Garuda - Garba Rujukan Digital

KARAKTERISASI DAN PENGUJIAN SENSOR MQ-7 DAN MQ-136 UNTUK PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING KONSENTRASI GAS KARBON MONOKSIDA (CO) DAN SULFUR DIOKSIDA (SO2) Muqita, Saffanah Ghina; Indrasari, Widyaningrum; Suhendar, Haris; Marpaung, Mangasi Alion
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA13

Abstrak Jenis gas polutan yang banyak dihasilkan dari kegiatan transportasi dan industri adalah CO dan SO2. Apabila gas tersebut berada dalam konsentrasi tinggi, maka akan memicu terjadinya pencemaran udara. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem monitoring konsentrasi gas dengan memanfaatkan sensor MQ-7 untuk mengukur konsentrasi gas CO dan sensor MQ-136 untuk mengukur konsentrasi gas SO2. Untuk menghasilkan pengukuran yang akurat, sensor tersebut perlu dilakukan karakterisasi dan pengujian dengan tujuan untuk mendapatkan persamaan kalibrasi, kesalahan relatif pengukuran dan rentang kerja dari masing-masing sensor. Maka dari itu pada penelitian ini dilakukan proses karakterisasi sensor dengan membandingkan hasil keluaran sensor MQ-7 dengan CO Analyzer CO-30r Los Gatoss dan sensor MQ-136 dengan SO2 Analyzer Model 43i-TLE Thermo. Hasil karakterisasi menunjukkan bahwa sensor MQ-7 memiliki kesalahan relatif pengukuran sebesar 0,286%, sedangkan sensor MQ-136 memiliki kesalahan relatif rata-rata sebesar 0,280%. Adapun pengujian sensor dilakukan dengan mengukur sampel berupa asap kendaraan bermotor menggunakan variasi waktu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MQ-7 dapat bekerja dengan baik dalam rentang 4,36 – 4,68 PPM, sedangkan sensor MQ-136 dapat bekerja dengan baik dalam rentang 0,00387 – 0,00419 PPM. Hasil tersebut selanjutnya akan digunakan dalam pengembangan sistem monitoring konsentrasi gas CO dan SO2 di udara. Kata-kata kunci: karbon monoksida, sulfur dioksida, MQ-7, MQ-136, konsentrasi gas. Abstract Types of pollutant gases that are mostly produced from transportation and industrial activities are CO and SO2. If these gases are in high concentrations, it will trigger air pollution. Therefore, a gas concentration monitoring system is needed by utilizing MQ-7 sensor to measure CO gas concentration and MQ-136 sensor to measure SO2 gas concentration. To produce accurate measurements, these sensors need to be characterized and tested with the aim of obtaining calibration equations, relative measurement errors and working ranges of each sensor. Therefore, in this study, the sensor characterization process was carried out by comparing output of MQ-7 sensor with CO Analyzer CO-30r Los Gatoss and MQ-136 sensor with SO2 Analyzer Model 43i-TLE Thermo. The characterization results show that MQ-7 sensor has a relative measurement error of 0,286%, while MQ-136 sensor has has a relative measurement error of 0,280%. The sensor testing was carried out by measuring samples in the form of motor vehicle smoke using time variations. The test results show that MQ-7 sensor can work well in range of 4,36 – 4,68 PPM, while MQ-136 sensor can work well in range of 0,00387 – 0,00419 PPM. These results will then be used in the development of a monitoring system for CO and SO2 gas concentrations in the air. Keywords: carbon monoxide, sulfur dioxide, MQ-7, MQ-136, gas concentration.

KARAKTERISASI SENSOR PIEZOELEKTRIK LDT0-028K UNTUK PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN GETARAN PADA MESIN Dewi, Ratna Komala; Indrasari, Widyaningrum; Firmansyah, Heri
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA14

