cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 379 Documents
 33   34   35   36   37 
Optimalisasi MPPT Photovoltaic Seri-Paralel dengan Kondisi Berbayang Pambudi, Wahyu Setyo; Kurniawan, Haris; Uman Putra, Novian Patria; Munir, Misbahul; Fahruzi, Akhmad
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7552

Abstract

Renewable energy sources are becoming increasingly essential to meet global energy demands, given the depletion of fossil fuel reserves. Solar energy, mainly through photovoltaic (PV) technology, provides a viable solution by converting solar radiation into electricity. Photovoltaic systems, composed of multiple panels connected in series and parallel, depend on factors such as radiation intensity and temperature. Maximum Power Point Tracking (MPPT) commonly can optimize power output, but conventional methods often struggle in partial shading conditions, leading to local peak trapping. This research combined Particle Swarm Optimization (PSO) with MPPT to address this issue. In experiment 1, the solar panel output power graph reached a peak of 862.7 watts but exhibited instability. In contrast, the boost converter output power graph, optimized using the MPPT-PSO algorithm, achieved a maximum power of 736.5 watts with a more stable power fluctuation pattern.
Rancang Bangun Pemilah Sampah Organic, Anorganik dan Metal Secara Otomatis Berbasis IoT R, Marcellinus Dias; Santoso, Santoso; Hartayu, Ratna; Swarga, Lutfi Agung
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7560

Abstract

The automatic waste sorting system based on Internet of Things (IoT) technology is designed to address the waste management issues in Indonesia. This system utilizes various sensors, such as capacitive sensors, inductive sensors, infrared sensors, and ultrasonic sensors, to detect and automatically separate organic, inorganic, and metal waste. The system also uses servo motors to open and close trash bins according to the detected waste type, along with an Arduino Mega 2560 with a Wi-Fi module to control and send notifications via the Telegram application. The testing results show that the system can sort waste with 95% accuracy, with organic waste usable as compost and inorganic and metal waste recyclable. It is expected that this system will improve waste management efficiency, creating a cleaner and more sustainable environment..
Implementasi Metode Naive Bayes untuk Kelayakan Pemberian Kredit Mobil Hermawan, Putra Hadi; Meilani, Budanis Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.6864

Abstract

Pembiayaan melalui kredit merupakan komponen krusial dalam proses pembelian kendaraan, termasuk di Hyundai Wiyung Surabaya. Dealer ini menghadapi tantangan dalam menentukan kelayakan kredit bagi calon pembeli guna meminimalkan risiko keuangan, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta menjaga reputasi merek. Untuk meningkatkan akurasi dalam proses penentuan kelayakan kredit, Hyundai Wiyung Surabaya berencana menerapkan algoritma Naïve Bayes yang diakui keandalannya dalam klasifikasi dan prediksi. Algoritma ini banyak digunakan dalam industri keuangan dan e-commerce untuk menganalisis pola kredit pelanggan serta meningkatkan efisiensi keputusan berbasis data. Atribut/kriteria yang digunakan meliputi umur, jumlah anak, pendapatan, serta status rumah. Hasil pengujian menggunakan dataset dari Januari 2020 hingga Mei 2024 dengan 780 data menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 79,8%. Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan algoritma Naïve Bayes dalam meningkatkan ketepatan keputusan kelayakan kredit.
Pemodelan Regresi Robust Metode Estimasi Generalized Maximum Likelihood pada Negara Low Human Development Nurfauziyyah, Nuha; Susanti, Yuliana; Slamet, Isnandar
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7645

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dibentuk sebagai parameter pembangunan suatu negara. Perhatian terhadap negara-negara yang termasuk ke dalam low human development sangat penting untuk memastikan tidak ada satu pun negara yang tertinggal dalam pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) tahun 2030. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan IPM pada kelompok negara low human development tahun 2022 menggunakan regresi robust estimasi GM. Perhitungan model regresi robust dilakukan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi IPM dengan faktor terdiri atas umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pendapatan nasional bruto per kapita. Model tersebut digunakan karena data mengandung pencilan sehingga sisaan melanggar asumsi normalitas pada model regresi. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan regresi robust yang tahan terhadap adanya pencilan. Hasil penelitian didapatkan bahwa regresi robust estimasi GM memiliki nilai adjusted R-squared, yaitu 98,467% dengan Akaike Information Criterion (AIC) sebesar -227,149.
Penerapan Insulasi Perpindahan Panas Pada Pipa Boiler Feed Water Di PT. Petrokimia Gresik nabilah, alifiyah shaffa; Ditto, Gusza; Dewi, Astrie Kusuma
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7235

