Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.062
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Indonesian Community Journal Jurnal Algoritma Journal of Research Applications in Community Services AL-UMRON: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) COMPUTECH : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Almantiq
Zakki Alawi
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN PEMBUATAN KRUPUK BONGSANG DAN PELATIHAN DIGITAL MARKETING SEBAGAI PROSES PENGEMBANGAN SEKTOR EKONOMI DI DESA PLUMBON KECAMATAN NGAWEN KABUPATEN BLORA Iin Widya Lestari; Zakki Alawi; Ifa Khoiria Ningrum; Muhammad Hilmi Khafabihi
Al-Umron : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): AL-UMRON : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (LPPM) UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SUNAN GIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/alumron.v4i1.1447

Abstract

Ekonomi merupakan salah satu kunci kemajuan dari suatu daerah. Masyarakat desa Plumbon, mayoritas bekerja dan bergantung pada hasil pertanian. Terdapat lahat pertanian yang luas baik milik pribadi maupun bukan milik perorangan tetapi dikelola oleh perorangan. Dengan bergantung kepada hasil panen, maka dimungkinkan terjadinya gagal panen yang disebabkan karena serangga atau faktor alam. Sehingga dibutuhkan kegiatan lain sebagai pendukung dari pekerjaan antara lain dengan mengembangkan UMKM. Pohon pisang banyak ditemukan di desa Plumbon, sehingga dapat dimanfaatkan untuk diolah menjadi makanan. Kemudian bersama masyarakat mengadakan pelatihan pembuatan krupuk bongsang (bonggol pisang) dan dilanjutkan dengan seminar marketing. Kegiatan ini bertujuan untuk memberdayakan masyarakat dibidang ekonomi, seperti menumbuhkan kembali UMKM dan menunjang penjualannya. Hasil akhir dari kegiatan ini adalah memberikan keterampilan masyarakat dalam mengolah bonggol pisang menjadi keripik bongsang dan kemudian memasarkan secara langsung atau melalui media internet.
Sistem Otomatisasi Hidroponik Budidaya Sayuran sebagai Upaya Pemberdayaan Mandiri Santri Pondok Pesantren Pacul Bojonegoro Roihatur Rohmah; Muhammad Jauhar Vikri; Mula Agung Barata; Zakki Alawi; Moh. Muhajir; Vita Dwi Rahmawati; Rheyna Anggri Setyani
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 2 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Juni 2024)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v4i2.4316

Abstract

Vegetables are a source of vitamins and fiber which are very beneficial for student growth. Vegetables can improve human brain performance. Students or santri who are in Islamic boarding schools generally consume minimal vegetables regularly. One of the Islamic boarding schools in the city of Bojonegoro. Community service activities in the form of hydroponic system training are needed by students with the aim of increasing students' knowledge of vegetable cultivation using hydroponics as an effort to empower students to independently consume vegetables. In the training activities that have been carried out, an automatic hydroponic system has been successfully created that uses a water level sensor in a DFT (Deep Flow Technique) pipe for irrigation. Service is carried out using the Rapid Rural Appraisal method and participatory learning and action. The results of the activities in this training were an increase in students' knowledge about hydroponics from 30% to 72%. Apart from that, there is also 1 hydroponic system dedicated to the Al Falah Islamic boarding school from the service team as a means of applying vegetable cultivation to meet the students' vegetable consumption needs.
Algorima K-Means dalam Clustering Produk Skincare untuk Menentukan Strategi Pemasaran Barata, Mula; Ayuni, Intan Sri; Kartini, Alif Yuanita; Alawi, Zakki
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5167

