cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yosep Septiana
Contact Email
yseptiana@itg.ac.id
Phone
+6282124588750
Journal Mail Official
algoritma@itg.ac.id
Editorial Address
Jl. Mayor Syamsu No.1, Jayaraga, Kec. Tarogong Kidul, Kabupaten Garut, Jawa Barat 44151
Location
Kab. garut,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Algoritma
Published by Institut Teknologi Garut
ISSN : 14123622     EISSN : 23027339     DOI : https://doi.org/10.33364/algoritma
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Algoritma merupakan jurnal yang digunakan untuk mempublikasikan hasil penelitian dalam bidang Teknologi Informasi (TI), Sistem Informasi (SI), dan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Multimedia (MM), dan Ilmu Komputer (Computer Science).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,026 Documents
 94   95   96   97   98 
Prediksi Harga Beras di Kalimantan Barat Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana Azizi, Hibatul; Aris Subagyo, Wismoyo; Triyono, Gandung
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2755

Abstract

Beras merupakan bahan makanan pokok utama masyarakat Indonesia, sehingga kestabilan harga beras menjadi hal yang sangat penting dalam menjaga stabilitas ekonomi, sosial, dan politik. Fluktuasi harga beras yang signifikan, termasuk di Provinsi Kalimantan Barat, sering kali dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti cuaca, produksi, dan distribusi, yang memerlukan pendekatan prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga beras menggunakan metode regresi linier sederhana, dengan fokus pada harga beras premium dan medium. Data yang digunakan meliputi harga historis beras serta beberapa parameter indeks relevan lainnya. Model regresi linier sederhana diterapkan untuk menganalisis hubungan antara faktor independen dengan harga beras sebagai variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,76% untuk harga beras premium dan 3,28% untuk harga beras medium. Temuan ini menunjukkan bahwa regresi linier sederhana dapat menjadi alat yang andal untuk prediksi harga beras dan mendukung pengambilan keputusan strategis, baik oleh pemerintah maupun pemangku kepentingan lainnya. Model yang dibangun diharapkan dapat berkontribusi terhadap perencanaan kebijakan pangan yang lebih efektif, terutama di wilayah dengan fluktuasi harga tinggi seperti Kalimantan Barat.
Rancang Bangun Sistem Whatsapp Bot Layanan Administrasi Akademik dan Keuangan di Institut Teknologi Garut Menggunakan Metode Rational Unified Process Septiana, Yosep; Rohman, Muhammad Iqbal Fathur
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2773

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuka peluang inovasi layanan administrasi perguruan tinggi. Survei kepuasan mahasiswa Institut Teknologi Garut (ITG) Tahun Akademik 2023/2024 menunjukkan tingkat kepuasan terhadap Biro Administrasi Akademik (76,16 persen) dan Keuangan (72,89 persen) masih tergolong sedang, terutama pada aspek kecepatan dan respons. Penelitian ini merancang dan membangun WhatsApp Bot terintegrasi dengan sistem akademik dan keuangan ITG untuk menyediakan akses cepat ke informasi seperti jadwal kuliah, status KRS, pengumuman, serta status pembayaran. Metode pengembangan menggunakan Rational Unified Process (RUP) melalui empat tahap utama, dengan implementasi Node.js, PostgreSQL, dan pustaka wweb.js. Pengujian Black Box memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 85,56 (kategori Excellent). Hasil penelitian menunjukkan sistem ini efektif meningkatkan kualitas layanan administrasi dan dapat menjadi referensi pengembangan layanan serupa di perguruan tinggi lainnya.
Rancang Bangun Sistem Pra-Pendaftaran dengan Mengimplementasikan Chatbot Berbasis Aturan di Puskesmas Banjarwangi Menggunakan Metode Rational Unified Process Septiana, Yosep; Abdusyukur, Muhamad
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2779