Abstract

Penggunaan teknologi hijau menjadi solusi untuk mengurangi dampak lingkungan dari berbagai sektor, termasuk transportasi dan konstruksi, yang merupakan kontributor besar emisi karbon dan polusi. Insulasi perpindahan panas pada pipa merupakan salah satu inovasi dalam teknologi ramah lingkungan yang diterapkan di PT Petrokimia Gresik untuk meningkatkan efisiensi energi dan mengurangi dampak lingkungan. Artikel ini membahas penggunaan glass wool sebagai material insulasi pada pipa boiler feed water, yang bertujuan untuk mengurangi kehilangan panas. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa penggunaan glass wool secara signifikan menurunkan jumlah energi yang hilang, dari 2.834,04 W tanpa insulasi menjadi 60,52 W dengan insulasi. Penggunaan insulasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi termal, tetapi juga mengurangi emisi karbon, melindungi infrastruktur, dan memperpanjang umur pipa. Artikel ini menggarisbawahi pentingnya penerapan teknologi hijau dalam mendukung pembangunan berkelanjutan dan dapat menjadi contoh bagi perusahaan lain dalam mengurangi jejak karbon mereka.
Optimasi Parameter Operasional Mini Pembangkit Listrik Tenaga Angin Berbasis Machine Learning untuk Meningkatkan Output Daya Parman, Parman; Hamzah, Fais; Basya Shahrys Tsany, Rahmat; Brian, Thomas; Nizar Zulfika, Dicki
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7578

Abstract

The utilization of renewable energy is experiencing significant growth, with wind turbines emerging as a key solution for generating environmentally friendly electricity. However, the efficiency of wind turbines is highly dependent on their operational parameters, such as wind speed, blade size, angular velocity, and torque. This research aims to optimize the operational parameters of small-scale wind turbines using an XGBoost-based Machine Learning model and an L-BFGS-B algorithm-based optimization method. A simulation dataset was generated based on the physical equations of wind turbine power and a MATLAB Simulink model, incorporating added noise to approximate real-world conditions. The XGBoost model was trained to predict the turbine's output power based on its operational parameters. Subsequently, an optimization method was employed to identify the parameter combination that yields maximum power. The experimental results demonstrate that the model exhibits strong performance, characterized by a low Mean Squared Error (MSE) and a high R-squared score. The optimization process successfully achieved a significant increase in power output compared to the initial configuration. Through this approach, wind turbine systems can operate more efficiently and generate optimal electrical power. This study contributes to the advancement of artificial intelligence-based optimization strategies for renewable energy systems.
Design Thinking pada Analisis dan Perancangan High Fidelity Prototype Dashboard Sistem Pengambilan Keputusan Perguruan Tinggi Dzikria, Intan; Ananda, Okky Dio
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7345

Abstract

Pertumbuhan volume data di perguruan tinggi memerlukan sistem pengambilan keputusan yang mampu mengintegrasikan berbagai sumber data akademik dan non-akademik untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan sistem pengambilan keputusan di perguruan tinggi dan merancang high fidelity prototype dashboard berbasis data menggunakan metode design thinking. Metode ini terdiri dari lima tahap utama: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan sembilan narasumber dari berbagai unit kerja di perguruan tinggi, menghasilkan 74 kebutuhan fungsional dan 12 kebutuhan non-fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa high fidelity prototype yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan diuji menggunakan System Usability Scale (SUS), memperoleh skor usability sebesar 89,5, menunjukkan tingkat kegunaan yang sangat baik. Keterbatasan penelitian ini adalah belum adanya implementasi penuh dalam sistem informasi perguruan tinggi. Kontribusi penelitian ini terhadap akademisi adalah sebagai referensi perancangan sistem pengambilan keputusan berbasis design thinking, sedangkan bagi industri, penelitian ini dapat menjadi dasar dalam pengembangan solusi decision support system (DSS) berbasis data. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perguruan tinggi dalam mengadopsi sistem pengambilan keputusan yang lebih efektif dan berbasis data.
Analisis dan Penerapan Manajemen Risiko Keamanan Sistem Informasi di RSUD XYZ Menggunakan Metode OCTAVE Allegro Al-Ghiffari, Syafiq; Bahri, Elsa Maya; Permatasari, Reisa; Putra, Agung Brastama
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7157