Abstrak Getaran pada mesin biasanya tidak dapat dicegah atau dihindari. Getaran yang semakin besar dan tidak dimonitoring akan menyebabkan kemungkinan terjadinya kerusakan fatal pada mesin. Pada penelitian ini dilakukan perancangan sistem pengukuran getaran pada mesin menggunakan sensor piezoelektrik LDT0-028K. Dalam penggunaannya, sensor perlu dilakukan karakterisasi sebelum digunakan. Tujuan karakterisasi sensor piezoelektrik LDT0-028K yaitu untuk mengetahui keakuratan nilai frekuensi yang terukur oleh sensor. Dalam proses karakterisasi digunakan kalibrator sebagai penghasil getaran dengan frekuensi yang dapat dikontrol. Metode yang digunakan dalam mengkarakterisasi sensor piezoelektrik LDT0-028K yaitu dengan cara membandingkan hasil pengukuran sensor dengan alat standar Tachometer. Berdasarkan hasil uji coba, sensor piezoelektrik LDT0-028K memiliki kesalahan relatif pengukuran rata-rata sebesar 0,67% dan dapat bekerja dengan baik pada rentang frekuensi 13,53 Hz sampai dengan 59,57 Hz. Selanjutnya, sensor akan digunakan untuk pengembangan sistem pengukuran dan monitoring getaran pada mesin berbasis IoT (Internet of Things). Kata-kata kunci: sensor piezoelektrik, getaran mesin, monitoring mesin, karakterisasi sensor. Abstract Vibration in engines usually cannot be prevented or avoided. Vibrations that are getting bigger and not monitored will cause the possibility of fatal damage to the machine. In this research, a vibration measurement system was designed on a machine using a piezoelectric sensor LDT0-028K. In use, the sensor needs to be characterized before use. The purpose of characterizing the LDT0-028K piezoelectric sensor is to determine the accuracy of the frequency value measured by the sensor. In the characterization process, a calibrator is used as a vibration generator with controllable frequency. The method used in characterizing the LDT0-028K piezoelectric sensor is by comparing the measurement results of the sensor with a standard tachometer. Based on the test results, the LDT0-028K piezoelectric sensor has an average relative measurement error of 0.67% and can work well in the frequency range of 13.53 Hz to 59.57 Hz. Furthermore, the sensor will be used for the development of a vibration measurement and monitoring system on IoT (Internet of Things) based machines. Keywords: piezoelectric sensors, machine vibration, machine monitoring, sensor characterization.

KARAKTERISASI ESP32 CAMERA DAN SENSOR SUHU MLX90614-DCI PADA SISTEM PENGENDALI PINTU OTOMATIS Muthiah, Alya; Indrasari, Widyaningrum; Firmansyah, Heri
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA15

Abstrak Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk meminimalisir kecelakaan kerja yaitu menerapkan sistem keamanan pada pintu masuk wilayah kerja. Sistem keamanan yang umum digunakan adalah teknologi biometrik dengan wajah sebagai parameternya. Selain itu, pada kondisi pasca pandemi COVID-19, sistem keamanan juga ditunjang dengan proses pengecekan suhu tubuh. Pada penelitian ini dilakukan proses karakterisasi ESP32 Camera untuk mendeteksi biometrik wajah dan sensor MLX90614-DCI untuk pengecekan suhu tubuh menggunakan mikrokontroler Arduino UNO. Proses karakterisasi ESP32 Camera bertujuan untuk menentukan rentang jarak dan posisi wajah yang dapat dideteksi modul kamera. Selain itu, dilakukan juga karakterisasi sensor MLX90614-DCI dengan cara membandingkan hasil keluaran sensor suhu dengan alat ukur standar berupa thermogun. Proses tersebut bertujuan untuk mengetahui jarak optimal dan keakuratan dari sensor. Berdasarkan hasil karakterisasi, rentang jarak deteksi ESP32 Camera adalah 5 hingga 20 cm dimana kamera dapat mengenali wajah apabila posisi bagian wajah yang terlihat sebesar 90% hingga 100%. Sedangkan, hasil karakterisasi sensor MLX90614-DCI menunjukkan bahwa jarak optimal pengukuran sensor adalah 14 cm. Pada jarak tersebut, pengukuran suhu dengan rentang 35°C hingga 41°C menghasilkan rata-rata kesalahan relatif sebesar 0.15%. Data hasil karakterisasi ini akan digunakan dalam pengembangan sistem pengendali pintu otomatis berdasarkan pengenalan wajah dan suhu tubuh. Kata-kata kunci: biometrik, ESP32 camera, suhu tubuh, sensor MLX90614-DCI, karakterisasi. Abstract One of the steps that can be taken to minimize work accidents is to implement a security system at the entrance to the work area. The commonly used security system is biometric technology with face as its parameter. In addition, in post-COVID-19 pandemic conditions, the security system is also supported by the process of checking body temperature. In this research, the ESP32 Camera characterization process is carried out to detect facial biometrics and the MLX90614-DCI sensor for checking body temperature using an Arduino UNO microcontroller. The ESP32 Camera characterization process aims to determine the range of distances and face positions that can be detected by the camera module. In addition, the characterization of the MLX90614-DCI sensor is also carried out by comparing the output results of the temperature sensor with a standard measuring instrument, a thermogun. The process aims to determine the optimal distance and accuracy of the sensor. Based on the characterization results, the ESP32 Camera detection distance range is 5 to 20 cm where the camera can recognize faces if the position of the visible part of the face is 90% to 100%. Meanwhile, the MLX90614-DCI sensor characterization results show that the optimal distance for sensor measurement is 14 cm. At 14 cm, temperature measurements with a range of 35°C to 41°C produce an average relative error of 0.15%. This characterization data will be used in the development of an automatic door control system based on face recognition and body temperature. Keywords: biometric, ESP32 camera, body temperature, MLX90614-DCI sensor, characterization.