Abstract

Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) memegang peran vital sebagai garda terdepan pelayanan kesehatan primer di Indonesia. Namun, efektivitas pelayanan di Puskesmas Banjarwangi menghadapi kendala signifikan. Penyampaian informasi yang masih konvensional sering menimbulkan pertanyaan berulang dari pasien, sementara proses pendaftaran terhambat oleh ketidaksiapan dokumen, yang mengakibatkan antrean panjang. Untuk itu, penelitian ini mengembangkan Sistem Pra-Pendaftaran Pasien berbasis dengan mengimplementasikan Chatbot Berbasis Aturan. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pasien dalam memperoleh informasi layanan dan mengisi data awal pra-pendaftaran secara mandiri. Pengujian kegunaan (usability) menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor rata-rata sebesar 82,14%, yang berada dalam kategori "Excellent". Hasil ini mengindikasikan bahwa sistem memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang sangat baik dan diterima secara positif oleh pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berhasil menyediakan solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi administrasi, mengurangi beban kerja staf, dan mempercepat pelayanan di Puskesmas.
Rancang Bangun Aplikasi Pemetaan Penyakit HIV dengan Implementasi GIS Berbasis Web di Kabupaten Garut Supriatna, Asep Deddy; Zulianti Pratiwi, Revina
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2780

Abstract

Kasus Human Immunodeficiency Virus (HIV) di Kabupaten Garut menunjukkan peningkatan signifikan dari 212 kasus pada tahun 2023 menjadi 328 kasus pada tahun 2024. Kondisi ini menegaskan perlunya dukungan teknologi informasi untuk membantu pemetaan kasus secara spasial dan menyediakan sarana edukasi bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis web yang menyajikan data kasus HIV dalam bentuk peta interaktif serta menyediakan menu edukasi. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung Dinas Kesehatan Kabupaten Garut dalam mengidentifikasi wilayah dengan risiko tinggi sekaligus memberikan informasi yang akurat kepada masyarakat guna mengurangi kesalahpahaman maupun stigma terkait HIV. Metode yang digunakan adalah Rational Unified Process (RUP) dengan tahapan Inception, Elaboration, Construction, dan Transition. Data HIV diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Garut, kemudian dipetakan secara spasial menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Hasil penelitian berupa sistem berbasis web yang menampilkan peta persebaran HIV per kecamatan dan menyediakan informasi edukatif mengenai HIV. Hasil pengujian beta menggunakan skala Likert menunjukkan tingkat kepuasan pengguna dari pihak Dinas Kesehatan sebesar 80,8% yang termasuk dalam kategori ‘sangat baik’. Dari hasil pengujian terlihat bahwa aplikasi yang dibuat mampu memenuhi kebutuhan pengguna dan dapat diimplementasikan pada lingkup yang lebih luas. Temuan ini berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan di bidang sistem informasi kesehatan, khususnya terkait integrasi metode RUP dan SIG dalam membangun aplikasi epidemiologi berbasis web yang dapat diimplementasikan pada wilayah berbeda.
Model Prediksi Produksi Padi Berdasarkan Curah Hujan dan Suhu Menggunakan Regresi Linier Berganda Kharisma S, Moh Iqbal; Hadiana, Asep ID; Ramadhan, Edvin
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2793

Abstract

Padi merupakan komoditas pangan utama yang memiliki peran strategis dalam menjaga ketahanan pangan nasional. Produktivitas padi sangat rentan terhadap fluktuasi iklim, terutama curah hujan dan suhu udara yang kerap berubah akibat dinamika iklim global. Kondisi tersebut menimbulkan ketidakpastian hasil panen yang berdampak pada kesejahteraan petani, ketersediaan pangan, serta stabilitas sosial ekonomi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis data yang mampu memberikan estimasi produksi padi secara lebih akurat sebagai dasar perencanaan pertanian dan mitigasi risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi produksi padi menggunakan regresi linier berganda dengan variabel curah hujan dan suhu udara sebagai prediktor utama. Data penelitian berupa data sekunder curah hujan, suhu, dan produksi padi diperoleh dari instansi resmi selama periode 2015–2024. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data melalui normalisasi dan analisis korelasi, pembangunan model regresi linier berganda, serta evaluasi menggunakan koefisien determinasi (R²), Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Square Error (RMSE) disertai uji asumsi klasik regresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier berganda mampu memprediksi produksi padi dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah, sehingga dapat dijadikan alat bantu analitis untuk memperkirakan potensi hasil panen. Model prediktif ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah, penyuluh pertanian, dan petani dalam menyusun strategi tanam, pengelolaan irigasi, serta distribusi pangan secara lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam mendukung ketahanan pangan nasional melalui penerapan teknologi prediktif berbasis data.
Sistem Manajemen Pembelajaran Berbasis Web Menggunakan Metode RAD Musa, Abdul Basri; Fitriani, Leni
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2812

