Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.248
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Generation Journal Indonesian Community Journal Jurnal Algoritma Journal of Research Applications in Community Services AL-UMRON: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) COMPUTECH : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Almantiq Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat
Zakki Alawi
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN PEMBUATAN KRUPUK BONGSANG DAN PELATIHAN DIGITAL MARKETING SEBAGAI PROSES PENGEMBANGAN SEKTOR EKONOMI DI DESA PLUMBON KECAMATAN NGAWEN KABUPATEN BLORA Iin Widya Lestari; Zakki Alawi; Ifa Khoiria Ningrum; Muhammad Hilmi Khafabihi
Al-Umron : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): AL-UMRON : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (LPPM) UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SUNAN GIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/alumron.v4i1.1447

Abstract

Ekonomi merupakan salah satu kunci kemajuan dari suatu daerah. Masyarakat desa Plumbon, mayoritas bekerja dan bergantung pada hasil pertanian. Terdapat lahat pertanian yang luas baik milik pribadi maupun bukan milik perorangan tetapi dikelola oleh perorangan. Dengan bergantung kepada hasil panen, maka dimungkinkan terjadinya gagal panen yang disebabkan karena serangga atau faktor alam. Sehingga dibutuhkan kegiatan lain sebagai pendukung dari pekerjaan antara lain dengan mengembangkan UMKM. Pohon pisang banyak ditemukan di desa Plumbon, sehingga dapat dimanfaatkan untuk diolah menjadi makanan. Kemudian bersama masyarakat mengadakan pelatihan pembuatan krupuk bongsang (bonggol pisang) dan dilanjutkan dengan seminar marketing. Kegiatan ini bertujuan untuk memberdayakan masyarakat dibidang ekonomi, seperti menumbuhkan kembali UMKM dan menunjang penjualannya. Hasil akhir dari kegiatan ini adalah memberikan keterampilan masyarakat dalam mengolah bonggol pisang menjadi keripik bongsang dan kemudian memasarkan secara langsung atau melalui media internet.
Sistem Otomatisasi Hidroponik Budidaya Sayuran sebagai Upaya Pemberdayaan Mandiri Santri Pondok Pesantren Pacul Bojonegoro Roihatur Rohmah; Muhammad Jauhar Vikri; Mula Agung Barata; Zakki Alawi; Moh. Muhajir; Vita Dwi Rahmawati; Rheyna Anggri Setyani
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 2 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Juni 2024)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v4i2.4316

Abstract

Vegetables are a source of vitamins and fiber which are very beneficial for student growth. Vegetables can improve human brain performance. Students or santri who are in Islamic boarding schools generally consume minimal vegetables regularly. One of the Islamic boarding schools in the city of Bojonegoro. Community service activities in the form of hydroponic system training are needed by students with the aim of increasing students' knowledge of vegetable cultivation using hydroponics as an effort to empower students to independently consume vegetables. In the training activities that have been carried out, an automatic hydroponic system has been successfully created that uses a water level sensor in a DFT (Deep Flow Technique) pipe for irrigation. Service is carried out using the Rapid Rural Appraisal method and participatory learning and action. The results of the activities in this training were an increase in students' knowledge about hydroponics from 30% to 72%. Apart from that, there is also 1 hydroponic system dedicated to the Al Falah Islamic boarding school from the service team as a means of applying vegetable cultivation to meet the students' vegetable consumption needs.
Optimization of Convolutional Neural Network with Standard Deviation for Pneumonia Classification in Lung X-ray Images Sanjaya, Ucta Pradema; Alawi, Zakki; Zayn, Afta Ramadhan; Dirgantoro, Guruh Putro
Generation Journal Vol 7 No 3 (2023): Special Issue October 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i3.20183

