildings from a street-view dataset. This paper proposes a general framework for classifying individual building functionality using a deep learning approach. The proposed method is based on a Convolutional Neural Network (CNN) that classifies facade structures from street view images, such as Street-View images. From the experiments conducted, the CNN classifier with the ResNet architecture was able to classify the Street-View data group with an accuracy value of 86.79%. We construct a dataset to train and evaluate the CNN classifier. Furthermore, the method is applied to generate a building classification map at the urban area scale.
Analisis Regresi Robust Menggunakan Estimasi Method of Moment (MM) pada Angka Kematian Balita di Provinsi Sumatera Utara Triyazulfa, Azkiya; Susanti, Yuliana; Subanti, Sri
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7646

Abstract

Angka kematian balita menjadi indikator penting dalam mengukur keberhasilan pembangunan berkelanjutan, terutama SDGs, yaitu mengakhiri semua kematian yang dapat dicegah di bawah usia 5 tahun. Provinsi Sumatera Utara menjadi salah satu penyumbang terbesar kematian balita pada tahun 2023, dengan angka kematian sebesar 4,2 per 1.000 kelahiran hidup dan jumlah kematian mencapai 1.041 jiwa, meningkat dari tahun sebelumnya. Oleh karena itu, perlu dilakukan identifikasi terhadap faktor-faktor yang memengaruhi angka kematian balita melalui pemodelan menggunakan analisis regresi. Keberadaan pencilan dapat menyebabkan pelanggaran terhadap asumsi normalitas yang membuat metode kuadrat terkecil tidak memadai dalam estimasi parameter, sehingga digunakan regresi robust yang tahan terhadap pencilan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan angka kematian balita di Provinsi Sumatera Utara menggunakan regresi robust estimasi MM. Estimasi MM merupakan salah satu metode estimasi parameter dalam regresi robust yang merupakan gabungan dari estimasi S dan M. Variabel independen yang digunakan meliputi persentase bayi berat badan lahir rendah, persentase inisiasi menyusui dini, persentase ibu hamil mengonsumsi 90 tablet tambah darah, dan jumlah puskesmas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi MM memiliki nilai adjusted R² sebesar 73,94%.
Implementasi Sistem Monitoring Tegangan dan Arus DC Berbasis Mini SCADA Menggunakan Protokol Komunikasi Modbus RTU Erwanti, Nariyah Silviana; Yuliardi, Rahmat; Ardiansyah, Moch Rafi Habib; Gultom, Binsar Albert Fernandes; A, M Rafky Fino; R, M Alfan Ainur; Irawanto, Rafiiansyach Adhi; Prabowo, Yuliyanto Agung
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7244

Abstract

Pemantauan sistem kelistrikan menjadi aspek penting dalam mendukung efisiensi dan keamanan operasional, khususnya di era industri 4.0. Studi ini mengembangkan sistem monitoring kelistrikan berbasis sensor PZEM-017 yang terintegrasi dengan perangkat lunak SCADA melalui protokol komunikasi Modbus RTU. Sistem ini dirancang untuk mengukur parameter listrik seperti tegangan, arus, daya, dan energi secara real-time dengan akurasi tinggi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memvisualisasikan data secara interaktif, memfasilitasi analisis fluktuasi parameter kelistrikan. Selain itu, integrasi perangkat keras dan perangkat lunak terbukti andal dalam mendukung komunikasi data tanpa kehilangan informasi. Dengan fitur visualisasi seperti grafik tren historis, sistem ini membantu pengguna dalam pengelolaan energi yang lebih efisien dan mitigasi risiko kerusakan peralatan akibat anomali listrik.
Inovasi Sistem Keamanan dan Kendali Penerangan Rumah Berbasis BLE & Telegram: Integrasi Cerdas dengan Metode RSSI Measurement Suryowinoto, Andy; Hasyim, Muhammad; Muharom, Syahri; Candrarani, Diva
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7551

