cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yosep Septiana
Contact Email
yseptiana@itg.ac.id
Phone
+6282124588750
Journal Mail Official
algoritma@itg.ac.id
Editorial Address
Jl. Mayor Syamsu No.1, Jayaraga, Kec. Tarogong Kidul, Kabupaten Garut, Jawa Barat 44151
Location
Kab. garut,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Algoritma
Published by Institut Teknologi Garut
ISSN : 14123622     EISSN : 23027339     DOI : https://doi.org/10.33364/algoritma
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Algoritma merupakan jurnal yang digunakan untuk mempublikasikan hasil penelitian dalam bidang Teknologi Informasi (TI), Sistem Informasi (SI), dan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Multimedia (MM), dan Ilmu Komputer (Computer Science).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,026 Documents
 86   87   88   89   90 
Pengembangan Game 2D “Cat Collection Coin” Berbasis Single Player Menggunakan Metode Finite State Machine untuk Manajemen State Karakter Awalludin, Krisna; Busono, Suhendro; Indahyanti, Uce; Rahmawati, Yunianita
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2424

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game 2D berjudul "Cat Collection Coin" berbasis single player dengan mengimplementasikan metode Finite State Machine (FSM) untuk mengelola perilaku karakter secara sistematis. FSM memungkinkan setiap karakter dalam game memiliki transisi keadaan yang terstruktur, seperti diam, berjalan, melompat, dan menyerang, berdasarkan input pemain dan kondisi permainan. Game ini dikembangkan menggunakan Godot Engine, yang menyediakan dukungan optimal untuk pengembangan game 2D. Penelitian ini juga membahas bagaimana FSM diterapkan pada berbagai level permainan untuk menciptakan alur permainan yang responsif dan menantang. Hasil perancangan menunjukkan bahwa penggunaan FSM mampu meningkatkan modularitas logika permainan serta memberikan pengalaman bermain yang lebih dinamis. Implementasi ini menjadi solusi efektif dalam mengelola kompleksitas perilaku karakter pada game 2D berbasis single player.
Pengembangan Model Avatar untuk Memvisualisasikan Kasus Non-interoperabilitas antar Metaverse Rakasiwi, Muhammad Raihan; Nasucha, Mohammad
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2425

Abstract

Permasalahan non-interoperabilitas antar metaverse menjadi tantangan utama dalam pengembangan dunia virtual yang terintegrasi. Ketidaksesuaian standar pengembangan antar platform menghambat mobilitas dan pertukaran data pengguna, khususnya dalam representasi avatar. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan permasalahan tersebut melalui pengembangan model avatar tiga dimensi (3D) berbentuk humanoid menggunakan pendekatan komputasi grafis. Metodologi yang digunakan melibatkan serangkaian tahapan teknis mulai dari pembuatan objek 3D (bola dan silinder) sebagai representasi bagian tubuh, implementasi fungsi translasi dan rotasi berdasarkan tiga urutan koordinat (XYZ, YXZ, ZXY), hingga simulasi rotasi searah dan berlawanan arah jarum jam menggunakan pustaka numpy dan matplotlib dalam lingkungan Python. Penelitian ini berhasil membuktikan bahwa perbedaan urutan sistem koordinat (XYZ, YXZ, ZXY) dan arah rotasi menghasilkan visual avatar yang tidak konsisten meskipun diuji menggunakan parameter yang sama.
Analisis Motivasi Kinerja Pegawai Kecamatan Cibitung Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Andrean, Okta Teza; Saepudin, Sudin; Irawan, Carti; Mupaat
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2429

Abstract

This study aims to analyze the factors that influence the performance motivation of Cibitung Subdistrict employees using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method with a total of 22 subdistrict employee respondents. The three main criteria analyzed include work environment, rewards, and leadership. Data were obtained through a paired comparison questionnaire, which was then processed using the AHP method to determine the priority weight of each criterion. The results show that leadership is the dominant factor (0.666), followed by rewards (0.601) and work environment (0.534). The Consistency Ratio (CR) value of 0.00086 indicates that the respondents' assessments are consistent. These findings are expected to serve as a basis for policy-making to improve employee performance in the environment.
Sistem Rekrutmen Online Berbasis TOPSIS untuk Seleksi Kandidat Faturrohman, Adit; Sulianta, Feri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2430