Abstract

Penggunaan teknologi informasi sangat penting bagi operasional rumah sakit, namun memiliki risiko yang mengancam kelangsungan bisnis jika tidak dikelola dengan baik. Penelitian ini menilai risiko keamanan informasi di RSUD XYZ dengan menggunakan kerangka kerja OCTAVE Allegro, dengan fokus pada aset informasi penting seperti data pasien dan rekam medis elektronik (EMR). Analisis menyoroti integritas sebagai kebutuhan keamanan utama untuk aset-aset ini. Temuan utama mengungkapkan bahwa kepercayaan dan reputasi pelanggan merupakan area yang paling kritis dalam penilaian risiko, dengan strategi mitigasi yang disesuaikan berdasarkan tingkat risiko. Ancaman berisiko tinggi membutuhkan mitigasi segera, ancaman berisiko sedang membutuhkan tindakan terencana, dan ancaman berisiko rendah dikelola melalui pemantauan berkala. Strategi mitigasi yang diusulkan meliputi otentikasi dua faktor, enkripsi data, dan pelatihan keamanan karyawan. Penelitian ini memberikan pemahaman yang komprehensif tentang manajemen risiko aset informasi dan menawarkan solusi praktis untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional RSUD XYZ. 
Evaluasi Manajemen Layanan TI pada PT. Mukti Adhi Sejahtera melalui Pengukuran Maturity Level ITIL V3 Andika, Jovan Rizky; Pakarbudi, Adib
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7132

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi manajemen layanan teknologi informasi (TI) pada PT. Mukti Adhi Sejahtera melalui pengukuran tingkat kematangan menggunakan framework ITIL V3. Di era digital yang berkembang pesat, organisasi perlu beradaptasi dengan kemajuan teknologi informasi untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing. Audit ini berfokus pada Domain Service Operation, yang meliputi Event Management, Incident Management, Request Fulfillment, Problem Management, dan Access Management. Melalui pengukuran menggunakan Maturity Model, hasil menunjukkan bahwa semua subdomain berada pada tingkat kematangan level 2 (partially), yang mengindikasikan perlunya perbaikan dalam berbagai aspek pengelolaan layanan TI. Rekomendasi perbaikan yang dihasilkan mencakup standarisasi prosedur, pengembangan sistem otomatis, dan peningkatan kolaborasi antar tim. Dengan menerapkan saran tersebut, diharapkan PT. Mukti Adhi Sejahtera dapat meningkatkan tingkat kematangan layanan TI dan kualitas operasional perusahaan secara keseluruhan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi penting dalam memahami pentingnya pengelolaan layanan TI yang efektif sebagai pendorong kesuksesan organisasi.
Implementasi Load Balancing dan Failover 2 ISP pada Mikrotik Menggunakan Metode Equal Cost Multipath (ECMP) Habibullah, Maulana Ahmad; Pamuji, Madadina Adilah; Ariansyah, Fernando Yoga; Yuliastuti, Gusti Eka; Sulaksono, Danang Haryo
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7605

Abstract

Implementing load balancing and failover on computer networks is important, especially on networks that have a high traffic load. Load balancing serves to distribute traffic loads across several internet links, thereby improving network performance. In this research, load balancing and failover 2 ISP were implemented on the SMA Negeri 11 Surabaya network using a proxy with the Equal Cost MultiPath (ECMP) method. The ECMP is a load-balancing method that divides traffic evenly across all available internet links. The results of research conducted at SMA Negeri 11 Surabaya indicated that the load balancing and failover for two ISPs on MikroTik using the ECMP method could run well. They obtained an average throughput of 124.01 Mbps, a packet loss of 0%, and a QoS index of 4. Furthermore, failover could maintain network availability when one of the internet links experienced problems.

Page 35 of 38 | Total Record : 379

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025: SNESTIK V 2024: SNESTIK IV 2023: SNESTIK III 2022: SNESTIK II 2021: SNESTIK I