Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANG BANGUN PLTS DENGAN SISTEM ATS BERBASIS SONOFF SEBAGAI IOT MODEREN muhammad aswad yusuf; indra roza; sukri mulia
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i3.439

Kebutuhan akan pasokan listrik yang stabil dan berkelanjutan semakin meningkat,terutamadi era digital yang menuntut ketersediaan energi tanpa henti. Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) menjadi salah satu solusi energi terbarukan yang ramah lingkungan dan potensial untuk digunakan sebagai sumber listrik alternatif. Namun, penggunaanPLTS masih memiliki keterbatasan, terutama pada saat intensitas cahaya matahari menurun.Oleh karena itu, diperlukan sistem otomatis yang dapat memindahkan beban listrik ke sumber cadanga secara cepat dan efesien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem PLTS yang dilengkapi dengan Automatic Transfer Switch (ATS) berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan modul Sonoff, sehingga sistem dapat memantau dan mengendalikan perpindahan sumber daya listrik secara otomatis dari jarak jauh melalui aplikasi smartphone. Sistem ini menggunakan PLTS sebagai sumber utama dan PLN sebagai sumber cadangan yang akan diaktifkan ketika PLTS tidak mampu menyuplai beban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan perpindahan sumber listriksecara otomatis dan akurat, serta dapat dikontrol melalui jaringan internet dengan aplikasi eWeLink. Integrasi Sonoff sebagai perangkat IoT memberikan kemudahan dalam monitoring dan pengendalian sistem, menjadikan sistem ini sebagai solusi cerdas dan modern dalam manajemen energi rumah tangga atau skala kecil.

Implementasi Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dalam Pengembangan Game Edukasi Virtual Tour Kampus Berbasis Roblox Studio Ruly Dwi Arista; Heri Kurniawan; Fachrid Wadly
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 2 (2026): April 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Currently, the introduction of the campus environment of still mostly relies on two-dimensional media that limit the freedom of user exploration. As a solution, this research develops an interactive three-dimensional (3D) virtual map using the Roblox Studio platform to present a more modern promotional medium. The system was built using the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method to design a replica of campus buildings equipped with interactive features, such as an information user interface (UI) and the use of yellow almamater attributes for the user avatar. Through this innovation, the university is expected to be able to provide an immersive virtual tour facility, so that the public and prospective students are able to explore the campus layout independently and interactively.

PENGEMBANGAN APLIKASI WEB BERBASIS JAMStack MENGGUNAKAN FRAMEWORK FRONT-END REACT DAN LAYANAN CLOUD Bayhaqi Subuhi; Afif Badawi; Rio Septian Hardinata
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi web menurut aplikasi yang cepat, aman, dan mudah diskalakan. Arsitektur web tradisional berbasis server-side rendering memiliki keterbatasan dalam hal performa dan skalabilitas. Salah satu pendekatan modern yang berkembang adalah JAMStack (JavaScript, API, dan Markup) yang mengandalkan pemisahan antara fromt-end dan back-end. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web berbasis JAMStack menggunakan framework front-end React serta memanfaatkan layanan cloud sebagai penyedia API dan hosting. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem berbasis System Development Life Cycle (SDLC) mode waterfall. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan JAMStack mampu meningkatkan kecepatan akses, keamanan aplikasi, serta efisiensi pengolahan sistem dibandingkan arsitektur web konvensional. Aplikasi yang dikembangkan bersifat responsif, modular, dan mudah dikembangkan di masa depan.

Model Explainable Machine Learning pada Aplikasi Nutrisiaga untuk Prediksi Risiko Stunting di Wilayah Pascabencana Sri Wahyuni; Wiwin Handoko; Hadijah; Muhammad Hafiz; Rizty Maulida Badri
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 2 (2026): April 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i2.442

Stunting merupakan masalah gizi kronis yang berpotensi meningkat pada periode pascabencana akibat terganggunya akses pangan, layanan kesehatan, sanitasi, serta meningkatnya kerentanan kelompok anak. Dalam kondisi tersebut, diperlukan kemampuan untuk memprediksi risiko stunting secara lebih dini agar intervensi gizi darurat dapat ditetapkan secara tepat sasaran. Penelitian ini mengembangkan Model Explainable Machine Learning pada aplikasi Nutrisiaga untuk memprediksi risiko stunting di wilayah pascabencana dengan pendekatan yang transparan bagi tenaga kesehatan. Model prediksi dibangun menggunakan tiga algoritma, yaitu Random Forest, XGBoost, dan Neural Network, yang dilatih dengan fitur terkait karakteristik anak dan faktor pendukung di lingkungan pascabencana. Untuk mengatasi keterbatasan interpretasi dari model berbasis machine learning, penelitian ini mengintegrasikan Explainable AI (XAI) menggunakan metode SHAP dan LIME sebagai alat interpretabilitas. SHAP digunakan untuk mengukur kontribusi tiap fitur terhadap hasil prediksi, sedangkan LIME digunakan untuk memberikan penjelasan lokal pada contoh data tertentu sehingga pengguna dapat memahami alasan model pada kasus yang spesifik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dapat memberikan prediksi risiko stunting yang terukur, sementara visualisasi dan skor interpretasi dari SHAP serta LIME membantu pengguna dalam mengidentifikasi faktor dominan yang memengaruhi prediksi. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan aplikasi nutrisi yang tidak hanya mampu memprediksi risiko stunting, tetapi juga menyediakan penjelasan yang mendukung pengambilan keputusan intervensi gizi darurat secara lebih akuntabel dan dapat dipahami.

