cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yosep Septiana
Contact Email
yseptiana@itg.ac.id
Phone
+6282124588750
Journal Mail Official
algoritma@itg.ac.id
Editorial Address
Jl. Mayor Syamsu No.1, Jayaraga, Kec. Tarogong Kidul, Kabupaten Garut, Jawa Barat 44151
Location
Kab. garut,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Algoritma
Published by Institut Teknologi Garut
ISSN : 14123622     EISSN : 23027339     DOI : https://doi.org/10.33364/algoritma
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Algoritma merupakan jurnal yang digunakan untuk mempublikasikan hasil penelitian dalam bidang Teknologi Informasi (TI), Sistem Informasi (SI), dan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Multimedia (MM), dan Ilmu Komputer (Computer Science).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,026 Documents
 93   94   95   96   97 
Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Inventaris Barang Dengan Verifikasi Pengguna Berbasis Face Recognition Sutedi, Ade; Indrakusumah, Muhamamad Rafi; Deddy Supriatna, Asep; Mulyani, Asri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2672

Abstract

Inventaris barang di lingkungan sekolah membutuhkan sistem yang mampu mencatat dan mengelola data secara terstruktur serta aman. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi inventaris barang berbasis web dengan penambahan fitur keamanan autentikasi pengguna menggunakan teknologi face recognition. Sistem ini ditujukan untuk mendukung kinerja bagian sarana dan prasarana dalam melakukan pencatatan inventaris secara lebih terintegrasi dan terlindungi dari akses tidak sah. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Rational Unified Process (RUP) dengan empat tahapan utama: Inception, Elaboration, Construction, dan Transition. Teknologi yang digunakan meliputi bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, MySQL sebagai basis data, dan JavaScript untuk penerapan face recognition. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dengan fitur utama berupa input data inventaris, pencarian, pembuatan laporan, serta autentikasi wajah dengan tingkat akurasi tinggi. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi digital yang tidak hanya menyediakan pengelolaan inventaris, tetapi juga menghadirkan peningkatan aspek keamanan melalui integrasi teknologi face recognition.
Desain Prototipe Warehouse Management System Menggunakan Metode Design Thinking Untuk Efisiensi Gudang Barang Jadi Mauluddin, Yusuf; Nashrulloh , Muhamad Rikza; Muharam, Riyan Padli
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2687

Abstract

PT Antaboga Pangan Nusantara adalah perusahaan produksi makanan dengan sistem manajemen gudang yang sebelumnya masih manual sehingga menyebabkan kesalahan berupa duplikasi pekerjaan, kesalahan input, keterlambatan pembaruan data, serta kesulitan pencarian barang. Penelitian ini bertujuan merancang Warehouse Management System (WMS) Nagapara berbasis teknologi informasi untuk meningkatkan efisiensi operasional gudang. Metode penelitian menggunakan Design Thinking. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan time study pada proses barang masuk dan keluar.Hasil penelitian menunjukkan sebelum penerapan WMS, total waktu siklus barang masuk dan keluar adalah 92,34 menit, sedangkan setelah penerapan berkurang menjadi 46,80 menit, terjadi penghematan 45,54 menit atau 49,31% lebih cepat. Pengujian System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 72,5, kategori Good dan Acceptable. WMS Nagapara memiliki kelebihan dalam pemantauan stok real-time, integrasi QR code, pengurangan duplikasi pekerjaan, dan integrasi dengan Accurate. Kekurangannya adalah belum adanya fitur forecasting dan stock opname otomatis sehingga peramalan dan pengecekan fisik masih manual.Kesimpulannya Penerapan WMS Nagapara berbasis mobile dengan integrasi QR code dan sistem lokasi meningkatkan efisiensi waktu, akurasi pencatatan, dan koordinasi operasional gudang.
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Pengucapan Alfabet Melalui Gerak Bibir Untuk Anak Tunarungu Sekolah Dasar Luar Biasa Septiana, Yosep; Fauziah, Ainun Alvia
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2689