PENDEKATAN FUNGSI BASIS SATU DIMENSI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN SCHRÖDINGER UNTUK SISTEM ATOM DAN MOLEKUL MULTI-ELEKTRON Sarwono, Yanoar Pribadi
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA16

Abstrak Belakangan ini, kami berhasil menyelesaikan persamaan Schrödinger untuk atom multi-elektron dengan menggunakan pendekatan kombinasi linier fungsi basis satu dimensi. Implementasi fungsi basis satu dimensi memungkinkan pemisahan masalah atom menjadi komponen Cartesiannya, tidak seperti metode struktur elektronik standar yang melakukan pemisahan atas partikel. Matriks Hamiltonian dari seluruh elektron yang bersifat sparse dihasilkan dengan metode finite-difference dan pada orde standar. Kemudian sistem satu dimensi terkait dijadikan sebagai fungsi gelombang percobaan. Hasil yang didapat disempurnakan lebih lanjut dengan residual vector correction. Sebagai hasil, energi total yang diperoleh bersifat konvergen dan stabil. Total energi yang diperoleh juga akurat hingga angka desimal kelima. Selain itu, proses yang berlangsung merupakan proses variational yang berasal dari batas atas hasil dari fungsi gelombang percobaan. Dengan metode ini, banyak permasalahan, terutama yang berkaitan dengan proses evaluasi elemen matriks Hamiltonian dapat diatasi. Sebagai contoh, potensial dengan multi-center yang terdapat pada kasus molekul dapat dievaluasi dengan integrasi numerik multi-dimensi yang berlangsung dengan mudah, tanpa memerlukan pembagian sistem molekul menjadi beberapa molekul dengan pusat tunggal serta tanpa perlu dilakukan transformasi Fourier. Dibandingkan dengan pendekatan standar single-electron, solusi yang diperoleh dapat memperhitungan secara akurat efek many-body atau electron correlation yang dapat ditemukan dalam energi tolakan elektron-elektron. Terlebih, fungsi gelombang Schrödinger yang dihasilkan berisi informasi yang komprehensif yang dapat digunakan untuk melakukan plot radial correlation dan fungsi distribusi. Kata-kata kunci: Persamaan Schrödinger, helium, molekul hidrogen, residual vector correction. Abstract Recently we solved the Schrödinger equation for multi-electron atoms with the use of a linear combination of one-dimensional basis functions. The implementation of the one-dimensional basis functions allows the separation of the atomic problems into their Cartesian components, unlike the standard electronic structure methods of particle-separability. The all-electron sparse Hamiltonian matrix is generated with the standard order finite-difference method, and the corresponding one-dimensional systems become the trial wave function, continued with the refinement of the results using the residual vector correction. The converged and stable energy up to five decimal places is obtained variationally from a strictly upper bound one. Many problems associated with the evaluation matrix elements of the Hamiltonian particularly the multi-center potentials present in the molecular cases are circumvented due to the easy multi-dimensional numerical integration without any partitions of molecular systems into single-center terms and any Fourier transform. Distinctive from the standard single-electron approach, the obtained solution treats more accurately many-body effect of electron correlation found in the electron-electron repulsion energy. Furthermore, the obtained Schrödinger wave function contains vast information sufficient for the radial correlation and distribution function. Keywords: Schrödinger equation, helium, hydrogen molecule, residual vector correction, electron correlations.