Pengaruh Desain UI/UX Web multimedia terhadap Kepuasan Pengguna System dan Layanan Virtual UNPAB Menggunakan Metode Kuantitatif Nurlela Pangaribuan; Abdul Khaliq; Supiyandi
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This study aims to analyzze theeffect of User Interface (UI) and design on the level of user satisfaction in the virtual service system (Portal) UNPAB. The method used is a quantitative approach, with data collected through the distribution of questionnaires to portal users. The data were analyzed using SPSS software through several testing stages, namely validity testing, reliability testing, simple linear regression testing, t-test, and coefficient determination. The validity test results shows that all statement items in the UI/UX and user satisfaction variables are valid, as the calculated r-values are greater than the r table values. The reliability test results indicate that the Cronbach’s Alpha values are 0,716 for the UI/UX variable and 0,813 for satisfaction stated variables. That simple linear regression analysis resulted in the equation Y= 6,300 + 1,196X, which shows a significance value of 0,000 <0,05 and calculated t value of 16,165, thus it can be concluded that UI/UX design has a significant impact on user satisfaction, while the remaining 22,7% in influenced by other factors outside the study. Thus, it can be concluded that UI/UX design has a significant and strong effect in increasing user satisfaction on the UNPAB Portal.

Pengaruh Desain Antarmuka Web Multimedia Terhadap Retensi Pengguna Pada Platform E-learning: Classroom di UNPAB Siti Nurfadilah; Mohammad Yusup; Solly Aryza
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The study aims to analyze the influence of multimedia web interface design on the user retention rate on the Google Classroom e-learning platform at Universitas Pembangunan Panca Budi (UNPAB). Given the transition of digital learning systems within the campus environment, evaluating user experience becomes crucial for determining future platform standards. The research method used is quantitative with a causal associative approach. The research sample consists of 118 students from the Information Technology Study Program, class of 2022, selected using purposive sampling techniques. Data were collected through questionnairs with a Likert Scale and analyzed using simple linear regression via statistical software. The results showed that the interface design variable has a positive and significant effect on user retention with a t count value of 12,653 and a significance value of 0,000 (<0,05). The coefficient of determination (R2) indicates that interface design contributes 58,0% to user retention rate, while the remaining 42,0% is influenced by other factors outside the study. These findings confirm that intuitive and functional multimedia interfaces play a vital role in maintaining the sustainability of user interaction within digital learning management systems.

Analisis Algoritma Genetika dan Algoritma Monroe pada Penjadwalan Tenaga Kesehatan di Rumah Sakit H. Amri Tambunan Deli Serdang Ade Guna Suteja; Muhammad Iqbal; Muhammad Syahputra Novelan
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The study aims to analyze the influence of multimedia web interface design on the user retention rate on the Google Classroom e-learning platform at Universitas Pembangunan Panca Budi (UNPAB). Given the transition of digital learning systems within the campus environment, evaluating user experience becomes crucial for determining future platform standards. The research method used is quantitative with a causal associative approach. The research sample consists of 118 students from the Information Technology Study Program, class of 2022, selected using purposive sampling techniques. Data were collected through questionnairs with a Likert Scale and analyzed using simple linear regression via statistical software. The results showed that the interface design variable has a positive and significant effect on user retention with a t count value of 12,653 and a significance value of 0,000 (<0,05). The coefficient of determination (R2) indicates that interface design contributes 58,0% to user retention rate, while the remaining 42,0% is influenced by other factors outside the study. These findings confirm that intuitive and functional multimedia interfaces play a vital role in maintaining the sustainability of user interaction within digital learning management systems.

Perancangan E-Catalog Produk UMKM Berbasis User Experience Sebagai Upaya Transformasi Digital Nova Mayasari; Suheri
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i3.446

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam meningkatkan perekonomian daerah, namun masih banyak pelaku UMKM yang menghadapi kendala dalam memasarkan produk secara digital. Salah satu permasalahan yang sering ditemukan adalah belum tersedianya media katalog produk yang menarik, mudah diakses, dan mampu memberikan pengalaman pengguna yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah E-Catalog produk UMKM berbasis User Experience (UX) sebagai upaya mendukung transformasi digital dalam pemasaran produk. Metode penelitian yang digunakan meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, analisis kebutuhan sistem, perancangan antarmuka (UI), serta evaluasi rancangan berdasarkan prinsip-prinsip User Experience. Hasil penelitian berupa rancangan E-Catalog yang mampu menyajikan informasi produk secara lebih informatif, menarik, dan mudah digunakan oleh pengguna. Dengan penerapan konsep User Experience, sistem yang dirancang diharapkan dapat meningkatkan kenyamanan pengguna dalam mengakses informasi produk, memperluas jangkauan promosi, serta mendukung proses digitalisasi UMKM secara lebih efektif.