Abstract

The increasing security concerns and urban lifestyle distractions have led to negligence in home security. Consequently, innovative security systems are necessary to automatically assist homeowners in securing their homes. This research addresses this issue by proposing the implementation of an automatic door lock security system through the Bluetooth Low Energy (BLE) protocol on the NodeMCU ESP32. It aims to integrate existing home security systems with the Internet of Things platform using the Telegram Bot API, focusing particularly on access control for entering and exiting the house. By employing the Received Signal Strength Indicator (RSSI) measurement method, this research determined the ideal distance for automatic door locking by the security system. After collecting the data using one device, the researcher tested them nine times at distances ranging from 0 to 2 meters. The results indicated that the system had a detection limit at a distance of 1 meter with a signal strength value of -85 dBm. Additionally, the power consumption of the security device was measured at 1.645 mA, and the average delay time for data transmission from transmitter to receiver reached approximately 2.22 ms. In conclusion, the prototype security system in this research was successfully designed and operated according to its objectives
Implementasi Lexicon Based dan Multinomial Naive Bayes pada Analisis Sentimen Produk Skincare di Website Sociolla Rahmansyah, Ferdian; Sriyanto, Sriyanto
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7353

Abstract

Bumi menghadapi tantangan pemanasan global yang menyebabkan cuaca ekstrem, yang berdampak negatif pada kesehatan kulit seperti kerusakan, penuaan dini, dan risiko kanker kulit. Penggunaan produk perawatan kulit menjadi penting untuk melindungi dan mengatasi masalah kulit selama cuaca ekstrem. Platform e-commerce seperti Sociolla memudahkan pencarian dan pembelian produk skincare. Namun, konsumen perlu berhati-hati dalam memilih produk, mengingat kualitas dan reaksi kulit terhadap produk dapat berbeda-beda. Membaca ulasan produk dari pengguna lain dan menggunakan analisis sentimen dapat membantu konsumen membuat keputusan yang lebih cerdas. Analisis sentimen menggunakan metode lexicon based dan multinomial Naive Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi positif, netral, atau negatif, memungkinkan konsumen menyaring ulasan dengan efisien dan efektif.
Perancangan Sistem Monitoring Tegangan Dan Arus Listrik Ac Secara Real-Time Berbasis Mini Scada Romadhon, Sandi; Romadon, Moch Syahrul Fajar; Prabowo, Yuliyanto Agung; Wati, Trisna; Masfufiah, Ilmiatul; Muharom, Syahri; Firmansyah, Riza Agung
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7561

Abstract

Perkembangan teknologi industri 4.0 mendorong kebutuhan pemantauan parameter listrik secara real-time untuk efisiensi energi. Dalam penelitian ini membahas perancangan sistem monitoring arus listrik berbasis mini SCADA menggunakan PLC Haiwell dan sensor PZEM-004T. Sistem ini dirancang untuk membaca dan menampilkan data arus listrik secara real-time menggunakan protokol komunikasi Modbus RTU. Untuk memastikan integrasi dan komunikasi berjalan lancar, perangkat lunak Modbus Poll digunakan sebagai alat bantu pengujian dan pemantauan data. Sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter listrik seperti arus, tegangan, daya, dan energi, sementara PLC Haiwell berperan sebagai pengontrol yang mengolah dan meneruskan data ke sistem SCADA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau arus listrik secara real-time pada beban handbor dan gerinda dengan akurasi 98%.
Pengoptimalan Pembangkit Listrik Tenaga Surya Di Terminal Purabaya Setiawan, Ongky Adi; Prabowo, Yuliyanto Agung; Munir, Misbahul; Mirando, Sefian Yordanius
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7530