KARAKTERISASI SENSOR KAMERA TERMAL AMG8833 UNTUK PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN TEMPERATUR PADA MESIN Achmadi, Ridho; Indrasari, Widyaningrum; Firmansyah, Heri
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA17

Abstrak Monitoring temperatur pada mesin dapat digunakan untuk pencegahan kondisi overheating. Untuk melakukan monitoring temperatur mesin, dibutuhkan suatu sistem pengukuran temperatur. Pada penelitian ini, dilakukan perancangan sistem pengukuran temperatur pada mesin menggunakan sensor kamera termal AMG8833. Namun dalam penggunaanya, setiap sensor harus dikarakterisasi terlebih dahulu sebelum digunakan. Tujuan karakterisasi pada sensor kamera termal AMG8833 agar dapat diketahui jarak pengukuran optimal, rentang kerja, dan keakuratan dalam pengukuran temperatur. Metode yang digunakan dalam mengkarakterisasi sensor kamera termal AMG8833 yaitu membandingkan langsung nilai yang terbaca pada sensor dengan nilai yang terbaca pada termogun industri. Hasil pengukuran jarak optimal menunjukan bahwa sensor mampu bekerja optimal pada jarak 3 cm. Sedangkan hasil uji coba sensor pada rentang 32,50˚C hingga 65,70˚C memiliki rata-rata error relatif pengukuran sebesar 0,12%. Selanjutnya, sensor akan digunakan dalam pengembangan sistem pengukuran dan monitoring temperatur pada mesin. Kata-kata kunci: monitoring, temperatur mesin, kamera termal, karakterisasi sensor AMG8833. Abstract Monitoring the temperature of the engine can be used to prevent overheating. To monitor engine temperature, a temperature measurement system is needed. In this study, a temperature measurement system was designed on the engine using the AMG8833 thermal camera sensor. However, in its use, each sensor must be characterized before being used. The purpose of characterization of the AMG8833 thermal camera sensor is to find out the optimal measurement distance, working range, and accuracy in temperature measurement. The method used in characterizing the AMG8833 thermal camera sensor is to directly compare the value read on the sensor with the value read on an industrial thermometer. The optimal distance measurement results show that the sensor is able to work optimally at a distance of 3 cm. While the results of the sensor trials in the range of 32.50˚C to 65.70˚C have an average relative measurement error of 0.12%. Furthermore, the sensor will be used in the development of a temperature measurement and monitoring system on the engine. Keywords: monitoring, machine temperature, thermal camera, AMG8833 sensor characterization.

ANALISIS MODEL PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE, GRADIENT BOOSTING, RANDOM FOREST, DAN DECISION TREE Risanti, Risanti; Indrasari, Widyaningrum; Suhendar, Haris
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA18

Abstrak Machine learning dapat diaplikasikan untuk melakukan prediksi terhadap suatu data. Salah satu data yang berkaitan dengan fenomena alam yang terdokumentasi dengan baik dan dapat diakses dengan mudah adalah data kondisi cuaca. Dalam penelitian ini digunakan data kondisi cuaca untuk melakukan pengembangan model machine learning dan prediksi keadaan cuaca. Data yang digunakan terdiri dari pengukuran suhu udara, kelembaban udara, dan kecepatan angin menggunakan data BMKG Provinsi Jawa yang bersifat open source dengan selang waktu 3 jam tahun 2020 dari bulan Januari - Desember. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan nilai akurasi, presisi, F1 score, dan recall serta membandingkan fitur yang memberikan pengaruh paling besar terhadap hasil prediksi cuaca. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah support vector machine, gradient boosting, random forest, dan decision tree. Perbandingan antara data training dan data test adalah 70:30. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil akurasi model support vector machine, gradient boosting, random forest, decision tree masing-masing sebesar 0.1697; 0.6696; 0.7918; 0.8416; 0.8280. Pada hasil terlihat bahwa random forest memiliki pengaruh paling besar terhadap hasil prediksi cuaca dengan dengan hasil akurasi 0.8416. Kata-kata kunci: Prediksi, Cuaca, SVM, Gradient Boosting, Random Forest, Decision Tree. Abstract Machine learning can be applied to make predictions on a given dataset. One well-documented and easily accessible dataset related to natural phenomena is weather condition data. In this study, weather condition data is used to develop machine learning models and predict weather conditions. The data used consists of air temperature, air humidity, and wind speed measurements obtained from the BMKG (Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency) of the Jawa Province, which are open source and collected at 3-hour intervals throughout the year 2020 from January to December. The aim of this research is to obtain accuracy, precision, F1 score, and recall values and compare the features that have the most significant influence on weather prediction outcomes. The models used in this study are support vector machine, gradient boosting, random forest, and decision tree. The data is divided into a 70% training set and a 30% test set. The research results show that the accuracy values for, support vector machine, gradient boosting, random forest, and decision tree models are 0.1697, 0.6696, 0.7918, 0.8416, and 0.8280, respectively. It can be observed that random forest has the greatest influence on weather prediction outcomes, with an accuracy value of 0.8416. Keywords: Prediction, Weather, SVM, Gradient Boosting, Random Forest, Decision Tree.