Personalized Learning Recommendations Dari Jejak Media Sosial Dan LMS: Dampak Pada Keterlibatan Siswa (Studi Kasus Di Sman 5 Medan) Mohammad Yusup; Arpan Arpan; Dian Zakaria
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i3.447

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pemanfaatan Learning Management System (LMS) dan media sosial sebagai sumber data untuk mendukung pembelajaran yang lebih adaptif. Namun, sebagian besar LMS masih memberikan materi yang bersifat umum tanpa mempertimbangkan karakteristik dan preferensi belajar setiap siswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Personalized Learning Recommendation berbasis jejak media sosial dan aktivitas LMS untuk meningkatkan keterlibatan (student engagement) siswa di SMAN 5 Medan. Metode penelitian menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR) yang meliputi identifikasi kebutuhan, pengumpulan dan prapemrosesan data, perancangan model, pengembangan sistem, serta evaluasi performa. Sistem rekomendasi dikembangkan menggunakan pendekatan Hybrid Recommendation yang mengombinasikan content-based filtering dan collaborative filtering dengan memanfaatkan data aktivitas LMS dan preferensi belajar siswa. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memperoleh Accuracy sebesar 97%, Precision 96%, Recall 95%, F1-Score 95%, NDCG@10 94%, dan MAP@10 93%, yang menunjukkan kemampuan sistem dalam menghasilkan rekomendasi pembelajaran yang akurat dan relevan. Implementasi sistem juga meningkatkan student engagement, yaitu behavioral engagement dari 68% menjadi 88%, emotional engagement dari 70% menjadi 90%, dan cognitive engagement dari 65% menjadi 87%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Personalized Learning Recommendation mampu mendukung pembelajaran yang lebih personal, adaptif, dan efektif. Kontribusi penelitian ini terletak pada integrasi data LMS dan jejak media sosial dalam pengembangan sistem rekomendasi pembelajaran berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran digital.

Klasifikasi Tingkat Penghasilan Freelancer Menggunakan Algoritma Random Forest Febriansyah; Indah Susilawati
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i3.448

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor serta mengklasifikasi tingkat pendapatan freelancer melalui pengembangan model Machine Learning. Pendapatan dikelompokkan ke dalam empat kategori, yaitu Rendah (Low), Menengah (Medium), Tinggi (High), dan Sangat Tinggi (Very High). Metode yang digunakan adalah algoritma Random Forest, yang diterapkan pada dataset berisi 1.950 data freelancer. Tahap pra-pengolahan data meliputi feature engineering yang bersifat inovatif salah satunya pembuatan variabel Marketing Ratio (perbandingan biaya pemasaran terhadap pendapatan) serta proses hyperparameter tunning secara menyeluruh menggunakan RandomizedSearchCV. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest yang telah dioptimalkan mencapai performa klasifikasi yang sangat baik, dengan nilai akurasi 0.9103 (91.03%) pada data uji, dan mampu mengungguli model-model alternatif lainnya. Selain itu, analisis Feature Importance menegaskan bahwa Marketing Ratio (53.2%) dan Marketing Spend (39.9%) merupakan prediktor terkuat. Hal ini mengindikasikan bahwa efektivitas pemasaran dan pengelolaan anggaran yang tepat memiliki pengaruh lebih besar terhadap peningkatan pendapatan freelancer dibandingkan aspek konvensional seperti pengalaman atau rating klien. Dengan demikian, model yang dikembangkan tidak hanya memberikan akurasi prediksi yang tinggi, tetapi juga menawarkan wawasan bisnis yang bernilai, terutama mengenai pentingnya optimalisasi Return on Investment (ROI) pemasaran bagi freelancer maupun platform terkait.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muhammad Iqbal

Contact Email
halopublikasi@hawari.id

Phone
+6281269617312

Journal Mail Official
redaksijnastek@hawari.id

Editorial Address
Jl. Sei Batu Gingging Ps. X No.33, Padang Bulan Selayang I, Kec. Medan Selayang, Kota Medan, Sumatera Utara 20153

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muhammad Iqbal

Contact Email halopublikasi@hawari.id

Phone +6281269617312

Journal Mail Official redaksijnastek@hawari.id

Editorial Address Jl. Sei Batu Gingging Ps. X No.33, Padang Bulan Selayang I, Kec. Medan Selayang, Kota Medan, Sumatera Utara 20153

Location Kota medan, Sumatera utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muhammad Iqbal

Contact Email
halopublikasi@hawari.id

Phone
+6281269617312

Journal Mail Official
redaksijnastek@hawari.id

Editorial Address
Jl. Sei Batu Gingging Ps. X No.33, Padang Bulan Selayang I, Kec. Medan Selayang, Kota Medan, Sumatera Utara 20153

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA