cover
Contact Name
Yuhefizar
Contact Email
ephi.lintau@gmail.com
Phone
+628126777956
Journal Mail Official
ephi.lintau@gmail.com
Editorial Address
Jalan Jati Padang Raya No. 41 Jati Padang Pasar Minggu Jakarta Selatan Kode Pos 12540
Location
,
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
ISSN : -     EISSN : 25973584     DOI : -
Core Subject : Science,
Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi (SISFOTEK) merupakan ajang pertemuan ilmiah, sarana diskusi dan publikasi hasil penelitian maupun penerapan teknologi terkini dari para praktisi, peneliti, akademisi dan umum di bidang sistem informasi dan teknologi dalam artian luas.
Articles 375 Documents
Pembangunan E-Commerce dan Sistem Informasi Inventori di CV. Fortuna Cimahi Dian Sudiana; Tacbir Hendro P; Gunawan Abdillah
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (667.725 KB)

Abstract

Fortuna merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang perdangan umum, dimana perusahaan ini lebih berfokus pada penjualan ATK, alat laboraturium, komponen komputer, meubelair, dan pakaian jadi. Pada awal berdirinya, perusahaan ini bergerak dengan cara mengikuti tender-tender. Lalu seiring berjalannya waktu CV. Fortuna mulai merambah ke penjualan secara retail. CV. Fortuna Cimahi terletak pada lokasi kurang strategis karena, bertempat di salah satu komplek di daerah Sangkuriang Cimahi, bukan bertempat di pusat perbelanjaan atau pertokoan yang lebih mudah dijangkau konsumen. Proses bisisnya pun masih dilakukan dengan cara konvensional yang syarat akan pemborosan waktu dan human error. Dibutuhkan rencana dan strategi baru yang harus di terapkan untuk meningkatkan penjualan dan menekan kesalahan pada kegiatan penjualan. Salah satu strategi yang dapat diambil adalah dengan diterapkannya sebuah sistem informasi yang disertai dengan fitur penjualan online. Sebuah sistem yang baik akan dapat menekan kesalahan dan memberikan efisiensi dalam proses pengerjaan serta kemampuan Internet untuk menjangkau pelanggan baru dan penghematan biaya yang cukup signifikan untuk distribusi dan pelayanan pelanggan merupakan keunutngan yang bisa didapatkan perusahaan dengan memindahkan roda nilai commerce ke media Internet.
Sistem Penanganan Kerusakan City Car Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Prasetio Maulidiawana; Yulison Herry C
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.911 KB)

Abstract

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi otomotif maka semakin pesat juga persaingan dalam bidang otomotif tersebut, begitu juga pada kendaraan roda empat. Sering terjadi kasus kendaraan roda empat beroperasi tidak sesuai dengan fungsinya atau mengalami kerusakan dijalan sehingga dapat menggangu aktifitas pengendara bahkan pengedara yang lainnya. Penyebab kerusakan pada mesin mobil berawal dari kurangnya perawatan mesin oleh pemilik mobil dan tidak perduli pemilik mobil terhadap mesin karena tidak mengerti mengenai mesin atau malas memeriksa kondisi mesin, sehingga terjadi gejala yang menghambat laju mobil tidak seperti biasanya seperti mesin mobil susah untuk di starter dan laju mobil tersendat - sendat. Implementasi CBR dapat dilakukan diberbagai bidang salah satunya di bidang otomotif untuk berbagi pengetahuan dan pengalaman dari mekanik yang sudah berpengalaman kepada mekanik yang baru masuk. Dengan menggunakan metode Case Base Reasoning melalui empat tahapan yaitu retrieve, reuse, revise dan retain. Case Based Reasoning (CBR) merupakan penalaran yang bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan baru dengan mengadopsi solusi – solusi yang terdapat pada kasus – kasus sebelumnya dengan mempunyai permasalahan yang hampir sama dengan kasus yang baru. Pengetahuan utama sistem CBR yaitu berdasarkan kasus – kasus yang telah ada atau yang telah tersimpan didalam basis kasus. Kasus – kasus dapat diperoleh dari pengalaman seseorang atau pengalaman seorang pakar dibidangnya. Penelitian ini dapat menghasilkan sebuah sistem terkomputerisasi yang dapat memberikan mekanik pengetahuan mengenai status gejala kerusak dan cara penanganan yang harus dilakukan.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Beasiswa Di Universitas Jenderal Achmad Yani Menggunakan Metode Topsis Hendra Permana; Esmeralda C. Djamal; Agus Komaruddin
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (774.124 KB)