Abstract

An efficient and accurate recruitment process is crucial for companies to ensure the quality of human resources that support growth and innovation. For Coffee Kane, acquiring the best talent is key to maintaining competitive advantage. However, traditional recruitment methods often face challenges, such as time inefficiency, high operational costs, and limitations in the search for quality candidates. This study proposes a web-based online recruitment system that integrates the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. This system is designed to accelerate the selection process, reduce operational costs, and expand the search for candidates without geographical limitations. The implementation of this system has successfully automated the selection process, increased efficiency, and resulted in more accurate, objective, and transparent decision-making in selecting the best candidates.
Pengembangan Aplikasi Edukasi Sejarah Pahlawan Nasional Berbasis Android dengan Unity Engine Rahayu, Sri; Gumelar, Gilang
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2433

Abstract

An Android-based educational media application on Indonesian National Heroes was developed in this study using Unity Engine as the main platform. This application was developed to increase young people's interest in national history through a more interactive and modern approach. Students' low interest in history lessons is generally triggered by monotonous and unattractive teaching methods. Therefore, this application is designed to be more attractive by integrating multimedia elements (text, images, audio, video) and gamification features in the form of quizzes. The development of this application uses the MDLC method, which includes six main steps: concept planning, design, material collection, compilation, testing, and distribution. The testing process was carried out using the Alpha Testing method with a Blackbox Testing approach to ensure that the application ran according to specifications. The final results showed that the application functioned properly. It is hoped that this application can become an alternative medium for learning history that is fun, interactive, and relevant to the learning style of today's digital generation.
Sistem Monitoring Tanaman Paprika di Greenhouse Menggunakan Internet of Things Al Farisi, Muhammad Farid; Abdillah, Gunawan; Komarudin, Agus
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2437

Abstract

Tanaman paprika (Capsicum annuum var. grossum L.) memerlukan pengawasan lingkungan yang cermat dan terus-menerus. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dengan mikrokontroler ESP32 untuk mengukur suhu, kelembapan, pH tanah, dan kadar NPK secara otomatis. Data disimpan di Firebase Firestore dan divisualisasikan pada dashboard web berbasis JavaScript. Sistem ini juga mampu mengontrol kipas dan humidifier secara manual dan otomatis jika parameter melebihi ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan stabil dan responsif dalam kondisi greenhouse skala kecil. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan pertanian modern.
Perbandingan Kinerja Xgboost Dan Lightgbm Dalam Klasifikasi Depresi Pada Mahasiswa Berdasarkan Faktor Demografi Dan Akademik Pratama, Farhan; Ali, Edwar; Rahmaddeni; Agustin, Wirta
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2439

Abstract

Depresi merupakan salah satu gangguan mental yang umum dialami mahasiswa, sehingga berdampak signifikan terhadap kesejahteraan psikologis dan performa akademik mereka. faktor-faktor seperti jenis kelamin, usia, tekanan finansial, tekanan belajar, kepuasan studi, dan waktu belajar yang tidak proporsional diketahui berkontribusi dalam memengaruhi kondisi tersebut. penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma XGBoost dan LightGBM dalam mengklasifikasikan risiko depresi pada mahasiswa, serta mengembangkan model melalui teknik tuning parameter menggunakan RandomizedSearchCV untuk meningkatkan akurasi prediksi. dataset yang digunakan berasal dari platform Kaggle yang terdiri dari 502 baris data. evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, f1-score, dan AUC-ROC, pada skenario pembagian data 80:20 dan 70:30, baik dengan parameter default maupun setelah tuning. hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost dengan tuning pada pembagian data 80:20 memberikan performa terbaik dengan akurasi 82,18%, precision 85,11%, recall 78,43%, f1-score 81,63%, dan AUC-ROC sebesar 0,8973. terbaik kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web menggunakan Streamlit, guna memberikan prediksi risiko depresi secara otomatis dan interaktif, sehingga memudahkan pengguna non-teknis dalam mendeteksi kondisi tersebut secara praktis.
Analisis Penerimaan Teknologi QRIS Sebagai Alat Pembayaran Digital Dengan Metode TAM Maulidin, Muhammad; Fitria, Rahma; Ilhadi, Veri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2441