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perubahan signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya pada penerapan pembelajaran daring. SMK PGRI Selaawi masih menghadapi kendala seperti penyampaian materi secara manual, keterbatasan akses bagi siswa yang berhalangan hadir, serta proses evaluasi yang konvensional dan memakan waktu. Penelitian ini merancang dan membangun Learning Management System (LMS) dan dibangun sebagai aplikasi berbasis web dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu membantu guru dalam penyebaran materi, penugasan, absensi, serta penilaian secara terpusat. Uji fungsionalitas dengan black box testing membuktikan semua fitur berjalan baik, sementara pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 90,5 dengan kategori “Excellent”. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung digitalisasi pembelajaran di SMK PGRI Selaawi.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Infeksi Menular Seksual (IMS) Di Klinik Aster PKBI Garut Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Nuraeni, Fitri; Reftiana Rohman, Ripan
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2816

Abstract

Klinik Aster PKBI Garut merupakan salah satu fasilitas kesehatan yang masih aktif dalam memberikan layanan penanganan sekaligus pencegahan Infeksi Menular Seksual (IMS). Berdasarkan keterangan pakar, proses konsultasi di klinik ini membutuhkan waktu sekitar 40 menit untuk setiap pasien, sehingga kapasitas layanan hanya berkisar 9–10 pasien per hari atau sekitar 35–40 pasien per bulan. Kondisi tersebut mengakibatkan masih banyak pasien yang belum tertangani, padahal IMS memerlukan diagnosis dan penanganan yang cepat serta tepat. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk merancang media sistem pakar yang dapat membantu proses diagnosis awal IMS di Klinik Aster PKBI Garut. Sistem dikembangkan dengan menerapkan metode inferensi Forward Chaining dan Certainty Factor untuk menghasilkan diagnosis berdasarkan gejala yang dilaporkan pengguna, sekaligus memberikan tingkat keyakinan pada hasil diagnosis tersebut. Proses perancangan menggunakan pendekatan Rational Unified Process (RUP) dengan basis pengetahuan berupa data gejala lokal dari Klinik Aster PKBI Garut. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini berhasil memberikan diagnosis awal IMS secara mandiri serta memberikan rekomendasi penanganan awal yang relevan. Uji coba beta yang melibatkan pakar maupun pengguna menunjukkan hasil perancangan sistem ini tingkat akurasinya tinggi, mudah digunakan, dan layak dimanfaatkan sebagai alat bantu diagnosis dini. Penelitian ini memiliki keunggulan dalam pemanfaatan data lokal serta penerapan metode inferensi yang mampu menghasilkan nilai certainty secara lebih terukur. Implikasi penelitian ini mencakup peningkatan akses masyarakat terhadap deteksi dini IMS, efisiensi dalam waktu konsultasi medis, serta potensi integrasi sistem ke dalam layanan digital klinik. Kontribusi utama penelitian ini adalah menghadirkan sistem pakar yang tidak hanya bersifat edukatif dan interaktif, tetapi juga memberikan solusi praktis untuk mendukung pelayanan kesehatan berbasis teknologi
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Tenaga Kerja Dengan Metode Fuzzy Inference System Agustin, Yoga Handoko; Cahya Setia Ningrum, Asni
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2818