Abstract

Penelitian ini fokus pada pengembangan strategi pemasaran dalam industri kosmetik yang semakin kompetitif. Menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi produk-produk terlaris, sedang, dan rendah dalam penjualan. Metode ini memungkinkan pengelompokan produk berdasarkan pola penjualan, memfasilitasi pengambilan keputusan yang efektif dalam meningkatkan laba perusahaan. Dengan menganalisis data penjualan dan mengklasifikasikan produk ke dalam kluster yang sesuai, strategi pemasaran yang lebih cermat dapat dirancang. Hasil yang didapatkan dari perhitungan cluster dari 693 data penjualan skincare yaitu: 392 data termasuk penjualan rendah dan tergolong cluster 1, 13 data termasuk penjualan sedang dan tergolong cluster 2,288 data termasuk penjualan terlaris dan tergolong cluster 3. Hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan berharga bagi perusahaan kosmetik dalam mengoptimalkan strategi pemasaran guna mencapai target penjualan dan mengurangi penumpukan stok. Dengan menerapkan Algoritma K-Means pada data penjualan produk kosmetik, perusahaan dapat mengidentifikasi produk yang memiliki kinerja penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Langkah ini memungkinkan pengelompokan produk berdasarkan pola penjualan, memudahkan penentuan strategi pemasaran yang sesuai. Berdasarkan hasil cluster yang didapatkan maka ditentukan strategi pemasaran untuk tindak lanjut semua produk mulai dari produk terlaris, fokus pemasaran dapat diperkuat untuk mempertahankan dan meningkatkan penjualan. Untuk produk penjualan sedang, strategi dapat diarahkan untuk meningkatkan popularitas dan meningkatkan penjualan. Sedangkan untuk produk penjualan rendah, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk mengidentifikasi penyebab rendahnya penjualan dan mengambil tindakan korektif, seperti penyempurnaan produk atau strategi pemasaran yang lebih efektif.
Analisis Bisnis Proses Learning Management System Menggunakan Platform Moodle untuk Meningkatkan Pembelajaran Online Audytra, Hastie; Alawi, Zakki; Ceisa, Nirma
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1946

Abstract

Berakhirnya pandemi memberikan beberapa dampak pada proses pembelajaran untuk mampu mencapai target pendidikan dengan sistem pemnbelajaran secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bisnis proses yang berjalan dan melakukan analisis proses bisnis manajemen pada platform moodle dalam menyajikan pembelajaran online. Tahapan yang dilakukan mulai dari studi literatur, analisis data, analisis proses bisnis dan pengembangan aplikasi LMS dengan moodle, pengujian aplikasi dan penarikan kesimpulan. Dari hasil analisis mendapatkan 8 role user namun hanya di gunakan 3 role user dalam proses bisnis yang berjalan. Pada proses pembelajaran online ditemukan setidaknya 5 proses bisnis mulai dari pembuatan user, pembuatan course, mapping course teacher dan student, proses pembelajaran student, dan evaluasi report teacher. Sedangkan dari sisi aplikasi LMS dengan menggunakan platform moodle, di dapatkan aplikasi yang cukup simple dengan tampilan berbasis text, degan fitur yang lengkap dan sangat kompleks. Hanya saja dirasa cukup berat ketika proses penggunaan aplikasi untuk proses kegiatan pembelajaran online.
PENGARUH KOMPOSISI SPLIT DATA PADA AKURASI KLASIFIKASI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Aftha Harianto, Febby Refindha; Alawi, Zakki; Sa’ida, Ita Aristia
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v8i1.3663

Abstract

The increasing number of people with diabetes is an international health problem. To prevent diabetic complications, early diagnosis and accurate classification are essential. This study looks at how the composition of split data affects the classification performance of diabetics with machine learning algorithms such as Random Forest, Naive Bayes, and Support Vector Machine (SVM). The research data is taken from Bojonegoro Regency Hospital, which consists of 128 samples that have 10 main features. To ensure the data is ready for use, the research method goes through a preprocessing stage. Next, the data was divided into training and testing data with a ratio of 90:10, 80:20, 70:30, 60:40, and 50:50 respectively. Using confusion matrix, the algorithm is assessed for accuracy, precision, recall, and F1 score. In this study we focus on the accuracy values obtained and the results show that the proportion of data sharing affects the performance of the algorithm. Random Forest achieved 100% accuracy in some scenarios. This algorithm also proved to be the most effective in the classification of diabetics. In conclusion, algorithm selection and data split composition are very important for model performance optimization. These results are important for the development of more accurate and efficient Machine Learning-based diagnosis systems. Further research can consider larger datasets and additional algorithms for better results.
KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM KLASIFIKASI SERANGAN JANTUNG Laili, Elok Fathiyatul; Alawi, Zakki; Rohmah, Roihatur; Barata, Mula Agung
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v8i1.3683