Abstract

Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Banyaknya mahasiswa yang mengajukan permohonan beasiswa sedangkan jumlah penerima beasiswa terbatas, maka dilakukan proses seleksi dalam pemberian beasiswa bedasarkan data mahasiswa. Penelitian ini membangun sistem pendukung keputusan berdasarkan atribut yang terdiri dari surat keterangan kelurahan, penghasilan orang tua, surat aktif kuliah, pendidikan terakhir orang tua, nilai IPK dan prestasi mahasiswa, dengan kriteria dari setiap atribut yaitu surat keterangan dari kelurahan tidak mampu dan mampu, penghasilan orang tua sangat rendah, rendah, menengah dan tinggi, surat aktif kuliah semester 3 ke atas, semester 1 – 2, pendidikan orang tua SD sederajat, SMP sederajat, SMA sederajat, diploma dan strata, nilai IPK >yaitu 2,75 dan < 2,75, prestasi mahasiswa akademik dan non akademik menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dalam pendukung keputusan rekomendasi penerima beasiswa. Data yang digunakan dalam penenlitian ini merupakan data mahasiswa yang mendaftar sebagai penerima beasiswa. Metode TOPSIS pada penelitian ini digunakan sebagai proses untuk perangkingan rekomendasi penerima beasiswa. Hasil dari penelitian ini merupakan perangkingan rekomendasi penerima beasiswa. Sistem pendukung keputusan ini memiliki hasil yang relevan sehingga dapat membantu dalam penentuan mahasiswa mendapat beasiswa dengan waktu pemrosesan yang singkat.
Pemodelan Arsitektur Sistem Informasi Profil Risiko Menggunakan Framework TOGAF Awan Setiawan; Erwin Yulianto
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1639.531 KB)

Abstract

Perbankan saat ini memiliki beragam produk jasa keuangan sehingga kompleksitas transaksi dan interaksi antar lembaga jasa keuangan bertambah. Hal tersebut wajar mengingat standar industri di dunia perbankan yang menuntut adanya kebutuhan bisnis yang fleksibel. Merujuk kepada ketentuan Otoritas Jasa Keuangan, perlu diterapkan kecukupan proses identifikasi, pengukuran, pemantauan, dan pengendalian risiko sehingga dapat mewujudkan stabilitas sistem keuangan yang tumbuh secara berkelanjutan. Pendirian Bank X dibentuk melalui Peraturan Pemerintah Republik Indonesia yang sekarang sudah menjadi salah satu bank besar di Indonesia. Saat ini Bank X masih belum memiliki sistem informasi yang bisa melakukan proses-proses sebagaimana dimaksud di atas. Sistem Informasi Profil Risiko yang akan dikembangkan diharapkan dapat diterapkan dan dipahami dengan baik oleh seluruh pengguna informasi khususnya shareholder dan stakeholder sehingga menghasilkan pelaporan Profil Risiko secara menyeluruh dan komprehensif.
Penerapan Data Mining dengan Algoritma Neural Network (Backpropagation) Untuk Prediksi Lama Studi Mahasiswa Dwi Kartini
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (839.636 KB)

Abstract

Data mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan baru yang selama ini tidak diketahui dari sekumpulan data. Program Studi Ilmu Komputer FMIPA ULM mempunyai gudang data pada database sistem informasi akademik yang diperoleh dari akumulasi data mahasiswa setiap tahunnya. Penerapan data mining pada tumpukan data SIA dapat diolah menjadi emas (informasi yang sangat berharga) untuk memprediksi lama studi mahasiswa. Prediksi ini bertujuan untuk menentukan faktor akademis yang berpengaruh terhadap lama studi dan membangun model prediksi terbaik dengan algoritma Backpropagation. Ada empat variabel input yang akan gunakan dalam melakukan prediksi yaitu IP semester I, Semester II, Semester III dan Semester IV dengan output yang dihasilkan berupa lama studi mahasiswa dengan kriteria lama masa studi tahun = Tepat dan lama studi 4,5 tahun = lambat. Variable input dan output akan dilatih dan diuji menggunakan algoritma Backpropagation dalam melakukan prediksi lama studi mahasiswa dan diiharapkan dapat menjadi rekomendasi dosen pembimbing akademik dalam menentukan kebijakan terkait pencegahan dini kasus Drop Out (DO).
Pengujian Suara Anak dengan Autokorelasi Estimator MMSE Menggunakan Filter Wiener - 4 Tap Vetho Sayuthi
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.218 KB)

Abstract

Dalam penelitian ini dibahas tentang pengaruh penggunaan filter Wiener 4 tap bagi pemisahan suara anak perempuan dengan derau pengganggu yaitu cuaca hujan tingkat sedang yang terjadi di provinsi Sumatera Barat. Dari penelitian ini didapatkan bahwa pemilihan penskalaan pada komputasi autokorelasi filter Wiener yang bekerja berdasarkan prinsip Estimator MMSE (Minimum Mean Square Error) akan didapat pada nilai 0,1, sedangkan jika tanpa penskalaan akan mengakibatkan suara terdengar tetapi muncul derau hasil proses komputasi dan derau cuaca tersebut, dan jika diberi nilai penskalaan yang sangat kecil misalnya 0,0078, hal ini akan mengakibatkan suara hilang dan kualitas pendengaran sangat buruk.
Pelatihan Pengembangan Pengajaran Berbantuan Komputer (PBK) Bagi Guru Sekolah Menengah Kejuruan SMAK dan SMTI Kota Padang Nelda Azhar; Asrul Huda; Kasman Rukun
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.586 KB)

Abstract

Sekolah menengah kejuruan (SMK) merupakan lembaga pendidikan kejuruan penghasil pekerja teknik tingkat menengah yang sangat dibutuhkan oleh dunia industri. Tenaga pengajar di SMK harus dapat meningkatkan kualitas lulusannya agar dipercaya oleh industri dan mempunyai daya saing tinggi. Pengetahuan yang relevan dengan dunia industri harus ditanamkan pada para peserta didik di SMK sebagai bekal masuk ke Industri nantinya. Kegiatan ceramah yang dilakukan oleh guru sama sekali tidak salah, namun ketika ceramah, interaksi guru dengan siswa kurang begitu berjalan, guru hanya cenderung ceramah dan tidak memperhatikan situasi dan kondisi siswa di kelas. Metode ceramah juga tidak bisa dilepaskan dari proses pembelajaran. Metode ceramah akan membuat siswa mendapat hasil belajar yang maksimal jika dikemas dengan lebih baik dan menarik. Tercapainya tujuan pembelajaran pada mata pelajaran dasar kompetensi kejuruan tidak lepas dari peran utama seorang guru. Seorang guru tidak hanya dituntut sekedar menyampaikan ilmu, tetapi juga harus dapat menciptakan suasana pembelajaran yang kondusif sehingga proses pembelajaran dapat belangsung secara aktif. Berdasarkan pertimbangan tersebut, maka diperlukan metode pembelajaran yang mampu melibatkan peran serta siswa secara menyeluruh sehingga kekuatan belajar mengajar tidak hanya didominasi oleh siswa-siswa tertentu saja. Pemilihan metode pembelajaran tersebut di harapkan dapat meningkatkan peran serta dan keaktifan siswa dalam mempelajari dan menelaah ilmu.
Aplikasi Pengelompokan Penjualan Dengan Clustering Data Mining Pada Toko Retail Kota Padang Eka Praja Wiyata Mandala; Musli Yanto; Dewi Eka Putri
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.6 KB)

Abstract

Retail is one or more activities that add value to the product to the consumer either for family needs or for personal use. Retail can sell products depending on current market needs. The goods we enjoy today are not apart from retail services, retail helps producers / distributors and consumers so that every need will be fulfilled. In this problem the author tries to do retail store research in the city of Padang. Retail store in question is minimarket. This study aims to assist retail stores in grouping the sale of goods. Data mining can be a solution in overcoming the problem. By using Clustering Data Mining, retailers will be able to classify the sales of goods in their retail stores. The results of the grouping gives an idea to the retail manager to be able to determine what items need to be held for the future. Applications are born this will not only be able to do the grouping process that occurs in this retail store alone, but it can also be penetrated into all aspects of retail both retail goods and retail services. This application can help to determine the procurement of goods in the sales process that will minimize the losses that occur in every sales activity.
Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan dengan Metode Dempster Shafer di Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten Robby Rizky
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.86 KB)

Abstract

Pandeglang regency is one of the districts that are left behind in Banten province in the field of pandeglang district technology one of the districts that are far from urban minimum health facility that support at the hospital of the nearest hospital hence the researcher want to research about the respiratory tract infection using DEMPSTER SHAFER method. Expert systems are systems that are designed and implemented with the help of a particular programming language to be able to resolve problems as do the experts. One application of expert system can be used to diagnose respiratory disease caused by Air conditioner (AC). Respiratory diseases are a group of complex and heterogeneous diseases caused by various causes and may affect any site along the respiratory tract Acute respiratory infection (ARI) is a severe infection of the sinuses, throat, airways or lungs. Infections that occur more often caused by viruses although bacteria can also cause respiratory function to be disrupted. If not treated promptly, ARDs may spread throughout the respiratory system.
Sistem Pendukung Keputusan dalam Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product Albert Stephano; Renny Puspita Sari
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1211.229 KB)

Abstract

In starting a business, a leader will definitely open a job vacancy for employee acceptance announced through print and social media where not just selection of employees carelessly in order to get the best employees. Mess GM which is a case study uses interviews in the selection of employees manually and criteria that have been set by the leader does not recalculate the weight obtained so that ultimately will get an employee who is not desired by the leader and have an impact on the business finances.For that we need a decision support system employee acceptance by mengguanakan method Weighted Product (WP) using multiplication to relate the rating attribute, where the rating of each attribute must first be raised with the corresponding attribute weights are called the normalization process, so mess GM get the best employees which conforms to the established criteria standards.

Page 4 of 38 | Total Record : 375