Abstract

Anak tunarungu mengalami kesulitan dalam memahami informasi verbal, termasuk pengucapan huruf alfabet yang penting dalam mata pelajaran PKPBI. Hasil observasi di Sekolah Dasar Luar Biasa menunjukkan metode pembelajaran yang ada masih kurang interaktif dan belum dilengkapi evaluasi yang objektif. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi web pembelajaran pengucapan alfabet melalui gerak bibir dengan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Aplikasi mencakup video gerak bibir, latihan, ujian, dan Dashboard guru. Hasil uji alpha dan beta menunjukkan aplikasi ini layak digunakan, dengan skor SUS 84.38 dalam kategori "acceptable", serta efektif mendukung pembelajaran anak tunarungu.
Prediksi Dukungan Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) Menggunakan Analisis Sentimen Berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) Novfuja, Elma; Efrizoni, Lusiana; Ali, Edwar; Susanti, Susanti
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2690

Abstract

The Free Nutritious Meal Program (MBG) is a public policy that requires evaluation based on public opinion. This study developed a Long Short-Term Memory (LSTM) model to classify public sentiment from 13,923 X reviews, collected using the tweet-harvest library. The data was processed with Word2Vec weighting and Lexicon-Based labeling, resulting in 73.4% positive sentiment and 26.6% negative sentiment. The model was tested with train-test split ratios of 60:40, 70:30, 80:20, and 90:10, with the best performance at a ratio of 80:20 (91.71% accuracy, 89% precision, 90% recall, 89% F1-score). The model architecture includes Embedding, LSTM (128 units), Dropout (70%), and Dense layers, optimized with categorical_crossentropy and Adam. The confusion matrix evaluation shows the effectiveness of the model, despite weak negative classes due to data imbalance. The results provide insights for improving MBG implementation, with LSTM excelling at capturing text patterns compared to SVM and BERT.
Rancang Bangun Alat Pemberian Pakan Ternak Ayam Petelur Otomatis Ergonomis untuk Lansia Mauluddin, Yusuf; Fallah, Doni
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2701

Abstract

Penelitian ini mengenai masalah yang dihadapi oleh peternak lansia yang kesulitan dalam pemberian pakan secara manual. Hal tersebut dapat menyebabkan penurunan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan desain alat yang tidak hanya fungsional tetapi juga mempertimbangkan aspek ergonomis, sehingga nyaman dan mudah digunakan oleh peternak lansia. Metoda yang digunakan adalah metoda Ergonomic Function Deployment (EFD) sampai dengan tahap produk prototype desain. Hasil penelitian ini adalah dari enam atribut ergonomi dihasilkan sembilan spesifikasi teknis yang dihasilkan. Produk prototype rancangan memiliki nilai RAB sebesar Rp. 1.992.000,00.  Produk masih memerlukan ujicoba di lapangan untuk usability testing.
SongPalar: Inovasi Augmented Reality Pembelajaran Interaktif dan Pelestarian Songket Palembang Robani, Muhammad Tsabita; Fathoni
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2709

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) yang dinamakan SongPalar untuk mendukung pelestarian budaya Songket Palembang. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman edukatif yang imersif dan mudah diakses oleh masyarakat Kota Palembang serta pelaku UMKM songket. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan tahapan mulai dari perancangan konsep, pengumpulan bahan, pembuatan aplikasi, hingga pengujian menggunakan metode Black Box Testing dan evaluasi kualitas dengan User Experience Questionnaire (UEQ). Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berjalan lancar tanpa kendala teknis. Evaluasi UEQ memberikan nilai rata-rata pada skala Daya Tarik (2,125), Kejelasan (2,000), dan Efisiensi (2,125) yang menunjukkan pengalaman pengguna positif. Namun, aspek Keandalan (1,734), Stimulasi (1,656), dan Kebaruan (1,438) menunjukkan perlunya peningkatan stabilitas, hiburan, dan inovasi konten. Namun, aspek keandalan, stimulasi, dan kebaruan masih perlu diperbaiki agar pengalaman belajar lebih stabil, menarik, dan inovatif. Implementasi teknologi AR dalam aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman masyarakat terhadap warisan budaya, sekaligus memperkuat dokumentasi digital yang mendukung pelestarian jangka panjang. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan aplikasi pembelajaran budaya yang adaptif dan efektif, serta menawarkan solusi digital dalam menghadapi tantangan pelestarian budaya tradisional di era globalisasi.
Analisis Perbandingan Metode Naive Bayes dan Random Forest pada Klasifikasi Sentimen Publik terhadap Aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD) Nugroho, Afifah Khairunnisa; Hayati, Lilis Nur; Jabir, Sitti Rahmah
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2729

