Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Instal : Jurnal Komputer Jurnal Nasional Teknologi Komputer International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) Jurnal Sinergi Digital dan Pemberdayaan Masyarakat
Afif Badawi
Universitas Pembangunan Panca Budi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
THE EFFECTIVENESS OF NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) AS A PROCESSING SOLUTION AND SEMANTIC IMPROVEMENT Afif Badawi
International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) Vol. 2 No. 1 (2021): May 2021
Publisher : CERED Indonesia Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.355 KB) | DOI: 10.53695/injects.v2i1.194

Abstract

The purpose of writing this article is to discuss the function of Natural Language Processing (NLP) in semantic improvement. The writing method uses literature related to NLP on semantic processing and refinement. The discussion in this paper shows that natural language processing helps computers communicate with humans in their own language and makes scaling other language-related tasks easier and more systematic. Because NLP includes lexical/scanner analysis, syntactic/parser analysis, semantic/translator analysis and pragmatic/evaluator analysis. Each component is a sequence of interrelated processes and requires a knowledge base to process a language. Lexical analysis requires knowledge of vocabulary (lexicon) to understand word formation. Syntax analysis requires knowledge of grammar rules (grammar) to understand the structure of a sentence. Semantic analysis requires knowledge of the meaning and meaning of words to understand the relationship between words and the meaning of a sentence. Pragmatic analysis requires knowledge of a concept to understand the relationship between language and the context in which it is used.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KASIR PADA BENGKEL MOBIL BERBASIS WEB Muhammad Dwi Ardiansyah; Afif Badawi; Juliandri
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 2 (2026): April 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong berbagai sektor usaha untuk mengadopsi sistem digital guna meningkatkan daya saing, termasuk usaha bengkel. Bengkel Sehati Motor saat ini masih sepenuhnya menggunakan proses manual untuk penjualan, pembelian, hingga pembukuan, yang seringkali menyebabkan kesalahan pencatatan dan ketidakefisienan pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi kasir berbasis website untuk memudahkan proses transaksi dan pengelolaan data. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan platform berbasis web. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, dilanjutkan dengan analisis dan perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini memberikan kemudahan akses informasi, pengontrolan stok yang lebih efektif, serta pelaporan keuangan yang lebih akurat. Pengujian blackbox mengonfirmasi bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan.
Perancangan Aplikasi Pengingat Jadwal Tugas Harian Menggunakan Android Elnita Saragih; Eko Hariyanto; Afif Badawi
Bahasa Indonesia Vol 17 No 11 (2026): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v17i11.465

Abstract

Mahasiswa kelas karyawan memiliki tanggung jawab ganda antara pekerjaan dan perkuliahan, sehingga sering mengalami kesulitan dalam mengatur waktu dan mengingat tugas-tugas penting. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pengingat tugas harian berbasis Android yang dapat membantu mahasiswa kelas karyawan di Universitas Pembangunan Panca Budi (UNPAB) dalam mengelola aktivitas akademik mereka. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan database SQLite. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam membantu mahasiswa mengingat tugas dan meningkatkan kedisiplinan belajar. Aplikasi ini memiliki antarmuka yang sederhana, ringan, dan dapat digunakan secara offline tanpa memerlukan koneksi internet. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi mahasiswa kelas karyawan dalam mengatur waktu belajar dan bekerja secara seimbang.
Application of Smart Contracts to Ensure Data Immutability and User Privacy in Gojek Rizky Perwira; Afif Badawi; Hendri
Bahasa Indonesia Vol 18 No 01 (2026): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v18i01.476

Abstract

The evolution of blockchain technology establishes a novel paradigm for digital data management, underscoring transparency, security, and immutability. Centralized user data systems in ride-hailing platforms like Gojek are susceptible to breaches and manipulation. This study investigates the deployment of smart contracts to safeguard data immutability and augment user privacy via decentralization. Adopting a systematic literature review of recent blockchain applications in digital transportation, the results reveal that smart contract integration obviates central server dependency, automates transaction validation, and grants users complete sovereignty over personal data
Sistem Pendukung Keputusan Pasien Demam Berdarah pada Puskesmas Pambantu Klambir V Desa Kebun Afif Badawi; Eko Hariyanto; Eka Putra
Journal of Public Health Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Sinergi Digital dan Pemberdayaan
Publisher : CV. Data Sinergi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65853/sidena.v1i1.108

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan di Indonesia dengan angka kejadian dan mortalitas yang cukup tinggi. Penanganan yang cepat dan tepat sangat diperlukan untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Puskesmas Pembantu Klambir V Desa Kebun sebagai fasilitas kesehatan tingkat pertama menghadapi keterbatasan sumber daya medis sehingga pengambilan keputusan terhadap pasien DBD sering kali membutuhkan waktu lebih lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu tenaga medis dalam menentukan tingkat keparahan pasien DBD berdasarkan gejala klinis dan hasil pemeriksaan laboratorium. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) dengan kriteria trombosit, hematokrit, leukosit, dan gejala klinis pasien. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui pengumpulan data rekam medis pasien DBD serta wawancara dengan tenaga medis. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi 90% ketika dibandingkan dengan keputusan dokter. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang cepat, objektif, dan membantu tenaga medis dalam menentukan tindakan, baik perawatan di puskesmas maupun rujukan ke rumah sakit. Dengan demikian, penerapan SPK ini diharapkan dapat meningkatkan mutu pelayanan kesehatan di Puskesmas Pembantu Klambir V Desa Kebun, serta menurunkan risiko keterlambatan penanganan pasien DBD.
Co-Authors , Eka Putra Eko Hariyanto Elnita Saragih Hendri Juliandri Muhammad Dwi Ardiansyah Rizky Perwira