Abstract

The heart is one of the most important organs in the human body. According to the WHO, heart attacks are the most common cause of sudden death worldwide, with more than 17.8 million people dying from heart attacks. A heart attack occurs when blood flow to the coronary arteries stops, depriving the heart muscle of oxygen, and causing a heart attack. Detecting a heart attack is very difficult due to the various symptoms. The purpose of this research is to compare the performance of the accuracy values of two algorithms, namely Decision Tree and Support Vector Machine (SVM) in classifying heart attacks. The results of this study show that the Decision Tree algorithm achieves the highest accuracy results compared to the SVM algorithm. The accuracy of the Decision Tree algorithm using a 60:40 ratio data splitting is 98.11% with a negative precision of 98.01% and positive of 98.17% and a negative recall of 97.04% and positive of 98.77%. Meanwhile, the SVM algorithm using data splitting with the same ratio produces an accuracy value of 92.80% with a negative precision of 90.24% and a positive of 94.43% and a negative recall of 91.13% and a positive of 93.85%.
Implementasi Algoritma Naive Bayes Dengan Feature Selection Backward Elimination Dalam Pengklasifikasian Status Penderita Stunting Pada Balita APRILLIA, YUSIFA; ALAWI, ZAKKI; ARISTIA SA'IDA, ITA
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 4 No. 2 (2024): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v4i2.3238

Abstract

Stunting or stunting is one of the nutritional problems experienced by toddlers, where toddlers experience failure to thrive as a result of chronic malnutrition so that toddlers are too short for their age. Broadly speaking, stunting is caused by a lack of nutrition for a long time and the occurrence of recurrent infections, and these two causative factors are influenced by inadequate parenting from the womb to the first 1,000 days of birth. The Asian Development Bank (ADB) reports that the prevalence of children with stunting under the age of five in Indonesia is the second highest in Southeast Asia. Its prevalence reaches 31.8% in 2020. Further monitoring and data collection by the Singgahan Pukesmas regarding stunting cases determines the growth and development factors of toddlers both in the womb and toddlers who have been born. However, the problem that often arises at the Singgahan Pukesmas is that examining the status of stunting in toddlers still takes quite a long time because it is done manually and is also prone to inaccuracies, so a system is needed that can classify toddler examination data to predict whether the child is in stunting or not stunting status. fast and accurate. From the results of this study it can be concluded that the Naive Bayes Algorithm with backward elimination feature selection makes it easier to determine the status of stunted or not stunted toddlers with the variables gender, age, weight, height, BB/U, Z-core BB/U, BB/ TB, Z-Core BB/TB, Z-core TB/U with a total of 450 dataset records, 360 training data records and 90 testing data records taken randomly with an accuracy of 86.11%
Pelatihan Branding, Labelling dan Digital Marketing pada UMKM Keripik Pisang Lumer di Desa Kendung, Kecamatan Padangan, Bojonegoro Indriana, Nilna; Alawi, Zakki
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 4 No. 3 (2025): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v4i3.4388