Abstract

Indonesia's strategic location along the equator provides a significant potential for harnessing solar energy. This research explores the utilization of solar energy to reduce high electricity operating costs at Purabaya Terminal. It aims to design and evaluate a solar power plant (PLTS) system for the terminal, employing two maximum power point tracking (MPPT) methods: Perturb Observe (PO) and Hill Climbing. The study utilizes three months of power consumption data from Purabaya Terminal, alongside solar irradiation and temperature data sourced from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) in Surabaya. The research methodology involves data collection, simulation using MATLAB software, and a comparative analysis of the two MPPT methods. The findings of this study offer actionable recommendations for reducing electricity costs at Purabaya Terminal and provide a reference framework for designing PLTS systems at other locations. In conclusion, the PO method demonstrated greater efficiency and closely matched the load demand of 110,123 Watts.
Pengoptimalan Aliran Daya dengan Penambahan Distributed Generation Menggunakan Particle Swarm Optimization Wati, Trisna; Putra, Muhammad Rizqi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7322

Abstract

The increasing demand for electrical energy and environmental concerns have encouraged the addition of distributed generation (DG). It has become a relevant solution for managing electrical distribution systems. DG addition does not require network restructuring or configuration, allowing it to be added near consumers located far from the generators. Adding DG to radial network systems can reduce both active and reactive power losses and improve voltage profiles. However, suboptimal DG placement can lead to negative impacts, such as exceeding current limits and harmonic problems in the network system. This research used Particle Swarm Optimization (PSO) to determine the location and DG size in the IEEE 69-Bus radial network system modified to 54-Bus. Compared to other methods, PSO is faster at finding optimal solutions due to its cooperative particle structure and updating. The simulation varied swarm size (1, 5, and 10) with 10 iterations each. The results showed that the optimal solution occurred at different iterations for each swarm size but with the same optimal value. Thus, before DG installation, the active power loss was 2037.71 kW, the reactive power loss was 630.155 kVAR, and the maximum voltage was 4.3186 p.u. After DG installation, the active power loss decreased to 75.2543 kW, the reactive power loss decreased to 11.69819 kVAR, and the maximum voltage decreased to 1.6720 p.u.
Sistem Rekomendasi Pada Prouk Marketplace “Laisyah” Menggunakan Metode Cosine Similarity Haryono, Chrisna Adrian Dwiputra; Wardhana, Septiyawan Rosetya; Muhima, Rani Rotul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7581

Abstract

Perkembangan internet telah membawa perubahan besar dalam pola hidup masyarakat, termasuk dalam cara berbelanja. Saat ini, penjual dan pembeli tidak perlu bertatap muka untuk melakukan transaksi. Masyarakat lebih memilih berbelanja melalui marketplace karena gaya hidup yang berubah, dari belanja langsung ke toko fisik menjadi belanja online yang lebih nyaman. Marketplace seperti “Laisyah” menyediakan kemudahan ini, di mana pelanggan dapat membeli atau memesan produk tanpa harus bertemu langsung dengan penjahit. Selain itu, keamanan transaksi juga terjamin dengan adanya payment gateway yang berperan sebagai pihak ketiga untuk mengelola pembayaran.Dalam upaya mengembangkan marketplace ini, kami untuk menerapkan sistem rekomendasi yang didasarkan pada riwayat kata kunci pencarian dan deskripsi produk. Dengan sistem ini, pelanggan dapat menemukan produk yang sesuai dengan keinginan mereka dengan lebih mudah.Berdasarkan hasil survei yang dilakukan, terdapat 7 orang yang telah memberikan data untuk pengujian. Akurasi keseluruhan dari sistem ini mencapai 44,5%. Meskipun tingkat akurasi ini sudah menunjukkan hasil yang relevan dengan beberapa pencarian pengguna, namun masih ada kekurangan, terutama karena keterbatasan data. Sistem belum memiliki informasi atau barang yang cukup spesifik dan relevan dengan kebutuhan pengguna, sehingga hasil yang diperoleh belum optimal. Oleh karena itu, diperlukan perbaikan dan penyesuaian data agar sistem dapat bekerja lebih baik. Penelitian dan pengembangan lebih lanjut sangat diperlukan untuk meningkatkan akurasi dan memenuhi harapan pengguna.

Page 37 of 38 | Total Record : 379

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025: SNESTIK V 2024: SNESTIK IV 2023: SNESTIK III 2022: SNESTIK II 2021: SNESTIK I