Abstract

Pneumonia merupakan penyakit yang ada pada paru paru yang bisa di lihat lebih detailnya dengan foto rontgen. Foto rontgen ini memiliki biaya yang murah di bandingan dengan diagnosis dengan alat medis yang lain yang mempunyai kemiripan fungsinya. Computer vison merupakan bidang ilmu dalam Teknik informatika yang mengolah infomasi gambar atau video yang akan di jadikan informasi. Pada penelitian ini mengunakan foto rontgen untuk mendeteksi foto rontgen yang paru paru normal serta yang terkena penyakit pneumonia mengunakan metode CNN yang di preprocessing citra digitalnya dengan standard deviasi. Dalam penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 98% untuk gambar yang di preprocessing mengunakan standard deviasi serta 90% yang hanya mengunakan metode CNN. Hasil tersebut mengunakan data foto rontgen sebanyak 5.218 gambar yang terdiri dari 2 kelas yaitu kelas paru paru normal dan paru terkena pneumonia. Dari total tersebut dimana total gambar yang normal sebanyak 1342 dan yang terkena penyakit 3876 gambar.
Algorima K-Means dalam Clustering Produk Skincare untuk Menentukan Strategi Pemasaran Barata, Mula; Ayuni, Intan Sri; Kartini, Alif Yuanita; Alawi, Zakki
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5167

Abstract

Penelitian ini fokus pada pengembangan strategi pemasaran dalam industri kosmetik yang semakin kompetitif. Menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi produk-produk terlaris, sedang, dan rendah dalam penjualan. Metode ini memungkinkan pengelompokan produk berdasarkan pola penjualan, memfasilitasi pengambilan keputusan yang efektif dalam meningkatkan laba perusahaan. Dengan menganalisis data penjualan dan mengklasifikasikan produk ke dalam kluster yang sesuai, strategi pemasaran yang lebih cermat dapat dirancang. Hasil yang didapatkan dari perhitungan cluster dari 693 data penjualan skincare yaitu: 392 data termasuk penjualan rendah dan tergolong cluster 1, 13 data termasuk penjualan sedang dan tergolong cluster 2,288 data termasuk penjualan terlaris dan tergolong cluster 3. Hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan berharga bagi perusahaan kosmetik dalam mengoptimalkan strategi pemasaran guna mencapai target penjualan dan mengurangi penumpukan stok. Dengan menerapkan Algoritma K-Means pada data penjualan produk kosmetik, perusahaan dapat mengidentifikasi produk yang memiliki kinerja penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Langkah ini memungkinkan pengelompokan produk berdasarkan pola penjualan, memudahkan penentuan strategi pemasaran yang sesuai. Berdasarkan hasil cluster yang didapatkan maka ditentukan strategi pemasaran untuk tindak lanjut semua produk mulai dari produk terlaris, fokus pemasaran dapat diperkuat untuk mempertahankan dan meningkatkan penjualan. Untuk produk penjualan sedang, strategi dapat diarahkan untuk meningkatkan popularitas dan meningkatkan penjualan. Sedangkan untuk produk penjualan rendah, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk mengidentifikasi penyebab rendahnya penjualan dan mengambil tindakan korektif, seperti penyempurnaan produk atau strategi pemasaran yang lebih efektif.
Analisis Bisnis Proses Learning Management System Menggunakan Platform Moodle untuk Meningkatkan Pembelajaran Online Audytra, Hastie; Alawi, Zakki; Ceisa, Nirma
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1946

Abstract

Berakhirnya pandemi memberikan beberapa dampak pada proses pembelajaran untuk mampu mencapai target pendidikan dengan sistem pemnbelajaran secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bisnis proses yang berjalan dan melakukan analisis proses bisnis manajemen pada platform moodle dalam menyajikan pembelajaran online. Tahapan yang dilakukan mulai dari studi literatur, analisis data, analisis proses bisnis dan pengembangan aplikasi LMS dengan moodle, pengujian aplikasi dan penarikan kesimpulan. Dari hasil analisis mendapatkan 8 role user namun hanya di gunakan 3 role user dalam proses bisnis yang berjalan. Pada proses pembelajaran online ditemukan setidaknya 5 proses bisnis mulai dari pembuatan user, pembuatan course, mapping course teacher dan student, proses pembelajaran student, dan evaluasi report teacher. Sedangkan dari sisi aplikasi LMS dengan menggunakan platform moodle, di dapatkan aplikasi yang cukup simple dengan tampilan berbasis text, degan fitur yang lengkap dan sangat kompleks. Hanya saja dirasa cukup berat ketika proses penggunaan aplikasi untuk proses kegiatan pembelajaran online.
Implementasi Algoritma Naive Bayes Dengan Feature Selection Backward Elimination Dalam Pengklasifikasian Status Penderita Stunting Pada Balita APRILLIA, YUSIFA; ALAWI, ZAKKI; ARISTIA SA'IDA, ITA
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 4 No. 2 (2024): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v4i2.3238

Abstract

Stunting or stunting is one of the nutritional problems experienced by toddlers, where toddlers experience failure to thrive as a result of chronic malnutrition so that toddlers are too short for their age. Broadly speaking, stunting is caused by a lack of nutrition for a long time and the occurrence of recurrent infections, and these two causative factors are influenced by inadequate parenting from the womb to the first 1,000 days of birth. The Asian Development Bank (ADB) reports that the prevalence of children with stunting under the age of five in Indonesia is the second highest in Southeast Asia. Its prevalence reaches 31.8% in 2020. Further monitoring and data collection by the Singgahan Pukesmas regarding stunting cases determines the growth and development factors of toddlers both in the womb and toddlers who have been born. However, the problem that often arises at the Singgahan Pukesmas is that examining the status of stunting in toddlers still takes quite a long time because it is done manually and is also prone to inaccuracies, so a system is needed that can classify toddler examination data to predict whether the child is in stunting or not stunting status. fast and accurate. From the results of this study it can be concluded that the Naive Bayes Algorithm with backward elimination feature selection makes it easier to determine the status of stunted or not stunted toddlers with the variables gender, age, weight, height, BB/U, Z-core BB/U, BB/ TB, Z-Core BB/TB, Z-core TB/U with a total of 450 dataset records, 360 training data records and 90 testing data records taken randomly with an accuracy of 86.11%
Pelatihan Branding, Labelling dan Digital Marketing pada UMKM Keripik Pisang Lumer di Desa Kendung, Kecamatan Padangan, Bojonegoro Indriana, Nilna; Alawi, Zakki
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 4 No. 3 (2025): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v4i3.4388

Abstract

Di Desa Kendung, Kec Padangan terdapat Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Keripik pisang. Yang mana usaha tersebut masih dikelola secara tradisional dan sederhana. Permasalahan utama yang dihadapi oleh UMKM kerpik pisang lumer adalah, mengalami kesulitan dalam memperluas jangkauan dagangannya, saat ini hanya mencakup pelanggan di Kecamatan Padangan dan kecamatan sekitar Padangan saja. Oleh karena itu, diperlukan edukasi dan sosialisasi mengenai sistem penjualan yang lebih luas. Sistem penjualan ini bisa diterapkan melalui digital marketing atau penjualan secara online. PKM ini, bertujuan untuk mengedukasi UMKM keripik pisang lumer mengenai pelatihan pembuatan variasi produk, digital marketing, labelling, dan pengemasan produk, sehingga produk tersebut memiliki nilai jual yang tinggi dan memperluas jangkauan penjualan. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi survei lapangan, koordinasi dengan masyarakat, serta pelaksanaan program pelatihan dan pendampingan. Hasil dan implikasi dari program ini, yaitu menunjukkan UMKM dapat mengembangkan pengetahuan dan keterampilan dalam pembuatan keripik pisang lumer yang enak dan renyah, serta variasi produk yaitu dengan penambahan rasa, rasa tiramisu, strawberry, matcha dan coklat. Pengemasan secara menarik, pembuatan label dan logo serta pelatihan digital marketing sehingga produk keripik pisang memiliki nilai jual yang tinggi, serta membuka peluang untuk menjadikannya sebagai bisnis kampung sentra keripik pisang lumer di Kecamatan Padangan.
Pemberdayaan Masyarakat Desa Sranak Melalui Produksi dan Pemasaran Produk UMKM Berbasis Digital Rohmah, Roihatur; Vikri, Muhammad Jauhar; Alawi, Zakki; Nugraha, Krisna Wahyu; Aralia, Shafa Kirana; Bassalam, Ahmad Nasih Ulwan
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i2.18974