Abstract

Di Desa Kendung, Kec Padangan terdapat Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Keripik pisang. Yang mana usaha tersebut masih dikelola secara tradisional dan sederhana. Permasalahan utama yang dihadapi oleh UMKM kerpik pisang lumer adalah, mengalami kesulitan dalam memperluas jangkauan dagangannya, saat ini hanya mencakup pelanggan di Kecamatan Padangan dan kecamatan sekitar Padangan saja. Oleh karena itu, diperlukan edukasi dan sosialisasi mengenai sistem penjualan yang lebih luas. Sistem penjualan ini bisa diterapkan melalui digital marketing atau penjualan secara online. PKM ini, bertujuan untuk mengedukasi UMKM keripik pisang lumer mengenai pelatihan pembuatan variasi produk, digital marketing, labelling, dan pengemasan produk, sehingga produk tersebut memiliki nilai jual yang tinggi dan memperluas jangkauan penjualan. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi survei lapangan, koordinasi dengan masyarakat, serta pelaksanaan program pelatihan dan pendampingan. Hasil dan implikasi dari program ini, yaitu menunjukkan UMKM dapat mengembangkan pengetahuan dan keterampilan dalam pembuatan keripik pisang lumer yang enak dan renyah, serta variasi produk yaitu dengan penambahan rasa, rasa tiramisu, strawberry, matcha dan coklat. Pengemasan secara menarik, pembuatan label dan logo serta pelatihan digital marketing sehingga produk keripik pisang memiliki nilai jual yang tinggi, serta membuka peluang untuk menjadikannya sebagai bisnis kampung sentra keripik pisang lumer di Kecamatan Padangan.
Pemberdayaan Masyarakat Desa Sranak Melalui Produksi dan Pemasaran Produk UMKM Berbasis Digital Rohmah, Roihatur; Vikri, Muhammad Jauhar; Alawi, Zakki; Nugraha, Krisna Wahyu; Aralia, Shafa Kirana; Bassalam, Ahmad Nasih Ulwan
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i2.18974

Abstract

Pendahuluan: Pemberdayaan masyarakat merupakan strategi penting untuk meningkatkan kemandirian dan kesejahteraan komunitas, terutama di pedesaan. Desa Sranak, Kecamatan Trucuk, Kabupaten Bojonegoro, memiliki potensi dalam sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Studi ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan masyarakat dalam produksi dan pemasaran produk UMKM berbasis digital. Metode: Kegiatan ini berfokus pada pelatihan pemasaran digital dan penerapannya dalam penggunaan Whatsapp Business. Hasil: Adanya peningkatan pengetahuan sekitar 90% tentang Whatsapp Business dan 81% sudah mempraktikannya. Kesimpulan: Kegiatan ini bermanfaat karena Masyarakat dapat melakukan pemasaran digital untuk mengembangkan produk UMKM mereka.
Penerapan Rapid Prototyping Dalam Analisis dan Perancangan Sistem Pemasaran dan Pemesanan Properti Pada PT. Singgah Artha Sejahtera Hidayah, Nurul Hidayah; Alawi, Zakki
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 5 No. 2 (2025): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v5i2.5314

Abstract

Digital transformation in the property sector is essential due to the limitations of conventional marketing and ordering methods. PT. Singgah Artha Sejahtera still relies on manual systems that hinder service efficiency and reach. This study aims to analyze and design a web-based property marketing and ordering system using the Rapid Prototyping method. The method was chosen for its iterative nature and ability to quickly produce prototypes while involving users throughout the development process. The stages include needs assessment, interface design, initial system implementation, and usability testing. The result is a functional system that supports property data management, filtered property search, online booking, and transaction reporting. Usability testing indicates the system is user-friendly and enhances user experience. This study contributes to the application of Rapid Prototyping in property information system development and may serve as a reference for other property companies seeking business process digitalization.
Co-Authors Aftha Harianto, Febby Refindha Ahmad Farhan, Ahmad APRILLIA, YUSIFA Aralia, Shafa Kirana Audytra, Hastie Ayuni, Intan Sri Barata, Mula Bassalam, Ahmad Nasih Ulwan Ceisa, Nirma Dirgantoro, Guruh Putro Hidayah, Nurul Hidayah Ifa Khoiria Ningrum Irfani, Ulfi Ita Aristia Sa'ida Jauhar Vikri, Muhammad Kartini, Alif Yuanita Laili, Elok Fathiyatul Lestari, Iin Widya Moh. Muhajir Moh. Shohibul Wafa Muhammad Hilmi Khafabihi Muhammad Yusuf Affandi Mula Agung Barata Nilna Indriana Nugraha, Krisna Wahyu Nur Mahmudah Rheyna Anggri Setyani Roihatur Rohmah Sanjaya, Ucta Pradema Vita Dwi Rahmawati Zayn, Afta Ramadhan