OPTIMASI POSISI SENSOR LOAD CELL HALF-BRIDGE SEBAGAI PARAMETER PENGUKURAN BERAT BADAN PADA SISTEM ANTROPOMETRI BALITA Ifa, Rista Putri Nur; Umiatin, Umiatin; Taryudi, Taryudi
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA19

Abstrak Antropometri adalah suatu metode yang digunakan untuk menilai ukuran, proporsi, dan komposisi tubuh manusia. Antropometri pada balita digunakan sebagai acuan untuk penilaian status gizi dan pertumbuhan balita. Salah satu parameter utama pada sistem pengukuran antropometri balita adalah massa badan. Pada sistem pengukuran antropometri untuk mendapatkan hasil yang sesuai maka diperlukan sensor yang akurat. Sensor load cell half-bridge merupakan salah satu sensor yang digunkan untuk mengukur massa badan yang prinsip kerjanya seperti jembatan wheatstone. Dalam penggunaannya, diperlukan optimasi posisi antara empat sensor load cell half-bridge. Tujuan dilakukannya optimasi posisi sensor ini untuk mengetahui jarak optimal posisi sensor sehingga dapat memberikan keluaran yang stabil. Optimasi jarak dilakukan dengan memberikan variasi jarak dengan rentang 6cm – 22cm. Masing-masing jarak diuji dengan memberikan variasi beban 500gram – 2500gram. Hasil menunjukkan bahwa sensor load cell half-bridge dapat bekerja dengan baik pada jarak antar sensor sebesar 19 cm dengan kesalahan relatif pengukuran sebesar 0,16%. Kata-kata kunci: Antropometri, Sensor Load Cell Half-bridge, Position Optimization. Abstract Anthropometry is a method used to assess the size, proportion, and composition of the human body. Anthropometry in toddlers is used as a reference for assessing the nutritional status and growth of toddlers. One of the main parameters in the anthropometric measurement system for toddlers is body mass. In the anthropometric measurement system to get the appropriate results, an accurate sensor is needed. The half-bridge load cell sensor is one of the sensors used to measure body mass whose working principle is like a wheatstone bridge. In its use, it is necessary to optimize the position between the four half-bridge load cell sensors. The purpose of this sensor position optimization is to determine the optimal distance of sensor work with stable output. Distance optimization is done by providing a variety of distances with a range of 6cm - 22cm. Each distance is tested by giving a load variation of 500gram - 2500gram. The results show that the half-bridge load cell sensor can work well at a distance between sensors of 19 cm with a relative measurement error of 0.16%. Keywords: Anthropometry, Half-bridge load cell sensor, Position Optimization.

PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN STATUS GIZI BALITA TERINTEGRASI ALAT ANTROPOMETRI BERBASIS RASBERRY PI Umiatin, Umiatin; Halimah, Nova Nur; Indrasari, Widyaningrum
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA20