Abstract

Pendahuluan: Pemberdayaan masyarakat merupakan strategi penting untuk meningkatkan kemandirian dan kesejahteraan komunitas, terutama di pedesaan. Desa Sranak, Kecamatan Trucuk, Kabupaten Bojonegoro, memiliki potensi dalam sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Studi ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan masyarakat dalam produksi dan pemasaran produk UMKM berbasis digital. Metode: Kegiatan ini berfokus pada pelatihan pemasaran digital dan penerapannya dalam penggunaan Whatsapp Business. Hasil: Adanya peningkatan pengetahuan sekitar 90% tentang Whatsapp Business dan 81% sudah mempraktikannya. Kesimpulan: Kegiatan ini bermanfaat karena Masyarakat dapat melakukan pemasaran digital untuk mengembangkan produk UMKM mereka.
Penerapan Rapid Prototyping Dalam Analisis dan Perancangan Sistem Pemasaran dan Pemesanan Properti Pada PT. Singgah Artha Sejahtera Hidayah, Nurul Hidayah; Alawi, Zakki
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 5 No. 2 (2025): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v5i2.5314

Abstract

Digital transformation in the property sector is essential due to the limitations of conventional marketing and ordering methods. PT. Singgah Artha Sejahtera still relies on manual systems that hinder service efficiency and reach. This study aims to analyze and design a web-based property marketing and ordering system using the Rapid Prototyping method. The method was chosen for its iterative nature and ability to quickly produce prototypes while involving users throughout the development process. The stages include needs assessment, interface design, initial system implementation, and usability testing. The result is a functional system that supports property data management, filtered property search, online booking, and transaction reporting. Usability testing indicates the system is user-friendly and enhances user experience. This study contributes to the application of Rapid Prototyping in property information system development and may serve as a reference for other property companies seeking business process digitalization.
Implementasi Metode K-Means untuk Rekomendasi Penerima Kartu Indonesia Sehat Desa Katur Irfani, Ulfi; Alawi, Zakki; Mahmudah, Nur
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 5 No. 1 (2025): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v5i1.5524

Abstract

The Healthy Indonesia Card is health insurance that is subsidized by the government for underprivileged people, but the provision of the Healthy Indonesia Card is not evenly distributed, because the selection of recipients of this KIS assistance is done manually. The government must provide adequate health facilities for underprivileged people with health insurance that is right on target. Therefore, this research is a solution for village governments in sorting KIS recipient participants automatically using a system, so that KIS distribution can be even and on target. The method used in this research is the K-Means algorithm which can group residents to recommend recipients of KIS assistance in Katur village. And implementing the K-Means method allows structured processing, resulting in accurate and efficient recommendations. There are 150 data from Katur village residents. And the calculation results from this system, cluster 1 has 90 residents and cluster 2 has 60 residents. With the provisions, cluster 1 is the priority that gets KIS. The conclusion of this research is that the application of the KMeans Clustering algorithm to the recommendation system for Healthy Indonesia Card recipients produces an accuracy of 89.3% and is proven to be effective. This implementation was successful in finding residents who were worthy of receiving KIS assistance.
Co-Authors Ahmad Farhan, Ahmad APRILLIA, YUSIFA Aralia, Shafa Kirana Audytra, Hastie Ayuni, Intan Sri Barata, Mula Bassalam, Ahmad Nasih Ulwan Ceisa, Nirma Dirgantoro, Guruh Putro Elok Fathiyatul Laili Febby Refindha Aftha Harianto Hidayah, Nurul Hidayah Ifa Khoiria Ningrum Irfani, Ulfi Ita Aristia Sa'ida Jauhar Vikri, Muhammad Kartini, Alif Yuanita Lestari, Iin Widya Moh. Shohibul Wafa Muhammad Hilmi Khafabihi Muhammad Yusuf Affandi Mula Agung Barata Nilna Indriana Nugraha, Krisna Wahyu Nur Mahmudah Rheyna Anggri Setyani Roihatur Rohmah Roihatur Rohmah Sanjaya, Ucta Pradema Sri Minarti Vita Dwi Rahmawati Zayn, Afta Ramadhan