Abstract

ransformasi digital telah mengubah preferensi sistem pembayaran dari tunai menuju metode digital yang dinilai lebih efisien dan aman. Salah satu inovasi yang menonjol adalah Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS), yang kini semakin banyak diadopsi oleh pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Penelitian ini bertujuan menganalisis penerimaan QRIS sebagai alat pembayaran digital oleh UMKM di Kota Lhokseumawe, menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM). Pendekatan kuantitatif diterapkan dengan analisis data melalui Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan perangkat lunak AMOS. Hasil analisis deskriptif menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi, dengan rata-rata persetujuan sebesar 85,54%, mencerminkan antusiasme positif terhadap penggunaan QRIS. Pengujian hipotesis menunjukkan bahwa tiga dari empat jalur dalam model TAM berpengaruh signifikan terhadap penerimaan, khususnya persepsi manfaat (Perceived Usefulness) dan niat untuk menggunakan (Behavioral Intention to Use) yang terbukti berkontribusi pada penggunaan secara nyata (Actual System Use). Namun, pengaruh persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) terhadap niat penggunaan tidak signifikan, mengindikasikan bahwa kemudahan saja belum cukup mendorong adopsi. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman akademik mengenai adopsi teknologi digital di sektor UMKM dan dapat menjadi dasar bagi pengambilan kebijakan strategis guna mendorong percepatan transformasi digital di kalangan pelaku usaha.
Aplikasi Pembelajaran Interaktif pada Mata Pelajaran Informatika Berbasis Android Mandansari, Titik; Retnoningsih, Dwi; Hari Saputro Al Haris, Firdhaus; Charolina, Astri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2445

Abstract

Active, innovative, and enjoyable learning has become a necessity today. SMK Muhammadiyah 5 Miri Sragen is a school committed to implementing active and innovative learning. However, limited computer laboratory facilities have prevented the optimal implementation of Informatics learning. Additionally, students still use smartphones more for entertainment than for learning. This study aims to design and develop an interactive Android-based learning application in accordance with the Merdeka Curriculum. This application is intended for 10th grade students from all majors and features learning materials, instructional videos, discussion forums, and interactive quizzes. The development method used is ADDIE, while data collection is carried out through observation, interviews, and literature studies. The results of testing using the black box method on 15 scenarios show that all features work as expected. In addition, beta testing involving 104 respondents resulted in a satisfaction rate of 78.8%, which is considered acceptable. This application has been proven to improve students' understanding of computer science in an interactive and flexible manner. This application also contributes to improving the efficiency of teachers in processing student grades. For schools, it provides benefits in the form of improved quality of digital learning.
Klasifikasi Tuberkulosis (TBC) dengan Metode Random Forest Menggunakan Teknik Re-Sampling ADASYN-Tomek Links Nurhaliza, Nabillah; Sabrina, Puspita Nurul; Ashaury, Herdi
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2458

Abstract

Data imbalance is a common challenge in medical classification, including in the diagnosis of Tuberculosis (TB), where the number of positive cases is significantly lower than that of negative cases. This condition can reduce model performance, particularly in detecting the minority class. This study aims to evaluate the performance of the Random Forest method in classifying imbalanced TB data by applying a combination of the ADASYN and Tomek Links re-sampling techniques. The dataset used was obtained from the Cisarua Public Health Center (Puskesmas), Bogor, consisting of 1,069 patient records with 15 features and one target label. The research process included data preprocessing, one-hot encoding, data splitting, the use of ADASYN to generate synthetic samples for the minority class, and the application of Tomek Links to remove ambiguous data in overlapping class regions. The evaluation employed accuracy, precision, recall, and F1-score metrics using both hold-out and k-fold cross-validation schemes. The results show that the combination of ADASYN and Tomek Links improved the F1-score for the positive class from 0.67 to 0.71 in the hold-out evaluation, and reached 0.9129 in the cross-validation evaluation. These findings indicate that the proposed approach is effective in addressing data imbalance and has the potential to be integrated into clinical decision-support systems in community health centers (Puskesmas) to aid in early detection of TB cases.

Page 88 of 103 | Total Record : 1026

 86   87   88   89   90 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma Vol 20 No 1 (2023): Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma Vol 18 No 2 (2021): Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma Vol 17 No 2 (2020): Jurnal Algoritma Vol 17 No 1 (2020): Jurnal Algoritma Vol 16 No 2 (2019): Jurnal Algoritma Vol 16 No 1 (2019): Jurnal Algoritma Vol 15 No 2 (2018): Jurnal Algoritma Vol 15 No 1 (2018): Jurnal Algoritma Vol 14 No 2 (2017): Jurnal Algoritma Vol 14 No 1 (2017): Jurnal Algoritma Vol 13 No 2 (2016): Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma Vol 12 No 1 (2015): Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma Vol 11 No 1 (2014): Jurnal Algoritma Vol 10 No 2 (2013): Jurnal Algoritma Vol 10 No 1 (2013): Jurnal Algoritma Vol 9 No 2 (2012): Jurnal Algoritma Vol 9 No 1 (2012): Jurnal Algoritma More Issue