Abstrak Masa balita (bawah lima tahun) atau masa golden age merupakan masa yang penting untuk memonitoring status gizi balita. Keseimbangan antara kebutuhan dan asupan gizi balita harus terpenuhi agar tidak mengganggu perkembangan dan pertumbuhan balita. Pemantauan status gizi balita dapat dilakukan setiap bulan di Posyandu dengan mengukur berat badan, panjang / tinggi badan, lingkar kepala dan lingkar lengan atas balita. Selanjutnya hasil pengukuran berat badan dan tinggi badan akan diplot secara manual pada Kartu Menuju Sehat (KMS), kemudian dianalisis kurva pertumbuhannya. Namun, metode konvensional ini kurang efisien. Oleh karena itu dalam penelitian ini telah dikembangkan sistem pemantauan status gizi balita secara otomatis guna meningkatkan akurasi serta efisiensi dalam pemantauan status gizi balita. Dalam penelitian ini digunakan sensor load cell single point untuk pengukuran berat badan, sensor ultrasonik HY-SRF05 untuk pengukuran tinggi/panjang badan, Raspberry pi sebagai sistem kendali serta database SQLite. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesalahan relatif sensor HY-SRF05 sebesar 0.33%, sensor load cell single point sebesar 0.368%. Pada penelitian ini juga berhasil dilakukan pengintegrasian sistem pengukuran dengan database SQLite untuk mengelola kompleksitas data pada sistem pemantauan status gizi bayi Kata Kunci: status gizi balita, raspberry pi, sensor load cell, sensor ultrasonik, SQLite. Abstract The toddler phase (under five years) or golden age is a crucial period for monitoring the nutritional status of toddlers. It is essential to balance the nutritional intake and needs of toddlers to ensure proper development and growth. Nutritional status monitoring for toddlers can be conducted monthly at Posyandu by measuring weight, length/height, head circumference, and upper arm circumference. The results are then manually plotted on the Kartu Menuju Sehat (KMS) and analyzed for growth curves. However, this conventional method is inefficient. Therefore, this study developed an automated system for monitoring the nutritional status of toddlers to enhance accuracy and efficiency. The study employed a single-point load cell sensor to measure weight, an HY-SRF05 ultrasonic sensor for measuring length/height, a Raspberry Pi as the control system, and an SQLite database. The results showed that the relative error rate for the HY-SRF05 sensor was 0.33%, and for the single-point load cell sensor, it was 0.368%. Additionally, the study successfully integrated the measurement system with an SQLite database to manage data complexity in monitoring the nutritional status of toddlers. Keywords: toddler nutritional status, Raspberry Pi, load cell sensor, ultrasonic sensor, SQLite.

PEMANFAATAN ARDUINO PADA HIDROPONIK SISTEM KONTROL OTOMATIS BERTENAGA SURYA Izzani, Sabila Fiqra; Nasbey, Hadi; Subekti, Massus
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA21

Abstrak Pemanfaatan Arduino pada hidroponik dengan sistem kontrol otomatis bertenaga surya merupakan inovasi menarik dalam bidang pertanian modern. Hidroponik adalah metode budidaya tanaman tanpa tanah yang menggunakan larutan nutrisi air untuk memberikan nutrisi kepada tanaman. Arduino, sebagai platform pengembangan perangkat keras yang fleksibel, dapat digunakan untuk mengontrol dan mengukur berbagai parameter penting seperti nutrisi dan tingkat pH dalam sistem hidroponik. Keunggulan dari sistem ini adalah penggunaan energi surya sebagai sumber daya, yang memungkinkan hidroponik beroperasi secara mandiri tanpa ketergantungan pada sumber listrik eksternal. Hal ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi dan keberlanjutan dalam pertanian. Integrasi Arduino memungkinkan otomatisasi proses kompleks, seperti penjadwalan penyiraman, regulasi nutrisi, dan pengendalian pencahayaan. Dengan memanfaatkan Arduino pada hidroponik dengan sistem kontrol otomatis bertenaga surya, petani dapat mencapai kontrol yang tepat terhadap lingkungan pertumbuhan tanaman, sehingga menghasilkan tanaman yang lebih sehat dan produktif. Langkah yang menjanjikan ini dalam mencapai pertanian yang efisien dan berkelanjutan memiliki potensi besar untuk meningkatkan hasil panen dan mengurangi dampak lingkungan. Kata-kata kunci: Arduino, sistem kontrol otomatis, dan tenaga surya. Abstract The utilization of Arduino in solar-powered automated control systems for hydroponics is an intriguing innovation in modern agriculture. Hydroponics is a soilless cultivation method that utilizes nutrient-rich water solutions to provide plants with the necessary nutrients. Arduino, as a flexible hardware development platform, can be used to control and measure various important parameters such as nutrients and pH levels in hydroponic systems. Advantage of this system is the use of solar energy as a power source, enabling hydroponics to operate independently without relying on external electricity sources. This contributes to enhancing efficiency and sustainability in agriculture. The integration of Arduino allows for the automation of complex processes, such as irrigation scheduling, nutrient regulation, and lighting control. By incorporating Arduino into hydroponics with solar-powered automated control systems, farmers can achieve precise control over the plant growth environment, leading to healthier and more productive plants. This promising step towards efficient and sustainable agriculture holds great potential for improving crop yields and reducing environmental impact. Keywords: Arduino, automated control systems, and solar energy.