Abstract

Analisis sentimen terhadap Identitas Kependudukan Digital (IKD) menjadi penting untuk memahami persepsi masyarakat terkait upaya digitalisasi layanan publik di Indonesia. IKD diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan, namun implementasinya menghadapi tantangan, seperti proses aktivasi offline dan kekhawatiran mengenai keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma, Naïve Bayes dan Random Forest, dalam menganalisis sentimen dan mengklasifikasikan ulasan pengguna IKD. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data ulasan dari Google Play Store, dilanjutkan dengan tahap pre-processing, pelabelan berbasis lexicon, pembagian data menjadi data latih dan uji, serta pembobotan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes, dengan akurasi tertinggi 93%, sementara Naïve Bayes mencapai 89%. Random Forest juga menunjukkan performa lebih stabil dengan Precision 0,91, Recall 0,84, dan F1-Score 0,87 untuk kelas positif. Di sisi lain, Naïve Bayes mencatat Precision 0,78, Recall 0,80, dan F1-Score 0,79. Untuk kelas negatif, Random Forest lebih efektif dengan Precision 0,94, Recall 0,97, dan F1-Score 0,96, sedangkan Naïve Bayes memiliki Precision 0,93, Recall 0,92, dan F1-Score 0,93. Penelitian ini menyarankan bahwa performa kedua model dapat lebih ditingkatkan dengan eksplorasi metode pelabelan dan penggunaan algoritma ensemble. Selain itu, variasi pada tahap pre-processing, seperti penggunaan n-gram, dapat membantu meningkatkan akurasi analisis sentimen. Kontribusi penelitian ini adalah memberikan evaluasi komparatif terhadap algoritma populer dalam konteks analisis sentimen terhadap IKD, yang belum banyak diteliti sebelumnya. Hasil ini dapat menjadi acuan praktis dalam memilih algoritma klasifikasi untuk analisis opini publik terhadap layanan digital pemerintah.
Rancang Bangun Aplikasi Stok Opname Berbasis Web Sutedi, Ade; Fitriani, Leni; Nuraeni, Fitri; Suryani, Isma
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2732

Abstract

PT Usaha Garda Arta (UG Arta) Jakarta Branch currently still uses a manual system for cassette stock-taking, which results in the risk of data discrepancies, delays in reporting, and potential recording errors. The operational process begins with the creation of a cash replenishment request by the admin and scheduler to the bank, followed by the collection of cash by the Cash In Transit (CIT) team, sorting by the Cash Processing Center (CPC) team, and finally the replenishment of cash into Automated Teller Machine (ATM) cassettes by the Cash Replenishment (CR) team. This operational process requires team coordination and relies on manual recording, which makes it prone to errors. This research was conducted with the aim of designing a web-based stocktaking system to optimize the cassette stock management process at PT UG Arta's Jakarta Branch. This system is designed with features to input staff and officers, input cassette data, monitor cassette stock, global data and history to improve data accuracy, data recording activities, facilitate monitoring of goods in and out, and reduce manual processes. Therefore, this study is expected to make the stocktaking management process easily accessible to parties involved in the operational process. Additionally, this system is also expected to reduce the risk of recording and reporting errors, thereby improving company performance.
Pemodelan Mempercepat dan Meningkatkan Efisiensi Performa Kriptografi Menggunakan Metode RSA Power Eksponen - CRT - VMPC Putri, Aprilianti; Desmon Manalu, Perdinan; Hardjianto, Mardi
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2748