Abstract

Advances in information technology have driven significant changes in the recruitment process. Many companies still rely on manual selection, which tends to be time-consuming, subjective, and poorly documented. This study aims to design and develop a web-based Decision Support System (DSS) using the Mamdani Fuzzy Inference System (FIS) method to support the employee selection process. The system is designed with assessment criteria such as GPA, work experience, skills, and test results. Candidate data is processed through the stages of fuzzification, inference, and defuzzification to produce recommendations for the best candidate order. Testing was conducted using black box testing to ensure system functionality and usability testing involving HRD and administrators. The results of the usability test using the System Usability Scale (SUS) method showed an average score of 93.13, which means that the system is excellent, easy to use, and supports objective and efficient workforce selection needs. This study concludes that the application of Mamdani FIS can assist companies in making more measurable decisions. Further development recommendations include integration with machine learning to improve assessment accuracy and the development of a mobile application for greater flexibility of use.
Pengukuran Kualitas Website E-Procurement Menggunakan Standart ISO/IEC 25010 Faris Hudaifi, Afif; Retnoningsih, Dwi; Charolina, Astri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2838

Abstract

The development of technology and the growing needs of users make website quality evaluation crucial to ensure optimal performance and adequate security. The E-Procurement system of PT ASDP Indonesia Ferry (Persero) is an online procurement platform for goods and services designed to enhance efficiency, transparency, and accountability in the procurement process. This study aims to assess the quality of the E-Procurement website of PT ASDP Indonesia Ferry using the international ISO/IEC 25010 standard, focusing on four key aspects: functional suitability, performance efficiency, compatibility, and security. The research method combines quantitative and qualitative approaches through testing with GTMetrix, Google PageSpeed Insights, Pingdom, ImmuniWeb, as well as a Mean Opinion Score (MOS) survey of internal users. The findings indicate that functional suitability and compatibility fall into the “very good” category. Performance efficiency varies: low scores on GTMetrix (9%), but high scores on Google PageSpeed Insights (94) and Pingdom (95). Security was rated “C” due to the use of outdated libraries and suboptimal cookie configurations. Recommendations include optimizing loading speed, updating security components, and improving accessibility and SEO. From an academic perspective, this study reinforces the application of the ISO/IEC 25010 standard as a framework for evaluating the quality of web-based software and demonstrates the integration of automated testing methods and user perceptions as a comprehensive approach in software engineering. This research is expected to serve as a reference for developing E-Procurement websites that are more efficient, secure, and compliant with software quality standards.
Implementasi Fuzzy Inference System untuk Klasifikasi Gas Karbondioksida Faricha, Anifatul; Arif, Rangga R.; Adiputra, Dimas; Dwi Putranto, Rifki
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2840

Abstract

Good air quality is vital for human health, one important factor being the range of carbon dioxide levels that can be tolerated by the respiratory system. In this study, the type of gas sensor used was an electrochemical sensor, which has a higher level of selectivity than semiconductor sensors, resulting in more accurate carbon dioxide gas measurements and easier air quality classification. For carbon dioxide readings, this study used an MG-811 gas sensor. Carbon dioxide readings were also compared with a commercial gas measuring device, namely BOSEAN. In addition, the fuzzy inference system method was used to classify air quality into three levels of conditions, namely low, normal, and alert. Based on the data analysis results, the mean absolute percentage error (MAPE) value for the comparison of carbon dioxide gas readings between the MG-811 gas sensor and BOSEAN is 2.23%. Overall, the fuzzy inference system that has been developed works well and can be used to classify air quality automatically.

Page 96 of 103 | Total Record : 1026

 94   95   96   97   98 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma Vol 20 No 1 (2023): Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma Vol 18 No 2 (2021): Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma Vol 17 No 2 (2020): Jurnal Algoritma Vol 17 No 1 (2020): Jurnal Algoritma Vol 16 No 2 (2019): Jurnal Algoritma Vol 16 No 1 (2019): Jurnal Algoritma Vol 15 No 2 (2018): Jurnal Algoritma Vol 15 No 1 (2018): Jurnal Algoritma Vol 14 No 2 (2017): Jurnal Algoritma Vol 14 No 1 (2017): Jurnal Algoritma Vol 13 No 2 (2016): Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma Vol 12 No 1 (2015): Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma Vol 11 No 1 (2014): Jurnal Algoritma Vol 10 No 2 (2013): Jurnal Algoritma Vol 10 No 1 (2013): Jurnal Algoritma Vol 9 No 2 (2012): Jurnal Algoritma Vol 9 No 1 (2012): Jurnal Algoritma More Issue