KARAKTERISASI SENSOR TDS SEN-0244 DAN SENSOR PH-4502C DALAM IMPLEMENTASINYA PADA PENANAMAN HIDROPONIK Saputra, Ari; Nasbey, Hadi; Subekti, Massus
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol. 12 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/03.1201.FA22

Abstrak Hidroponik adalah metode penanaman tanaman tanpa menggunakan tanah, yang menggunakan media air sebagai pengganti. Dalam penanaman hidroponik, pengukuran pH (tingkat keasaman) dan TDS (Total Dissolved Solids atau jumlah padatan terlarut) dalam larutan nutrisi sangat penting untuk memonitor kondisi lingkungan pertumbuhan tanaman. Kedua sensor ini terlebih dahulu dikalibrasi dan dikarakterisasi untuk mengetahui fungsi kerja dan tingkat korelasinya. Kalibrasi sensor pH dan TDS dilakukan dengan menggunakan larutan standar dengan tingkat pH dan TDS yang diketahui, serta alat ukur berupa pH Meter dan TDS Meter sebagai pembanding standarnya. Data kalibrasi digunakan untuk mengoreksi hasil pengukuran sensor dan memastikan akurasi yang tinggi. Selanjutnya, dilakukan karakterisasi sensor pH dan TDS dengan menguji responnya terhadap variasi konsentrasi larutan nutrisi. Hasil karakterisasi digunakan untuk memahami kinerja sensor dalam mengukur pH dan TDS dalam berbagai kondisi. Didapatkan persamaan kalibrasi untuk sensor TDS yaitu y=2.6345x-414.72 dengan korelasi sebesar 0.9265 sedangkan untuk sensor pH memiliki persamaan y= 0.0169x+0.2745 dengan korelasi sebesar 0.9311. Kata-kata kunci: Sensor, pH, TDS, kalibrasi. Abstract Hydroponics is a method of growing plants without using soil, which uses water as a substitute medium. In hydroponic planting, measuring pH (acidity level) and TDS (Total Dissolved Solids or the amount of dissolved solids) in a nutrient solution is very important to monitor environmental conditions for plant growth. These two sensors are first calibrated and characterized to determine their work function and degree of correlation. Calibration of pH and TDS sensors is carried out using standard solutions with known pH and TDS levels, as well as measuring instruments in the form of pH meters and TDS meters as standard comparisons. Calibration data is used to correct sensor measurement results and ensure high accuracy. Next, the characterization of the pH and TDS sensors was carried out by examining their response to variations in the concentration of nutrient solutions. The characterization results are used to understand the performance of the sensor in measuring pH and TDS under various conditions. The calibration equation for the TDS sensor is y=2.6345x-414.72 with a correlation of 0.9265 while for the pH sensor it has the equation y= 0.0169x+0.2745 with a correlation of 0.9311. Keywords: Sensor, pH, TDS, calibration.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Dewi Muliyati

Contact Email
dmuliyati@unj.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
snf@unj.ac.id

Editorial Address
Fisika FMIPA Universitas Negeri Jakarta GHA Lt.5 Jl Rawamangun Muka No.1

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Dewi Muliyati

Contact Email dmuliyati@unj.ac.id

Phone -

Journal Mail Official snf@unj.ac.id

Editorial Address Fisika FMIPA Universitas Negeri Jakarta GHA Lt.5 Jl Rawamangun Muka No.1

Location Kota adm. jakarta timur, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Dewi Muliyati

Contact Email
dmuliyati@unj.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
snf@unj.ac.id

Editorial Address
Fisika FMIPA Universitas Negeri Jakarta GHA Lt.5 Jl Rawamangun Muka No.1

Location
Kota adm. jakarta timur,

Dki jakarta

INDONESIA