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi meningkatkan risiko kebocoran data, sehingga diperlukan metode untuk menjaga kerahasiaan informasi. Kriptografi menyediakan mekanisme enkripsi dan deskripsi, salah satunya melalui algoritma RSA atau Rivest – Shamir - Adleman yang dikenal memiliki tingkat keamanan tinggi. Permasalahan efisiensi pada algoritma RSA telah menjadi topik penelitian selama lebih dari dua dekade. Berbagai studi dilakukan baik untuk menganalisis kelemahannya maupun mengoptimalkan kinerjanya. Tingkat keamanan RSA sendiri bertumpu pada kompleksitas faktorisasi bilangan komposit berukuran besar menjadi faktor prima, yang hingga kini masih sulit untuk dipecahkan secara efektif. Eksponen merupakan operasi perkalian suatu bilangan dengan dirinya sendiri secara berulang, untuk membagi perhitungan agar mengurangi running time dalam mengolah data eksponen dapat menggunakan power eksponen yang dioptimalkan dengan metode khusus fast eksponen. Dalam implementasinya, algoritma kriptografi RSA diimplementasikan dalam bentuk program yang dapat menjalankan proses enkripsi dan deskripsi teks. Karena algoritma RSA berbasis pada operasi modulo bilangan bulat, solusi yang ditawarkan untuk mengatasi permasalahan efisiensi adalah penerapan metode RSA yang dilakukan Power Eksponen, Chinese Remainder Theorem (CRT), Variably Modified Permutation Composition (VMPC). Tujuan ini yaitu untuk mempercepat proses waktu eksekusi deskripsi. Hasil dari penelitian ini, waktu eksekusi enkripsi menggunakan RSA lebih cepat dan waktu eksekusi deskripsi menggunakan RSA power eksponen -CRT- VMPC lebih cepat.
Rancang Bangun Aplikasi Validasi Desa Berbasis Web Menggunakan Metode Rational Unified Process Sutedi, Ade; Permana, Dimas Satia
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2749

Abstract

This study aims to develop a web-based village validation application in Sindangsuka Village, Cibatu District, Garut Regency, to improve administrative letter services. The background for this development is based on the limitations of the previous system, which could only be accessed via computers at the village office, making it difficult for residents who live far from the location. The development method used is the Rational Unified Process (RUP), which consists of four stages: Inception, Elaboration, Construction, and Transition. The research resulted in an application equipped with features for submitting documents, verification, digital signature validation, and management of village device accounts. Testing was conducted through alpha testing using the blackbox method and beta testing using the System Usability Scale (SUS). The alpha testing results showed that all features functioned as expected, while the beta testing yielded an SUS score of 82 points, categorized as good, proving that the application is suitable for supporting online village administrative services.

Page 95 of 103 | Total Record : 1026

 93   94   95   96   97 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma Vol 20 No 1 (2023): Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma Vol 18 No 2 (2021): Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma Vol 17 No 2 (2020): Jurnal Algoritma Vol 17 No 1 (2020): Jurnal Algoritma Vol 16 No 2 (2019): Jurnal Algoritma Vol 16 No 1 (2019): Jurnal Algoritma Vol 15 No 2 (2018): Jurnal Algoritma Vol 15 No 1 (2018): Jurnal Algoritma Vol 14 No 2 (2017): Jurnal Algoritma Vol 14 No 1 (2017): Jurnal Algoritma Vol 13 No 2 (2016): Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma Vol 12 No 1 (2015): Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma Vol 11 No 1 (2014): Jurnal Algoritma Vol 10 No 2 (2013): Jurnal Algoritma Vol 10 No 1 (2013): Jurnal Algoritma Vol 9 No 2 (2012): Jurnal Algoritma Vol 9 No 1 (2012): Jurnal Algoritma More Issue